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基于耦合協(xié)同度模型的長三角協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)評(píng)價(jià)

2022-11-08 04:48:34高俊杰
科技創(chuàng)業(yè)月刊 2022年9期
關(guān)鍵詞:創(chuàng)新能力區(qū)域評(píng)價(jià)

高俊杰,薛 原

(1.南京中醫(yī)藥大學(xué)翰林學(xué)院 醫(yī)學(xué)院;2. 南京中醫(yī)藥大學(xué)翰林學(xué)院 衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 泰州225300)

0 引言

區(qū)域科技創(chuàng)新能力,是科技創(chuàng)新戰(zhàn)略核心能力之一,在經(jīng)濟(jì)建設(shè)中有關(guān)鍵性作用[1]。科學(xué)評(píng)估地區(qū)科技創(chuàng)新能力,對(duì)于各地精準(zhǔn)施策意義重大。

國外自20世紀(jì)末就開始研究區(qū)域科技創(chuàng)新能力,我國學(xué)者也逐漸意識(shí)到此方面研究的重要性。不過現(xiàn)有相關(guān)研究多只研究投入產(chǎn)出關(guān)系,沒有重視研究各子系統(tǒng)間的聯(lián)系,多采用因子分析法[2]、熵值法[3]等,也有一些學(xué)者開始嘗試綜合多種方法開展評(píng)價(jià)。本文擬聯(lián)合熵值法與耦合度模型來綜合評(píng)價(jià)長三角區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同度。

1 區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

本文借鑒張卓[4]、吳玉鳴[5]、孟慶松[6]等人計(jì)算協(xié)同度的方法,構(gòu)建耦合協(xié)同度模型如下。

(3)使用熵值法獲得權(quán)重。評(píng)價(jià)某地區(qū)發(fā)展M年的情況,假設(shè)指標(biāo)體系共N個(gè)指標(biāo),則構(gòu)成矩陣A={aij}m×n,其中,i={1,2,…m},j={1,2,…n},aij≥0,那么aij表示該地區(qū)第i年時(shí)第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值。

(4)使用耦合度模型獲得區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度。不同個(gè)數(shù)的子系統(tǒng)數(shù)對(duì)應(yīng)不同的計(jì)算公式:

耦合度C=2×[U1U2/(U1+U2)]1/2(n=2),C=3×[U1U2U3/(U1+U2+U3)]1/3(n=3),C=4×[U1U2U3U4/(U1+U2+U3+U4)]1/4(n=4)。

2 長三角地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)評(píng)價(jià)

2.1 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型的建立,旨在選擇盡量全面的創(chuàng)新資源要素,構(gòu)建科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來對(duì)長三角地區(qū)的協(xié)同效應(yīng)現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)與實(shí)證研究。本研究擬從區(qū)域知識(shí)獲取能力、區(qū)域知識(shí)創(chuàng)造能力、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境支撐能力、區(qū)域創(chuàng)新資源協(xié)同配置能力4個(gè)方面建立區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。依據(jù)這一框架,進(jìn)一步把每個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)化分解得到若干二級(jí)指標(biāo),通過對(duì)相關(guān)指標(biāo)的甄別和優(yōu)化,選取科學(xué)合理、易量化、有針對(duì)性的變量,以增強(qiáng)實(shí)證研究的科學(xué)性和有效性。就本研究而言,長三角協(xié)同創(chuàng)新是由上海創(chuàng)新系統(tǒng)、江蘇創(chuàng)新系統(tǒng)、浙江創(chuàng)新系統(tǒng)、安徽創(chuàng)新系統(tǒng)4個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成,每個(gè)子系統(tǒng)又包括4個(gè)序參量(一級(jí)指標(biāo)),同時(shí)又根據(jù)每個(gè)序參量的特征設(shè)計(jì)出共22個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

2.1.1 區(qū)域知識(shí)獲取能力

知識(shí)的獲取主要依托知識(shí)轉(zhuǎn)移、共享及引進(jìn),科學(xué)提升等途徑。知識(shí)可以分為隱性和顯性知識(shí),隱性知識(shí)主要附著在科研院所、企業(yè)以及科技工作人員上,而顯性知識(shí)多由實(shí)物作為載體。同時(shí),人力資本對(duì)知識(shí)獲取的影響更大。因此,本研究擬選取高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)、R&D人員全時(shí)當(dāng)量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人數(shù)以及高校R&D人員數(shù)等二級(jí)指標(biāo)來測度長三角地區(qū)區(qū)域知識(shí)獲取能力。

