線上課程教學大數(shù)據(jù)分析

徐斯琪 李若冰

摘要：本文以超星慕課平臺為例，選擇其后臺某個班級為研究對象，通過問卷調(diào)查法從內(nèi)部因素和外部因素兩方面對學生學習效果進行了探究;通過線性回歸法探究影響學生學習效果的因素，最后分析調(diào)查結(jié)果得出結(jié)論：學生的在線學習的參與度越高學習效果越明顯;學習動機越重要，學習動力越大學習的效果越好。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)教學;影響因素;線性回歸;問卷調(diào)查

隨著經(jīng)濟水平和人們生活水平的上升，人們對教育的重視程度也越來越高。“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的來臨，讓網(wǎng)絡(luò)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用日益廣泛。各種網(wǎng)絡(luò)資源和網(wǎng)絡(luò)教學形式紛紛涌現(xiàn)，極大地推動了網(wǎng)絡(luò)教學的發(fā)展。

網(wǎng)絡(luò)課程作為一種重要的教學資源，是網(wǎng)絡(luò)教學順利開展的基本前提和條件。近年來，隨“新世紀網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)工程”的啟動和實施，以及最近幾次教育部組織的大型網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量認證活動，全國各大高等院校和網(wǎng)絡(luò)教育學院都如火如荼地開展網(wǎng)絡(luò)課程的建設(shè)和實施。這是解決教育力量不足與招生規(guī)模擴大之間的矛盾的一項措施，同時為大學生和其他的學習者提供了一條重要的自主學習的途徑。隨著時代的改變，會利用網(wǎng)絡(luò)課程獲取學習資源，進行自主學習應(yīng)該成當代大學生必需的技能。

然而實際情況卻是，大學生對網(wǎng)絡(luò)課程的使用仍處于一個低水平的層面上，這一方面大學生未能在網(wǎng)絡(luò)課程學習中獲取較大的利益，另一方面造成了網(wǎng)絡(luò)課程資源的浪費。網(wǎng)絡(luò)課程利用低效狀況得不到改善，高校在網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)中投入的大量的人力、財力就得不到應(yīng)有的回報，這樣，網(wǎng)絡(luò)課程的建設(shè)就沒有多大的意義。因此對線上教學效果及其影響因素進行研究非常有意義，這不僅是為了優(yōu)化教育資源的配置，也為建立完善網(wǎng)絡(luò)教學體系提供一定的參考和保障。

一、研究現(xiàn)況

線上課程近幾年才開始快速發(fā)展，因此學生教學質(zhì)量的研究方向主要為建立評價指標體系和傳統(tǒng)的問卷調(diào)查兩個方向。何某某等[1]（2021）人根據(jù)庫巴和林肯提出的“第四代教育評價”理論，設(shè)計構(gòu)建了資源建設(shè)、“學”、“教”過程和學習效果3個一級指標12個二級指標的線上教學質(zhì)量評價指標體系;李某某等[2]（2021）人使用了數(shù)據(jù)挖掘中常用的聚類分析方法K-means方法，對超星平臺后臺的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行了分析，將93個指標被縮減成了31個，共提取了5個維度作為最終在線教學指標體系。

而王某某等[3]（2021）面向省內(nèi)本科高校開展在線教學情況學 生 問 卷 調(diào)查，問卷設(shè)置了線上教學是否順利開展、教學資源是否適合專業(yè)學習、每天線上學習時長、教師線上教學輔導答疑情況、教師布置作業(yè)情況、教師授課滿意度、教學效果及意見建議等8個問題，得出結(jié)論：學生對教師線上教學整體情況滿意，認為教師備課充分，學習目標、要求闡述清楚，能夠合理地利用教學資源，有序組織課堂教學，注重提升在線課程教學質(zhì)量，能夠根據(jù)學生意見建議積極調(diào)整和改進教學。

二、研究思路及方法

為了更充分、更直觀、更具體地了解當代大學生線上課程的學習效果及其影響因素，通過分析樣本學生上網(wǎng)課的表現(xiàn)及其行為，以小見大，從而了解到其他省市大學生的線上學習效果的普遍情況。本文以超星網(wǎng)課平臺為例進行項目研究，隨機選擇超星學習通后臺某班級為研究對象，主要從兩個方面進行研究。

其一，采用線上問卷調(diào)查的研究方式，從超星學習通平臺向選擇的班級成員發(fā)放問卷進行調(diào)查，問卷調(diào)查時間為2021年8月25日至2021年8月30日，共發(fā)放調(diào)查問卷67份，其中有效問卷66份，有效率為98.5%。問卷主要從學生自己的角度探究自我學習方面探究線上教學效果及其影響因素，

其二，為了更加客觀的評價線上網(wǎng)絡(luò)課程的教學效果，從超新星后臺隨機導出班級的某課程66人的線上學習數(shù)據(jù)和考試成績。將考試成績作為代表線上課程學習效果的量化指標，作為因變量;線上學習數(shù)據(jù)：學習次數(shù)、學習時長/天、作業(yè)平均分、互動次數(shù)、討論數(shù)，這五個影響因素作為自變量，采用線性回歸的方式，探究這五個影響因素對學習效果的影響程度。

