基于人工智能視閾下的高職院校資源庫建設路徑探索

農錚

（百色職業學院，廣西百色 533000）

現代化社會發展趨勢下人工智能應用得到跨越式提升，基于人工智能視閾下構建高職院校資源庫，在改善傳統因時空限制造成校園資源短缺及“孤島”現象的同時，可進一步深化高職院校教學改革，實現高職院校教學改革常態化。此外，人工智能資源庫通過數據歸納、整理、羅列等方式，可幫助提高教學質量，對促進高職院校持續化發展具有現實意義。據此，本文基于人工智能視閾下的高職院校資源庫建設路徑探索為討論方向，論述高職院校構建校園資源庫重要性的基礎上，從建設目標（總體規劃）、建設措施（具體實施）兩個維度深入闡釋人工智能時代下高職院校資源庫建設的具體措施，為促進我國高職院校發展提供理論支撐[1]。

一、基于人工智能視閾下構建高職院校教學資源庫的必要性

（一）提升人才培養質量

社會多元化格局大背景下，各行業對人才的需求度呈爆發式上升，使得高職院校面臨巨大挑戰。基于人工智能技術構建高職院校教學資源庫，可幫助高職院校關注各行業發展態勢，結合行業發展規律及行業發展前景制定人才培養計劃，為社會輸送大量復合型、實用型人才，推動高職院校持續化發展的同時，為我國社會經濟增長奠定基礎。

（二）促進教育改革發展

素質教育深化推進背景下高職院校教學面臨一系列改革要求，基于傳統授課環節的應試心態，逐漸形成綜合層面的探究走向，如何基于現代化社會發展形勢構建與制定合理的教學體系、教學標準是高職院校亟待解決的重要課題。通過人工智能、物聯網、云計算、VR等新時代技術構建教學資源庫，可實現資源重組與組合優化，在高職院校教學資源共建發揮最大作用的基礎上，實現區域性、全國性的資源共享大格局，為高職院校后續改革發展奠定良好基礎的同時，促進高職院校持續化發展。

（三）提高教師教學質量

基于人工智能視閾下構建高職院校教學資源庫可為教師教學水平提升奠定良好基礎，傳統教師授課多數以教學大綱、課程校本為核心，在教學過程中無法有機結合學生實際情況而優化教學課程，如基于人工智能構建教學資源庫，教師依托海量資源庫內容構建教學課程，一方面可有機結合學生具體情況，另一方面也可在現有的教學內容上進行調整與優化[2]。此外，通過人工智能教學資源庫，教師可引導學生自行選擇課題，通過靈活搭配課程內容，突破傳統“時空”層面限制的同時，進一步提高學生學習興趣，對促進學生綜合發展具有現實意義。

（四）促進學生全面發展

基于人工智能視閾下構建高職院校教學資源庫可實現對不同層次的學生構建多元模型，通過各種數據整合、分析實現把握學生在學習方面、興趣方面的各項差異，針對學生存在差異制定針對化、個性化教學體系，繼而生成可視化數據報告，便于引導學生學習自身不足之處，同時可基于人工智能構建學習小組，一方面進一步完善學生學習差異化，促進學生全面發展，另一方面可提高學生學習積極性與自主性，為培養復合型、應用型人才奠定良好基礎。

二、高等職業教育資源庫構建現狀分析

（一）資源部分不充足

當前，我國高職院校資源庫建設以方便教師工作為主，而高校資源庫建設主要以電子圖書、教學資源庫為主。目前，許多高等職業學校已經開始引入電子圖書資源，但是，目前電子圖書資源大多是以采購方式建立，只有在支付一定成本之后，方能建立起自己圖書館。但是，在實踐中發現，許多高校都沒有建立起與之配套圖書館，這嚴重地影響今后工作[3]。

