新工科背景下專業課程思政建設評價指標體系構建

王海濤　龐登浩　江東　朱家明

［摘 要］針對當前新工科背景下專業課程思政建設存在頂層設計“模糊化”、過程管理“缺失化”以及思政教學“機械化”等系列問題，文章以安徽大學數據科學與大數據技術專業為例，探討新工科專業課程思政建設評價指標體系構建的內容，包括指標體系構建的原則、“四評四促”的指標體系構建以及部分教學實踐等。

［關鍵詞］新工科；課程思政；數據科學與大數據技術；評價指標

［中圖分類號］ G642 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 2095-3437（2023）23-0105-04

近年來，圍繞新工科的專業課程思政建設已成為業界的研究熱點。2020年5月，教育部印發《高等學校課程思政建設指導綱要》（以下簡稱《綱要》），為新工科專業課程思政建設提供了標準和依據。當前，國內眾多高校以《綱要》為準繩，不斷強化新工科專業課程思政建設，取得了一系列豐富的教學實踐成果[1-2]。但必須指出，在新工科專業課程思政建設過程中，仍然存在專業課程思政頂層設計“模糊化”、過程管理“缺失化”以及思政教學“機械化”等諸多問題[3]。因此，構建新工科背景下專業課程思政建設評價指標體系，以評促建、評建一體，不僅有利于上述系列問題的解決，而且對加快推進新工科專業課程思政建設也有著重要的指導意義。

安徽大學于2019年正式啟動本科數據科學與大數據技術專業招生，經過四年探索實踐，始終貫徹“四評四促”的教學理念，逐漸走出了一條課程思政建設的新路子。本文將結合教學過程中積累的經驗，研究新工科背景下專業課程思政建設的評價指標體系構建。

一、新工科背景下專業課程思政建設的困境

（一）頂層設計“模糊化”

課程思政建設是一項極其復雜的系統工程，一方面需要高校相關部門加強系統籌劃、頂層設計，另一方面需要教師對專業課程教學進行系統設計，深入挖掘專業課程的思想政治教育資源。但從目前的情況看，部分高校仍然缺乏課程思政建設的綱領性指導文件，導致教師對課程思政的系統設計認識模糊，實踐中常出現專業教學和思政教學相互脫節的情況。同時，由于專業課程思政建設缺乏統一規劃和標準要求，使得部分教師缺乏積極作為的熱情和動力，甚至出現“為了思政而思政”，教案設計“穿衣戴帽”，講臺授課“自行其是”等現象。

（二）過程管理“缺失化”

專業課程思政教學過程管理“缺失化”是指在思政教育方面缺乏有效的管理措施和機制，導致思政教育內容無法得到有效傳達和落實。出現這種現象的原因主要包括：首先，思政教育被部分教師視為課堂“附屬物”，沒有得到足夠的重視和管理，泛化了“專業課程思政化”的要求。其次，由于思政教育涉及意識形態和價值觀念等問題，教師在思政教育中可能存在主觀偏見和認識誤區，難以進行有效管理。最后，學生的思政教育需求多樣化，需要采用不同的方法和手段進行管理，但目前缺乏相應的管理措施和機制。這種思政教學過程管理“缺失化”現象會導致思政教育難以得到有效落地，學生對于思政教育的認識不足，甚至出現思想上的迷茫和困惑等諸多問題。

（三）思政教學“機械化”

新工科專業課程思政教學“機械化”是指一些教師將思政教育內容簡單地灌輸給學生，缺乏思考和探究，教學過程缺乏互動和啟發式教學方法，導致學生對于思政教育缺乏興趣和參與度。這種現象在專業課程教學中尤其突出，因為專業課程通常強調技術、實踐和應用，而思政教育往往被視為附加內容。一些教師認為只要簡單地將思政教育內容傳達給學生即可，而不重視傳達的方式，這樣“機械化”的思政教學會導致學生對思政教育缺乏興趣和認同感，容易忽略思政教育的重要性，甚至產生反感情緒。

二、新工科專業課程思政建設評價指標體系的原則

新工科教育的根本任務是立德樹人，而課程思政就是為落實這一根本任務，在“思政課程”之外的其他專業課程中，有機融入思想政治教育內容和元素。因此，在構建新工科專業課程思政評價指標體系時，如何將立德樹人貫穿新工科教育始終，并著實落地見效，是人才培養必須直面的問題。具體而言，包括以下四條原則：

