本科高校數智化會計人才培養模式研究

林亞囡（山東工商學院會計學院 山東煙臺 264003）

隨著信息技術、大數據技術和人工智能技術等的快速發展，企業的商業模式和管理范式發生了翻天覆地的變化，財務共享中心的建立和財務機器人等的應用對傳統會計形成了巨大的沖擊，會計與技術的深度融合已成為大勢所趨。人機一體化協同管理的發展對會計專業人才培養提出了新的要求，近幾年，國內各本科高校逐步探索“智能+會計”或“智能+財務”的新的人才培養模式，例如廈門大學會計學系成立了“智能會計與財務決策”教學團隊，截至2021年2月中國人民大學已舉辦兩屆智能會計教學研討會等。本文從實踐角度出發，選擇已將“智能+會計”或“智能+財務”新的人才培養模式應用于實踐的本科高校進行研究，對本科高校數智化會計人才培養模式進行初步探析。

一、本科高校數智化會計人才培養實踐分析

（一）樣本選取

我國本科高校數智化會計人才培養尚處于摸索和嘗試階段，考慮到數據的代表性和可獲取性，本文選擇雙一流或會計學科為國家一流學科的建設高校數智化會計人才培養實踐為研究樣本，包括浙江大學智能財務班（會計學專業）、南京審計大學會計學專業（智能財務方向）和山東財經大學會計學（智能方向班），分析上述高校會計專業數智化方向的人才培養目標、要求、課程體系和具體課程設置。2019年，浙江大學竺可楨學院新增智能財務班并于當年開始招生，山東財經大學成立智能會計實驗班。2020年，南京審計大學成立會計學專業（智能財務方向）精英班。

（二）培養目標分析

《普通高等學校本科專業類教學質量國家標準》中明確，工商管理類會計學本科專業培養具有實踐能力和溝通技巧，能夠在工商企業、金融企業、中介機構、政府機構、事業單位及其他相關部門勝任會計及相關工作的應用型、復合型、外向型和創新型專門人才。對樣本高校培養目標進行文本分析不難發現，該要求在上述三所本科高校數智化會計專業人才的培養目標中均有體現，同時結合智能與會計的融合提出了新的要求。（1）重交叉。山東財經大學和南京審計大學的培養目標中都突出“會計學科知識與智能分析技術的交叉融合”，同時，南京審計大學的培養目標中明確“加強數學、計算機科學等基礎理論與方法在會計行業中的應用”。（2）重數據。三所高校的培養目標中都強調了會計數據分析能力，浙江大學的培養目標中同時指出“兼備數據分析能力與技術創新能力”。（3）重高端。山東財經大學和南京審計大學的培養目標中都明確培養智慧型、創新型人才，山東財經大學落腳點為應用復合型人才，南京審計大學落腳點為卓越人才。浙江大學的培養目標為具有全球競爭力的高素質創新創業人才和商業領導者。

由于財務云等新技術的興起和財務共享中心的應用，重復性、規則性的日常核算業務和財務報告業務逐步實現自動化和智能化，財務核算人員的需求量日益降低。從三所高校的培養目標中不難發現，數智化會計專業培養的是能夠有效利用智能技術和信息技術對會計數據進行分析和應用的高端復合型、創新型會計專業人才。

（三）課程體系和設置分析

《普通高等學校本科專業類教學質量國家標準》中明確，工商管理類會計學專業課程體系包括課堂教學課程和實踐教學課程。浙江大學圍繞“會計財務+人工智能+大數據”融合理念，設置了通識教育、專業教育、國際教育和第二、三、四課堂模塊；南京審計大學以“通識教育+人工智能+專業素養”為核心理念，設置了通識教育、學科專業教育、素質拓展、就業創業、畢業環節五個模塊，后三個模塊在課程設置時劃分為同一板塊；山東財經大學遵循“厚基礎、寬口徑、重實踐、強能力”的人才培養理念，設置了通識教育課程、專業教育課程和獨立實踐課程三個模塊。三所高校數智化會計專業人才培養的課程體系基本相同，主要包括通識教育、專業教育和實踐教學等板塊。

