應用“大數據”推進“雙減”背景下的作業變革

江蘇省南通市通州區通州小學 張旻昊

作業是學生數學學習最為重要的一環，是最能體現學生“主體性”的學習環節。傳統的數學作業，往往采用“一刀切”的復制、粘貼等做法，導致學生的作業機械、重復、冗余、雜亂。“雙減”背景下，在“互聯網+”的浪潮中，教師應當充分應用“大數據”設計研發作業，以便讓作業對于學生來說更具有針對性、實效性。“雙減”背景下的作業，不僅要控量、減負，還要創新、增效。

一、作業“便捷化”：讓作業更有“信度”

利用“大數據”來設計、研發作業，一個最重要的特質就是“便捷化”“智能化”“自動化”。傳統的數學作業布置形式，往往是由教師口頭或者書面布置。這樣的作業呈現方式，由于溝通反饋機制的缺陷，往往會讓某些學生“置若罔聞”。因而，作業的反饋性比較差。很多家長不知道“有什么作業”，不知道“作業的內容”“作業的要求”“作業的形式”等，從而造成一種作業在家校溝通中的“真空現象”。

“雙減”背景下，我校基于“大數據”技術，自行開發了“‘雙減’監管作業平臺”，推進“作業管理”。在“大數據”平臺上，我們設置了一些菜單欄目，如“作業表”“課后服務課表”“問卷調查表”等。這樣的作業設置能及時傳輸到家長手機上，讓家長知曉學生的作業，包括內容、形式和時長等。每一位科任教師都參與到作業的研發設計、反饋評價和管理之中。學校進行后臺管理，由指定人員專門負責。借助于這樣的“互聯網”“大數據”平臺，每一天、每一周、每一月、每一學期、每一學年等，所有的作業都一覽無余。這樣的“大數據”平臺，構筑了一個作業的“全景敞視空間”。每一天，教師進行作業的更新、新增，包括“作業詳情”“作業預計時長”“作業內容”“作業狀態”等。借助于“作業平臺”，我們建立了“作業資源庫”，實現部分作業在班級與班級之間的共享。學生的作業完成情況、錯誤率、創新度等，能得到有效的量化呈現、統計，從而為下一次作業設計提供了學情參考。“大數據”以實證的量化的方式，準確分析學情，進而能聚焦作業的重難點。如教學“三角形的面積”這一部分內容之后，我們借助于“大數據平臺”，對學生的作業情況進行分析、比較、概括、總結，發現學生能正向應用“三角形的面積公式”，卻在“已知三角形的面積、底，求高”，或者“已知三角形的面積、高，求底”等相關作業的錯誤率較多，尤其是對“×2”“÷2”等的處理。基于此，在下一個階段，我們就重點引導學生完成“公式變形”方面的作業，對學生的作業錯誤進行點對面的精準化的“靶向治療”，從而提升學生的作業精準度、效度。

“大數據”時代，學生的作業不僅是檢測反饋的一種手段，而且是一種重要的課程資源。當我們建立了這樣的一個作業平臺，作業的種類、樣式、內容等便會不斷地豐富、拓展和延伸，學生作業的選擇性和自由度也會得到有效的提升。由此，同一個學校、同一個年級的不同班級的作業可以實現資源共享，學生的作業也會變得多元、豐富起來。

二、作業“精準化”：讓作業更有“效度”

在數學作業設計研發過程中，教師還可以借助于“大數據”平臺，針對不同認知水平、認知傾向的學生設計不同的作業，從而讓作業變得更加精準。對于傳統的作業分析，教師往往依靠個體的經驗來判斷，而這樣的一種判斷具有很大的主觀性，因而不可避免地存在偏見。為了提升作業的效度，教師可以借助于“大數據”，對學生的作業進行整體性、系統性、結構性的分析。

