大數據背景下的石化企業統計分析工作探究

摘要：隨著信息化、數據應用、移動通信網絡等技術的全面發展，大數據時代悄然到來。在該背景下，石化企業要將統計分析工作落實到具體工作中，促使基層到領導層認識到數據分析的重要性。結合現代技術構建覆蓋石化企業生產經營全流程的數據庫及信息管理平臺，進而形成有效的信息化管理機制。統計分析人員自身也需要對自身的工作流程加以完善，合理的利用和開發數據，取得理想的競爭效果。

關鍵詞：大數據;石化企業;統計分析

隨著社會各界對數據研究與應用的重視程度越來越高，大數據應用到越來越廣泛的領域。將其應用于石化企業統計分析工作上，能夠更好的提高分析水平，滿足石化企業發展需求。

一、石化企業統計分析工作所面臨的挑戰

工作重心轉移。大數據背景下，石化企業傳統的統計分析思路及方法不再適用，尤其是生產規模日益擴大、數據分析要求越來越高的情況下，過度依賴人員進行數據采集、整理和分析的方法暴露出諸多不足。雖然目前石化企業領域依然對數據統計分析工作很重視，但是無論是數據采集還是分析應用，都僅僅停留在表面，并沒有真正的深入處理數據。在大數據背景下，工作人員在開展分析工作上，針對龐大的數據，要利用現代計算機工具和統計學知識，確保數據真實性和及時性，為企業的經營分析、戰略決策提供具有高參考價值的依據。統計分析人員要合理收集數據，并將所收集到的數據有效處理，了解這些數據出現的原因，并采取相應方法來更好的反應數據目標，為有關管理人員提供準確數據信息。

信息化基礎設施建設。結合傳統石化企業的經營管理機制，可以分析出，其各個工作環節都較為獨立，這樣就導致所有部門的數據并不能夠及時共享。由于各部門、各階段采集數據的標準、要求及方法存在差異，導致匯總的數據存在重復計量、錯誤計算的情況，相應的數據分析結果自然不具備良好的參考性。企業發展過程中需要有精準的數據來為其提供幫助，需要打破以往數據獨立的問題，要能夠有效的整合統計分析中所用到的相應數據，保證數據的準確、完整。企業需要全面評估經營管理現狀，結合統計分析工作計劃和目標，對數據采集、整理、儲存、分析、應用等環節進行規范，形成標準化的數據工作機制。

智能要求。目前的技術環境下，石化企業這類傳統機制比較完善的單位基本上都是應用的傳統統計管理方法。例如，關于生產數據的統計，需要經過工程師的查詢、匯總，再進行人工的分析評估。關于分析結果的應用，也是要基于傳統組織架構，結合崗位進行分配，再深入到各個生產管理環節。由于目前生產經營數據呈爆炸式增長，數據類別多，產生渠道多，人工操作很容易出現問題，導致統計管理受到嚴重影響。

二、石化企業統計分析工作面臨的機遇

在大數據背景下，不僅僅為石化企業帶來相應的挑戰，同時也有著機遇，那么就需要石化企業能夠有效把握，利用大數據來推動自身更好發展。

數據直觀化。以往的統計分析大多都是利用報告或者是表格的方法，來表現出最終的數據結果，而且都是事后進行分析，這樣無法充分的體現數據的及時性，不利于石化企業發展。隨著當前互聯網的不斷發展，統計分析人員就可以利用信息化技術及時的獲取企業相關數據，通過制定數據體系的方法，來整合具體的數據資源進行有效分析。這種方法能夠更加直觀的了解管理人員所需要用到的具體數據，也能夠幫助管理人員及時的了解企業在發展過程中各個環節上的數據情況，有助于管理工作的順利進行，更好的提高統計分析數據的有效性。

處理專業化。以往石化企業的統計分析工作無法有效的保證準確，會受到分析人員自身素質的影響，很容易出現分析結果偏差的情況，這樣最終就會影響到管理決策準確。基于大數據環境，面臨爆炸式增長的數據體量，石化企業需要正視這給統計及分析工作帶來的挑戰。石化企業統計分析部門及相關崗位人員可以從專業知識儲備、技能掌握及職業素質等方面提高專業化水平。新形勢下統計分析工作不再是簡單的數據采集、整理和提供簡單的報告，而是要基于大量的數據，挖掘其中有價值的信息，善于從橫向到縱向發掘數據之間的聯系，分析其代表的企業生產、經營及管理活動現狀，預測趨勢，為企業經營管理及戰略改革提供有建設性的意見。