2.1.2 區(qū)域知識(shí)創(chuàng)造能力

知識(shí)創(chuàng)造的直接輸出就是知識(shí)產(chǎn)出,通過技術(shù)轉(zhuǎn)化來實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績效提升,這是一個(gè)將隱性知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)轱@性知識(shí)的過程。知識(shí)創(chuàng)造能力是由多種要素綜合作用而成,能力越強(qiáng),知識(shí)產(chǎn)出越多。本研究選取專利授權(quán)量、高等學(xué)校R&D課題數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有R&D活動(dòng)的企業(yè)數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出以及高等學(xué)校發(fā)表科技論文數(shù)等二級(jí)指標(biāo)來測度區(qū)域知識(shí)創(chuàng)造能力。

2.1.3 區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境支撐能力

創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施是否完善、社會(huì)就業(yè)水平的高低、勞動(dòng)力收入水平高低、政府對(duì)于創(chuàng)新的鼓勵(lì)程度乃至區(qū)域之外投資主體對(duì)于該區(qū)域的投資意向高低等都決定了一個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新環(huán)境支撐水平。本研究擬選取國外技術(shù)引進(jìn)合同數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)、人均GDP以及互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等二級(jí)指標(biāo)來測度區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境支撐能力。

2.1.4 區(qū)域創(chuàng)新資源協(xié)同配置能力

科研院所和企業(yè)都是一個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新主體,同時(shí),政府也是不可或缺的角色,政府投入和政策導(dǎo)向也會(huì)影響其他主體的創(chuàng)新投入,因此有必要大力促進(jìn)政產(chǎn)學(xué)研的深入合作。本研究擬選取R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中政府資金比例、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中企業(yè)資金比例、高校R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中政府資金比例、高校R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中企業(yè)資金比例、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中政府資金比例以及規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中企業(yè)資金比例等二級(jí)指標(biāo)來測度區(qū)域創(chuàng)新資源協(xié)同配置能力。

2.2 長三角協(xié)同創(chuàng)新特征以及相關(guān)資源要素現(xiàn)狀

2.2.1 長三角協(xié)同創(chuàng)新特征

示范性。根據(jù)《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》,推動(dòng)其發(fā)展對(duì)于引領(lǐng)全國發(fā)展意義非常重大,整個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng),總量約占全國的1/4。高質(zhì)量發(fā)展樣板區(qū)、率先實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化引領(lǐng)區(qū)以及區(qū)域一體化發(fā)展示范區(qū)等是規(guī)劃定下的重要戰(zhàn)略。同時(shí),長三角地區(qū)的協(xié)同一體化發(fā)展上升成為國家戰(zhàn)略,這顯然體現(xiàn)國家對(duì)此區(qū)域發(fā)展的重視[8]。

緊迫性。世界正處于百年未有之大變局,經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)正在逐步放緩,存在很多經(jīng)濟(jì)增長不確定性,而經(jīng)濟(jì)體量位于全國前列的長三角區(qū)域則面臨更為復(fù)雜多變的國際環(huán)境。區(qū)域內(nèi)部的要素資源以及城市生產(chǎn)力發(fā)展不平衡,區(qū)域間共建共享共保相關(guān)體系亦尚未完善,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共基本服務(wù)一體化水平亟待升級(jí),環(huán)境保護(hù)問題較為突出,市場體系尚未全面統(tǒng)一、開放。因此長三角區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新具有緊迫性,但這也是該地區(qū)進(jìn)一步發(fā)展的突破口。

過程性。建設(shè)與完善整個(gè)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)不能一蹴而就,需要層層推進(jìn)。在逐步完善協(xié)同環(huán)境后,要突破各級(jí)各類創(chuàng)新主體之間的壁壘。區(qū)域之間要明確各責(zé)任主體,做好分工,將各項(xiàng)工作機(jī)制完善。制定詳實(shí)、具體的行動(dòng)計(jì)劃,并針對(duì)一些具體問題制定專項(xiàng)推進(jìn)方案。

