腦微出血危險因素的meta分析白家赫

王永超 李凱 李玉文 周松 于永鵬

[摘要]目的腦微出血（CMBs）病因涉及諸多可控、不可控以及遺傳因素，本研究旨在探討 CMBs 及其危險因素之間的關系。方法檢索包括Pubmed、Cochrane 和 Embase 的數據庫，收集與 CMBs 危險因素相關的前瞻性隊列研究和回顧性病例對照研究，提取數據并評估納入研究的質量后使用 Stata 12.0軟件進行 meta 分析。結果共鑒定494篇文獻，其中51篇文獻符合 meta 分析納入標準。本 meta 分析發現1A 級證據（匯總人數>6000，I2<25%）中，5種因素（血糖水平、三酰甘油、既往卒中、心臟病史、載脂蛋白 E4）增加了 CMBs 的風險，而適量飲酒史、低密度脂蛋白是 CMBs 的保護因素。本研究發現1B 級證據（匯總人數>6000， I2<50%）中，6種因素（舒張壓、降壓藥、抗血小板藥物、糖尿病、吸煙、性別）增加了 CMBs 的風險，而高密度脂蛋白和總膽固醇與 CMBs 的發生呈負相關。本研究發現2級證據（匯總人數>6000，I2>50%）中，5種因素（體重指數、收縮壓、年齡、高血壓、他汀類藥物）增加了 CMBs 的風險。本研究發現3級證據（匯總人數<6000， I2<50%）中，8種因素（尿素氮、心率、肌酐、尿酸、同型半胱氨酸、短暫性腦缺血發作、房顫、腎功能）增加了 CMBs 的風險，而高脂血癥與 CMBs 呈負相關。本研究發現4級證據（匯總人數<6000，I2>50%）中，4種因素（腦白質疏松癥、腔隙性梗死、C-反應蛋白、腎小球濾過率）增加了 CMBs 的風險。結論血壓、既往疾病、性別、年齡、吸煙及部分生化指標都或多或少地影響著 CMBs 的發生。

[關鍵詞]腦微出血;危險因素; meta 分析;高血壓

[中圖分類號] R743.34[文獻標識碼] A [文章編號]2095-0616（2022）10-0038-05

Meta-analysis of risk factors of cerebral microbleeds

BAIJiahe1WANGYongchao2LIKai1LIYuwen1ZHOUSong3YUYongpeng4

1. Department of Neurology， Heze Municipal Hospital， Shandong， Heze 274000， China;

2. Department of Pharmacy， People's Hospital of Shanxian， Shandong， Shanxian 274300， China;

3. Department of Neurosurgery， Heze Municipal Hospital， Shandong， Heze 274000， China;

4. YU Yongpeng Innovation Studio， Weihai Central Hospital， Shandong， Weihai 264400， China

[Abstract] Objective The etiology of cerebral microbleeds （CMBs） involves many controllable， uncontrollable and genetic factors. The purpose of this research was to investigate the relationship between CMBs and their risk factors. Methods The databases including Pubmed， Cochrane and Embase were searched to collect prospective cohort research and retrospective case-control research related to CMBs risk factors. Meta-analyses were performed using Stata 12.0 software after data extraction and assessment of the quality of included research. Results A total of 494 documents were identified， of which 51 documents met the criteria for inclusion in meta-analysis. This meta-analysis found that five factors （blood glucose level， triglyceride， previous stroke， heart disease history and apolipoprotein E4） in the evidence of grade 1A （the total number of people>6000， I2<25%） increased the risk of CMBs， while moderate drinking history and low-density lipoprotein were the protective factors of CMBs. This research found that six factors （diastolic blood pressure， antihypertensive drugs， antiplatelet drugs， diabetes， smoking， gender） in the evidence of grade 1B （the total number of people>6000， I2<50%） increased the risk of CMBs， while high density lipoprotein and total cholesterol were negatively correlated with the occurrence of CMBs. This research found that five factors （body mass index， systolic blood pressure， age， hypertension， statins） in the evidence of grade 2（the total number of people>6000， I2>50%） increased the risk of CMBs. This research found that eight factors （urea nitrogen， heart rate， creatinine， uric acid， homocysteine， transient ischemic attack， atrial fibrillation， renal function） in the evidence of grade 3（the total number of people<6000， I2<50%） increased the risk of CMBs， while hyperlipidemia was negativelycorrelated with the occurrence of CMBs. This research found that four factors （leukoaraiosis， lacunar infarction， C-reactive protein， glomerular filtration rate） in the evidence of grade 4（the total number of people<6000， I2>50%） increased the risk of CMBs. Conclusion Blood pressure， previous illness， gender， age， smoking， and some biochemical indices all impact the occurrence of CMBs to a greater or lesser extent.

