地方黨媒音視頻平臺技術提升探索

摘要：媒體融合背景下，移動互聯網和手機終端成為傳統媒體轉型的重要載體，短視頻和視頻直播被推上了風口浪尖，成為被追捧的業界新寵。地市級傳統媒體適應形勢將輿論宣傳陣地往新媒體平臺傾斜已成為不爭的現實，尤其在短視頻和視頻直播方面積極探索，取得了一些成績，但與短視頻和直播“頭部”相比，播放量、完播度、影響力等諸多硬性指標仍相去甚遠，除了內容生產、覆蓋范圍等不一樣之外，還有比較重要的一點就是后臺技術層面的問題。如何取長補短，縮小差距，成為亟待解決的問題。文章以抖音為例，通過剖析后臺運營機制，學習運用數據分析，總結適合黨媒音視頻平臺技術提升的方法，為黨媒音視頻平臺改進方向提出建設性意見，旨在通過科技賦能進一步提升地市級黨媒音視頻平臺的技術實力。

關鍵詞：融媒體；新媒體；短視頻；技術提升；后臺數據分析；抖音

中圖分類號：G206.2 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）09-0105-03

一、引言

融媒體是指應用報紙、廣播、電視等傳統媒介載體，把有共同點和互補性的不同媒體全面整合，在人力、內容、對外宣傳等諸多方面實現“資源通融、內容兼融、宣傳互融、利益共融”的新型媒體宣傳理念。而新媒體則是媒體形態的一種，借用數字技術，經由計算機網絡、無線通信網、衛星等渠道，以電腦、手機、數字電視等終端為載體，供給用戶信息和服務的傳播形態。諸多黨媒在新媒體中往往重視內容而忽視反饋及后臺技術的提升，從而導致發展緩慢。媒體從業者應該學會與時俱進，積極探索新媒體全產業鏈生產的各個環節，促進新媒體向更高更強發展。

二、新媒體時代短視頻和直播平臺異軍突起

短視頻和直播平臺是新媒體時代的產物，是繼文字、圖片、音頻之后的一種全方位的表達方式，在融媒體平臺也將占據越來越大的份額，勢必帶來更高的社會效益和經濟效益，成為融媒體平臺的主力軍。

中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第49次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2021年12月，我國網民規模達10.32億，較2020年12月增長4296萬，互聯網普及率達73%。截至2021年12月，在網民中，網絡視頻、短視頻用戶使用率分別為94.5%和90.5%，用戶規模分別達9.75億和9.34億[1]。短視頻和直播平臺如抖音、快手等在該領域起步較早，牢牢占據著短視頻和直播行業的主戰場。尤其近兩年，網絡的方便快捷和門檻較低的準入制度，使人們能時刻享受到信息爆炸時代的網絡紅利，很多人涌入該行業，從一定程度上有效促進了短視頻和直播行業的發展，推動著新媒體平臺發展在多元共生的時代不斷深入[2]。

三、新媒體時代短視頻平臺的傳播優勢

首先，碎片化閱讀更加形象生動靈活。時代在進步，生活節奏在加快，時間變得越來越稀缺，但人們獲得信息的訴求在不斷增長。新媒體為讀者提供更方便、快捷、碎片化式的閱讀，不再受時間、空間等條件的制約，尤其短視頻和視頻直播更是將信息傳達得更為形象生動和立體，不僅拓寬了受眾范圍，還避免了文字傳達的單一性。

其次，交互式閱讀增添了融入感。以往紙媒的表達被認為代表媒體觀點，盡管貼近事實，表達客觀，但仍難免讓人詬病，被稱“帶節奏”，讀者往往是被動接收信息，缺乏話語權。新媒體的出現在媒體與讀者間構筑了對話平臺，有了更多的隨機交流和分享，交互融合使媒體更具親民性。

最后，新媒體中央廚房分類整合，定向輸出滿足不同需求。信息不再受篇幅、字數、版面限制，而且類型豐富，對不同受眾可以針對性地有效輸出，讓不同人群從不同角度接納和消化信息[3]。

媒體變革是新媒體時代的大勢所趨，絕非偶然。主動出擊深化內涵，優化媒體平臺，構建新的商業模式，形成新型傳播閉環，已經成為諸多媒體努力成長的新方向。

四、地方媒體的困境及融媒體發展情況——以泰安日報為例

新媒體強勢崛起，移動網絡下的手機客戶端成為民眾的信息來源，包括紙媒在內的傳統媒體式微的局勢愈加明顯，傳統媒體與新媒體的融合發展已經成為媒體發展的必然趨勢。

以泰安日報為例，作為地方黨媒，報社不斷推進媒體融合向縱深發展，目前已構建起包括泰安日報、泰山晚報、中華泰山網、最泰安新聞客戶端、ZAKER泰安和“看泰安”音視頻聚合平臺“六位一體”全媒體生態圈。報社主動出擊，積極探索，打造五大亮點：平臺搭建方面組建專業生產團隊，打造特色視頻專區；理念方面堅持原創精品內容，策劃突出地域亮點；守正創新方面聚焦視頻爆款打造，賦能直播政務合作；渠道方面充分利用自有平臺，借力“頭部”平臺出海；路徑探索方面推進融合廣度深度，持續輸出優質內容。報社通過強化“報紙+網站+視聽+新媒體”的深度融合，做好“文字+網站+視頻”的內容報道，把視頻生產作為媒體融合的催化劑，推動媒體融合向縱深發展[4]。