2.2.2 長三角協(xié)同創(chuàng)新資源要素

根據(jù)表1所構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,也從4個(gè)維度對(duì)長三角協(xié)同創(chuàng)新現(xiàn)狀開展分析。因撰文時(shí)部分統(tǒng)計(jì)年鑒2022年的文件還未發(fā)布,因此以2021年統(tǒng)計(jì)年鑒即2020年的具體指標(biāo)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),分析上海、江蘇、浙江、安徽一市3省具體情況。數(shù)據(jù)主要來源于《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地統(tǒng)計(jì)年鑒等。

表1 長三角區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(1)區(qū)域知識(shí)獲取能力。在區(qū)域知識(shí)獲取能力方面,長三角一市3省整體科研創(chuàng)新資源比較豐富。2020年長三角區(qū)域R&D人員全時(shí)當(dāng)量為167.5萬人年,占全國總量的32%。江蘇、浙江在我國“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”處于頭部,創(chuàng)新資源優(yōu)勢(shì)非常明顯,根據(jù)表2數(shù)據(jù),安徽與江蘇、浙江兩地在相關(guān)資源要素上落差顯著,在各類R&D人員數(shù)以及研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)上均呈現(xiàn)出明顯差距,仍有較大提升空間。

表2 長三角區(qū)域知識(shí)獲取能力評(píng)價(jià)指標(biāo)(2020年)

(2)區(qū)域知識(shí)創(chuàng)造能力。在區(qū)域知識(shí)創(chuàng)造能力方面,與江蘇、浙江、上海相比,安徽差距仍然存在,根據(jù)最新《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》,江蘇、上海和浙江分別排在全國第三、第四、第五。從高校R&D課題數(shù)與發(fā)表科技論文數(shù)來看,上海作為直轄市,數(shù)量仍然與江蘇、浙江相差不大,甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過安徽,說明上海的高校科研能力非常強(qiáng)。江蘇各項(xiàng)指標(biāo)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他一市二省,專利授權(quán)量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有R&D活動(dòng)的企業(yè)數(shù)等指標(biāo)甚至達(dá)到安徽的4倍以上;但從規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出來看,安徽與其他兩省差距較小,甚至超過了上海,說明安徽正在力爭,有較大潛力。

(3)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境支撐能力。從區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境支撐能力來看,上海在國外技術(shù)引進(jìn)合同數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度以及人均GDP幾個(gè)維度處于一市三省中最高水平,可見上海市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、國際合作程度以及科研投入方面都非常強(qiáng),江蘇與浙江在各項(xiàng)指標(biāo)上均差距不大,都是江蘇稍許領(lǐng)先,兩省指標(biāo)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于安徽。總體來看上海在技術(shù)創(chuàng)新以及具體應(yīng)用方面都表現(xiàn)較好,這與上海市一直大力開展科技創(chuàng)新是分不開的,并且江蘇、浙江依靠其雄厚實(shí)力,也有著較好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)勢(shì)頭。

(4)區(qū)域創(chuàng)新資源協(xié)同配置能力。在區(qū)域創(chuàng)新資源協(xié)同配置能力方面,上海R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中政府資金比例遠(yuǎn)高于江蘇、浙江、安徽。從R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中政府與企業(yè)資金比例以及規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中政府與企業(yè)資金比例來看,上海最為均衡,安徽次之,江蘇、浙江墊底;從高校R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中政府與企業(yè)資金比例來看,江蘇最為均衡,浙江次之,上海、安徽墊底。這說明在知識(shí)創(chuàng)新主體協(xié)作方面一市三省均有較大提升空間,而高校R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中企業(yè)資金比例江蘇最高,可以看出江蘇在將企業(yè)資金融合進(jìn)入研發(fā)、大力開展產(chǎn)學(xué)研合作上優(yōu)勢(shì)較大。

表3 長三角區(qū)域知識(shí)創(chuàng)造能力評(píng)價(jià)指標(biāo)(2020)

表4 長三角區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境支撐能力評(píng)價(jià)指標(biāo)(2020)

表5 長三角區(qū)域創(chuàng)新資源協(xié)同配置能力評(píng)價(jià)指標(biāo)(2020)