本文采用軟件SPSS24.0進行統(tǒng)計學方法分析。

三、問卷調(diào)查及結(jié)果

問卷調(diào)查主要針對學生群體，首先對學生的整體聽課效果進行了探究，結(jié)果如下圖1和圖2。

從調(diào)查結(jié)果來看，雖然學生認為，線上授課的整體效果較好，但相比線上授課，學生更偏向于傳統(tǒng)的線下教學的方式。兩種教學方式目前為止仍有不小的差距，線下教學仍然是教育的主題方式。

其次，問卷從內(nèi)部因素和外部因素兩方面對學生學習效果進行了探究，內(nèi)部因素指學生自己，外部因素包括平臺和課程兩部分，66位學生對這些因素進行打分，將每個指標的得分匯總，最后結(jié)果如表1所示。

由調(diào)查結(jié)果易知，相比外界因素的影響，內(nèi)部因素才是影響學習效果的主要因素。在外部因素中，是否有教師、助教指導監(jiān)督、學習中的問題反饋后能否得到及時回復(fù)，這兩點得分較高。這說明，學生對和老師溝通交流這一塊比較重視，這也是線下課程與線上課程的區(qū)別之一。

四、線性回歸模型及結(jié)果分析

（一）模型求解

線性回歸模型可表示為：

（1）

其中，n表示樣本特征的數(shù)量，xi（i=1，2，…，n）表示樣本的第i個特征且x0=1，θi（i=0，1，2，…，n）表示線性回歸模型的系數(shù)，

表示預(yù)測值。

對于線性回歸模型，本文通過最小化代價函數(shù)來求解模型參數(shù)θ，將樣本中每個樣本的特征向量和標簽都帶入公式（1）所示的線性模型中得到，

該方程組共有m個方程，需要求解n+1個未知數(shù)，即θ=[θ0，θ1，θ2，…，θn]T。將該方程組改寫成矩陣的形式：

Xθ=y? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

其中，X表示以所有樣本的特征向量為行向量所組成的矩陣，其形式為

y=[y（1），y（2），…，y（m）]T表示標簽向量。

公式（2）所對應(yīng)的矩陣方程采用正規(guī)方程求解，其公式為

（3）

（二）模型評估

本文使用決定系數(shù)（coefficient ofdetermination）R2，也稱為擬合優(yōu)度對模型進行評估，其定義如下：

為回歸平方和與總離差平方和的比值，這一比值越大，表示總離差平方和中可以由回歸平方和解釋的比例越大，模型越精確，回歸效果越顯著。從數(shù)值上說，介于0～1之間，越接近1，回歸擬合效果越好，一般認為超過0.8的模型擬合優(yōu)度比較高。由下圖和的數(shù)值易知，本文的模型擬合效果好。

（三）結(jié)果分析

通過線性回歸分析得出：學習次數(shù)、學習時長/天、作業(yè)平均分、互動次數(shù)、討論數(shù)，這五個自變量對因變量考試成績都有一個正相關(guān)的影響。其中作業(yè)成績和學習時長所占的影響權(quán)重較大，為學習效果的主要影響因素。

五、建議

綜合上述兩個方面，目前學生對線上教學的整體滿意程度較高，學習時長和作業(yè)平均分是體現(xiàn)學習效果的重要因素。影響在線學習平臺學習效果的因素主要是學生的參與度和內(nèi)在動機，學生的在線學習的參與度越高學習效果越明顯;學習動機越重要，學習動力越大學習的效果越好。

因此，為了提高網(wǎng)絡(luò)教學效果，教師在進行網(wǎng)絡(luò)授課時可以多多與學生互動，例如發(fā)布限時隨堂測試等，以便提高同學上課的積極性。在課下，老師要多和同學溝通，及時解決學生反饋上來的問題。

參考文獻：

[1]何愛華，李妍，呂效華.線上教學質(zhì)量評價體系的構(gòu)建研究[J].蚌埠學院學報，2021，10（04）：109-111.

[2]李成友，李德奎，馮興無.基于K-means聚類分析的在線教學評價指標體系研究[J].綠色科技，2021，23（13）：224-227+232.

[3]王冠華，李東霞.線上教學質(zhì)量調(diào)查及提升策略分析——以河北某高校為例[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2021，42（22）：41-42.

[4]孫冬，鐘維佳，張維，郭大靜，石磊，李傳明.疫情期間醫(yī)學影像學線上教學效果探討[J].衛(wèi)生職業(yè)教育，2021，39（17）：71-73.

[5]唐雙英，周小蘭，向守書，宋萍，王玉廷，嚴少彪，董霄，劉華.COOC線上教學平臺的效果評價及其影響因素分析[J].中國繼續(xù)醫(yī)學教育，2020，12（05）：40-43.

[6]趙西粉，李秋琳，梁春茉.在線學習平臺學習效果影響因素分析——以北方民族大學為例在線學習平臺學習效果的影響因素原因分析[J].智庫時代，2019（03）：165+172.

基金項目：本文屬于安徽財經(jīng)大學大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃研究成果，項目編號：S202010378034。

作者簡介：

徐斯琪（2000-），女，漢族，安徽淮北人，安徽財經(jīng)大學統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學學院，2018級本科生，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)。

李若冰（2001-）女，漢族，安徽六安人，安徽財經(jīng)大學統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學學院，2018級本科生，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)。