疫情防控中全員核酸檢測大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與個人信息采集使用的風(fēng)險防控

胡穎青

摘要：疫情防控已經(jīng)進(jìn)入常態(tài)化，完善的防控體系和防控措施，對于提升和優(yōu)化防控質(zhì)量，減少疫情發(fā)生率等具有重要意義。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，加上大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用，要想及時精確的排查出疫情源頭，摸清擴散的路徑等，就需要在全員核酸檢測中使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，強化對個人信息的采集，以降低個人信息采集所面臨的風(fēng)險問題。鑒于此，為保護(hù)個人信息隱私，本文首先分析了疫情防控中核酸檢測大數(shù)據(jù)的基本作用，針對性的提出了疫情防控中全員核酸檢測大數(shù)據(jù)應(yīng)用于個人信息采集使用風(fēng)險防控措施，期望能夠為疫情防控質(zhì)量的提高提供可行性的解決措施。

關(guān)鍵詞：疫情防控;全員核酸檢測;大數(shù)據(jù);個人信息采集;風(fēng)險防控

0引言

借助于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對個人信息的追蹤與排查，是目前疫情防控體系中不可或缺的環(huán)節(jié)，與此同時，在全員核酸檢測的過程中，為了保護(hù)個人隱私，也要做好對個人信息的保護(hù)，嚴(yán)格的規(guī)范疫情防控行為，規(guī)范邊界，做好個人信息的匯總、采集與共享，注意對個人隱私信息的保護(hù)，防止出現(xiàn)信息和數(shù)據(jù)的丟失、濫用等。本文將結(jié)合具體的事件，就存在的個人信息泄漏、濫用等行為進(jìn)行高效的分析，分析如何有效的避免個人信息的濫用，做好信息泄漏的保護(hù)及優(yōu)化。

1大數(shù)據(jù)在疫情防控中的應(yīng)用

1.1疫情防控等基礎(chǔ)知識的傳播

為了能夠及時的破除虛假信息，做好疫情防控基礎(chǔ)知識的傳播，人們可通過互聯(lián)網(wǎng)隨時隨地的獲取各類疫情防控的動態(tài)新聞，通過科學(xué)的疫情防控基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的傳遞，定時發(fā)布各類疫情防控的最新動態(tài)，其中包含有新增確診、疑似及死亡病例等的實時變化等，可通過百度等軟件實時呈現(xiàn)。

1.2鎖定涉疫人員的軌跡

例如，某票務(wù)平臺利用實名制售票的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，及時配合地方政府及各級防控機構(gòu)提供確診病人車上密切接觸者信息。根據(jù)病患確診日期前一段時間的行動軌跡和同行時間較長的伴隨人員，由此推斷出病患的密切接觸者。根據(jù)病患確診順序和密切接觸人員等行動軌跡信息，加以科學(xué)建模，進(jìn)而可推算出疾病傳播路徑，為傳染病溯源分析提供理論依據(jù)。基于疫情高危人群相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合疫情各類人數(shù)的變化，借助傳播模型這類大數(shù)據(jù)分析模型和實踐技術(shù)，可預(yù)測最終整個群體中的感染人數(shù)、峰值與拐點時間等。

1.3助力政府實現(xiàn)精準(zhǔn)施策

通過各類信息的數(shù)據(jù)采集和整理工作，運用大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合算法模型對疫情的傳播速度、傳播趨勢等進(jìn)行預(yù)測，可為各地進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測管理、統(tǒng)籌醫(yī)療物資儲備、保障民生物資供應(yīng)、制定交通管制政策等提供有效依據(jù)。通過“互聯(lián)網(wǎng)+網(wǎng)格化”的手段，精準(zhǔn)的實現(xiàn)相關(guān)涉疫人員的流動區(qū)域和范圍，尋找出隱藏的傳播源。

2全員核酸檢測大背景下個人信息保護(hù)的風(fēng)險防控措施

2.1信息數(shù)據(jù)的搜集，要遵守“最小必要”的原則

為防控疫情所收集的個人信息，采集信息的主體應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格遵循“最小必要”原則，避免收集無關(guān)信息，即采集實現(xiàn)防控疫情目的所需要的必要最小個人信息。例如，收集確診病例的姓名、身份證號、電話、住址以及緊急聯(lián)系人、聯(lián)系方式等信息及其行蹤軌跡，以便追蹤到疑似患者或密切接觸者，但收集其職業(yè)、民族等信息則可能會超出實現(xiàn)上述目的所需要的范圍。

2.2“授權(quán)同意”原則與例外相適應(yīng)的原則

“授權(quán)同意”是收集個人信息的基本原則，但在疫情防控的特殊情況下，如果一味遵照該原則，顯然將嚴(yán)重影響相關(guān)機構(gòu)工作，耽誤治療和防控時機;但與此同時，如果以疫情防控為由，一概豁免取得被采集者的授權(quán)同意，也必將致公民個人信息于危險境地。個人若收集疫情相關(guān)的個人信息均需遵從“授權(quán)同意”原則的要求。

2.3強化信息采集者及持有者的安全保障意識

應(yīng)當(dāng)規(guī)定所收集信息的使用目的和使用范圍，保證相關(guān)個人信息僅可用于疫情排查，并明確界定必要訪問人員和使用條件。對收集信息人員進(jìn)行培訓(xùn)，讓其明白收集信息的目的和范圍，同時要求在收集信息時應(yīng)將上述目的及收集的信息范圍告知被采集信息的個人，且僅收集疫情防控所必需的最少量的個人信息。例如：只詢問有無發(fā)熱、干咳等與疫情相關(guān)的典型癥狀，而非普查健康狀況或病癥病史。鑒于疫情相關(guān)個人信息一般屬于個人敏感信息，應(yīng)選用安全可靠的信息提交和接收、加密傳輸和去標(biāo)識化、脫敏等存儲方式，以及在各個層面部署安全分析工具和防火墻，以免個人信息在收集、傳輸?shù)倪^程中泄露、毀損或丟失。

3結(jié)束語

綜上所述，大數(shù)據(jù)除了在人口流動、疫情監(jiān)控方面的應(yīng)用，還能為傳染源追溯、病毒測序、病情診斷、藥物研發(fā)、物資調(diào)配、復(fù)工影響評估、疫情預(yù)測等諸多方面發(fā)揮積極作用。但即使在應(yīng)對像新冠肺炎疫情這樣的突發(fā)事件時，也應(yīng)盡全力做好數(shù)據(jù)安全和個人信息保護(hù)。因此，在此次疫情防控工作中，所有單位和個人均應(yīng)在法律框架內(nèi)開展工作，高度重視個人信息保護(hù)工作，實現(xiàn)個人信息收集、利用和安全之間的平衡，取得疫情防控阻擊戰(zhàn)的勝利。

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