大數據時代國家審計如何促進經濟高質量發展

李娟

【摘要】受到經濟飛速增長和大數據環境的影響，信息化數據的規模不斷擴大，要求審計人員辦理審計事項時，應該科學處理大量的數據信息，以往的審計方式呈現出一定的滯后性，需要凸顯出審計工作的創新性的優勢。文章在緊密結合自身工作經驗的基礎上，通過說明大數據時代下國家審計工作相關情況，分析了大數據時代下國家審計促進經濟飛速發展的原理，并且針對大數據背景下國家審計推動經濟發展情況進行了實證探究，同時提出了基于大數據環境下國家審計促進經濟快速發展的有效策略，以便增強國家審計工作的實際成效。

【關鍵詞】大數據時代；國家審計工作；有效策略

【中圖分類號】F239.44

一、大數據時代下國家審計工作

處于大數據環境中，數據資料表現出大量、多樣化的特征，應該在有限的時間內科學處理與整理相關數據信息。此種信息資產的決策力、洞察力均非常強，不但數據量龐大，類型多樣化、而且其價值也非常突出，具有很高的準確性，憑借上述優點，目前已經被運用到不同的領域當中。作為監督經濟運行情況的審計部門，其重要性毋庸置疑，和數據信息密切相關，每日均會形成很多的數據信息，體現出審計工作的良好功效和作用，所以，能夠增強審計工作的實際成效。根據有關審計工作方面的規定，應該加大對大數據技術運用的力度，提高對相關數據信息的利用率，通過及時分析與核查相關問題，做好評價工作，能夠掌握更多的數據信息，所以，有關審計部門需要提高對經濟數據的敏感性，深入挖掘與運用相關數據，實現一定的創新，這對經濟的不斷增長是非常有利的[1]。為此，深入了解與分析大數據時代下國家審計工作相關情況非常重要。

二、大數據背景下國家審計推動經濟發展的 實證探究

（一）模型構建

結合相關研究文獻，此次研究構建面板數據計量模型具體如下：

該模型當中的i，t依次表示第i個樣本、第t年，α代表系數，εi，t代表殘差項。由于國家審計功能無法有效發揮出來，所以，進行衡量國家審計功能指標時，可以實施滯后一期處理，如此，能夠達到緩解內生性問題的目的。并且，引入年度虛擬變量year對年份效應實施管控。

（二）經濟增長質量綜合指數分析

在查閱了大量的相關研究資料以后，本文結合相關內容，建立了相應的經濟增長質量指標體系，借助有關SPSS21.0軟件加以科學分析，并統計、計算出2018—2021年國內各個省份地區的經濟增長質量綜合指數。計算前應科學處理相關指標，由于不同指標在屬性方面不一樣，為方便進行統計，可以把逆向指標取倒數，有效轉化成正向指標。一方面，需要開展標準化處理工作，獲取經濟增長質量協方差矩陣特征數值、不同指標的方差貢獻率、累計方差的貢獻率等，然后結合特征值〉1的要求，將經濟增長質量指標體系當中前5個因子當成主要的構成部分。通過對不同主成分的方差貢獻率進行加權平均得到省級經濟增長質量綜合指數。然后把獲得的綜合指數平移整體數值的3倍標準差獲取正值綜合指數，該綜合指數越大，說明地方經濟增長質量越高，2018—2021年部分樣本地區經濟增長質量綜合指數情況見表1。

（三）描述性統計分析

表2代表的是所有變量的描述性統計數據結果。結合表中數值，不難看出，第一，Qua均值是1.721，相應標準差是0.562，最小值是0.618，最大值是4.287，由此表明樣本區域的經濟增長質量得到了提升，而且各個區域間的差別很大。第二，Re均值是8.301，相應標準差是0.942，最小值是6.207，最大值是11.568，由此表明該樣本區域相關審計部門在審計揭示功能方面呈現出很大的差別。第三，Pu均值是0.172，相應標準差是0.102，最小值是0.003，最大值是0.720，表明該樣本地區的有關審計機關在相關問題方面的處理處罰工作需要進一步完善。第四，Pr均值是0.685，相應標準差是0.131，最小值是0.123，最大值是0.947，由此表明審計工作所提出的意見采納率需要進一步提升，不同區域之間的差別很大[2]。

