“一帶一路”背景下物流企業核心競爭力探討

摘 要：隨著我國社會經濟的迅猛發展，物流企業的數量和規模都在不斷攀升，其所面臨的市場競爭壓力也越來越大，風險挑戰越來越多，各企業也越來越關注其自身的核心競爭能力。同時，在“一帶一路”背景下，核心競爭力也已經成為了企業可持續發展的關鍵因素，企業要實現長期久遠的發展就要增強企業的競爭力。因此，對物流企業的核心競爭力進行分析，從系統科學的角度出發，運用因子分析法建立適宜的因子體系，并提出相應的建議，促進物流行業的健康長遠發展。

關鍵詞：因子分析法;物流行業;核心競爭力;“一帶一路”

中圖分類號：F252? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2022）13-0010-03

引言

自2013年共同建設“絲綢之路經濟帶”的倡議首次提出至今，其已升級為國家戰略，一步步促進著各國、各地區共同發展，實現共同繁榮[1]。因此，核心競爭力成為企業可持續發展的關鍵因素，提高企業競爭力成為物流企業生存的必要條件。

現如今，由于國家宏觀調控、銀行融資政策等諸多因素的影響，物流企業的發展已經受到了一定程度的抑制。本次新冠肺炎疫情的出現，全國各個行業都受到了不同程度的影響，尤其物流、餐飲等勞動密集型服務行業受影響巨大。同時，人們的正常生活也受到了或多或少的波及，人們的收入水平相比以往有所降低，因此物流行業的財務風險隨之上升，長此以往必將不利于物流企業的穩健經營[2]。因此，對物流企業進行核心競爭力分析有其重要性和必要性。

一、“一帶一路”背景下物流企業發展與核心競爭力現狀

（一）發展現狀分析

“一帶一路”是開放包容的經濟合作倡議，通過“一帶一路”合作規劃，可實現中國與沿線各國在各個重要領域的密切合作，迎來共創共享的新時代。放眼全球，物流行業可以說是目前世界上最大的產業之一，“一帶一路”建設也在多方面給物流行業未來的發展帶來了新的機遇。

1.物流行業未來發展空間巨大。“絲綢之路經濟帶”與“21世紀海上絲綢之路”的打通與建設，擴大了中國與周邊國家的經濟文化交流，將如今本就火爆的物流行業推上了一個全新的高度，城市中貨運物流公司也如雨后春筍般涌現，物流行業未來發展空間巨大。

2.與跨境電商的合作發展勢頭迅猛。近年來，電商發展勢頭十足，電商大鱷也紛紛著手建立自己的物流中心與物流平臺。而“一帶一路”建設，也為跨境電商發展提供了更加有利的市場環境，隨之誕生的跨境電商物流需求也日益增多。在跨境電商模式不斷細分的情況下[3]，如何有效地針對跨境生鮮電商與其他電商進行合理高效的物流配送，根據物流企業自身的發展需求，突破傳統物流行業的瓶頸，是目前物流行業最應該考慮的問題。

并且隨著現代社會的發展，服務國內市場與走出國門都是企業發展的正確方向，主要是如何在這兩個方向中選擇適合自己的。這要求企業不僅要對市場進行深入的把握與挖掘，更要對其自身的發展現狀以及未來的發展有明確的預期。

（二）物流企業核心競爭力現狀分析

1.因子分析法原理介紹及模型構建。因子分析是多元統計分析的一個重要分支，其主要工作原理就是分析降維、濃縮數據，通過對所研究的最終變量進行拆分，得到若干個相關的“小變量”[4]，并且運用拆分得來的這些少數的幾個變量，來表示原來最終變量的主要信息。它能夠建立適宜物流企業財務風險預警的因子體系，對所選取的財務指標進行綜合因子風險評價，并對其得分進行排名，以方便企業管理者判斷這些企業各自所處的風險層級。

2.指標選取及數據來源。結合物流企業本身特點和狀況，本文選取10個財務指標作為研究樣本的變量，分別是凈資產收益率、凈利率、流動資產周轉率、凈資產增長率、總資產增長率、存貨周轉率、資產負債率、營業利潤率、經營現金凈流量銷售收入比率、經營現金凈流量負債比率。樣本數據來源于國泰安CSMAR數據庫。數據處理運用Excel2010和SPSS26.0等統計軟件。

