基于SWOT模型的人工智能時代高職教師職業發展研究

謝佩軍　吳文賢

摘? 要： 人工智能技術為職業教育的改革及發展提供了強有力的支撐。各國將人工智能技術應用在教育領域，加快推動人才培養模式創新、教學方法改革、智能教學平臺建設等。針對人工智能時代的高職教師職業發展，通過調查問卷數據統計，分析了三類高職教師對于人工智能技術的接受程度與應用情況。基于SWOT模型研究了人工智能時代高職教師的競爭優勢和劣勢，評估人工智能技術帶來的機會和威脅，為高職教師的應對措施與職業發展規劃提供參考。

關鍵詞： 人工智能; 高職教師; SWOT模型; 人工智能+教育; 職業發展

中圖分類號：G751? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2022）04-97-04

Research on the Career Development of Vocational College Teachers in

the Era of Artificial Intelligence based on SWOT Model

Xie Peijun， Wu Wenxian

（School of Mechatronics and Rail Transit， Zhejiang Fashion Institute of Technology， Ningbo， Zhejiang 315211， China）

Abstract： Artificial intelligence technology provides a strong support for the reform and development of vocational education. It is used in the field of education to accelerate the innovation of talent training models， the reform of teaching methods， and the construction of intelligent teaching platforms. Aiming at the professional development of higher vocational teachers in the era of artificial intelligence， the acceptance and application of artificial intelligence technology by three types of higher vocational teachers are analyzed through questionnaire data statistics. Based on the SWOT model， the competitive advantages and disadvantages of higher vocational teachers in the era of artificial intelligence are studied， and the opportunities and threats brought by artificial intelligence technology are evaluated to provide reference for higher vocational teachers' response measures and career development planning.

Key words： Artificial Intelligence; Vocational College Teachers; SWOT Model; Artificial Intelligence+Education; Career Development

0 引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、開發用于模擬、延伸人類智能的理論、方法、技術的新興科學，自1956年提出以來，快速與生物、電子、教育等領域融合，逐漸成為引領時代發展的驅動力。2017年7月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》明確指出：規劃利用人工智能技術加快優化構建新型教育體系，開展智能校園建設，推動人工智能的教育全流程應用。2018年4月，國家教育部發布《教育信息化2.0行動計劃》指出：推動人工智能技術的教育應用，利用人工智能技術加快促進專業人才培養模式改革、課堂教學改革，探索智能教育教學系統建設。2019年3月，聯合國教科文組織發布了《教育中的人工智能：可持續發展的挑戰和機遇》，從改善學習與促進教育公平、為學習者的未來做準備、教育人工智能的應對措施等三個方面，探討教育人工智能的可持續發展問題。該報告引領了人工智能教育發展新趨勢，對各國推進人工智能時代的教育改革具有深遠意義。

1 國內外研究現狀

人工智能技術是一項引領時代發展的新技術，人工智能技術驅動教育領域勢必發生突破性變革，美國、日本、英國等國家均先后發布了人工智能技術促進教育變革的綱領性文件。2016年，美國政府發布的《為人工智能的未來做好準備》明確指出[1]，教育是深受人工智能技術發展影響的重要領域，強調教師需要密切關注人工智能技術的發展應用。日本Leonard J等[12]推出了“基于編程和機器人的教師教學”，用以培養教師適應人工智能的編程思維。澳大利亞Luckin R等[3]組織開展了“基于虛擬現實/增強現實的場景式教師培訓”，教師在虛擬環境下進行訓練，體驗真實的場景感。美國Sherman M等[4]自主研發了基于人工智能技術的自適應學習系統，開始應用于教師的職業教育，通過收集統計教學大數據，深度學習、智能分析學員特點，能夠提供教師素質提升的個性化指導方案。