實現預測分析。傳統的分析都是在事后才開展，這樣不能夠體現時效性，也缺少事前預測分析。在大數據背景下，則是能夠達到事前分析，進而來發揮石化企業統計分析工作的作用。運用信息技術，來讓分析人員對當前以后的數據加以分析，了解數據中所蘊含的意義，并及時的找到其中的問題，了解石化企業在未來發展中可能會出現的問題，提前為企業提供解決方案，這樣一旦在后續出現問題，就能夠第一時間解決，有效的提高解決效率，為石化企業發展提供更好的幫助。

三、大數據背景下石化企業統計分析工作對策

樹立新的統計分析理念。基于大數據的背景，石化企業需要推陳出新，改變傳統的經營管理理念，進而推動機制及模式的改革。積極更新統計分析理念，豐富統計分析工作內容。在這其中石化企業要從管理人員到下層員工都要讓其認識到統計分析理念的相關內容，深刻認識到基于現代大數據理念的統計分析工作對企業發展的重要價值，在企業經營管理中發揮更為關鍵的作用。在信息技術的應用下，統計分析也更加注重分析數據，找到不同數據之間所存在的聯系，明確數據之間存在的聯系，進而全面分析當前企業存在的不足和風險，基于精細化的風險識別，提高企業規避及應對各類內外風險的能力。

構建數據共享平臺。對于石化企業而言，因為生產規模大，而且流程多，所以所出現的數據也較為復雜，不僅有原料處理，還有設備維護、能量進場等等相應數據。結合大數據采集及精細化的分析，石化企業經營管理及決策部門可以更好的評估發展狀況，及時找到問題并制定有效措施進行處理。所以，構建一套規模龐大、機制清晰的信息數據庫，以及多元互通的信息共享管理平臺，是首要任務。共享平臺不同員工的權限各不相同，根據員工所在崗位和職能來設計權限，實現對數據的實施收集和處理，有效的體現出石化企業生產和發展現狀。所制定的平臺不僅要有生產管理，還應該有設備管理等相關數據。所制定的數據標準要根據員工情況來進行調整，這樣才能夠提高數據的跟蹤效果，及時的解決其中的問題，更好的糾正生產，從問題產生的首要因素入手，規避風險，形成完善科學的事前管理體系。針對數據共享管理平臺的應用和管理，不僅要管理數據，科學合理的處理數據，并制定標準，達到理想的管理效果，根據數據需求單位及用戶，制定個性化的數據體系，滿足不同員工工作需求。還應該對數據進行深入了解，由專門的統計分析人員來開發數據，將數據價值充分挖掘，為石化企業管理人員開展管理工作提供幫助。

健全人才培養體系。在大數據背景下，為了發揮統計分析工作的作用和價值，那么石化企業就應該根據自身實際情況來制定人才培養體系，要能夠積極的建立高素質人才，以此作為統計分析工作理念革新、方法創新和應用實踐化的基礎。首先，要重視對工作人員職業素質、道德素養的提升。對于統計分析人員而言，在處理數據上需要保密，因為這直接關乎到石化企業的技術成果。需要積極提高統計分析人員的道德水平，要讓統計分析人員能夠嚴格遵守相關的法律法規如實的上報相關數據，保證數據的真實可靠性。在石化企業管理允許的情況下，積極和其他企業交流合作。在披露數據上也需要能夠在石化企業允許的情況下進行，嚴格遵守規定，這樣才能夠充分利用數據。其次，石化企業的統計分析人員不僅要能夠懂得管理，而且還要從企業自身特點入手，加強對人員進行培訓，讓統計分析人員能夠更好的掌握相應工具，為石化企業未來發展提供幫助。與此同時，統計分析人員自身也需要在工作中能夠掌握企業發展情況和行業發展情況，這樣才能夠更加具有針對性的來分析企業數據，運用多種形式來充分體現最終數據分析結果，保證結果的科學、客觀性。

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作者簡介：查文圣（1970.1-），男，民族：漢，江西南昌，大學本科，對外經濟貿易大學統計學院在職人員高級課程研修班學員，研究方向：大數據科學與應用。