3.因子分析可行性檢驗。首先為判斷因子分析是否可行，先進行因子分析可行性檢驗。Bartlett球度檢驗統計量的觀測值為288.278，KMO=0.640>0.5，且相應的概率P值Sig.=0.000<5%。由此可以看出，運用因子分析法來處理所選取的財務指標是可行的。

4.提取公因子及貢獻率計算。從表1中可以看出，有4個因子累計解釋了總體的83.413%，并且相應的r均大于1，表明這4個因子對方差的解釋程度較大，占了大部分的變異性，降維的效果十分顯著，即可提取4個因子代替原來的10個財務指標變量，最終得到公共因子，即 F1、F2、F3、F4。

運用最大方差法對因子荷載矩陣進行了旋轉，建立因子荷載矩陣，得到旋轉后的因子荷載矩陣，對其進行分析可以得出，主因子F1在X2、X8、X4、X1的荷載較大，其中X4是反映企業發展能力的財務指標，而X2、X8、X1則是反映企業盈利能力的指標，因此將F1定義為企業盈利能力對企業的影響因子;主因子F2荷載較大的指標為X5、X7，故將其定義為影響企業償債能力的因子;主因子F3在X9、X10上面的荷載較大，并且這兩個指標都是反映現金流量的財務指標，故將F3 定義為企業現金流量對企業財務狀況的影響因子;主因子F4在X6、X3的載荷較大，故F4定義為資產管理能力對企業的影響因子。

5.因子得分及綜合排名。根據各因子得分系數表可以相應計算出每個觀測值的各因子的得分情況，將提取的四個公共因子得分分別用F1、F2、F3、F4表示，因子得分表達式可以寫成：

F1=0.165X1+0.368X2-0.072X3+0.225X4-0.07X5+0.11X6-0.067X7+0.367X8-0.079X9-0.022X10281C1894-11D8-4464-A7BE-27C7D0572966

F2=0.203X1-0.121X2-0.015X3+0.161X4+0.417X5+0.061X6+0.372X7-0.116X8-0.194X9+0.094X10

F3=0.162X1-0.069X2-0.098X3-0.024X4-0.156X5+0.085X6+0.016X7-0.074X8+0.532X9+0.479X10

F4=0.067X1+0.02X2+0.439X3+0.125X4-0.032X5+0.757X6+0.034X7+0.019X8-0.032X9+0.077X10

根據總方差解釋表以及的因子得分函數，可以構建因子綜合得分表達式如下：

F=0.28606F1+0.23359F2+0.17821F3+0.13628F4

將樣本數據代入上述因子得分函數便可以計算得到預測對象的綜合得分。

二、物流行業現階段存在的問題

（一）物流企業整體創新能力弱，在科技方面投入少

現在這個時代，科技創新已經成為主要的發展趨勢，很多行業在發展的過程中都非常注重科技方面的創新，不斷提升產品的智能化程度，并且科技的力量已經在很多行業初見成效，但是相比之下物流行業似乎很少在科技方面進行創新投入，今后可以考慮在這個方面加強相應的資本投入。例如，用科技創新代替不必要的人工投入，使得整個施工過程更加輕松簡單化[5～6]。總之，可采取多種方式，集思廣益，使企業的盈利水平進一步得到提高，為公司未來的發展注入活力和希望。

（二）智能化水平低

物流是全社會的普遍性活動，涉及眾多行業以及海量的單位和個人，必須充分利用信息技術手段才能打造高效率的物流體系。然而目前就我國物流行業整體而言，還遠未達到全面智能化的程度，更達不到智慧物流的程度。

三、啟示與建議

“一帶一路”背景下，我國物流業將面向科技化、現代化的方向發展，從現在各個行業的發展勢頭來看，物流行業具有十分良好的未來發展前景，而提高物流企業核心競爭力一直是令企業管理者十分頭疼的問題，但其也是物流企業管理的核心內容之一。因為一旦企業的核心競爭力過低[7]，其各項生產經營管理活動也會受到相應的波及，很難繼續正常開展。所以為了進一步優化物流企業的核心競爭力管理水平，最終實現企業自身的健康長遠發展，本文提出以下相關建議。