在課程設置方面，本文從財會類、技術類、會計與技術融合類三個方面對三所高校的課程進行分析。在財會類課程方面，三所高校均開設了微觀經濟學、管理學、財務會計、財務管理、管理會計、稅法（或稅務籌劃）、公司戰略與風險管理、公司治理與內部控制、審計學等傳統課程。在技術類課程方面，三所高校均開設了數據挖掘與機器學習課程，浙江大學開設了Python程序設計課程，南京審計大學開設了統計學（R語言）課程，山東財經大學開設了Python數據分析和R語言數據分析課程。浙江大學和南京審計大學都開設了數據分析與可視化工具課程。同時，山東財經大學開設了文本分析與挖掘、社會網絡分析課程，浙江大學開設了數據結構、數據庫技術等課程。在會計與技術融合類方面，浙江大學開設了智能財務導論、人工智能與商業分析、實踐前沿與專業實訓等課程；南京審計大學開設了大數據與財務決策、財務共享與區塊鏈等課程，山東財經大學開設了智能財務共享、大數據與智能財務決策、大數據財務風險管理、大數據審計、智能會計專題等。

表1 三所高校會計與技術融合類課程

二、數智化會計人才培養的矛盾性

（一）會計主導還是技術主導

以智能技術為主導的第四次工業革命促使企業生產模式和管理范式向智能化轉型，財務與科技的協同作用日益增強，會計信息處理的自動化、智能化和平臺化對會計從業人員帶來了前所未有的沖擊，甚至出現了“會計終將消亡” “技術將完全替代人工”的觀點。該觀點源于對會計本質的誤解，同時也促使會計學界更加清晰地認識到會計專業人才培養變革的必要性和迫切性。數智化人才培養中應當以會計為主導，注重業財稅金一體化思維，還是以技術為主導，注重智能化思維，抑或二者兼有之？

20世紀80年代，學術界展開了對會計屬性等問題的深入探討，出現了兩個代表性的觀點，即管理活動論和信息系統論。管理活動論認為會計管理是一種重要的價值管理，會計管理的傳統職能是反映和控制，但也有計劃、決策、考核等職能（楊紀琬、閻達五，1984）。信息系統論認為會計是一個經濟信息系統，會計信息系統的控制行為主要通過信息反饋（葛家澍，1986）。兩種觀點都將會計活動理解為一個系統，隨著經濟社會的進步和理論的不斷發展，兩種觀點的差別已不太顯著（葛家澍，2007）。技術對會計的沖擊并不會對會計屬性和本質產生影響，企業仍是物質流、資金流和信息流的統一整體，會計的主要作用仍是為會計信息使用者及時提供可靠、相關的信息，為決策管理提供支持。因此，本文認為數智化會計專業人才的培養仍應當以會計為主導，會計的主體地位未發生變化。

（二）傳統財會課程的傳承還是重構

在數智化人才培養中，會計與技術融合類課程的設置是必備條件。數智化人才培養是否應當保留現有的財會類課程體系不變？財會類專業知識與信息技術、智能技術融合的最佳路徑是什么？浙江大學在數智化人才培養中采用了相對保守的融合路徑，財會類課程仍以傳統的專業核心課程為主干，融合類課程占比較小。這是考慮到該課程開發需要以客觀深入的實踐研究和理論研究為基礎（陳俊，董望，2021）。而山東財經大學則采用了相對積極的融合路徑，融合類課程占比相對較大，按照數據來源、流程設計、共享運營、決策支持、可視化展示和審計監督等順序重構或新構智能會計學、智能會計信息系統、智能財務共享、智能財務決策、智能財務分析可視化和智能審計等專業核心課程（王愛國，2021）。

