“SPSS統計軟件應用”課程混合式教學改革研究

鄭珊珊 楊 林

湖北汽車工業學院 湖北十堰 442002

1 背景

2018年6月，教育部召開了新時代高等學校本科教育工作會議，吹響了建設“一流本科教育”的集結號。一流本科教育，課程建設是核心環節。同年，教育部把“金課”第一次寫入教育部文件，提出“各高校要全面梳理各門課程的教學內容，淘汰‘水課’、打造‘金課’，切實提高課程教學質量”。“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要提出要建設高質量教育體系，建設高質量本科教育。在雙重影響下，進行教學模式改革，提升教學質量，探索更加適合學生學習特點的教學方法，使學生學有所獲，提高畢業生競爭力，成為現今高等教育最為關注的問題。隨著信息技術的不斷發展，大數據、云計算、物聯網等新型技術已在各行各業廣泛應用。信息時代促使數字經濟以全所未有的態勢高速發展。眾多企業已經或正在進行數字化、智能化改革，產生巨大的數據池，如何在海量的數據中找到有價值的結論和發現，已是企業競爭力的重要一環。因此，企業亟須信息分析類專業人才為企業管理決策提供支持。

“SPSS統計軟件應用”課程旨在培養高素質應用型數據分析人才，提升學生對數據的綜合分析和應用能力，通過學習多種統計方法的基本概念、應用場景、統計模型等，使學生能夠適應高速發展的信息化社會。但是目前課程教學內容落后，教學方法單一，不能很好地“以學生為中心”進行教學活動，教學效果較差，需要對課程進行整體思考，通過教學改革的形式提升學生學習主動性，從而提高教學滿意度。

2 課程存在問題

在筆者所在的湖北汽車工業學院，該課程是為經濟管理學院的學生開設的一門為期兩周的綜合實訓類課程，先修課程為“應用統計學”“概率論與數理統計”，開設學期為大學第三學期。但在教學中，發現課程存在以下問題。

2.1 教師“滿堂灌”，學生缺乏主動性

傳統課程講授是以教師講解原理、演示操作，學生跟著練習的模式進行。學生對于統計方法被動式學習，不能對統計方法形成深入認識。許多學生對課程缺乏熱情，對原理的學習和統計方法的運用停留在表面，沒有深入探究每個方法的適用條件，對各類方法不能融會貫通。

2.2 學生統計學基礎參差不齊

該課程是面向經管類大三學生，學生大部分以文科為主，對先修課程“統計學”“概率論與數理統計”等相關課程學習基礎不扎實，導致在學習SPSS軟件上存在一定難度。軟件學習是基于統計學方法的理論基礎上，學生統計基礎薄弱，勢必影響本課程的學習進度。基于課程學時有限，教師無法在課堂上對統計方法理論部分進行深入講解，造成學生學習難度增加。

2.3 只會操作，不知其所以然

在以往的教學反饋中，筆者發現許多學生只會按照實驗指導書的步驟完成實驗，但是對于為何選取該分析方法、參數的選擇、結果的分析等不能說清楚。學生只會對實驗步驟動動鼠標，照葫蘆畫瓢，而不知其所以然。SPSS軟件學習的目的不是對實驗案例的簡單復刻，而是能夠對于不同類型、不同結構的數據選擇適合的分析方法，找出數據間的邏輯關系，從而得出一定的結論，在數據結果的基礎上發現問題，為企業決策提供對策。而以往的教學效果不能達到這一目標。

2.4 方法的綜合性應用能力差

學生對于分析方法的理解和運用只停留在較淺層次。對分析方法的綜合運用能力較差。具體反映在只會在題目給定分析方法的前提下去做分析，對于材料背景沒有指定分析方法時，學生不能很好選擇合適的分析方法。另外我們還發現，一部分學生只會拿給定的現成數據文件進行分析，當數據形式變化，比如對于Excel表格文件或者調查問卷的原始數據，學生不能轉換成SPSS軟件要求的數據形式來進行分析，導致分析結果錯誤。這反映了學生在學習分析方法時，嚴重依賴老師給定的實驗文件，而沒有對方法本身要求的數據變量進行自己獨立的思考，對方法的適用環境、數據形式、前提條件等理解得不夠透徹，對分析方法的綜合運用能力欠缺，融會貫通能力弱。

