基于大數據分析的精細化教學管理路徑研究
——以泰州學院數理學院為例

張 琴

泰州學院 江蘇泰州 225300

1 精細化管理

精細化管理理念是由企業管理者最先提出，主要以“精、準、細、嚴”重新定義管理。隨著該理念的不斷拓展，部分高校將此理念融入教學管理，與高校人才培養目標相結合，明確進行精準的教育過程管理、嚴把教學管理關，將管理工作科學化，做實做細，提升了教學管理過程中管理者的綜合管理水平、學生的自我管理能力，加強教師的教學反思能力，從而提高整個管理過程的規范性，克服了機械單一、標準不同、缺乏連貫性等問題，最大限度提升管理實效[1]。

2 高校教學管理現狀

2.1 管理平臺互通性不夠

目前，以泰州學院為例，教學管理工作主要為教學部和學工部兩個部門，各自都有獨立的管理系統，教學管理主要是運用教務系統、校友邦平臺、論文管理系統等，另外還有江蘇省師范生培養信息系統，而學工管理主要運用奧蘭系統、今日校園和PU平臺，因為系統功能不互通，數據無法共享，導致在一些基礎數據的收集過程中，需要教學和學工兩個部門利用大量的時間進行溝通核準，費時耗力。

2.2 管理內容創新性不足

教學管理的工作不僅要轉發通知，還要直接面對學生和教師，在兩者之間做好服務、協調工作。這個過程需要全體教職人員參與全過程管理，以期達到全方位育人的效果。以師范類專業為例，雙師型教師就能很好地彌補學生課堂教學與職后發展環境的差距；校校合作不僅能為師范畢業生帶來更貼近職后發展環境的體驗，提前體驗中學教師的現場教學環境，也能促進高校教師和中學教師之間的共同提升，用高校教師的理論去指導中學教師的實踐，用中學教師的實踐來升華理論。

2.3 管理目標定位不明

作為一個地方高校，應有地方辦學特色，不需要追求學校的規模最大，但求教學質量高，畢業生能有較高的學習能力，盡早適應社會需求。這也就要求二級學院能“一院一特色”。學院在制定(修訂)人才培養方案制訂時，應設置合理的課程群，利用合理的監控體系，做好管理工作，為人才培養質量服務。教學管理就是在該過程中，充分做好“實施、評價、反饋、改進、再實施”的各個環節，為人才培養服務。

3 大數據分析精細化教學管理

基于以上問題，鑒于大數據分析技術的深度應用，將精細化管理理念融入教學管理過程，充分發揮數據分析特點，將復雜的事情理順為簡單化，將簡單化的事情固定化，將固定化的事情定量化，將定量的數據共享化。徹底改變以往的教學管理過程中耗時費力的表格填報和信息不互通等問題，高效有序做好管理工作。具體流程圖如下：

4 精細化教學管理路徑成效研究

精細化教學管理在泰州學院數理學院實施以來，主要集中在教學、學工、科研、人事等各種二級管理方面的信息處理以及共享，路徑包括與常規教學結合、融合課程教學設置、優化教學質量保障體系、人才培養質量評定等方面。

4.1 精準進行常規教學管理

學籍管理作為教學管理中最重要的常規工作，對于維系教學工作穩定，學生的個人發展來說至關重要。經過分析處理2018—2021級在線學生896人學籍信息，涉及轉專業轉入42人，留級7人，休學2人，保留學籍2人。這些數據涉及學工奧蘭系統、畢業生就業平臺、學生畢業資格審核等對應數據采集部門，以往多口徑的統計需要耗費兩個部門人員大量的時間，現在通過精細化管理，數據相互共享，及時在平臺更新，不僅減少數據錯誤，也能提升工作效率。

4.2 提高狀態數據填報效率

每年的九月和十月份開始進行狀態數據采集工作，自評估中心下發采集任務，就成為學院的重點工作。根據以往的數據填報經歷，經任務分解后，不同部門不相互配合，上萬條數據需要人工一一填報核對，不僅浪費了較多時間，也容易出現各部門之間相互推諉，數據填報不準確，關聯數據不同，導致上報發生錯誤，后期再進行反復修改提交，造成了人力的極度浪費。精細化教學管理流程后，以學校評估中心牽頭，理清所有表格歸屬部門，首先，請各部門提供源頭數據作為固定數據，經審核確認后，源頭數據分發給各二級學院聯系人，然后，聯系人再根據源頭數據進行分配，統籌安排采集數據的填報工作，源頭數據關聯共享，各部門負責人進行統一填寫工作，填寫完成后提交部門領導審核上報，導入狀態數據采集平臺，理順該項工作流程，過程合理，程序規范，數據準確率高，管理工作效率也得到了極大的提高。

4.3 合理利用學業預警與留級管理

學生因專業課程難度大，也缺乏高中學習階段有教師的督促，學習動力下降。經2018級學生的學業預警和留級數據分析，2018級共有畢業生152人，學業預警2人，留級3人，從這5名學生的綜合成績來看，專業課程中“數學分析”“高等幾何”兩門原始成績分析，五名學生重修后仍未獲得相應學分，結合每年的補考以及重修工作數據分析，這兩門專業課程相較于其他專業課程，對學生而言難度更大，因此專任教師在進行教學工作時，應充分了解學生的學習狀態，以及學生的需求，對講授內容進行適當優化，難度進行調整、課后適時增加相關輔導答疑時間，及時對作業完成情況進行分析，從動態發展來進行教學各個環節，全面關注學生專業知識學習能力。