人工智能時代背景下，我國政府推進信息技術、互聯網、人工智能等技術與教育教學進行多層次的融合，加快深化教育改革。近年來，國內“人工智能+教育”相關研究也逐步成為關注熱點，諸多學者取得了一定的研究成果。李曉婷等[5]從三個維度分析了高校教師人工智能教學應用現狀，研究發現存在認知理解不足、教學實踐不多、態度意愿不強、獲得校內外支持不全面等問題，并從四個層面提出人工智能教育環境下教師教學能力的提升策略。鄧滿[6]分析了教育人工智能概念，探討了人工智能時代高職教師職業價值變遷和角色重塑的時代需求。針對高職教育的主要特征，比較分析高職教師職業價值的歷史變遷。劉瑋璐[7]通過分析人工智能在教育領域的應用現狀，對人工智能與教師的關系進行探討和研究。總結了教師除了本專業知識的學習和應用，還需學習信息技術、創新思維等，努力提高自身職業素質。沈洪艷等[8]分析了“人工智能+教育”下高校教師職業危機以及造成職業危機的原因，并有針對性地給出職業危機的應對策略。袁年英[9]根據人工智能時代高職人才培養呈現生源多元化、教學個性化、模式靈活化等新特征，研究了高職教師專業發展的多樣化、多變化、個性化等發展趨勢。陶靜[10]分析了人工智能時代面臨的教學環境和教師的職業危機，提出教師應從端正態度、關注技術、回歸育人等方面實現角色轉換。

縱觀現有的文獻資料，主要針對人工智能時代背景下，教師教學技術、教師角色轉變、教師職業危機等角度或層面進行分析與研究，能夠對某個或某幾個方面進行較深入地探討，具有一定的參考價值。但是，文獻研究內容大都不夠深入或全面，缺少系統的模型分析及多因素的綜合分析，并且對于高職教師這一特殊群體的針對性研究幾乎是空白。本文擬采用SWOT分析模型研究人工智能對高職教師的挑戰與發展契機，為高職教師的應對措施與職業發展規劃提供參考。對人工智能時代高職教師的角色轉換與合理定位，及高職學校制定教師培養計劃與師資隊伍建設具有深遠的意義。

2 人工智能時代高職教師調查數據分析

高職教育是所有教育類型中與區域產業特點緊密關聯的教育層級，以適應地方新業態發展和產業轉型升級需求。隨著信息技術、人工智能技術、先進制造技術等技術升級更新，各行業均存在能夠滿足產業發展需求的技術技能型人才缺口，同時承擔技能型人才培養任務的高職教師的職業價值與角色定位也受到了產業升級革新的沖擊與威脅。目前，我國高職教師隊伍主要由伴隨職業教育成長的教師（學校升格、合并等原因）、碩士或博士畢業直接進入高職院校任職、企業引進的技能型人才等人員組成。老教師的專業知識理論較扎實、實踐教學能力較出色和教育教學經驗較豐富，但由于年齡整體偏大，教學方式方法比較固化，對信息技術、人工智能技術等新技術接受度不高，知識更新及教學習慣改變的意愿不強。高校碩士或博士畢業直接進入高職院校任職的年輕教師，大部分專業知識理論比較扎實，知識更新和教學形態、模式改革的意愿較強，但實踐教學能力較弱，且缺乏教育教學理論研究積累。企業引進的高素質技能型人才，實際工程經驗豐富，項目研發和設備操作能力突出，但也缺乏教學理論知識和教學實踐經驗。面對人工智能產業升級以及與教育的不斷融合，上述三類高職教師均存在自身職業能力“短板”，高職教師隊伍的職業能力還需要得到針對性的提升。

為了便于數據分析與研究，將高職教師歸為以下三類：（Ⅰ類）伴隨職業教育成長的教師（學校升格、合并等原因）;（Ⅱ類）碩士或博士畢業直接進入高職院校任職;（Ⅲ類）企業引進的技能型人才。針對某省六所高職院校專任教師隨機發放調查問卷600份，回收有效問卷556份。根據問卷統計數據分析可以得到，Ⅰ類教師占54.0%;Ⅱ類教師占32.5%;Ⅲ類教師占13.5%。

關于高職教師對于人工智能技術的掌握及應用程度的問卷調查結果：能夠經常運用人工智能相關技術（大數據、云計算、機器學習、區塊鏈、VR/AR等技術）開展教學的教師（經常）占9.5%，偶爾幾次運用人工智能相關技術開展教學的教師（偶爾）占16.9%，未曾用過但愿意學習運用人工智能相關技術開展教學的教師（愿意）占64.4%，由于各種原因不愿或無法運用人工智能開展教學的教師（不愿）占9.2%。可見90%以上的高職教師愿意將人工智能技術融入教學工作，有部分先行者已經深刻感受到人工智能技術給教育帶來的智能化和高效性。但是，仍然有小部分教師由于年齡偏大、思想觀念保守、未曾接觸等原因，不愿意接受、學習或運用人工智來開展教學。隨著人工智能技術在我們社會生活各領域的不斷普及應用，勢必會有越來越多的高職教師愿意積極迎接“人工智能+教育”時代的到來。