2.5 學生追求低，投入少

傳統的“SPSS統計軟件應用”課程主要是教授學生各種分析方法在SPSS軟件上的實現，并讓學生能夠分析軟件運行結果。在分析方法的具體學習上，一般是通過給學生提供數據文件和練習題，讓學生自主完成實驗報告。但經過了解，部分學生對自我要求比較低，對實驗報告敷衍了事，對課程投入精力不夠，缺乏學習主動性和熱情。

3 教學模式改革

3.1 教學內容改革

(1)學習資料電子化。教師建立線上資源，將分析方法的理論和軟件操作部分制作成視頻，上傳到學習通平臺，供學生課前預習及反復觀看。

(2)案例的真實性。課程以問題為導向，以企業實際數據需求為例，展開分析方法的學習。根據學生的專業的不同，選擇合適的分析案例，讓學生在學習分析方法時更有真實感。案例盡可能多地交代背景，側重企業的存在問題。給定的數據也應符合企業的實際生產經營，體現數據的真實性和復雜性。學生在分析時要能夠通過思考，篩選出需要的數據。不能為了學習某一分析方法，而只提供少量單一數據，使學生學習僵化，產生惰性。

(3)綜合化案例。為體現課程的高階性，在課程學習后半段，給學生提供綜合化大案例，培養學生使用多種分析方法對數據進行綜合分析的能力，培養學生對數據的敏感度和對知識的融會貫通能力。

(4)教師項目+競賽驅動，增加學生實戰性。在課程中引入教師的科研項目，讓學生參與到真實的項目中，可以提高學生的學習興趣。鼓勵學生通過參加學科競賽，增加挑戰度，將所學知識運用到實際項目中，培養學生的綜合應用能力，也能鞏固學生的所學知識。

(5)學生參與到項目的全過程。本課程要培養學生在數據分析全過程的運用能力，而不是僅僅會使用分析軟件。從數據的前期搜集到對數據的處理與篩選，再到選擇合適的分析方法，能夠對運行結果進行有效分析，最后能根據結論提出對該問題的解決方案及對策，形成以問題為導向，對數據分析全過程能夠精通并應用。

(6)課程思政元素的體現。主要從以下方面體現課程思政元素：①從分析方法的發現過程、統計學者的生平簡介出發，一種分析方法的發現需要學者大量的時間和精力的積累，使學生了解到成功不是一朝一夕的事情，必須不斷學習、保持“學海無涯苦作舟”的毅力才能有所成就。②通過數據分析解決實際企業問題帶來的社會價值，聚焦行業典型案例。③在大數據背景下數據安全問題的突出，強調在數據分析時增強安全意識。④不同數據方法分析得出不同結論，強調學生學會辯證思維。⑤數據錯誤或分析結果錯誤給企業帶來的損失，強調學生要有嚴謹的態度。⑥引導學生在統計調查過程中實事求是，在撰寫調查報告過程中不出假數，遵守數據分析人員的職業道德。⑦根據調查數據撰寫調查報告時，引導學生透過現象看本質，強化實踐能力和創新能力，培養耐心細致的工作作風和嚴肅認真的工作態度。⑧問卷設計與展開統計調查過程中，培養學生具備團隊協作的優良品質。

3.2 教學設計

根據前期總結的傳統課程中存在的問題，課程必須改變原有教學模式，為提高學生的課堂參與感，將“以教師為中心”的課堂轉向“以學生為中心”的課堂。課程引入線上線下混合式教學模式，在教學設計中分梯度注重學生知識、能力和素養的提升。在教學內容的安排上，體現“兩性一度”要求，提高學生的獲得感。教學設計如表1所示。

表1 課程整體教學設計

(1)課前活動。在建立線上資源的基礎上，要求學生提前學習第二天的視頻內容和案例材料，可以記錄下預習中疑惑的地方，上傳到學習通留言平臺，供課中研討。

(2)課中活動。學生已經自學了分析方法的理論及操作，有一定基礎，課中教師不需要將主要精力放在傳統的講授中，主要是將學生在課前疑惑的問題進行重點關注。首先通過同伴學習，讓學生在小組內通過討論自己解決問題。教師只需要將學生無法解決或者普遍性存在的問題在課堂上重點講解。課堂中主要通過案例導入和討論的形式，增加學生對問題的興趣，進而實現學生能力的提高。學生分小組進行項目式學習分析方法，并需要完成自己的綜合案例。在課程后半程，每組成員需要將自己的綜合案例大作業在全班進行展示，從選題到數據搜集再到數據分析及結果實現，要求學生將分析方法和社會實際結合起來，掌握數據分析的全過程。展示也是和其他小組交流的過程，在此過程中可以鍛煉學生的批判性思維和表達能力，也是知識內化的過程。另外，在課中會更加注意強調融入思政元素，培養學生科學價值觀，把“立德樹人”融到課堂中。

