“互聯網+教育”背景下高校在線教學平臺使用問題與對策研究
——以X 大學為例

徐 靜，史訓東，戴盼倩，劉 穎

（揚州大學 a.商學院；b.信息化中心，江蘇 揚州 225009）

0 引言

在線教學是現代遠程教育的新形態，是互聯網技術與教學之間深度融合的集中體現。1999 年，清華大學、浙江大學、北京郵電大學和湖南大學等4 所高校成為國家現代遠程教育的第一批試點高校。2003年，教育部啟動了精品課程建設項目，要求課程教學與管理實現網絡化，在線教學正式進入起步階段。此后，受世界一流大學教育改革中“慕課”在線教學方式的影響，各高校紛紛開始投入在線課程和智慧教室建設，在線教育教學模式進入快速發展期。2018 年7月，教育部批復同意寧夏組織開展“互聯網+教育”示范點建設。“互聯網+教育”是互聯網科技與教育領域相結合的一種新的教育形式，其在優化改進在線教學方式的同時，又進一步推動了教育教學深度變革。在這樣的背景下，廣大師生紛紛進入在線教學模式。在線教學平臺借助現代教育技術和信息化手段，能夠詳細記錄教學過程數據，在當前各個高校中的使用率較高。那么高校師生對在線教學平臺的使用情況如何？帶著這個問題，筆者展開了本次研究。

1 文獻梳理

教師、學習者和環境等都是影響學習過程和效果的主要因素，其中教師是核心因素，直接影響學生的行為與師生交互的效果。教師教學投入是教師在教育教學和專業成長過程中投入的時間、精力、情感的總和，不僅包括教師課堂上的工作量，還包括課堂以外教師對教學工作的投入。大學教師在線教學投入主要是指為完成教學目標而準備的在線學習資源，如錄制課程、在線布置作業和答疑解惑等花費的時間和精力。一項針對高校在線教學的調查顯示，全國57 所高校平均每天都有360 多人次的教師在網上教學和答疑解惑，76.3%的教師表示對自己的線上教學感到（比較）滿意，90.2%的學生對在線課程教學的總體情況感到滿意，89.3%的學生對在線學習效果感到滿意。在線學習模式下，教師的主導地位減弱，此時承載教師教學投入的在線學習資源不僅是整個學習活動的重要組成部分，還成為引領學生全身心投入學習的重要工具，極大地影響著學生的學習效率。

從學生角度來看，在線學習不僅受心理、情緒等內在因素影響，也受學習環境、學習設備等外在因素影響。研究人員提出，教學者特性和學習者特性是網絡學習的重要影響因素。印第安納大學高等教育研究中心的“全美大學生學習投入調查”項目第一任主任把大學生的學習投入界定為“大學生為了參與有教育目的的活動付出的時間以及努力”，從院校特征和個體行為兩個層面進行分析。隨后，眾多學者對大學生學習投入進行了拓展，包括心理觀、社會文化觀和整體觀等?？傮w而言，關于大學生學習投入的調查為更好地了解高校在線教學的實際情況提供了一個更有力且適合的研究切入點。學生的學習參與程度對學習結果具有直接且顯著的預測作用。一般認為，持有較高學習興趣的學生往往能投入更多的學習精力和時間，從而取得更好的學業成績，并在學習中獲得更大的樂趣，以此得到學習投入和學習成績的正反饋。

2 “互聯網+教育”背景下高校師生在線教學平臺使用現狀及問題

2.1 “互聯網+教育”背景下高校師生在線教學平臺使用現狀

2.1.1 數據來源

本研究以X 大學為例，收集了全校28 個學院2016—2020 級學生共計112 門課程的網絡平臺教學數據。X 大學網絡教學平臺由優慕課在線教育科技有限責任公司提供技術支持，目前總開設課程數6 000多門次，其間日最高訪問量4 萬余次，詳細記錄了師生在線教學投入與學習結果等教學過程數據。在與學生和教師基本信息匹配后，剔除部分數值為空及成績登錄錯誤的無效數據，最終獲得10 792 條有效數據。

2.1.2 在線教學平臺使用情況

根據在線教學平臺對師生在線教學情況的記錄，我們選取了學生登錄次數和學生學習時長作為學生在線課程使用情況的反映指標；教師登錄次數和教師登錄時長作為教師在線教學平臺使用情況的反映指標；作業次數作為反映師生在線課程使用投入情況的綜合指標；學生成績作為反映師生在線課程使用效果的綜合指標。統計發現，學生在線課程的平均登錄次數為1 003 次，平均在線時長8 686 小時，但不同學生在線課程投入時間的差異較大；教師平均登錄次數890 次，平均在線時長765 小時，在線教學投入時間波動相對較小；學生成績的中位數為80 分，平均成績為66 分。