3 人工智能時代高職教師SWOT分析

SWOT分析法通過對被分析對象的優勢（Strength）、劣勢（Weakness）、機會（Opportunity）和威脅（Threat）加以綜合評估與分析得出結論，然后用系統分析的思想，剖析分析對象所面臨的機會和挑戰，相應調整方法、資源以保障被分析對象達到所要實現的目標。

根據問卷調查中關于人工智能時代高職教師的優勢、劣勢、機會和威脅的答題結果統計，運用SWOT分析模型，分析人工智能時代高職院校教師的競爭優勢和劣勢，評估人工智能技術帶來的機會和威脅。并采用系統分析的思想對各種因素進行匹配分析，全方位、系統地剖析高職教師所面臨的機會和挑戰。

⑴ 人工智能時代優勢分析

人工智能技術的快速發展及教育應用，為職業教育、智慧教育的發展改革提供了強有力的軟硬件支撐。機器學習、大數據等技術能夠進行學習過程數據收集，有效實現個性化學習、協作學習。機器學習、云計算等技術能夠進行教學數據分析，有效實現精準教學、智慧教學。機器視覺、VR/AR等技術的智能教育環境或平臺能夠進行全程跟蹤分析，有效提升學習沉浸感、教學有效性。

⑵ 人工智能時代劣勢分析

人工智能技術的快速革新方式與教育理論的沉淀創新發展方式存在不協調性，由于目前“人工智能+教育”的成熟教育理論相對缺失，現階段人工智能技術的教育應用難免存在一定的盲目性。高職教師隊伍中各類教師在學歷、教齡、知識結構等方面的差異化，以及對“人工智能+教育”的認知與接受程度不同，有相當比例的教師較難投入額外的時間、精力參加人工智能相關技術的培訓、學習和應用，這也是高職教師當前面臨的困難。

⑶ 人工智能時代機會分析

聯合國教科文組織、世界各國以及我國政府各層面發布系列政策文件，大力推進信息技術、人工智能技術在教育領域的應用，利用人工智能技術促進專業人才培養模式改革、課堂教學改革，探索智能教育教學、系統建設等。高職教師在教育教學中融入人工智能技術，有助于提升教師的職業素質，有助于實現教學全過程的科學性、高效性。智能化教輔設備能夠有效地實現學生的個性化學習，智能化實訓設備能夠優化實訓過程的統計、測評與考核，智能化教學平臺能夠基于大數據分析學生的學習習慣、學習進度和掌握程度，進而實現針對性的教學方案設計與優化。

⑷ 人工智能時代威脅分析

人工智能技術發展日新月異的時代，教師能夠熟練應用人工智能技術開展教學，需要額外投入的時間、精力學習并掌握相關技術。對于計算機類專業以外的大多數專業教師，尤其是年齡偏大的教師存在不小難度。人工智能時代對教師的信息素養要求越來越高，教師需要不斷提升運用信息技術、人工智能技術進行課程設計、課題教學的能力，勢必讓高職教師產生職業危機感。

4 總結

在人工智能技術快速發展和教育應用日益廣泛的背景下，如何快速檢視和有效彌補自身職業素質、能力“短板”，及時掌握人工智能賦能的專業建設模式、新型教育理念和教育教學技術，是高職教師當前亟待解決的問題。運用SWOT分析模型，對人工智能時代高職教師的處境進行科學、全面、系統的研究，分析高職教師的優勢、劣勢、機會和威脅，便于教師研究有針對性的發展對策，為自身制定職業發展規劃。因此，人工智能視域下高職教師的專業發展機遇與挑戰的研究，對于明確高職教師職業發展目標和方向，提升職業素養和專業能力，以及推動人工智能時代的職業教育發展具有重要意義。

參考文獻（References）：

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[10] 陶靜.人工智能時代教師的職業危機與回應[J].湖南廣播電視大學學報，2020（1）：1-4