(3)課下活動。課下要求學生將課中討論得到的啟發或者對分析方法的感悟、感想進行記錄，將書本的知識變為自己的知識。要求學生為每個分析方法繪制思維導圖，對方法有更加系統的認識。學生還需完成實驗報告與綜合案例大作業。鼓勵學生參加學科競賽，通過比賽將所學運用到實際中。學生優秀大作業和學科競賽材料，通過整理，加到課堂案例中，不斷充實網絡在線資源。

3.3 教學評價

通過改變教學模式，將傳統授課形式轉變為線上線下混合式教學，對學生的評價方式也隨之改變。將學生評價分為四大模塊，每個模塊及所占比例為網絡資源占10%、課程報告占30%、課堂討論占20%、綜合案例大作業占40%。

(1)網絡資源。學生需要觀看學習通在線視頻及案例。

(2)課程報告。每個分析方法留有若干實驗題，學生需要完成實驗報告。

(3)課堂討論。本課程注重學生在課堂中通過討論培養學生思辨能力、表達能力與團隊協作能力。討論主題主要包括學生無法自己解決、出錯較多的知識點及新的角度對問題的解決等，討論以小組為單位，按照每組討論次數及質量進行綜合打分。

(4)綜合案例大作業。在課程結尾，每組成員需要提交并上臺演示綜合案例大作業，打分要點包括作業質量、表達流暢度、分工合理性、選題創新性與實用性等方面。大作業的評分組間評分占50%，教師評分占50%。

3.4 課程持續改進

通過教學改革，本課程形成了科學系統的教學模式，主要表現在：

(1)以目的為導向，用企業實際問題引導學生思考；(2)教學過程化，從前期數據搜集、數據分析、數據結果、問題與對策方面對學生進行數據分析全過程訓練；(3)教學模式創新，采用混合式教學方法，運用項目引導結果；(4)學生能力全面培養，課程關注學生理論能力、實操能力、綜合能力、信息素養、團隊協作與表達能力等綜合能力培養。

課程持續改進還體現在教學過程的監督上。學習通提供學習數據監督和預警，每位同學的實時學習情況都會顯示在平臺上。教師通過每周關注學生的學習動態，特別是學習進度、學習作業的完成情況，重點關注在平均分以下的同學，通過聊天詢問的方式，明確學生在學習上遇到的困難，為學生實行一對一的輔導，對每位學生做到關注，而不是無差別教學。不斷總結課程中存在的問題，然后改進教學設計，不斷完善課程整體教學效果。

通過教學模式的改革，以2020—2021年第二學期營銷184班學生作為研究對象，通過調查問卷了解學生的教學反饋。通過成績分布可以看出，優良占比達到93.75%，學生成績達到預期，教學效果良好。班級課程成績分布如表2所示。

表2 班級成績分布

對課程非常滿意的學生占91%，很滿意的學生占6%，說明學生對課程認可度較高，得到學生的高度贊許。學生對課程整體滿意度如右圖所示。

課程整體滿意度圖

具體來說，從教學內容、教學方式、學習興趣、學習主動性、能力提升五大塊對學生的學習滿意度進行調查，調查結果如下表3。

表3 班級分項學習效果分布

學生對學習主動性和能力提升這兩塊評價度稍低，課程后續會繼續總結經驗與教訓，對教學過程與效果進行持續跟蹤與改進。

結語

本課程在國家大力提倡本科課程改革的背景下，充分考慮了經管類專業學生自身基礎和課程特點的基礎上，對“SPSS統計軟件應用”課程進行改革上的試探。從教學內容、教學設計、教學評價三大模塊對課程進行重新設計，為其他院校學習統計類軟件課程提供了教學思路。本次教學改革學生反饋較好，對課程改革較為認可。但是在學習主動性和能力培養上還是有所欠缺，后續會對課程持續改進，不斷完善，實現學生能力與素質的全面發展。