減稅降費(fèi)對“專精特新”中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究

胡宜享 張忠祥 馬乾遠(yuǎn) 席中鏹

摘 要：培育“專精特新”企業(yè)和各種具有世界競爭力的“隱形冠軍”，是針對供給側(cè)的補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈的具體舉措，是在新發(fā)展階段運(yùn)用新發(fā)展理念，加快推動(dòng)形成新發(fā)展格局的具體行動(dòng)。2018年后，我國加快了減稅降費(fèi)的步伐，持續(xù)釋放企業(yè)活力。為探討減稅降費(fèi)對專精特新企業(yè)的影響，本文基于中國 2016年—2020五年的江蘇省專精特新企業(yè)面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分模型評估減稅降費(fèi)政策對專精特新企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，并運(yùn)用雙重差分傾向得分匹配法（PSM-DID）進(jìn)一步進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，減稅降費(fèi)政策顯著增加了企業(yè)創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。因此，進(jìn)一步提高減稅降費(fèi)的針對性，增強(qiáng)稅收優(yōu)惠的科技投入率是當(dāng)前減稅降費(fèi)政策需要關(guān)注的舉措。

關(guān)鍵詞：減稅降費(fèi);專精特新;高質(zhì)量發(fā)展;雙重差分

一、引言

“專精特新”是國家為了引導(dǎo)中小企業(yè)走出一條具有中國特色的專業(yè)化、精細(xì)化、特色化、新穎化的發(fā)展道路，增強(qiáng)企業(yè)的自主創(chuàng)新能力和核心競爭力，促進(jìn)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、高質(zhì)量發(fā)展而實(shí)施的重大工程。專精特新“小巨人”企業(yè)具備專業(yè)化、精細(xì)化、特色化、新穎化四大優(yōu)勢，是專注于細(xì)分市場、創(chuàng)新能力強(qiáng)、市場占有率高、掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、質(zhì)量效益優(yōu)的排頭兵企業(yè)。減稅降費(fèi)政策減稅降費(fèi)是配合供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，重新激發(fā)市場活力的一項(xiàng)重要舉措。穩(wěn)定和完善經(jīng)濟(jì)政策要進(jìn)一步減稅降費(fèi)，減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)。政府出臺減稅降費(fèi)政策的最終目的是搞活經(jīng)濟(jì)，解決和適應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下出現(xiàn)的新問題，尤其是要支持企業(yè)，通過減稅降費(fèi)最終實(shí)現(xiàn)穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生。那么減稅降費(fèi)政策是否對專精特新企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生作用？鑒于此，本文采用雙重差分模型，以江蘇省小微企業(yè)為例，探討減稅降費(fèi)政策對專精特新企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。本文的研究意義在于：首先，補(bǔ)充減稅降費(fèi)政策對企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的研究，將受政策影響的企業(yè)具體到具有發(fā)展?jié)摿Φ膶＞匦隆靶【奕恕保瑥浹a(bǔ)了以往對該領(lǐng)域研究的空白。其次，為探討企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)提供新的視角，以外部的宏觀經(jīng)濟(jì)政策為影響企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的因素考察企業(yè)的研發(fā)投入與創(chuàng)新成果，而不是簡單地描述企業(yè)各方面的特征，為評估企業(yè)創(chuàng)新決策提供新的切入點(diǎn)。最后，通過研究減稅減費(fèi)政策對專精特新企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)影響，為專精特新企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供可靠借鑒，使其能更有效地發(fā)揮其補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈，穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行的作用，促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)鏈與供應(yīng)鏈完善。

二、研究設(shè)計(jì)

1.模型選擇與研究假設(shè)

本文擬采用雙重差分模型（Difference-In-Difference，簡稱DID模型）對減稅降費(fèi)對“專精特新”中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響進(jìn)行實(shí)證分析。DID模型多用于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中對于政策或項(xiàng)目實(shí)施效果的定量評估，通過DID模型，能清晰分析出減稅降費(fèi)對“專精特新”中小企業(yè)發(fā)展的影響。衡量專精特新企業(yè)能力的重要指標(biāo)是“新”，這也是國家大力扶持其發(fā)展的重要原因。本文主要從兩個(gè)方面來衡量企業(yè)創(chuàng)新能力，一個(gè)是企業(yè)創(chuàng)新投入度的大小，反映企業(yè)創(chuàng)新的動(dòng)力需求;另一個(gè)為企業(yè)專利發(fā)明數(shù)量，反映企業(yè)的創(chuàng)新績效。由此，本文提出假設(shè) H1：