人工智能技術崛起的三大要素是算法、算力和數據，目前會計信息處理的智能體系主要包括三大層級，即基于業財稅金一體化的財務共享平臺搭建的基礎層、基于商業智能（BI）的會計決策平臺搭建的核心層和基于人工智能（AI）的智能平臺搭建的深化層（詳見下頁圖1）。前兩個層級更多地是利用信息技術和大數據技術提高工作效率，其算法和算力源于人工設定；深化層的核心是機器學習，讓機器模仿人的思維方式，從而在最大程度上解放人力。會計智能體系的構建對會計對象、會計工具和方法、數據處理流程和結果呈現、人工會計的角色和定位等形成了沖擊，包括財務會計、財務管理、審計、經濟法、稅法以及內部控制和風險管理的專業知識內核雖未發生變化，但在實務界應用的角色、方式和方法卻發生了重大變化，因此本文認為在數智化會計人才培養中，課程體系最終將實現顛覆性重構，現有的財會類課程將逐步與會計和技術類課程進行融合，形成新的數智化財會類課程，培養學生的財會專業能力，突出學生對業財稅金一體化發展中場景和流程的理解。同時，技術類課程并不著意培養編程能力特別突出的人才，更注重會計人才對智能技術原理、智能化平臺構建、數據處理流程和信息處理方法的理解和應用。而在實現路徑中應當采用相對積極還是保守的策略，需要本科高校綜合考慮師資配備、學生素質、教學資源和保障支撐等方面。

圖1 會計信息處理的智能體系圖

（三）技術的多樣性與學分的有限性

由上海國家會計學院聯合多家單位發起的影響中國會計從業人員的十大信息技術評選活動從2017年恢復舉辦，截至2021年已成功舉辦五次，統計結果如表2所示。不難發現，2017年和之后四年的十大信息技術有較大差別，說明會計信息技術是不斷發展和變化的。對2018—2021年評選出的十大信息技術的出現頻次進行分析（詳見表3），財務云、電子發票、電子檔案、移動支付和數據挖掘出現頻次為4次，但移動支付和數據挖掘的重要性整體呈下降趨勢。會計大數據分析、RPA和新一代ERP是近兩年新登榜的信息技術，數據中臺和IPA是2021年新登榜的信息技術，而在2018年和2019年登榜的數字簽名、移動互聯網和財務專家系統并沒有入圍2020年和2021年的十大信息技術。十大信息技術評選中，關鍵技術的突出為數智化會計專業人才培養提供了方向，而技術的不斷更新迭代對技術類課程的引入和會計與技術類課程的融合提出了挑戰。

表2 2017—2021年影響中國會計從業人員的十大信息技術評選結果

表3 2018—2021年影響中國會計從業人員的十大信息技術出現頻次表（按照近兩年頻次降序排列）

人才培養是一項長期而艱巨的工作，人才培養方案作為人才培養核心內容的體現具有一定的穩定性，“朝令夕改”的人才培養方案顯然是不可行的。同時，新時代會計專業人才不僅需要具備過硬的專業能力，同樣需要具有較高的思想道德素質、人文科學素養和良好的身體素質，因此學生專業類課程的學分是有限的。三所高校課程體系中對會計大數據分析、數據挖掘、財務云和ERP等技術均有所涉及，但對電子發票、RPA、IPA和數據中臺等的重視明顯不足。對如何在技術不斷更新和發展的同時保持人才培養的同步性和前瞻性、如何在多樣化信息技術中進行正確的選擇需要本科高校和企事業單位共同努力，單純依靠本科高校自身進行信息技術的選擇可能存在較大的偏頗，以需求為導向實現會計專業人才供給側的改革和優化是完善數智化會計專業人才培養的必經道路。

三、數智化會計人才培養的建議

（一）以需求為導向，重構會計人才培養體系

相較于智能技術在實務界的快速發展，數智化會計專業人才的培養具有一定的滯后性，考慮到人才培養的社會屬性，數智化會計專業人才培養需要以需求為導向，擺脫現有人才培養模式的定性思維和框架體系，以頭部企業搭建或應用的會計信息處理的自動化、網絡化和智能化平臺為依據，充分了解目前實務界對數智化會計專業人才的素質和能力需求，實現會計專業能力重塑，明確數智化會計專業人才新的培養目標、培養要求和課程體系。

此外，大數據技術和智能技術的快速發展和不斷更迭也要求本科高校加強產教融合的深度和廣度，豐富產教融合的形式，如邀請或聘請會計智能化數據服務的平臺搭建企業或應用企業的內部專家開設系列講座或論壇納入實踐學分、建立數智化會計專業人才聯合培養班、聯合企業共同舉辦基于智能技術的專業類比賽等，暢通校企合作渠道，將行業的新技術、新標準和新業態及時納入人才培養體系，搭建優勢互補、產教深度融合的全方位育人格局，從而推動整個社會向數字化和智能化發展。