作為地方黨媒，要把視頻和直播平臺做好，僅靠精致的內容，當然是不夠的。在輿論宣傳范圍和保持持久流量上如何做到聲名遠播和名利雙收，在新媒體平臺，黨媒除了要強化內容，豐富管理、編導、主播、攝像等優質人才資源外，還要在后臺技術上配備“真槍實彈”。其實，很多地方黨媒已經意識到存在的問題，并開始著手改進。

五、以抖音為例探析趨勢發展及相關后臺技術

如今音視頻平臺很多，相比抖音，其他一些音視頻平臺日漸沒落。而抖音能在國內異軍突起，甚至打入西方主流社會，成為入圍的唯一國產APP。

（一）信息采集端內容的豐富性

UGC（用戶原創內容）、PGC（專業生產內容）、OGC（職業生產內容）是目前抖音平臺基本的三類群體。

只要有好的創意內容，良好的推廣，就能開疆拓野，因此抖音也發現了一條穩健前行的道路，那就是擁有優質的內容生產商。而如今大部分內容提供者都來自UGC，抖音自然明白守住這一群體才是持續發展的不竭動力。抖音甚至輔佐開辟了剪映、秒剪等APP與抖音嫁接，相輔相成，只為降低門檻供UGC使用，將好的內容引入推廣。而PGC和OGC本身起點就高，除了自產內容外，甚至也會做抖“星探”，不斷挖掘UGC向自己靠攏，但終極目標是一致的，就是做好的內容生產商。抖音用戶是一個龐大的基數，海量數據上傳，總會有優質內容和創意浮現，所以抖音也從不缺資源。

（二）信息處理端人性化和精準的分析決策

抖音之所以強大，還得益于有一支強大的數據分析和決策團隊。

沒有數據分析加以輔佐的平臺，談不上決策和推廣，數據的有效性將直接影響用戶體驗。因此，抖音會利用數據來觸發篩選推廣機制，實現優勝劣汰。流程如下：各類短視頻上傳后，抖音會從兩個維度來評判，靜態特征有視頻標題、視頻封面、視頻屬性、播放體驗、視頻內容，動態特征有點贊數、播放率、完播率、人均播放時長、次均播放時長、評論數、點贊數、分享數、用戶正負反饋等。

如果抖音視頻數據觸發了前面的靜態或動態特征到達一定閾值，會在推廣機制中抓取數據放入運營策略中分析，根據數據分析的關鍵詞、關鍵幀、圖像等的閾值進行第二輪視頻推廣，得到的數據如果滿足推廣條件再進行第三輪推廣，循環往復，直至篩選出滿足條件的視頻，成為十萬、百萬、千萬瀏覽量的優質內容。

再說一下抖音的后臺數據分析，這是一個復雜燒腦的過程，對專業技能的要求很高，但對未來深入學習提供方向、指導業務決策很有裨益。

提到數據分析，就不得不提一個工種——數據分析師。其職責按功能劃分，可以分為四個模塊：數據提取、數據挖掘、數據分析和數據決策。

首先是數據提取。抖音不同行業、部門，對數據需求的側重點不一樣，基礎數據提取一般都是從抖音的后臺來展現，分析師要將其統一收集，歸入Excel表格并進行匯總分析。這也是數據分析師最基本的工作，為后續環節提供基礎資料。但當表格數量巨大時，即便對Excel再熟悉、算法再精通的工程師，也會束手無策，這時就需要借助工具軟件VBA和SQL。大數據時代，工具和方法同等重要，可以為數據提取起到事半功倍的作用。

其次是數據挖掘。數據提取完畢，摘選有價值的信息轉換成業務數據是分析師的另一項工作。現在通常借用主流挖掘工具Python，其語法簡單，代碼可讀性強。在數據分析和交互上，在探索性計算和數據可視化方面，該軟件擁有非常成熟的庫和活躍的社區單元。作為最受歡迎的人工智能編程語言，Python還具有超強的通用編程能力，能在抖音的數據挖掘中展現強勁的作用，更加方便快捷地提取業務數據。

再次是數據分析。數據分析其實是最難的一個環節，也最能展現分析師的能力。數據分析意味著首先要基于一個抖音標準和指標體系，建立基礎指標、派生指標、衍生指標。分析后臺有用且是核心的內容，在不同行業、不同部門間建立諸多模塊，并且一定是相互鏈接、動態調整的模塊，以適應抖音層出不窮的需求。

最后是數據決策。所有信息都要匯總，形成自己的結論并呈報，方便作決策，這個時候，如微軟的Power BI和Tableau等商業智能分析軟件都可以起到重要作用。此外，市面上流行的方法論也很多，諸如金字塔圖、分析問題的 SWOT，這些都可以用于數據指導。抖音的數據分析師綜合運用這些分析軟件和方法為上層和業務部門提供決策方案，現在能有如此驕人的業績，決策作用功不可沒。