[Key words] Cerebral microbleeds; Risk factors; Meta-analysis; Hypertension

腦微出血（cerebral microbleeds， CMBs）是腦小血管病出血性的影像標志物，在 T2*加權梯度回波或磁敏感加權成像上表現為小的（直徑≤10 mm）、且呈現為圓或卵圓形的低信號病變[1]。近年來隨著影像技術水平的提高，人群中 CMBs 的檢出率逐漸提升[2]，且諸多學者提出 CMBs 與腦梗死以及腦出血風險增加存在相關性[1]，近期有研究發現 CMBs 與阿爾茨海默病等神經退行性疾病有一定相關性[3]，故探討 CMBs 的相關危險因素，做好 CMBs 的防治工作意義重大，故本研究通過搜索 PubMed、Cochrane 和 Embase 等系統評價數據庫，通過納入和排除標準來嚴格篩選文獻并進行了廣泛全面的系統評價和 meta 分析，旨在探討 CMBs 的相關危險因素。

1資料與方法

1.1搜索策略

本研究遵循流行病學觀察研究的元分析（MOOSE）小組提出的建議、PRISMA 2009系統評價和 meta 分析指南[4-5]以及 Cochrane 協作對這兩個術語的定義[6]。本研究搜索了 PubMed、Cochrane 和 Embase 系統評價數據庫，時間限定為1980年1月1日至2021年1月31日。搜索關鍵詞： cerebral microbleeds、risk factor。最終搜索于2021年2月1日進行。

1.2納入及排除標準

納入標準：① CMBs 診斷明確。②縱向隊列研究或回顧性病例對照研究。③報道了 CMBs 的危險因素。④可獲得原始數據（各危險因素的病例組及對照組的樣本量及事件數）。⑤ OR 值及95%CI 可以獲得。排除標準：①重復發表的文獻。②不可獲得充分原始數據。③病例報告、綜述、指南等文獻。

1.3文獻質量評價

納入文獻的方法學質量采用 Newcastle-Ottawa 質量評價表（Newcastle-Ottawa scale， NOS）對其質量進行評價。

1.4文獻資料提取

提取資料。①一般資料：標題、作者、發表日期和文獻來源;②研究特征：研究對象樣本含量、病例組與對照組的危險因素暴露情況;由2名研究者獨立對符合納入標準的文獻進行逐一閱讀與分析，提取相關數據進行質量評價并交叉核對。如果研究者間的分歧較大，則通過共同討論或征求第3名研究者意見解決。

1.5統計學分析

采用 Stata 12.0軟件進行 meta 分析，以比值比（ OR）及其95%置信區間（95%CI）作為計數資料合并效應的統計量;以標準化均數差（ SMD）及其95%置信區間（95%CI）作為計量資料合并效應的統計量。異質性檢驗采用χ2檢驗，若各研究間異質性差異無統計學意義（P>0.05，I2<50%），合并效應采用固定效應模型進行分析;反之，則采用隨機效應模型進行分析。并進行異質性和敏感性分析，采用 Egger 及Begg測試評估發表偏倚，并且在發現統計學上顯著偏倚的情況下，使用剪補法來調整。 P <0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1文獻篩選及結果圖

通過檢索Pubmed、Cochrane 和 Embase 數據庫得到的文獻494篇，剔重后獲得425篇文獻，通過閱讀標題和摘要初篩（剔除330篇），得到95篇文獻，通過閱讀全文復篩（剔除44篇），最終納入 meta 分析的文獻為51篇。見圖1。

