高職院校學生學習投入現狀及影響因素研究

史和娣 曹衛鋒 王 蓓

江蘇農林職業技術學院基礎部，江蘇 句容 212400

一、研究背景

2021年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《關于推動現代職業教育高質量發展的意見》指出，職業教育肩負著培養多樣化人才、傳承技術技能、促進就業創業的重要職責。2022年，修訂的《中華人民共和國職業教育法》指出，職業教育是與普通教育具有同等重要地位的教育類型。這為新時代高等職業教育發展指明了方向、創造了機遇。職業教育高質量發展的核心任務之一是提升人才培養質量，而人才培養質量的提升與學生的學習狀態尤其是學習投入是密不可分的。

南京醫科大學袁煜琦、黃睿彥對國內大學生學習投入的研究方法的綜述中指出，國內關于學習投入的內涵研究較少，多引自國外，研究使用的量表多為國外各類量表的漢化版［1］。有清華大學教育研究院［2］引入的美國“全國大學生學習投入調查（NSSE）”，并根據國內高等教育的具體情況進行修訂，形成了全面考查學生學習過程、評價高校教育質量的研究工具（NSSE-China）。在此基礎上繼續更新完善，形成中國大學生學習與發展追蹤調查量表（CCSS），方來壇等學者［3］翻譯、修訂并編制了Utrecht工作投入量表漢化版（UWES-S）等。但是無論哪種量表的調查研究，大部分數據都來自普通本科院校，對高等職業院校大學生學習投入情況的調查數據和開展的研究較少。本研究以J高職院校在校的大一和大二學生為對象，使用NSSE-China問卷調查的數據信息進行實證研究，旨在了解該校學生的學習投入狀況，探究影響高職院校學生學習投入的因素及其相互關系，從而為修訂該校學生人才培養方案和提高教育教學質量提供參考依據。

二、研究對象與研究工具

（一）研究對象

本研究選取J高職院校在校的大一、大二學生，采用便利抽樣的方法發放調查問卷。以問卷星網絡平臺發放和回收問卷，共回收問卷1142份，剔除無效問卷，得到有效問卷1037份，有效率為90.80%。其中男生樣本占31.1%（323人），女生樣本占68.9%（714人）；大一樣本占57.0%（591人），大二樣本占43.0%（446人）；農業戶口占67.9%（704人），非農業戶口占26.1%（271人），其他占6.0%（62人）；父親初中及以下文化程度占64.2%（666人），高中或相當占22.4%（232人），大專及以上占13.4%（139人）；母親初中及以下文化程度占69.8%（724人），高中或相當占19.5%（202人），大專及以上占10.7%（111人）。

（二）研究工具

本研究采用漢化版“中國大學生學習性投入調查（NSSE—China）”為研究工具。該調查問卷分為五大可比指標：學業挑戰水平（共11項）、主動合作學習水平（共6項）、生師互動水平（共9項）、教育經歷豐富度（共13項，其中根據高職院校特點刪除一項“輔修第二學位”）、校園環境支持度（共8項），這五大指標綜合評價學生學習投入情況。

（三）量表的信度分析

本研究采用SPSS 26.0建立數據庫并進行數據錄入和統計分析，采用克隆巴赫α系數（Cronbach’s alpha）作為內部一致性指標，對總量表和五個分量表的信度進行檢驗，總量表的α系數為0.953，學業挑戰水平、主動合作學習水平、生師互動水平、教育經歷豐富度和校園環境支持度分量表α系數分別為 0.827、0.851、0.929、0.793、0.903，均在0.6以上，因此量表有較好的穩定性和內部一致性。

三、數據分析

（一）高職院校學生學習投入五大指標現狀

數據顯示，J高職院校學生在學業挑戰水平、主動合作學習水平、生師互動水平、教育經歷豐富度和校園環境支持度五大指標的均值分別為50.84、55.79、40.51、57.79 和 70.86，總的學習投入均值為55.16。可見，J高職院校學生的學習投入處于中等水平，校園環境支持度最高，生師互動水平最低（詳見表1）。

表1 J高職院校學生學習投入現狀統計表（N=1037）

（二）學生背景對高職院校學生學習投入五大指標的影響分析

為了解不同的人口統計變量對高職院校學生學習投入五大指標的影響，分別以性別、年級、戶口性質等為分組變量，進行差異性分析。

1.性別對學習投入五大指標的影響

不同性別的高職院校大學生在學習投入五大指標上是否存在差異，以獨立樣本t檢驗加以分析。由表2統計結果可知，現階段不同性別的高職院校大學生在學習投入五大指標中，僅在生師互動水平方面存在顯著性差異（t=2.945，p＜0.05），男生的生師互動水平高于女生的生師互動水平。總的學習投入方面男生的均值略高于女生，但不存在顯著差異（t=1.511，p＞0.05）。