（二）服務類資源數字化轉化效率低

在實際服務類資源數字化轉換中，由于轉化率問題比較突出，導致一些新管理問題，比如班級管理、學生管理等，這些問題都是以文件形式存在。由于管理體制原因，許多資源不能與資源庫進行有效整合，從而使資源轉化效率下降。此外，許多高等職業學校教室、會議室等硬件設施，因為數字化資源還沒有完全轉化，所以這些資源也不能完全開放，只能通過電話咨詢，才能獲得。由于此內容非常繁瑣，很容易造成硬件設備閑置、使用沖突等問題。

（三）注重專業教學資源數量而忽略質量

傳統教學資源不能滿足學生需要，在專業教學資源庫設計中，必須體現高品質資源特征，而不能隨意地堆砌。從傳統資源庫設計中可以看到，它制作技術不夠成熟，以傳統文字和PPT形式為主線，而Flash、Video等技術內容則很少出現。此外，通過對資源檢索操作，還可以發現，資源庫中資源分類標準并不統一，且內容過于凌亂、繁雜。許多情況下，資源庫驗收作業，都是圍繞著示范階段進行，這就造成資源庫不能直接進入。

三、人工智能背景下的高職院校專業教學資源庫建設路徑分析

（一）建設目標

1.內嵌高新技術

高校應全面掌握“互聯網+教育”的融合規律，積極研究與開發人工智能技術與職業教育的結合特色，深挖行業內及產業內領域核心技術，依托現代化教育標準及先進教學理念，在推動教育改革常態化的基礎上，構建線上線下的融合教學特色。

2.建立高濃縮創新教育資源體系

堅持以培養應用型、實用型職業人才為核心，通過將人工智能與高職院校教學資源、教學活動等方面的內容進行結合，橫向推動教學資源覆蓋范圍持續擴大，縱向推動高職院校教學深度、廣度全面提升。

（二）具體設計

1.對象層

對象層主要以教師、學生為主體的設計過程，教學資源庫對象層設計應以選好服務目標為核心，不僅要滿足教師、學生等校園內日常學習活動及教學資源設計活動，同時也要涵蓋院校合作企業和企業學習者，滿足諸多學習者需求共性的同時，也要擬設差異化、個性化學習模塊。如針對教師而言，教師應用高職院校專業教學資源庫主要以提高自身教學水平、促進專業知識發展，優化教學活動、教學資源調整等教學層面的需求；而學生在應用高職院校專業教學資源庫中主要以在線學習、合作學習、虛擬仿真模擬實驗等學習層面為核心；而針對合作企業、企業學習者而言，主要需求體現在崗位知識技能培訓、自身業務能力提升、拓展補充等方面的學習需求；社會學習者主要以目標行業入門知識、職業體驗、學習體驗等體驗化學習為核心，因此在構建資源庫對象層的過程中，一方面應注意現有教學資源與人工智能資源庫結合的有機性，保障知識內容銜接共享合理化；另一方面要針對多元對象需求實現模塊化方案，為多元學習對象提供個性化、針對化的良好學習環境[4]。

2.核心層

高職教育不同專業的課程設置標準、專業人才培養方案等都應納入專業資源管理模塊，同時要積極配合學生職業規劃，明確羅列各行業職業標準。這一模式的構建需要高校教學工作者、行業專家、企業人士等共同參與，一方面要準確把握各行業典型崗位的發展動態，另一方面要認真梳理不同崗位的職責要求，合理規劃崗位標準，為崗位標準的完善、專業人才培養方案的實施提供指導。同時，核心層應將課程中心和專業數據中心分成課程資源庫模塊，課程資源的各個專業庫主要呈現在課程中心模塊中，而各學科則以教材為中心模塊。根據不同行業、不同崗位需要，設置專業課程資源庫，包括基礎課程、核心課程、延伸課程等。將職業技能和素質作為一個有機整體，通過完善課程建設方案和具體內容，使模塊內的教學資源能有效地促進學生的知識學習、職業技能和素質的培養和提高[5]。此外，除課程中心和專業教材中心兩大模塊相應的“課程中心”和“教材中心”兩個標簽外，“教材中心”還應設置“教材工作專案”標簽，建立與教材資源庫相關的數據鏈接，并把各行業中具有代表性崗位的實際工作場景和任務盡可能包括在內，以方便學員在網上找到具體工作場景，熟悉和掌握相關工作。

