“1+X”證書制度背景下高職大數據技術專業人才培養模式探索

韋量 楊吉才 徐楓

【摘要】本文基于“1+X”證書制度背景下提升高職大數據技術專業人才培養質量要求，分析高職院校大數據專業現狀，從就業崗位分析、培養目標定位、構建基于崗位能力的模塊化課程體系、以內培外引方式建設高素質“雙師”型教學團隊等方面探索大數據技術專業人才培養模式。

【關鍵詞】“1+X”證書制度 高職院校 大數據技術專業 人才培養模式

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2022）03-0102-04

2019年1月，國務院印發《國家職業教育改革實施方案》（簡稱“職教20條”），從國家層面對我國職業教育改革發展進行決策部署，提出“從2019年開始，在職業院校、應用型本科高校啟動‘學歷證書+若干職業技能等級證書’制度試點（以下稱“1+X”證書制度試點）工作”。2019年4月，教育部聯合國家發展改革委等部門印發《關于在院校實施“學歷證書+若干職業技能等級證書”制度試點方案》（簡稱“試點方案”），提出“有關院校將‘1+X’證書制度試點與專業建設、課程建設、教師隊伍建設等緊密結合，推進‘1’和‘X’的有機銜接，提升職業教育質量和學生就業能力”。2020年9月30日，教育部、國家發展改革委等九部門印發的《職業教育提質培優行動計劃（2020—2023年）》正式公布，提出“深入推進‘1+X’證書制度試點”。2021年3月《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》（以下稱國家“十四五”規劃綱要）再次提出“推行‘學歷證書+職業技能等級證書’制度”。

建設與國際接軌的職業技能證書等級制度，支持證書和學歷文憑同等效用，促進人才的流動，激活學習者積極性，提升國家競爭力，是“1+X”證書制度的重要出發點。“1+X”證書制度的實行旨在提高職業教育人才培養質量，推進高職院校人才培養模式與評價模式改革，推動高職院校教師、教材、教法“三教”改革，促進校企深度融合協同育人，破解高職院校人才培養與市場用人需求脫節的難題。基于此，廣西金融職業技術學院根據“1+X”證書制度的相關政策方案，從就業崗位分析、培養目標、課程體系、師資隊伍建設等方面對大數據技術專業人才培養模式進行探索，以期提升本校大數據技術專業人才培養質量，進一步提高學生就業、創業能力。

一、高職院校大數據技術專業現狀分析

大數據技術與應用專業（本文統稱為“大數據技術專業”）是2016年教育部公布的高職高專新增專業。2021年3月，為了貫徹“職教20條”文件精神，推動專業升級和數字化改造，教育部對職業教育專業目錄進行了全面修訂，將高職高專的計算機信息管理與大數據技術與應用兩個專業合并更名為大數據技術專業。根據全國職業院校專業設置管理與公共信息服務平臺的數據統計，截至2021年12月，全國總計837所高職院校開設大數據技術專業。

大數據技術專業是一門多學科交叉的新興專業，沒有成熟的專業建設經驗可以借鑒，很多高職院校在該專業人才培養方面還處在探索階段，存在不少亟待解決的問題。

據調研發現，因大數據技術專業存在涉及知識面廣、專業性強、技術新等特點，目前許多高職院校的大數據技術專業設置是在計算機相關專業基礎上進行修改，對大數據行業及其就業崗位沒有進行深入調查研究，其培養目標不夠明確，課程體系不完善，培養的學生大數據職業能力無法達到用人企業的工作崗位要求。

二、“1+X”證書制度下大數據技術專業人才培養模式探索

培養目標和培養體系是專業人才培養模式中的兩大核心要素。培養目標就是明確培養什么人，培養體系就是明確如何培養人。廣西金融職業技術學院于2017年成功申報大數據技術專業并于2018年9月首屆招生，在探索人才培養模式中，以促進就業為導向，立足于服務北部灣區域的經濟社會發展，根據“1+X”制度的相關文件要求，并按照學校與系部發展規劃，結合Web前端開發和大數據平臺運維兩種“1+X”職業技能等級證書設定專業培養目標，設置專業課程體系，鼓勵學生取得相關職業技能證書，以強化學生職業能力，進一步提升學生就業、創業能力。