（四）相關性分析說明

表3代表的是相關性分析結果，從中能夠獲知，模型的多重共線性不明顯。基于對變量多重共線性進行檢驗的目的，此次研究開展了方差膨脹因子檢驗工作，根據最后結果可知，全部變量的VIF數值都小于3，均值是1.652，表明不同變量間的多重共線性問題不明顯，不能導致模型估計偏差的出現。

（五）多元回歸分析說明

此次研究主要借助相關STATA15.0軟件實現回歸分析。基于使交互項和原變量間相關性下降的目的，有效規避產生明顯的多重共線性問題，應該科學處理解釋變量的審計揭示功能、處理處罰功能以及意見提出功能等[3]。其中豪斯曼檢驗P值是0.0003。所以，可以選取固定效應模型予以回歸分析，多元回歸的具體數據結果見表4。

由表4可知：第一，Re的回歸系數不明顯，由此表明曝光效應無法帶給經濟增長積極的作用影響。第二，Re×Pu的回歸系數不顯著。第三，Re×Pr的回歸系數在1%水平上顯著呈正。第四，Re×Pu×Pr的回歸系數在5%水平上明顯呈正。結合上述多元回歸的結果可知，國家審計能夠依靠不同審計功能間的協同功效，達到促進經濟發展的目的。

三、大數據環境下國家審計促進經濟快速發展的有效策略

（一）擴大國家審計工作的覆蓋范圍，有效落實監管職能

一是合理界定與闡釋全覆蓋的具體內容，借助先進的大數據技術，能夠構建針對主要內容審計的數據庫，達到有效監督經濟發展情況的目的。二是不斷增強審計全覆蓋技術能力，做好被審單位的科學歸類工作，使國家審計工作的整體效率得以提升，與此同時，實現了分類動態化管控的效果，完成了數字化審計的任務。三是有效整合當前審計人力資源，進一步提高有關國家審計人員的綜合能力與職業素養，并且依靠內審的作用，增強監管工作的效果。四是在全覆蓋形式方面需要規避太過單一化的情況，當滿足相關規定的基礎上，采用事前、事中以及事后審計模式，并且合理選用業務場景，做好審計工作。

（二）明確審計工作主要內容與任務，增強審計效果

為了確保對相關審計資源分配與利用的合理性，需要運用合理的方法，實現對相關審計資源的科學配置，達到提高對相關資源利用率的目的，節省了更多的審計資源，有利于完成審計工作的任務。實際上，此項工作的系統性特征非常顯著，依靠國家審計的力量，可以加快經濟增長的速度。具體實施的過程中，可以借助集中審計相關監督資源的方式，科學分析無法達到經濟飛速發展規定的內容，增強了審計工作的實際成效。從國家的角度而言，應該著重管控主要領域中的風險問題，例如，金融與財政等不同領域，及時揭示與說明股市、債市運作當中面臨的風險情況。如果產生風險，必然和國民經濟的發展密切關聯，形成很大的不良影響。鑒于此，國家審計部門應該注重預防，并且參考目前開展的財稅體制改革狀況，有效落實分稅制與工商稅制的優化工作。

（三）構建一支高水平高素質的審計工作隊伍

作為審計工作開展過程中的主體力量，國家審計人員肩負著重大的責任與使命，應該著重提升其職業素養。處于大數據環境當中，可以發揮出工作的良好功效和作用，以便達到既定的審計工作目標。鑒于此，有關審計部門需要組建一支高水平的團隊，一方面通過積極開展專業技能的培訓工作，使其能夠掌握新型的管理方面知識。另一方面依靠更多的進修機會，借助溝通與互動的形式，不斷改進和優化審計工作隊伍結構。在此過程中，要求引入更多年輕人，使其熟練運用網絡信息技術，同時明確各個工作崗位人員的職能與責任，更好勝任此項工作。

主要參考文獻：

[1]張偉軒，陳小燕，劉明瑞.論大數據時代國家審計如何促進經濟高質量發展[J].財訊，2020，169（319）：181-186.

[2]陳駿，周陳全.國家審計如何促進經濟高質量發展[J].會計論壇，2020，19（1）：1-32.

[3]鄭石橋，許玲玲.國家審計促進經濟高質量發展的機理研究：基于中國省級面板數據的實證分析[J].新疆財經，2020（1）：39-52.