3 長三角協(xié)同創(chuàng)新實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)收集及標(biāo)準(zhǔn)化處理

本研究選取2015-2020年長三角一市三省創(chuàng)新數(shù)據(jù)為樣本,數(shù)據(jù)來源于2016-2021年《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地統(tǒng)計(jì)年鑒等。根據(jù)前文分析,首先利用熵值法計(jì)算出各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重(詳見表6)。

3.2 長三角區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力綜合測評(píng)

根據(jù)模糊總和評(píng)價(jià)法定義,所有二級(jí)指標(biāo)的最終評(píng)價(jià)得分為歸一化數(shù)值與權(quán)重的乘積再乘以100。各子系統(tǒng)(即一級(jí)指標(biāo))評(píng)分即為系統(tǒng)內(nèi)二級(jí)指標(biāo)之和。

上海市具體計(jì)算數(shù)據(jù)見表7。根據(jù)圖1的直觀顯示可以看到上海市6年以來得分趨勢(shì)穩(wěn)步上升,尤其是在2019年出現(xiàn)大躍升,成績顯著。區(qū)域知識(shí)創(chuàng)造能力、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境支撐能力都在穩(wěn)步提升,說明上海市對(duì)于創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)非常重視,同時(shí)也創(chuàng)造出了較多的科技創(chuàng)新成果。區(qū)域知識(shí)獲取能力在回落后又再次大幅上升,可以看到上海市重視了這個(gè)方面并作出了很大努力,也取得了很好成果。但在區(qū)域創(chuàng)新資源協(xié)同配置能力方面,上海市除了在2019年有一個(gè)較高的躍升之外,其余年份均較低,是相對(duì)的短板項(xiàng)目,應(yīng)予以重視。

表6 熵值法計(jì)算權(quán)重結(jié)果匯總

圖1 上海市區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系各子系統(tǒng)得分

江蘇省具體計(jì)算數(shù)據(jù)見表8。根據(jù)圖2的直觀顯示可以看出江蘇省6年來綜合得分穩(wěn)步上升,成績顯著。具體來看,區(qū)域知識(shí)創(chuàng)造能力逐年上升,穩(wěn)健進(jìn)步。而在區(qū)域知識(shí)獲取能力、區(qū)域創(chuàng)新資源協(xié)同配置能力以及區(qū)域創(chuàng)新資源協(xié)同配置能力3個(gè)方面,保持上升趨勢(shì),僅在個(gè)別年份存在小幅回落,說明江蘇省綜合實(shí)力強(qiáng)勁,沒有明顯短板,需要保持并繼續(xù)加強(qiáng)。

表7 上海區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系各子系統(tǒng)得分

表8 江蘇區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系各子系統(tǒng)得分

圖2 江蘇省區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系各子系統(tǒng)得分

圖3 浙江省區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系各子系統(tǒng)得分

浙江省具體計(jì)算數(shù)據(jù)見表9。根據(jù)圖3可以直觀地看出浙江省6年來綜合得分大幅上升。具體來看,區(qū)域知識(shí)獲取能力、區(qū)域知識(shí)創(chuàng)造能力以及區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境支撐能力均逐年提升,尤其是區(qū)域知識(shí)獲取和創(chuàng)造能力上升勢(shì)頭比較明顯,可見浙江省對(duì)于科研創(chuàng)新非常重視,也取得了較好成績。但是在區(qū)域創(chuàng)新資源協(xié)同配置能力方面,有較大波動(dòng),需要不斷提升多主體協(xié)同創(chuàng)新合作能力。

圖4 安徽省區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系各子系統(tǒng)得分

安徽省具體計(jì)算數(shù)據(jù)見表10。根據(jù)圖4的顯示可以看到6年來安徽省的綜合得分持續(xù)走高,且漲勢(shì)較快。具體來看,與浙江省情況一樣,區(qū)域知識(shí)獲取能力、區(qū)域知識(shí)創(chuàng)造能力以及區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境支撐能力都在逐年遞增,三方面提升較快,可以看到安徽非常重視科技創(chuàng)業(yè)發(fā)展。同樣在區(qū)域創(chuàng)新資源協(xié)同配置能力方面,相對(duì)較弱,幾年來一直起起落落,安徽應(yīng)加強(qiáng)該方面發(fā)展,利用區(qū)位優(yōu)勢(shì),在加強(qiáng)自身多主體的區(qū)域協(xié)同之外,也要積極與長三角其他一市二省加強(qiáng)融合,力爭取得更長足的進(jìn)步。