（一）高職大數據就業崗位分析

隨著新一代信息技術的發展，大數據技術目前廣泛應用于社會生活的各個領域，通過線上線下的調研分析，按崗位職責劃分，大數據技術專業的就業崗位主要分為四類：一是大數據運維崗位，這類崗位的主要職責是負責大數據平臺及其組件的安裝、配置、規劃、部署、實施、優化升級及其監控、管理、維護等;二是大數據技術服務崗位，這類崗位的主要職責是負責大數據項目需求分析、方案設計、方案講解與演示、用戶答疑、售前售后的技術服務咨詢等;三是大數據應用開發崗位，這類崗位的主要職責是根據業務需求對數據進行采集、清洗、轉換、整合，同時在大數據平臺上對數據進行計算、查詢;四是大數據分析崗位，這類崗位的主要職責是對大數據處理結果進行深度、科學的分析、歸納并挖掘出其數據特征，以此創建數學模型并對其進行驗證、調優、評估，需要熟悉數據分析的常用方法，熟悉數據挖掘基本算法和數學模型。

據統計，大數據運維和大數據技術服務崗位占比超過大數據人才需求崗位的一半，這兩類崗位比較適合作為高職學生的就業目標。同時為了兼顧不同層次學生的個性化發展，拓寬學生的就業渠道，推動學生多元化就業，基于本校學生特有的學情，選擇Web前端開發作為本校所有信息技術類專業的技術路線，最終確定將大數據運維、大數據技術服務、大數據應用開發、Web前端開發等四類崗位作為本校大數據技術專業的主要就業目標。

（二）培養目標定位

學校經過市場調研，分析大數據技術專業所面向的職業崗位群，發現其主要工作任務、職業（專業）能力要求情況如表1所示。

學校經過充分的市場調研分析職業崗位工作任務與能力要求，大數據技術專業建設委員會進行專業論證，最終將本校大數據技術專業培養目標定位為面向本地區新一代信息技術行業領域，培養德智體美勞全面發展且擁護黨的基本路線，從事大數據采集、清洗、分析、治理、挖掘工作，具備大數據系統搭建、大數據平臺管理與運維、大數據技術服務、大數據處理與應用、大數據管理、Web前端開發等能力的復合型高素質技術技能型人才。

（三）基于崗位能力的模塊化課程體系構建

學校經過市場調研，分析大數據產業發展趨勢和行業企業人才需求，確定專業的主要職業崗位群，分析職業崗位群的工作任務，進一步解析對應的職業能力要求，最終明確大數據技術專業面向的崗位群所需的知識、能力、素質，如表2所示。

學校以職業能力需求為導向，面向專業就業崗位群所需知識、技能、素質，設置基于崗位能力的模塊化課程體系，如圖1所示（見下頁）。第一階段為第一、二學期，開設基礎課程，基礎課程分為公共基礎課和專業基礎課。這一階段的課程學習，主要提升學生的思想政治素養和職業道德水平，使學生形成正確的價值追求，樹立正確的“三觀”，掌握大數據技術基本技能。第二階段為第三、四學期，開設專業核心課程，即職業能力核心課程，專業核心課程主要培養面向大數據平臺管理與運維、大數據技術服務、大數據處理與應用、大數據管理、Web前端開發等職業崗位所需的職業能力。根據教育部《關于職業院校專業人才培養方案制訂與實施工作的指導意見》文件要求，各專業的核心課程為6至8門，學校嚴格遵守專業標準的相關要求，在課程總體設置上符合高職學生特點，課程包含2至3個工作崗位，與相關的職業證書正好對應。據此，按照專業所面向的主要職業崗位群，設置6門專業核心課程。第三階段為第四、五、六學期，開設專業進階課程，即職業能力拓展課程，在這一階段的學習中，學生根據就業方向和個人發展需要選擇對應的專業選修課程，并通過綜合項目實訓有針對性地集中強化學習，獲取“1+X”職業技能等級證書，進一步強化大數據的職業能力和提升職業素養，最后通過頂崗實習加深對就業崗位職責的理解。