減稅降費(fèi)能夠促進(jìn)專精特新企業(yè)加大創(chuàng)新投入。

當(dāng)企業(yè)加大研發(fā)投入，提高研發(fā)效率，更多的專利產(chǎn)出將被創(chuàng)造。與此同時(shí)，減稅降費(fèi)政策大力鼓勵(lì)、支持創(chuàng)新成果豐富，創(chuàng)新績效良好的企業(yè)，這勢必增強(qiáng)企業(yè)的專利產(chǎn)出決心，基于此，提出假設(shè)H2：

減稅降費(fèi)能夠促進(jìn)專精特新企業(yè)增加創(chuàng)新產(chǎn)出。

2.樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

自國家經(jīng)濟(jì)新常態(tài)以來，減稅降費(fèi)政策便一直為企業(yè)增質(zhì)減負(fù)創(chuàng)造活力。但2018年以來，增值稅改革步伐加快，各項(xiàng)稅率均有所降低，稅收結(jié)構(gòu)更加合理，稅收優(yōu)惠政策的普惠性明顯增強(qiáng)。2017年，江蘇省確立了第一批“專精特新”小巨人企業(yè)，考慮到政策實(shí)施的時(shí)效性與企業(yè)信息披露的遲滯性，本文搜集2016年-2020年小巨人企業(yè)的面板數(shù)據(jù)作為樣本研究對象，并將2018年視為政策實(shí)施時(shí)點(diǎn)。公司的各項(xiàng)基本指標(biāo)來自CSMAR和WIND數(shù)據(jù)庫以及筆者通過東方財(cái)富網(wǎng)手工整理而成，公司的專利信息來自天眼查網(wǎng)站并在國家專利統(tǒng)計(jì)局中進(jìn)行了驗(yàn)證。

3.模型構(gòu)建與變量說明

為探討減稅降費(fèi)對專精特新企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文主要檢驗(yàn)受到減稅降費(fèi)政策影響的企業(yè)是否增加了創(chuàng)新投入與創(chuàng)新成果。具體地，本文采用的DID模型方程結(jié)構(gòu)為：

RD/LnAP=β0+β1comp+β2time+β3comp*time+β4ROE+

β5ALR+β6TAT+?t+λi+?i

兩個(gè)假設(shè)所用的模型解釋變量一致，其中，RD、LnAP為模型被解釋變量，分別表示企業(yè)的研發(fā)投入與研發(fā)成果。RD為企業(yè)研發(fā)費(fèi)用與營業(yè)收入比值，作為創(chuàng)新投入的代理變量;LnAP為企業(yè)已有的發(fā)明專利的對數(shù)值。考慮到專利的實(shí)際質(zhì)量，本文選擇的發(fā)明專利是已投入實(shí)際使用的有效專利數(shù)量。為最大程度避免潛在的內(nèi)生性問題，參考標(biāo)準(zhǔn)的DID模型的變量設(shè)定，本文模型以2018年為實(shí)驗(yàn)時(shí)點(diǎn)，自變量comp定義為當(dāng)該企業(yè)在樣本期內(nèi)受到減稅降費(fèi)政策影響時(shí)，comp取值為 1，否則為 0;time為受到減稅降費(fèi)政策影響之后年度的虛擬變量，受到認(rèn)定為 1，否則為 0。comp*time是年份與企業(yè)的交互項(xiàng)，其系數(shù)β3是本文重點(diǎn)關(guān)注的系數(shù)。?t為時(shí)間固定效應(yīng)，λi為企業(yè)個(gè)體固定效應(yīng)。ROE、ALR、TAT為控制變量，分別表示為凈資產(chǎn)收益率，資產(chǎn)負(fù)債率以及資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)。在實(shí)際中，衡量企業(yè)發(fā)展經(jīng)營情況的指標(biāo)是多樣的，本文從中選擇凈資產(chǎn)收益率，資產(chǎn)負(fù)債率以及總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)三個(gè)主要指標(biāo)作為控制變量，分別對企業(yè)的盈利、運(yùn)營以及償債三個(gè)方面的能力進(jìn)行量化分析。?i表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。變量的具體定義詳見下表1。

4.樣本描述性統(tǒng)計(jì)

在回歸分析之前，先對樣本進(jìn)行簡單的描述性統(tǒng)計(jì)，具體的數(shù)值見下表2。

運(yùn)用皮爾森相關(guān)系數(shù)對模型變量進(jìn)行檢驗(yàn)，克服變量之間的多重共線性，皮爾森相關(guān)系數(shù)值如下表3。