（一）堅持立德樹人

習近平總書記指出：“培養什么人、怎樣培養人、為誰培養人是教育的根本問題，也是建設教育強國的核心課題。”[4]專業課程思政建設評價指標體系應該與新工科人才培養目標相一致，即強調“立德樹人”“全面發展”“創新能力”等多方面。評價指標應該突出學生的道德素養、團隊協作能力和創新精神等各方面。以安徽大學本科數據科學與大數據技術專業為例，在制定培養目標時，強調“基于安徽大學‘文理交融、理工互通、寓教于研的人才培養機制和‘233N的人才培養模式，立足安徽省、面向全國，培養德、智、體、美、勞全面發展，具有良好的政治素質與道德素養……的高素質復合型人才”。構建評價指標體系時必須始終要把“德”放在首位，牢牢把握學生的“德育”培養方向[5]。

（二）突出專業特色

不同專業的特點不同，專業課程思政建設評價指標體系應該考慮到這些差異性，并根據不同專業的特點進行針對性的設計。數據科學與大數據技術專業屬于計算機類專業，所以在構建課程思政評價指標體系時，既要兼顧計算機類專業特點，又要充分考慮數據科學的特色。首先，強調數據倫理和法律意識，要能夠使學生了解數據收集、存儲、分析過程中可能涉及的法律風險和道德問題，并能夠遵守相關法規和行業標準；其次，突出數據分析能力的重要性，要使學生明確數據分析技能對于實現數據驅動決策的重要性，以及對社會發展進步的貢獻；最后，強調跨學科合作和創新思維，要讓學生充分認識到團隊合作和創新思維對于大數據應用的重要性。

（三）強化質量導向

數據科學與大數據技術專業是近些年發展起來的一個應用性非常強的專業，在構建課程思政評價指標體系時必須要注重質量導向。首先，確定教學目標和教學評估指標，教學目標一般包括知識、技能和態度三個方面，而教學評估指標則應與這些目標相對應，以便進行有效的教學效果評估；其次，注重情景案例式教學，要讓學生通過解決實際問題來學習和掌握知識和技能，同時也可以培養學生的創新精神和團隊合作意識；最后，要注重引入前沿科技和新興技術，讓學生了解最新的技術趨勢和應用場景，激發學生的學習熱情和求知欲望。

（四）促進多元發展

數據科學與大數據技術是計算機、人工智能、數學和統計學等多學科高度交叉的新興專業，在建設課程思政評價指標體系時，需要考慮其多元性需求。首先要強調人文關懷，讓學生了解社會問題、關注社會公益事業，培養其社會責任感和同理心；其次要積極引導學生進行多元思考，讓他們了解不同的價值觀和文化背景，并學會理解其差異；最后要增強實踐能力，在進行課程思政教學時，可以鼓勵學生積極參加社會實踐、志愿者服務活動等，將所學的知識應用到實踐中，增強其實踐能力。

三、新工科專業課程思政建設“四評四促”指標體系構建

針對專業課程思政建設在頂層設計、過程管理以及課堂教學等環節上出現的問題，以安徽大學數據科學與大數據技術專業課程思政建設為例，探討“四評四促”（“四評”：評專業、評教師、評課程、評課堂；“四促”：促教學理念轉變、促教學能力提升、促專業能力強化、促創新思維發展）的課程思政評價指標體系構建，推動新工科背景下專業課程思政教學進一步落地生根。圖1為數據科學與大數據技術專業“四評四促”指標體系示意圖。

（一）“四評”

評專業。主要從人才培養方案、專業教學體系、教學改革以及教師發展幾個方面綜合評價專業是否符合課程思政教學要求。在人才培養方案中，要緊緊圍繞“立德樹人”這個根本，開展培養目標、畢業要求及其指標點分解的設定；專業教學體系就是要根據專業課程特點與屬性，建立一套“外松內聚”的課程思政教學體系（見圖2）；教學改革是指在教學過程中，始終要有一種發展的眼光，與時俱進，能夠將最新的思政教學方法和手段、教學理念貫穿教學全過程。