2.2 “互聯網+教育”背景下高校師生在線教學平臺使用的問題

2.2.1 平臺穩定性問題

受服務器容量和帶寬影響，擁堵時段X 大學在線課程教學平臺時常發生教師端音視頻上傳緩慢、學生端掉線的現象，且學生端掉線后的在線學習時長無法累積，為了顯示已完成課時的在線學習，學生只能重復掛機刷時長，學習時長難以真實反映學生的在線學習參與情況。同時，經學生反映，上課期間，平臺的授課界面多次跳出廣告，這嚴重影響了學生的上課體驗和教師的上課節奏。根據中關村互動營銷實驗室發布的《2020 中國互聯網廣告數據報告》，2020 年在線教育行業在互聯網上投放的廣告較2019 年增幅達57.1%，這使得教師和學生陷入被廣告“轟炸”的局面。

2.2.2 數據準確性問題

從筆者提取的28 286 條樣本數據來看，X 大學在線教學平臺記錄的數據中普遍存在同一門課程全部學生學號缺失、成績數據為0或明顯不合理的情況。以《幼兒簡筆畫》為例，該班共35 名同學，班級最高成績26分，平均分僅6 分。在與平臺所記錄的成績不合理的在線課程所在班級學生聯系后，學生反映最終成績并無異常，且進一步實證分析發現X 大學師生在線課程投入對學生學習成績無顯著影響。這進一步證明了教學平臺所記錄的數據難以真實反映實際學習效果。

2.2.3 雙向互動問題

在線教學平臺采用的是教師首先線下準備教學資料（如音視頻），上傳后學生再登錄系統觀看的學習模式，是一種典型的非同步學習模式。這就導致教師對學生的上課情況無法進行實時監控與了解。一些自我約束能力較差的學生出現了上課時間打游戲、聽音樂甚至中途離開課堂、掛網課等現象，導致授課成效大打折扣。為了保證學生的學習參與情況，任課教師又發布了課程測驗、作業或討論帖檢測學生的學習效果，在實際操作中，雖然學生對測驗和作業的參與度較高，但是也會發生了學生因網絡問題成績為0 而要求重測的情況。討論帖作為不直接評定成績的自由學習情境，學生實際參與度非常低。如此一來，作為彌補雙向互動不足而存在的作業和討論也受到教師教學投入和平臺網絡的多重影響。

3 “互聯網+教育”背景下提升高校師生在線教學平臺使用效果的建議

隨著“互聯網+教育”政策不斷推行建設，基于互聯網的教育綜合管理模式愈發完善，同時在線教學常態化使得高校在線教學平臺的使用愈加頻繁。為了提高在線教學平臺的使用效果，筆者特提出以下建議。

3.1 加大信息化教學投入力度，提升在線教學平臺用戶體驗

隨著在線教學的開展，系統中與教學相關的基礎數據急劇增長，教師上傳的教學資料占用的空間也越來越大。為了節約師生操作時間，一方面要加大信息化教學平臺的投入力度，加快服務器響應速度，升級服務器性能；另一方面，要優化在線教學平臺使用界面，在減少廣告彈窗，保證學生學習時長能有效記錄的同時，盡量讓教師、學生日常上課“不迷路”“少迷茫”，減少師生由于平臺問題而導致的注意力分散和時間浪費等情況，從而提升在線教學平臺的用戶體驗，提高在線教學的授課質量。

3.2 抓取并記錄成套教學數據，提高數智化水平

從X 大學在線教學平臺的導出數據來看，學生學習效果不受師生對教學投入水平的影響，呈現出隨意性，反映了師生在線教學活動數據精確程度低。為了提高在線教學數據精準度和在線教學數智化水平，X大學可以分析師生對每門課程的專注性，一方面便于更好地根據教學數據開展分析研究，這需要對數據抓取工具進一步升級改造，同時對問題學生或問題教師及時作出指正，提高抓取數據的精準度；另一方面，可以將師生投入數據按照不同課程進行細分，以此反映教師和學生對自己所教課程和所選課程的精力分配與學習差異化情況。

3.3 強化教學平臺督導檢查，增加學習效果反饋

當前，在校教學易受督導數量有限、平臺類型多樣化等客觀因素影響。對在線教學的督導檢查一般聚焦于是否按時上課、直播課是否打開攝像頭、教學內容是否得當等方面，而對于異步教學的在線教學平臺的督導檢查相對較少，尤其對教師是否進行學習效果檢測和反饋欠缺監督。為了提高學生異步教學參與度和學習效果，除了常規化的討論區發帖、回帖，教師還可以借助其他平臺開展師生互動、生生互動，縮短討論區的討論時長，提高教學的互動性。例如，利用直播平臺在課后固定時間開展師生互動。另外，可利用“同步+異步”雙線驅動模式來減少學生異步教學參與度不足、學習效果不佳等現象，這樣既方便了教師對學生進行督導檢查，又提高了高校在線教學平臺的使用效果。