表3分析的結(jié)果表明，各變量的相關(guān)系統(tǒng)數(shù)均低于0.5，這表明變量之間相互獨(dú)立，不存在過度多重共線性，能夠保障DID實(shí)證研究效果，為后續(xù)雙重差分的實(shí)證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性提供了保障。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

1.DID實(shí)證結(jié)果分析

依次對模型進(jìn)行雙重差分回歸，其中，模型（1） （2） 是基于研發(fā)投入的回歸結(jié)果，模型（3） （4） 是基于發(fā)明專利的回歸結(jié)果，（1） （3） 沒有添加模型的控制變量，（2） （4） 添加了控制變量回歸結(jié)果。四個(gè)回歸分析均控制了時(shí)間固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng)。具體的模型回歸結(jié)果如下表4。

根據(jù)上表結(jié)果，DID模型（2） 中，解釋變量對被解釋變量的影響系數(shù)為-0.0037，表明減稅降費(fèi)政策對企業(yè)的研發(fā)投入有負(fù)面影響，意味著平均來講，減稅降費(fèi)政策使企業(yè)的研發(fā)投入降低了0.37%，但基準(zhǔn)回歸均未通過顯著性檢驗(yàn)，不予采用，因此拒絕原假設(shè)H1，表明減稅降費(fèi)政策并不能對企業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)生直接影響。同時(shí)，通過模型（2） 可以看出，減稅降費(fèi)對降低企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率有顯著影響，說明在獲得稅收優(yōu)惠后，企業(yè)可能更多地將優(yōu)惠用于減輕負(fù)債，穩(wěn)固運(yùn)營，而不是投入更多的研發(fā)費(fèi)用，這也驗(yàn)證了模型的回歸結(jié)果。

模型（4） 的回歸系數(shù)為1.003，表明在控制變量情況下，減稅降費(fèi)政策對企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出的增加有正面推動(dòng)效應(yīng)。且兩個(gè)模型都在1%的水平上顯著，可以接受原假設(shè)H2，認(rèn)為減稅降費(fèi)能有效增加企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。另外，體現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營能力的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)也因?yàn)闇p稅降費(fèi)顯著提高，說明通過減稅降費(fèi)政策的支持，企業(yè)能提高自身的營業(yè)能力，從而推動(dòng)創(chuàng)新成果的增加。

2.PSM-DID實(shí)證結(jié)果分析

考慮到減稅降費(fèi)政策實(shí)施前實(shí)驗(yàn)組與對照組企業(yè)本身便存在創(chuàng)新差異同時(shí)避免因樣本選擇的偏誤而導(dǎo)致雙重差分估計(jì)的偏差，本文擬采用PSM傾向得分匹配雙重差方法進(jìn)行檢驗(yàn)。具體地，從匹配前的控制組中尋找一組與事前的實(shí)驗(yàn)組最為接近的樣本作為新的控制組，兩個(gè)控制組盡可能地相似，采用最近鄰匹配法，進(jìn)行Logit回歸并獲得觀測值的傾向得分，在得到匹配樣本的基礎(chǔ)上，和實(shí)驗(yàn)組樣本再次進(jìn)行基準(zhǔn)模型回歸。回歸的基本結(jié)果如下表。

根據(jù)表中結(jié)果，無論是傳統(tǒng)DID還是PSM-DID回歸法，均得出了相同的結(jié)論，減稅降費(fèi)政策對專精特新企業(yè)研發(fā)投入有一定負(fù)面影響但結(jié)論顯示不顯著，不予采用，其原因可能是企業(yè)更多地將資金用于減輕負(fù)債，穩(wěn)定運(yùn)營;與此同時(shí)，稅降費(fèi)政策對專精特新企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著的正面影響，平均可以使企業(yè)實(shí)際有效的專利發(fā)明成果增加0.94%。

四、模型檢驗(yàn)

1.PSM效果檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)PSM傾向得分匹配效果，對樣本匹配前后進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如下表6。

由上表可知，匹配前實(shí)驗(yàn)組與控制組的協(xié)變量均值差異較顯著，而匹配后實(shí)驗(yàn)組與控制組的協(xié)變量均值偏差有所減低但總體差距不大，且t值有所減小，說明匹配后控制變量不存在系統(tǒng)性差異。通過比較控制變量各個(gè)特征之間的差異，發(fā)現(xiàn)匹配后的實(shí)驗(yàn)組與控制組樣本特征不存在顯著性的差異，PSM匹配效果良好。