對于作業分析，教師既可以采用“抽樣性調查”，也可以采用“全樣本分析”。教師還可以針對作業中同樣一道習題，對不同學生的不同錯誤做出不同的分析。如此，作業既能對全體學生進行觀照，也能對學生個體進行關照。教師對每一習題的知識點、能力點、探究點、素養點等進行分析，能讓學生的數學學習更有效度。利用“大數據”進行作業設置、檢測、反饋，教師既可以針對全班學生進行作業的整體性評價，也可以針對個別學生進行個體性的作業錯誤推送等。如教學《圓柱和圓錐》這一單元時，我們借助于“大數據平臺”，不僅對學生的作業進行有效反饋，從而讓作業的設置研發設計等更具精準性，還對學生的作業進行動態跟蹤、調研。我們模仿雷達熒光屏繪制圖表，對學生的作業完成情況既展開橫向對比，又展開縱向對比。如《圓柱和圓錐》這一單元相關內容的作業中，有一項是全班很多學生的短板，即“圓柱和圓錐的比較類的問題”。為此，我們針對“這一類作業”，聚焦學生數學學習的“短板”，集中發力，引導學生數學認知進階。這樣的作業引導，相較于過去的作業指導更精準、更匹配。此外，通過對學生的作業進行雷達圖分析，借助于作業雷達圖，我們制作了每一個學生的學力診斷報告、學習發展報告、學力提升報告等。借助于“大數據”，我們通過作業反饋、評價等，實現了學生作業樣態的改善。

借助于“大數據”，教師可以對學生的作業進行橫向對比，也可以讓學生進行自我的前后縱向對比。借助于“大數據”，教師可以得出班級學生的整體性作業均值，學生個體性作業的最大值、最小值、平均值等，從而形成學生個體與群體之間的作業內差等。可以說，“大數據”支撐下的作業設計、反饋、評價與管理等，展示了學生的成長軌跡，搭建了學生作業的發展性框架！

三、作業“個性化”：讓作業更有“區分度”

對于“雙減”背景下的作業設計，教師應當充分利用“互聯網”“大數據”等，做到作業的“個性化”。基于“大數據”的數學作業，能夠真正做到“一人一作業”，能夠真正實現作業的“私人定制”。尤其對于某些極個別學生的作業問題，“大數據”能快速地實現篩查、診斷。學生能夠通過作業迅速查漏補缺、補強短板等。作業的個體化糾錯，能讓作業更有“區分度”。

我們借助于“大數據”，針對作業對學生數學學習的優勢、上升空間、學習攻略等展開富有個性化的診斷，形成個性化的“學習護照”。面對學生個別性的作業錯誤，我們引導學生展開“對對碰”活動，也就是針對學生個人的作業錯誤展開變式性的練習。如此，我們既能促進學生的數學理性分析，又能促進學生反思知識的不足。在作業管理的過程中，我們針對每一個學生，將學生的作業進行動態記錄，建設基于學生個體性發展的“作業檔案袋”，進而把握學生的作業、學習軌跡，尤其是學生在作業中出現的問題、障礙、困惑、盲點、疑點等。如教學“分數乘法應用題”時，我們就從“單位‘1’”“畫圖”“等量關系”等方面對學生的作業進行研判，進而對學生的具體學情進行研判。借助于“大數據平臺”，我們對每一個學生的作業進行個性化診斷，并出臺針對性措施，為學生的作業補救、完善指明方向、明晰策略等。在此基礎上，我們以每一個學生個體為單位，將學生每次的作業“建檔立卡”，形成“作業檔案袋”。“作業檔案袋”深受學生的喜愛和家長的好評，得到了有效的推廣。值得一提的是，“作業檔案袋”不同于傳統的“錯題集”。“錯題集”是對錯誤題目的集中記錄，而“作業檔案袋”不僅關注學生的錯題，還對學生的錯題類型、成因、改進措施、策略、路徑等情況進行整理、分析、歸納和總結。從這個意義上說，“作業檔案袋”有助于對學生作業評價管理的科學化、規范化。“作業檔案袋”能夠動態地反映學生的作業過程，動態地記錄學生的作業軌跡，動態地反映學生的認知現狀。“作業檔案袋”讓我們對學生作業的評價更科學、更合理、更到位。

在對學生個體建立“作業檔案袋”的基礎上，我們還將部分相似、相近的學生“作業檔案袋”結合起來進行研究，以便評估這部分學生的作業素養、學習素養等，為這部分學生尋求“作業共同體”的可能性發展空間，幫助這部分學生明晰學習愿景，找準努力方向和努力目標。

“雙減”背景下，借助于“大數據”平臺進行作業設計研發、管理，有助于深化作業改革，促進學生作業的綠色化、優質化、均衡化、長效化發展。教師應當以“雙減”為契機，以“大數據”為平臺、載體，摒棄傳統的固化作業理念，積極探尋優化學生作業之路，助推學生作業提質增效，助推作業改革轉型升級，以便助力作業改革朝良性方向發展。