表9 浙江區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系各子系統(tǒng)得分

表10 安徽區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系各子系統(tǒng)得分

3.3 長三角區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新各子系統(tǒng)耦合度評(píng)價(jià)

本文研究共設(shè)有4個(gè)子系統(tǒng),在代入公式后計(jì)算出2015-2020年長三角區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度。

由表11可以看到,根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度D值,從2015年的0.181(嚴(yán)重失調(diào))到2016-2018年的0.312、0.354、0.364(輕度失調(diào)),再到2019年躍升到0.886(良好協(xié)調(diào)),而在2020年又稍微下降到0.763(中級(jí)協(xié)調(diào)),可以看到上海市的協(xié)同創(chuàng)新能力大幅提升。

表11 上海耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果

由表12可以看到,江蘇省耦合協(xié)調(diào)度D值一直穩(wěn)步上升,從2015年的0.145(嚴(yán)重失調(diào))逐漸上升至2018-2020年的0.678(初級(jí)協(xié)調(diào))、0.873(良好協(xié)調(diào))、0.949(優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào))。可以得出江蘇省的努力是客觀有效的,已經(jīng)達(dá)到比較好的耦合協(xié)調(diào)水平,仍需繼續(xù)保持和努力。

表12 江蘇耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果

由表13可以看到,根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度D值,浙江省的耦合協(xié)調(diào)程度總體是上升趨勢(shì),從2015年的0.193(嚴(yán)重失調(diào))到2018年的0.725(中級(jí)協(xié)調(diào)),這幾年都穩(wěn)步上升,但是在2019年有較大回落,D值為0.493(瀕臨失調(diào)),2020年又再次躍升至0.953(優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào))。總體看,浙江省應(yīng)繼續(xù)努力,并保持這種良好形勢(shì)的穩(wěn)定性。

表13 浙江耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果

由表14可以看到,根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度D值,安徽省的耦合協(xié)調(diào)走勢(shì)與浙江省頗為相似,也是先從2015年的0.165(嚴(yán)重失調(diào))逐步上升到2018年的0.620(初級(jí)協(xié)調(diào)),但在2019年有較大回落,D值為0.480(瀕臨失調(diào)),2020年又再次躍升至0.995(優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào))。所以總體來看,安徽省也是需要繼續(xù)努力,保持這種良好形勢(shì)的穩(wěn)定性,積極運(yùn)用長三角優(yōu)勢(shì)資源。

表14 安徽耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果

4 討論

長三角區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新還有進(jìn)一步提升空間,需優(yōu)化布局。總體來講,長三角地區(qū)的創(chuàng)新資源相對(duì)豐富,但是一市三省之間分布不夠均衡,4個(gè)地區(qū)之間創(chuàng)新能力有一定差距,尤其是安徽省相對(duì)其他三地存在顯著落差。根據(jù)《中國區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告2021》,江蘇、上海、浙江、安徽的綜合能力分別位列全國第三、四、五、八,因此4個(gè)地區(qū)的實(shí)力均不容小覷,要進(jìn)一步加強(qiáng)一市三省的資源有效整合,促進(jìn)融合發(fā)展。江浙滬資源分布相對(duì)聚集,沒有對(duì)安徽省等周邊城市發(fā)揮一些輻射作用,這可能是由于傳統(tǒng)的地方利益保護(hù)思想,形成地區(qū)條塊分割,很多資源沒有流通。這些資源不僅包括經(jīng)費(fèi)、人力資源,還包括技術(shù)、信息等。由于江浙滬的實(shí)力更強(qiáng)大,還虹吸安徽的一些高端創(chuàng)新要素資源,進(jìn)一步拉開了與安徽的距離。另外,創(chuàng)新主體協(xié)作不充分,需進(jìn)一步完善機(jī)制。各地區(qū)大都存在不同程度的創(chuàng)新協(xié)作交流不暢、合作不多、效率不高等問題,需要不斷加強(qiáng)政產(chǎn)學(xué)研相關(guān)合作。

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