3.支撐層

在設計建設高職院校專業資源庫時，出于強化建設成效的目的而新建兩個支撐體系，分別是內部創建體系和外部評價體系，這兩個體系在擴大專業資源庫的人工智能化方面有更加積極的作用。

（1）內部創建體系方面。職業學院專業資源庫可為更多的用戶提供多樣化、專業化的學習指導，同時可以吸收更多的用戶進入系統交流學習成果和經驗，對資源庫的建設提出更多、更新的應用意見和建議，可以進一步提高資源庫建設的水平。內部創建體系其主要功能以用戶社區、資源發布審核、資源回溯與描述、資源使用、激勵機制等為主，用戶、企業還可以根據基本的個人用戶信息如上傳、發布等，構建賬戶主頁、下載和使用記錄數據，課題研究結果可以為企業、社會學習者提供一種激勵策略，同時也可以吸引更多的網絡學習者，使之能夠通過上傳各種資源，激發其積極參與資源數據庫系統中，獲得相應的激勵方案，從而提高用戶的參與程度，盡快擴大資源來源，進一步整合高質量資源[6]。

（2）外部評價體系方面。外部評價體系可分為評價指標、人工智能行為分析、用戶反饋資源更新等子模塊。基于人工智能背景下專業資源數據庫中的各種軌跡和行為將通過大數據和人工智能技術跟蹤、分析、預測和評估。對新建的專業資源數據庫，分階段更新，形成具有迭代意義的動態系統。用戶反饋子模塊，進行充分大量的評價和建議，使專業資源數據庫所依賴的計算機能夠快速收集到的意見和建議，通過機器學習形成多態機制的新邏輯，建立資源的整合、編輯、修改、刪除、完成等智能運行機制。專業資源數據庫，必須高度重視用戶反饋對改進和優化數據有益。收集用戶評價信息后，一方面主動處理，另一方面，后期備用的可調性信息同步備份到數據庫中，成為后期資源更新的重要參考和依據。專業資源數據庫的管理人員或專業技術維護人員應定期留存數據，并用攜帶的人工智能技術對匯總報告進行分析和填寫。可邀請資源數據庫建設權威專家進行質量分析和評估，制定有效的資源戰略。

4.保障層

保障層主要以保障高職院校資源庫數據常規運行的機制及技術，具體可將其劃分為機構、制度、技術三個維度。

（1）機構保障。機構保障主要體現在高職院校組織機構人員，為進一步促進高職院校數據庫持續化發展，高職院校應積極建立資源庫管理小組，可根據職能分工，構建以建設技術顧問、建設項目領導小組、總框架開發小組、子類模塊開發小組、質檢小組、網維技術組成的保障團隊，對各成員責任明晰確定，細化管理目標的同時，積極發展與完善高職院校教學資源庫管理人員隊伍，廣泛從社會、高校、企業等多渠道吸納人才。

（2）制度保障。為確保高職院校數據庫建設與發展合理化，高職院校應建立科學、合理的保障制度，通過科學化建設方案及管理方法，進一步促進高職院校數據庫規范運行。同時，為促進教學資源庫建設持續化發展，可建立專項資金，以此保障專業資源庫的建設始終處于健康良性狀態；此外，高職院校可建立教學資源素材整合審核處理制度，促進教學資源標準化發展。

（3）技術保障。完善專業化技術人員應對人工智能技術與高職院校教學資源結合發展進行系統化研究，應積極推動技術創新，保障教學資源處于最佳階段，不斷關注與完善人工智能與教學書籍資源庫結合程度，做好隨意調整及優化技術工作。

四、結束語

綜上所述，現代化社會發展趨勢下人工智能為我國高職院校教學改革及發展提供了有力支撐，基于人工智能構建高職院校教學數據庫，推動高職院校改革發展的同時，完善傳統教學資源、豐富教學活動，對高職院校持續化發展具有現實意義。