學校以課證融通為抓手，積極推進專業核心課程內容與職業標準對接。科學合理的課程內容是完善課程體系結構、培養優秀大數據人才的重要保障。在大數據技術人才培養過程中，將部分專業課程內容對接相應的職業技能等級證書標準，讓學生在掌握知識和培養技能的同時，獲得相應的職業技能等級證書。以《大數據運維》課程為例，對接“1+X”大數據平臺運維職業技能等級（初級）證書要求，從大數據運維崗位工作領域內的典型工作任務及其職業技能要求角度規劃課程內容，使之與“1+X”大數據平臺運維職業技能等級（初級）證書考證內容相一致，實行以證代考，培養學生將來從事大數據運維崗位具備所需的知識、技能與素質。在規劃專業課程內容時，要梳理課程的思想政治教育元素，與思政教師一起探討制訂課程的思政建設方案，實現全員、全方位、全過程“三全育人”，培養學生精益求精的工匠精神，踐行社會主義核心價值觀。

（四）以內培外引方式建設高素質“雙師”型教學團隊

學校針對大數據技術專業師資力量短缺的問題，通過內培外引方式加強教師團隊建設。首先要從制度上進行完善，激勵校內專業教師加強學習，積極參加培訓，考取相關的職業技能證書，不斷提升自身的大數據技術知識和技能水平。同時為了落實學校關于教師企業實踐管理相關規定，校內專業教師需要不定期到企業或生產服務第一線參加實踐工作，可以到合作企業參加真實大數據技術項目工作，積累大數據項目經驗和教學案例。其次，通過外聘、引進等方式，從企業聘用一批實踐動手能力強、與大數據技術相關的專家能手擔任實踐教學教師。通過內培外引方式建立起一支既有教學經驗又有大數據實踐動手能力專兼結合的專業教學團隊，不僅有助于優化教師能力結構，而且是打造大數據技術專業高素質“雙師”型教學團隊的重要舉措。

自2019年2月國務院印發“職教20條”提出啟動“1+X”證書制度試點工作，到2021年3月國家“十四五”規劃綱要再次提出“推行‘學歷證書+職業技能等級證書’制度”，國家對我國職業教育改革發展進行層層決策部署，深入推進職業教育改革創新，推動職業院校提升人才培養質量。隨著新一代信息技術的迅猛發展，大數據技術廣泛應用于社會生活的各個領域，大數據人才需求旺盛。高職大數據技術專業是一門新興專業，該專業人才培養還處于探索階段，存在不少亟待解決的問題。如何通過人才培養模式改革提升大數據技術專業人才培養質量顯得至關重要。在分析高職院校大數據技術專業現狀后，學校大數據技術專業按照“1+X”制度的相關文件要求，立足于高職大數據就業崗位，通過分析崗位群的主要工作任務與能力要求，明確培養目標，以職業能力需求為導向設置基于崗位能力的模塊化課程體系，從崗位工作領域內的典型工作任務及其職業技能要求角度規劃課程內容，積極推進專業核心課程內容與職業標準對接，并通過內培外引方式建設大數據技術專業高素質“雙師”型教學團隊，對人才培養模式改革進行探索，以期提升大數據人才培養質量，培養市場所需的大數據人才。

參考文獻

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注：本文系2019年度廣西職業教育教學改革研究項目“基于‘1+X’證書的‘立體三螺旋’人才培養模式實踐研究”（編號：GXGZJG2019B059）的研究成果。

作者簡介：韋量（1982— ），廣西南寧人，碩士研究生學歷，廣西金融職業技術學院信息技術系講師，研究方向為計算機教學和大數據技術;楊吉才（1986— ），廣西南寧人，碩士研究生學歷，廣西金融職業技術學院信息技術系副教授，研究方向為計算機教學;徐楓（1979— ），廣西賀州人，碩士研究生學歷，廣西金融職業技術學院信息技術系副教授，研究方向為信息技術課程體系改革。

（責編 秦越霞）