（一）加大物流行業創新和對科技的投入力度

科技創新現如今已經成為時代發展的主要課題，對物流行業來說尤其如此。隨著電商行業的不斷蓬勃發展，物流行業也必須不斷進行相應的技術創新，進一步加大研發投入力度。同時考慮到科技創新本身所具有的所需周期較長、前期投入較多、承擔風險較大等特點，必要時可以根據自身企業的實際情況考慮采取一定的激勵措施，以提高員工開展科技創新活動的積極性。

（二）加強與區塊鏈等先進技術的結合

眾所周知，區塊鏈技術具有高度透明、去信任化的技術特點。對于物流行業而言，這一優勢能夠在很大程度上提高信息的真實性與信任度，能夠解決物流行業當前面臨的種種棘手問題，有望實現真正自由的商品交易市場，為倡導技術創新的優秀企業創造更大的發展進步空間。

在物流行業過去的傳統物流系統中，系統的安全性保障僅僅是憑借系統自身來運行維護的，這樣一來其安全性就很難得到保障，一旦受到外界的蓄意破壞，信息被竊取、供應鏈數據被強制修改、公司機密被泄露等等狀況將變得難以避免。伴隨著互聯網、大數據技術的不斷進步和信息技術的層層升級，數字化信息的安全性能否得到保障也開始走進大眾視野，開始受到大眾的關注，所以“區塊鏈+物流”這種結合方式也會被越來越多的人所接受和采納，同時其自身對物流行業形成的信息安全保護模式也應得到更深層次的研究和進一步的升級[8]。

（三）充分利用人工智能這一“好幫手”

最近幾年，我國的人工智能行業整體發展勢頭良好，同時帶動了相關行業的發展，物流行業就是收益者之一。在人工智能的推動下，物流企業的成交量日益增多，這樣一來，在一定程度上就會對物流系統的配送工作提出更為嚴格的要求，導致工作開展的壓力比較大、整體的負荷數值比較高[9～10]。如果不采取措施，仍舊采用傳統的人工模式來進行分揀配送，那么相關工作人員的日任務量就會過大，可能無法較好地去應對該配送的負荷問題。而一旦在分揀配送的過程中加入人工智能技術，合理地使用智能化設備，就能構建出高效的分揀系統，把輸送分揀系統等各項新型技術落到實處，擴展其技術的實際使用范圍。

結語

隨著科學技術的日益發展進步，相信在“一帶一路”背景下，物流行業能夠成功實現轉型，發揮其自身所長，積極響應“一帶一路”倡議。同時，人工智能和區塊鏈終有一天也會變成物流行業至關重要的“工具”之一。但他們不僅帶來了機會，相應地也帶來了挑戰。他們與物流行業的融合極大改變了傳統物流的工作方式，帶來更加安全、高效的管理環境，也使各部門的職能分工得到進一步完善，激勵物流人員轉型發展，從而提高企業的核心競爭力，推動物流企業長期、穩定發展。

參考文獻：

[1]? 胡震.“一帶一路”背景下物流經濟發展研究[J].經濟研究導刊，2020，（12）：27-28.

[2]? 田俠.“一帶一路”戰略下物流多式聯運發展模式與策略研究[J].市場論壇，2019，（10）：73-74.

[3]? 吉敏，耿利敏.“一帶一路”背景下我國智慧物流發展研究[J].物流工程與管理，2019，（9）：9-11.

[4]? 凡新凱，李洋.“一帶一路”戰略背景下物流貿易分析[J].廣西質量監督導報，2019，（5）：208.

[5]? 王靖添.“一帶一路”為供應鏈服務發展提供廣闊空間[N].中國交通報，2019-05-06（003）.

[6]? 鄭昌.“一帶一路”建設與國際物流新機遇探析[J].中國市場，2019，（9）：173-174.

[7]? 李偉軍.探究“一帶一路”倡議下區域物流經濟發展的思考[J].現代經濟信息，2018，（22）：467-468.

[8]? 李菲，劉勝題.“一帶一路”背景下河南省物流行業發展研究[J].電子商務，2018，（11）：1-2+86.

[9]? 鄧璨.“一帶一路”下加強現代物流服務體系建設的思考[J].環渤海經濟瞭望，2018，（5）：70.

[10]? 高怡.“一帶一路”背景下區域綠色物流發展路徑研究[J].中國市場，2018，（13）：180+184.

收稿日期：2021-03-29

作者簡介：孟琳靜（1997-），女，河南許昌人，碩士研究生，從事財務會計研究。281C1894-11D8-4464-A7BE-27C7D0572966