2.2 meta分析結果

本 meta 分析發現1A 級證據（匯總人數>6000， I2<25%）中，5種因素（血糖、三酰甘油、既往卒中史、既往心臟病史、載脂蛋白 E4）增加了 CMBs 的風險，而適量飲酒史、低密度脂蛋白是 CMBs 的保護因素。本研究發現1B 級證據（匯總人數>6000，I2<50%）中，6種因素（舒張壓、降壓藥、抗血小板藥物、糖尿病、吸煙、性別）增加了 CMBs 的風險，而高密度脂蛋白和總膽固醇與 CMBs 的發生呈負相關。本研究發現2級證據（匯總人數>6000，I2>50%）中，5種因素[體重指數（BMI）、收縮壓、年齡、高血壓、他汀類藥物]增加了 CMBs 的風險。本研究發現3級證據（匯總人數<6000，I2<50%）中，8種因素（尿素氮、心率、肌酐、尿酸、同型半胱氨酸、短暫性腦缺血發作、房顫、腎功能）增加了 CMBs 的風險，而高脂血癥與 CMBs 呈負相關。本研究發現4級證據（匯總人數<6000，I2>50%）中，4種因素[腦白質疏松癥（LA）、腔隙性梗死、C-反應蛋白、腎小球濾過率]增加了 CMBs 的風險。見圖2～3。

2.3異質性和敏感性分析

本研究對發現異質性明顯的10個因子，包括高血壓、他汀類藥物、LA、腔隙性腦梗死（LI）、BMI、 C-反應蛋白、腎小球濾過率、收縮壓、尿酸、年齡，分別進行異質性和敏感性分析：發現他汀類藥物結果為（I2=71.2，OR=1.16），見圖4，通過排除一篇弗雷明漢心臟研究文獻后得出（I2=0.0，OR=0.93），見圖5，發現該因素的統計學意義有改變，服用他汀類藥物的患者危險比值比是不服用他汀類藥物患者的0.93倍，提示服用他汀類藥物有利于減少 CMBs 的發生。但其余9個因素的統計學意義無改變。

2.4評估發表偏倚

根據 Egger 和Begg測試結果，28個因子無發表偏倚，5個因子存在發表偏倚。使用修剪和填充方法調整后：高血壓、降壓藥、BMI、年齡因素統計學意義無改變，收縮壓（SMD：由0.291降到0.174，95% CI：0.095～0.253），表明原結果基本穩健。見圖6～7。

3討論

CMBs 是腦小血管病變所致的一種亞臨床血管損害，主要表現為含鐵血黃素沉積，臨床表現多樣但缺乏特異性。CMBs 不會直接導致神經元壞死，而是通過腦內小膠質細胞的遷移和增殖及單核、巨噬細胞滲出等一系列炎癥反應影響鄰近神經元功能[7]。CMBs 的病因與危險因素至今尚未明確，根據本 meta 分析結果做出如下分析。

LA、LI 與 CMBs 均為腦小血管病變。已有研究提示 LA、LI 均為 CMBs 的危險因素[8]，LA 表現為神經細胞丟失、脫髓鞘改變以及膠質增生，與 CMBs 相同的是均可引起小膠質細胞活化。LI 是因小穿通動脈血管壁發生病變導致管腔閉塞，從而形成小的梗死灶。本 meta 分析結果也提示 LI、LA 的嚴重程度與 CMBs 呈正相關，故存在 LI、LA 的患者要高度警惕 CMBs 的發生。