表2 性別對學習投入五大指標的t檢驗分析

2.年級對學習投入的影響分析

由表3統計結果可知，現階段大一、大二不同年級的高職院校大學生在學習投入方面，大一新生的學習投入（M=55.75，SD=13.843）與大二老生的學習投入（M=54.37，SD=14.262）不存在顯著性差異（t=1.569，p＞0.05）。

表3 年級對學習投入的t檢驗分析

3.戶口性質對學習投入的影響分析

以單因素方差分析（ANOVA）進行差異性分析，統計結果顯示戶口性質的差異對高職院校學生學習投入方面的影響顯著（F=5.061，p＜0.05）。經過進一步事后多重檢驗可知，其中非農業戶口、其他戶口性質在學習投入上顯著大于農業戶口。

四、研究結論與建議

（一）結論

本研究發現，J高職院校學生的學習投入五大指標水平都在中等以上，其中校園環境支持度最高（M=70.86），教育經歷豐富度次之（M=57.79），生師互動水平最低（M=40.51），總體學習投入水平處于中等（M=55.16）。研究還發現，性別、年級不同，高職院校學生的學習投入的五大可比指標雖然個別指標理論上有差異，但實際差異較小。其中只有性別不同時，高職院校學生的生師互動水平有顯著差異（t=2.945，p＜0.05），男生的生師互動水平顯著高于女生的生師互動水平。而戶口性質不同，高職院校學生的學習性投入的五大可比指標有顯著差異。

（二）建議

1.嚴格課程學習要求

高職院校的管理者應明確人才培養、專業設置要符合社會需求，教學管理部門和廣大教師應嚴肅課程學習要求，有效提升學業挑戰度，激勵學生通過刻苦學習取得技術技能高水平的成績。一方面，要改革教學模式，提高學生的學習積極性。從以教師講解為主的教學模式轉變成以學生為中心的教學組織形式，實踐“做中學、做中教”的教學方法，充分發揮學生在教學活動中的主觀能動性，激勵學生由被動接受向主動學習轉變。另一方面，要提高課程學業標準，完善學業評價體系。在現有基礎上，適當提高對學生的學習期望，明確規定課程的學習要求和學習任務。適當提高課程的難度，讓學生“跳一跳”完成課業。探索實施多元化的考核評價方式，適當增加對學生的論文/報告的寫作量和實踐操作量等要求。

2.保持校園環境支持

校園環境支持度主要指學校提供對學生的學習、生活、情感等支持力度。學生學習性投入的核心是有效教育活動中學生個體學習與院校整體環境之間的交互作用［4］。學生個體行為和院校環境建構對大學生學習性投入至關重要，因此要將學生投入與院校責任相聯系，促進個體與院校雙向交互驅動［5］。本研究發現，J高職院校的校園環境支持度是學習投入五大可比指標中優勢最明顯的，在此良好的基礎上，除了繼續加強硬件設施的改善之外，更應該提高校園軟環境的支持水平。學校可以從組織集體活動（如校園文化節、運動會、專業技能競賽等）、為學生的學業提供支持與幫助（如應對學業中的經濟問題、提升學歷所需的課業輔導等）、幫助學生應對人際關系或情感問題、幫助學生與任課教師或教輔等人員形成相互理解和支持的良好關系等方面入手，提升校園軟環境的支持度。

3.促進生師有效互動

針對J高職院校的生師互動水平較低的問題，一方面，高職院校應當在制度上形成激勵機制，促進教師將更多的時間和精力投入到教學管理工作中來。另一方面，高職院校可以探索導師制，鼓勵教師帶領學生參與科研團隊、田間實訓、校企合作等項目，促進生師積極、有效的互動，增強學生的學業與就業的競爭力。針對女生的生師互動水平明顯低于男生的問題，教師應多給予女生積極的鼓勵和支持，增強她們的自信心和積極性。女大學生自身也要克服害羞心理，勇于表達自己的觀點，大膽嘗試具有挑戰性的學習任務。此外，高職院校還可以從硬件上促進生師互動水平，例如配備導師工作室、輔導員或班主任值班室、大學生活動室等場所，保障生師交流活動的正常開展。