2.平行趨勢檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)DID模型有效性，了解處理組與控制組的目標(biāo)變量在政策發(fā)生前是否已然存在差異，從而影響模型的使用，對模型進(jìn)行平行趨勢檢驗(yàn)。本文采用事件研究法，首先生成年份虛擬變量與處理組虛擬變量的交互項(xiàng)，將這些交互項(xiàng)作為解釋變量進(jìn)行回歸。交互項(xiàng)的系數(shù)反映的就是特定年份處理組和控制組之間的差異，當(dāng)政策時(shí)點(diǎn)前的虛擬變量與處理組虛擬變量的交互項(xiàng)的系數(shù)不顯著，即滿足平行趨勢檢驗(yàn)。結(jié)果如下表7、表8。

本文選取2018為減稅降費(fèi)政策實(shí)施的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，故平行趨勢檢驗(yàn)時(shí)選擇2017年為基期參照組。根據(jù)上表結(jié)果，被解釋變量RD與LnAP的系數(shù)回歸結(jié)果均不顯著，置信區(qū)間均包括零，說明在政策實(shí)施之前，實(shí)驗(yàn)組與對照組企業(yè)并不存在顯著差異，DID模型可以使用。

3.安慰劑檢驗(yàn)

本文采用“反事實(shí)”方法來驗(yàn)證處理組與控制組之間是否存在共同趨勢，其基本原理及過程為：假定將減稅降費(fèi)政策優(yōu)惠普及的時(shí)間提前到2017年，分別構(gòu)造相應(yīng)的虛擬變量進(jìn)行雙重差分回歸，如果政策與時(shí)間交互項(xiàng)的系數(shù)在虛假政策設(shè)定中均不顯著，則表明處理組與控制組存在共同趨勢，證實(shí)專精特新企業(yè)的變化是由減稅降費(fèi)政策引起的，不是其他的因素，反之，則表明結(jié)論不穩(wěn)健。

根據(jù)表9結(jié)果，在更換政策實(shí)施時(shí)點(diǎn)后，政策對研發(fā)投入與研發(fā)產(chǎn)出均沒有顯著影響，這與PSM_DID結(jié)論不同，說明2018年實(shí)施的減稅降費(fèi)政策確實(shí)對專精特新企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生了影響，模型的回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

總資產(chǎn)收益率（ROTA）是企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的利潤與平均資產(chǎn)總額的比值，是分析公司盈利能力時(shí)一個(gè)非常有用的比率，是用于衡量企業(yè)收益能力的指標(biāo)。為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ头€(wěn)定性，本文采用總資產(chǎn)收益率（ROTA）作為衡量企業(yè)盈利能力的指標(biāo)，替代凈資產(chǎn)收益率（ROE）進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析，結(jié)果如下表。

根據(jù)新的回歸結(jié)果，解釋變量減稅降費(fèi)政策對企業(yè)研發(fā)投入的影響系數(shù)仍為負(fù)且不顯著，減稅降費(fèi)對企業(yè)研發(fā)投入并沒有顯著影響。減稅降費(fèi)對發(fā)明專利的影響系數(shù)仍然為正且十分顯著。兩個(gè)回歸模型結(jié)果與原先模型相同，模型較為穩(wěn)健。

五、實(shí)證結(jié)論及建議

1.實(shí)證結(jié)論

本文以減稅降費(fèi)為解釋變量，專精特新小巨人企業(yè)的研發(fā)投入與發(fā)明專利為被解釋變量，借用雙重差分模型，探討減稅降費(fèi)政策對專精特新企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響。根據(jù)上述分析，減稅降費(fèi)對江蘇省的小微企業(yè)的創(chuàng)新成果增加產(chǎn)生了明顯的正面效應(yīng)，但對企業(yè)的研發(fā)投入沒有發(fā)現(xiàn)顯著影響。考慮到可能存在的內(nèi)生變量，本文參考Francis et al.（2018）的思路，采用 PSM傾向得分匹配的方法對樣本進(jìn)行整理做PSM_DID回歸估計(jì)，得出了與前者相同的結(jié)論，并對PSM匹配效果與DID穩(wěn)健性進(jìn)行了檢驗(yàn)。

通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，減稅降費(fèi)政策能顯著促進(jìn)創(chuàng)新成果的產(chǎn)出，但對企業(yè)的研發(fā)投入并沒有顯著影響。究其原因，創(chuàng)新投入是一項(xiàng)復(fù)雜、周期長的活動(dòng)，容易受到宏觀市場經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境，企業(yè)自身經(jīng)營狀況與戰(zhàn)略影響。從資產(chǎn)負(fù)債率的顯著減小可以驗(yàn)證這一觀點(diǎn)。減稅降費(fèi)政策減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)，激發(fā)企業(yè)活力，從而提高企業(yè)的創(chuàng)新績效，顯著增強(qiáng)盈利與運(yùn)營能力，對創(chuàng)新成果的產(chǎn)出昌盛了積極的正面效應(yīng)。基于以上結(jié)論，本文提出以下建議。