（二）以供給為落腳，構建高校內部人才培養共同體

數智化會計專業人才的培養需要多學科交叉融合，而人才培養的主體仍是高校。數智化會計專業一般開設在經濟管理學院、管理學院、會計學院或商學院等工商管理類學院，這些學院在財會類專業課程方面具有一定的優勢，但在智能技術和大數據技術方面明顯存在不足?；跀抵腔瘯媽I人才培養的必要性和迫切性考慮，需要從學校層面出發，以開設數智化會計專業的學院為主導，協同計算機學院或信息學院等開設智能技術和大數據技術等課程的學院，共同探討數智化會計專業人才培養的課程體系，構建人才培養共同體。同時，開設數智化會計專業的學院應結合可用的師資力量、學生素質、保障條件和行業發展趨勢等明確采取相對積極還是保守的會計與技術融合路徑，制定清晰的人才培養規劃和時間表，保證數智化會計專業人才培養的穩定性、持續性、適應性和前沿性。

2018年4月，教育部印發的《高等學校人工智能創新行動計劃》指出，支持高校在“雙一流”建設中，加大對人工智能領域相關學科的投入，促進相關交叉學科發展。本科高校應從學校層面建立保障機制和激勵機制促進學院之間在師資和實驗室等硬件設施方面開展合作共享，促進交叉學科發展。同時，學院之間的合作共享也有助于學科之間明確自身的邊界、框架和需要努力的方向，強化學科建設，促進高等學校內涵式發展。

（三）以師資為抓手，強化數智配套資源建設

師資隊伍是數智化會計專業人才培養的核心力量，傳統的以財會類專業知識為主的師資力量已不能完全滿足數智化會計專業人才培養的需要。如何盤活學校內部優質資源，實現知識的交流互通；如何有效利用校外資源，合理組織教師進行培訓提升；如何加強教師參與實踐力度，增強理論與實踐的結合；如何以研促教，促進科研成果反哺數智化會計專業人才培養從而打造一支高水平、復合型和創新型的教師隊伍是本科高校急需解決的問題。在招聘中增加具有會計智能化建設理論功底或實踐經驗的新教師比例有助于激活教師隊伍活力，完善師資隊伍知識結構。

目前本科高校數智化人才培養的課程類配套資源明顯不足，包括教材、案例庫、電子資料和MOOC資源等。目前迫切需要解決的是數智化會計教材的滯后性問題，本科高校專業類課程的編者主要是高校教師。高校教師在完善自身知識結構的同時，應積極聯合具有會計智能化平臺搭建和應用經驗的企業專家完成數智化財會類教材的編寫，進而完善包括教案、教學大綱、教學案例、教學課件和教學視頻等在內的電子資源庫，形成可復制和推廣的線上線下混合式課程體系。

（四）以科技為載體，融入智能技術倫理風險課程

智能技術的發展大幅度地提升了會計信息處理的效率和質量，融合AI等技術的RPA等的不斷興起和成熟在促進會計數智化轉型的同時，也帶來了包括算法歧視、隱私侵犯和數據泄露等倫理風險。中國國家人工智能標準化總體組（2019）從數據、算法和應用以及長期和短期兩個方面對人工智能技術的倫理風險進行了分類。人工智能倫理風險源于技術-人-社會-自然之間的復雜交互，主要包括人類決策自主受控、侵犯隱私、偏見和歧視加劇、安全責任劃歸困難與失當、破壞公平、生態失衡六大類（趙志耘等，2021）。本科高校培養的是復合型、創新型的高素質人才，在具備過硬專業素養的同時，需要樹立正確的價值觀，具有良好的道德品質和職業道德觀念，因此在數智化會計人才培養中強化倫理風險意識是非常必要的。

在三所樣本高校數智化會計人才培養體系中并沒有單獨設置智能技術倫理風險等相關課程，這很大程度上源于各高校數智化會計人才培養尚處于起步和摸索階段，但是隨著數智化會計人才培養體系的不斷發展與成熟，在課程體系中增強倫理風險課程，如與會計職業道德課程合并、與技術類課程融合或單獨設置智能技術倫理風險等，對提高數智化會計人才培養質量發揮著重要作用。