有研究證實高血壓是 CMBs 發病的危險因素[9-11]，本 meta 分析也證實了高血壓（舒張壓、收縮壓）嚴重程度與 CMBs 的發生呈正相關。已知諸多指南指出高血壓患病率通常隨年齡增長而升高，女性患病率在圍絕經期前低于男性，但在圍絕經期后會迅速增高甚至高于男性，故年齡及性別因素也參與高血壓的發生，以上因素常共同參與 CMBs 的發生，其可能的機制如下：①年齡的增加及長期高血壓會使血管自我調節能力減弱，且顱內諸多深穿支動脈更易受到血壓波動的影響，另外高齡會減少胰島素樣生長因子的分泌、抑制羥基二十碳四烯酸介導的通路[12]，從而減弱血管肌源性收縮，引發 CMBs。②高血壓會導致小動脈玻璃樣變性，使血管平滑肌被纖維組織或壞死組織取代[13]，同時腦小動脈會隨著年齡的增長出現萎縮，導致血管平滑肌細胞減少[14]，更易破裂，繼而形成 CMBs。

吸煙會損傷血管內皮細胞，且煙霧中的一氧化碳與血紅蛋白結合形成碳氧血紅蛋白，影響紅細胞的攜氧能力，會造成組織缺氧，從而誘發血管痙攣。吸煙還可使血漿纖維蛋白原增加，導致凝血系統功能紊亂，從而間接引起 CMBs[15]。男性較女性吸煙率高，這也與男性更易罹患 CMBs 相吻合。有研究顯示高齡是 CMBs 發生的重要危險因素[16]，考慮可能與高齡相關的血管內皮功能紊亂有關[17]。另外高尿酸血癥是高血壓較強的預測因子，高尿酸血癥患者比正常人群更易患高血壓[18]。結合目前研究結果可知，年齡和性別為不可控因素，而控制血壓、降低尿酸、戒煙對預防 CMBs 的發生意義重大。

本 meta 分析結果顯示高血脂及高膽固醇會降低 CMBs 的發生，其原因可能與膽固醇作為動物細胞膜的重要組成成分有關[19]，低水平膽固醇會影響細胞膜穩定性。同型半胱氨酸屬于含硫氨基酸，與蛋氨酸代謝密切相關，且為重要的血管內皮毒素，微小動脈對其較敏感，已有研究證實其是腦血管病的重要危險因素[20-21]，本 meta 分析結果也顯示高同型半胱氨酸會增加 CMBs 的風險。腎功能異常會增加 CMBs 的風險，考慮與腦小血管和腎小動脈具有相似的終末低阻力微血管結構有關[22]。糖尿病和肥胖往往會增加患腦血管病的風險，結合本 meta 分析結果發現血糖及 BMI 的升高與 CMBs 呈正相關，原因可能與糖尿病會導致微血管病變有關[23]。

通過本 meta 分析發現，既往卒中及 TIA 病史、抗血小板藥物均與 CMBs 的發生呈正相關，提示 CMBs 與腦卒中存在一定的相關性，原因可能與兩者有部分相同危險因素及發病機制有關，但也有研究指出抗血小板藥物并未明顯增加 CMBs 的發生率[24]，因此在臨床實踐中需要權衡利弊，做出最有利患者的醫療決策。另外，結果顯示心血管疾病也與 CMBs 的發生呈正相關，可能與房顫、心臟病等疾病可引起腦栓塞的風險增加，從而導致 CMBs 的發生有關[25]，另外發現載脂蛋白 E4、C-反應蛋白也與 CMBs 的發生呈正相關，其內在機制仍有待于進一步深入研究。

本研究的局限性在于只收集了公開發表的文獻，未納入灰色文獻，可能使本研究結論產生偏倚。檢索文獻的語種僅局限于英文，可能會漏檢其他語種的文獻，產生語種偏倚。另外經統計分析，部分危險因素存在異質性較高的情況，可能與檢索結果含有不確定混雜因素有關，雖然本研究根據研究特點進行進一步分析，并盡可能地調整其異質性，但是對本研究結果的理解和運用仍需謹慎對待。

綜上，基于目前研究結果，血壓、既往疾病、性別、年齡、吸煙及部分生化指標都或多或少影的響著 CMBs 的發生，通過采取有效的措施干預這些危險因素，有助于預防 CMBs 的發生，進而預防 CMBs 相關疾病的發生、發展。未來有必要針對這些因素進一步開展高質量隊列研究和隨機對照試驗。

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（收稿日期：2021-10-09）