綜上所述，作為全能型數據分析師，除了需要掌握上述流程和知識外，還要統籌掌握分布式系統基礎架構，面向大數據并行處理的計算模型、框架和平臺，基于Hadoop的數據倉庫工具，還有專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎等，才能在數據分析中游刃有余。

（三）信息消費端持續鞏固加強

持續鞏固用戶的使用時間，提升專注度，索取用戶的精力和財力，讓其不斷“上癮”，在抖音形成閉環，與其說這是抖音后臺在信息消費端的終極目標，不如說這其實是數據分析在信息消費端的延伸。如果你對抖音已經不能自拔，那你喪失的自控力，就是抖音后臺數據分析高手工作的KPI進行的交換[5]。

六、給黨媒音視頻平臺的啟示

地方黨媒音視頻平臺會囿于幾個原因無法企及抖音等音視頻平臺的規模和高度。

第一，起點滯后。由于抖音等音視頻平臺的引領，才激發了黨媒音視頻和直播平臺的崛起，所以黨媒起步晚，轉型落后，雖一直在追趕，從尚未超越。

第二，側重不同。黨媒融媒體平臺是一個綜合的全媒體生態圈，首要任務是宣傳，更偏重內容生產和輿論覆蓋，音視頻平臺只是其中一部分。相比全身心撲在該行業的抖音平臺，黨媒力量稍顯分散，重點不夠突出。

第三，定位和范圍不同。一般地方黨媒所轄范圍是固定有限的，而抖音等平臺是立足全國乃至全球的，缺少了受眾，就缺少了大數據，內容翻新度、新奇感會變弱，核心競爭力就明顯不足。

第四，缺乏數據分析。在網絡時代，大數據反映的不僅僅是數字、代碼，更多的是要通過數據分析讀懂所要表達的內容、發展的趨勢，才會指導業務決策，洞察商機，賦能業務增長。數據分析師作為新興職業，要求高，缺人才，為數不多的高端數據分析師又都聚集在北上廣深和幾大巨頭公司內，后繼乏人。如今黨媒音視頻和直播平臺業務量所占份額越來越大，而后臺數據支撐一直匱乏，加之還未認識到后臺數據的重要性，使黨媒融媒體平臺看似有了完整的架構，卻始終缺乏靈魂。

針對黨媒融媒體平臺現狀，提出三點建議。

第一，分析形勢，明確思路，精準決策。審時度勢分析地方黨媒音視頻和直播平臺對未來的把控程度和業務占比，是依托自身做好該平臺，還是“背靠大樹好乘涼”借助平臺，需要科學決斷。

第二，擁有核心競爭力的數據分析師。如果音視頻和直播平臺業務占比可觀，除了強化內容，豐富管理、編導、主播、攝像等優質人才資源外，培養自己的數據分析師或引入數據分析師為音視頻和直播平臺的發展提供方向和決策顯得尤為迫切。

第三，做好數據分析的管理和培訓。掌握數據分析師崗位具備的知識水平和專業技能，對很多黨媒平臺的人員來說要求過高。但大數據時代的轉型思路要時時滲透，尤其對音視頻和直播平臺的相關技術人員來講，更需要掌握概念和思路，從前期策劃到最后成品都要貫穿數據分析思路。所以，做好數據分析的管理和培訓對黨媒平臺十分重要。

七、結語

卡尼曼提出一個“可能性效應”：買彩票哪怕是知道贏得頭獎的概率微乎其微，也會不減熱情地前往購買。音視頻平臺經受住了考驗，也已成為發展趨勢，更擁有億萬粉絲，這塊大蛋糕誰也想分得一杯羹，這羹好不好吃不僅要看實際內容，還要看是否有過硬的技術，正所謂“工欲善其事，必先利其器”。文章對音視頻平臺的后臺技術問題進行了探析，以期地方黨媒對音視頻和直播平臺后臺數據加以重視，有利于未來的輿論宣傳和業務拓展，以及賦能業績增長，而不是冷眼旁觀，讓音視頻和直播平臺在融媒體時代“曇花一現”。

參考文獻：

[1] 第49次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》[R].中國互聯網絡信息中心，2022-02-25.

[2] 謝嵐.從短視頻直播APP看新媒體的發展趨勢[J].新聞文化建設，2021（23）：91-93.

[3] 王楓林.新媒體環境下紙媒工作的轉型思考[J].傳播力研究，2019，3（2）：28，44.

[4] 董艦.地市級黨報音視頻平臺建設研究：以泰安日報“看泰安”音視頻聚合平臺為例[J].中國報業，2021（21）：68-69.

[5] 陳達.為什么抖音現在如此火爆？抖音為什么能成功？[DB/OL].知乎網，https：//www.zhihu.com/question/271161707/answer/1265766967，2020-06-05/2022-03-21.

作者簡介？劉繼泰，本科，助理記者，工程師，職員，研究方向：媒體跨界、物業管理、計算機技術。