2.研究建議

（1） 完善減稅降費(fèi)政策，提高政策實(shí)效性。減稅降費(fèi)政策切忌“一刀切”，要把減稅減到實(shí)處，降費(fèi)降到點(diǎn)子，通過減稅降費(fèi)政策促進(jìn)小微企業(yè)創(chuàng)新投入的增加。可以借鑒最優(yōu)稅制理論加大減稅降費(fèi)政策對小微企業(yè)研發(fā)費(fèi)用的支持，設(shè)計(jì)研發(fā)費(fèi)用的累進(jìn)稅制抵扣，使得小微企業(yè)的研發(fā)投入有更加顯著的提升。

（2） 減稅降費(fèi)應(yīng)當(dāng)優(yōu)化稅制結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)稅收監(jiān)管，進(jìn)一步優(yōu)化納稅服務(wù)并完善輔助體系。通過研究表明，減稅降費(fèi)政策對企業(yè)的研發(fā)投入有負(fù)面影響效應(yīng)，說明稅收的整體有效性未能充分體現(xiàn)。稅收的有效落實(shí)需要對稅收的征管與監(jiān)督，如果沒有針對稅收合理的征管，容易造成稅收資源的浪費(fèi)甚至逃稅漏稅等問題，新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)接出現(xiàn)，稅收制度也要適應(yīng)新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢，與時(shí)俱進(jìn)。

（3） 減稅降費(fèi)政策要注重實(shí)效，與小微企業(yè)創(chuàng)新效率的協(xié)同。減稅降費(fèi)應(yīng)本著“實(shí)質(zhì)重于形式”的原則，為小微企業(yè)創(chuàng)新提供便利。專精特新“小巨人”企業(yè)創(chuàng)新效率受多種因素的制約，減稅降費(fèi)政策要尋找激勵(lì)與迎合的最優(yōu)點(diǎn)，在給予稅收優(yōu)惠的同時(shí)適度保持企業(yè)的創(chuàng)新緊迫感，促使企業(yè)增強(qiáng)創(chuàng)新效率。在企業(yè)層面，中小企業(yè)要提高對于管理制度創(chuàng)新的重視程度，切勿無序經(jīng)營。遵循黨和國家制定的相關(guān)政策，加大對企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)的投入，讓中小企業(yè)能夠擁有自主核心技術(shù)，避免在關(guān)鍵領(lǐng)域遭到卡脖子難題。構(gòu)建有數(shù)字化技能的新員工隊(duì)伍，適應(yīng)新時(shí)代企業(yè)對于員工工作能力的要求。

（4） 企業(yè)應(yīng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，形成合理的產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)。從順應(yīng)新常態(tài)的生產(chǎn)組織特征和消費(fèi)特征來看，生產(chǎn)的小型化、智能化、專業(yè)化將成為產(chǎn)業(yè)組織的新特征。企業(yè)加快優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈，尋找適合自身的產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)，打造更有信用、更穩(wěn)健的供應(yīng)鏈。其次，在實(shí)踐中政府對于企業(yè)的評價(jià)不能只看產(chǎn)值、稅收等規(guī)模，各個(gè)類型企業(yè)承擔(dān)的創(chuàng)新能力、創(chuàng)新任務(wù)有所不同，要因地制宜，具體問題具體看待。

（5） 提高專精特新企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，高效利用外部創(chuàng)新資源。發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用，鼓勵(lì)企業(yè)不斷加大研發(fā)投入和技術(shù)研發(fā)投資力度，不斷提升產(chǎn)品開發(fā)能力積極營造創(chuàng)新環(huán)境，鼓勵(lì)企業(yè)吸引和培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)和高技能人才。加強(qiáng)整合上下游資源，形成完整的供應(yīng)輸出鏈。引導(dǎo)和支持有能力、有條件的企業(yè)自建或與大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)共建企業(yè)技術(shù)中心，支持企業(yè)建博士后院士工作站，提高自主創(chuàng)新，集成創(chuàng)新和引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新能力，增強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的動(dòng)力。

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作者簡介：胡宜享（2001- ），男，漢族，河南省信陽人，南京郵電大學(xué)，本科在讀，研究方向：世界經(jīng)濟(jì)