4.4 優化教學運行管理各環節

教學管理人員除了做好常規教學管理工作，還需要應對一些突發任務，因此如何協調這些事務性工作決定了教學運行管理的順暢程度。通過梳理2020—2021學年兩學期的教學常規運行事務，共分為五十幾類，進一步細化后羅列了412條具體數據，這些數據包括省市校通知時間、通知要求、完成時間節點、需溝通解決部分問題等信息。通過統計，再利用大數據進行分析，將教學管理的工作量進行量化處理，不僅方便查看每位教學管理人員的實際工作量，也能結合實際進行重新任務分工，解決管理人員工作量不均衡的問題。另外該數據也能作為績效考核方案中，社會服務工作量核算的支撐材料，激發人員的工作積極性。

4.5 分析重修數據調整教學方式

根據學院的學科特點，我院每學期重修人數很多。基于精細化管理內涵，結合重修科目、人數等數據，專任教師可以根據該數據，預測哪些學生會出現學習困難。以“數學分析”專業課為例，內容多、任務重，難度也大，在人才培養方案中規定需修滿16學分，安排在三個學期開設，學分分別為5學分、5學分、6學分，大一開設“數學分析”1課程，5學分，結合近兩年該課程及格率大數據分析，“數學分析”1課程不通過的學生中，“數學分析”2課程通過率僅有36%，課程的連續性導致重修學生的重合率偏高。這種提前預測，一方面可以及時反饋給學業班主任，讓班主任督促學生的專業課學習，另一方面也能將成績以及名單反饋給專任教師，提醒專任教師在授課環節關注該批學生的學習動態，積極督促學生在進行專業課學習的時候加倍努力，達到全方位育人的成效。

4.6 高質量建設教學質量工程

教學質量工程項目是專任教師教學相長的具體體現。結合科研處、評估中心以及教務處的各項數據來看，每年各項質量工程的申報種類以及課程數量相對比較集中。經比對科研系統、教務處教學質量工程申報數據、人事處高層次人才申報以及評估中心部門數據，分析得出申報項目的教師和學生信息，對教師的教研情況和學生的科研能力有大致了解，形成可視化的表格，對優秀的課程進行深度建設，并在學院形成輻射效應，通過團隊建設影響和帶動相關課程的教師，對優秀的學生進行持續跟蹤培養，形成示范效應，鼓勵學院其他學生加強對所學知識進行研究的能力，實現多角度育人。

4.7 壓實教學質量保障體系

教學質量監控直面課堂，是提升教學質量的最有效途徑。結合每學期末進行的評學、評教結果，以及教學督導的課堂教學情況反饋，在教學管理過程中，突出二級學院教學質量監控的主導作用和主體地位，以教學目標為著力點，合理應用教學評價結果，對教師的教學水平、學生的學習態度、學習效果等幾方面進行深度分析，為教研室、學院、教務處教師發展中心、評估中心提供決策信息支持，達到教師與課程、教師與學生的最優搭配，發揮教師的最優教學能力，調動學生最佳的學習狀態。具體流程圖見圖2[2]。

4.8 綜合判定人才培養質量

就業工作是學生管理工作以及教學管理工作最直接的體現。鑒于精細化管理，在評判人才培養質量方面，應充分結合教學、學工、科研等各方面要素，以就業為導向，以職后能力培養為主線，以學習能力提升為底線進行綜合評判，專任教師也可提供相關意見，結合走訪調研和用人單位意見，對人才培養質量綜合評估，以便學院及時調整人才培養方案，課程設置等核心工作，管理部門更貼近學生，更好地開展服務工作。

4.9 經驗化教學運行管理流程

各高校的教學管理流程較為相似，工作節奏也相對統一，開學初期、中期、結束，各個環節需要完成的工作基本固定。涵蓋了包括教學常規管理、學籍變更、考試、教務、質量工程申報項目、實驗實訓等主要工作。每個流程的操作方式也基本系統化。經精細化管理后，學院梳理出15個教學運行管理任務，將每個任務的大致起止時間、任務完成過程、需配合的部門、負責人員進行羅列，還配有每個任務的流程說明、可能會遇到的問題、分工的責任部門、注意事項等全部都備注在流程圖內，形成教學管理工作經驗卡。同時，各流程在學院專任教師群和學生群里分時間進行發布，讓所有師生都能提前了解近期主要教學工作，未雨綢繆，做好相關準備事宜，減少任務發布后的操作問題。另外，由于教學管理人員流動性大，經驗卡的制作也大大提高了交接的工作效率，減少了接手人員的適應期[3]。

結語

在現代教育背景下，逐步改變傳統高校教學管理單一模式是必然的，利用數據分析的優勢，對教學工作進行預判，提前做好預案，進行教學精細化管理，其優勢不言而喻，也能更好地促進人才培養目標的達成度。二級學院作為教學管理的主體，更應該加強管理方式的科學性、前瞻性，用多元的手段為教學管理提供更有利的數據支持、信息反饋。泰州學院數理學院在此方向上進行的教學管理嘗試，不僅優化了管理流程，強化協作，使教學管理的形態往良性循環方向發展。