評教師。評教師的目的是幫助教師分析在思政教學過程存在的問題和不足，為其提供教學優化建議。評價指標主要包括教育理念、教學設計、教學方法以及教學效果等。其中，教育理念包括教師是否有明確的課程思政教育理念和目標，是否能夠將其貫徹到具體的教學實踐中；教學設計包括教師是否能夠合理地設計課程內容，是否有針對性地融入課程思政元素等；教學效果包括教師是否將課程思政元素有機融入，并引起學生共鳴等。全面推進專業課程思政建設，教師是關鍵。為此，在日常課程思政教學過程中，應采用課程組“研課”，教研室“查課”，院系“把課”等多種渠道，讓課程思政更具專業性和代表性。

評課程。評課程的目的在于確保思想政治教育真正融入專業課程教學中，評價指標主要包括課程教學目標、內容設計、思政元素、師資隊伍等方面。其中，首先應該看課程是否能夠達到預期的課程思政教學目標；新工科背景下的思政教育，主要是為了培養學生的社會責任感、團隊協作能力等方面的素養，因此評價時需要考查學生在這些方面的表現是否有所提升；師資隊伍水平也是評價課程的一個重要因素，教師應具備專業知識和豐富的教學經驗，同時還需要具備良好的教學態度和溝通能力，評價時需要考慮教師的綜合素質和教學效果。

評課堂。評課堂的目的在于檢驗教師所使用的教學手段、教學內容是否符合課程思政要求，評價指標主要包括教學設計、教師能力、課堂互動以及學生反饋等方面。其中，教學設計要看教師是否很好地將思政元素與教學內容有機融入；教師能力在課堂教學中的表現對于評價課堂教學非常重要，評價時需關注教師是否有足夠的專業知識和經驗，是否能夠有效地引導學生思考和交流；在課堂教學中，需要注重互動和交流，使學生參與到課堂教學中，評價時需關注學生是否積極參與課堂討論，以及教師在思政教學過程中能否引發學生共鳴；通常，在課程結束后，會利用信息化手段對教師的授課進行評價（評價主體為學生和教學督導部門），其中思政元素是課堂教學評價的一個重要組成部分。

（二）“四促”

對專業課程思政“四評”的根本目的在于促進教師的教學理念轉變、教學能力提升，促進學生的專業能力強化以及創新思維發展。

促教學理念轉變。在新工科背景下進行專業課程思政教學，教學理念相較于傳統教學必須做出改變，要突出道德素養、注重創新能力、倡導社會責任以及培養數據思維。通過“四評”，要堅持將道德倫理與專業技能有機結合，讓學生在思想受到洗禮的同時，專業能力也要有穩固提升；另外，在新工科背景下，社會責任和可持續發展成為重要的價值觀，教學理念應包括強調社會責任、環境保護、資源節約等方面，引導學生樹立正確的價值觀，加強社會責任感；利用數據思維解決社會痛點是教師教學理念轉變的另外一個重要體現，應時刻讓學生牢固樹立數據思維。

促教學能力提升。教學能力可分為一般教學能力、學科教學能力和特殊教學能力，其中特殊教學能力包括育人感召能力、跨界整合能力、教學創新能力以及工程實踐能力。課程思政可以歸結為特殊教學能力，“四評”的目的之一就是希望教師的課程思政這種特殊教學能力得到提升。當代大學生是互聯網下成長起來的一代，易受網絡良莠不齊的信息影響，這種背景下，教師除了傳授專業知識外，還必須具有強大的育人感召力，并借此對學生進行價值引導。另外，新工科是學科交叉、融合的產物，知識跨度大、難度高，內容紛繁復雜，在思政教學過程中，應培養和提升教師既能輕松“跨出”，又能從容“跨入”的教學能力。

促專業能力強化。新工科背景對數據科學與大數據技術專業學生的專業能力要求包括：數據思維能力、系統開發能力、團隊協作能力以及工程實踐能力。因此，在課程思政教學過程中，教師應將專業基礎理論、應用技術和前沿研究融會貫通，不斷地通過自身的科學研究，實現知識創新，讓新工科保持其“新”。同時教師要不限于既有專業、學科知識，及時吸收最新的科研成果，更新迭代自己的知識結構。這樣既可以幫助學生了解技術前沿，還能將創新理念融入學生培養之中，從而確保新工科人才培養與時俱進。

促創新思維發展。新工科的核心是“新”，唯有創新能確保其“新”。學生在經過高校系統培養之后，應具備較好的創新思維，才能與新工科同行，進而反向推動新工科建設。因此，課程思政應在確保“立德樹人”的同時，將創新思維培養融入教學始終。具體而言，這些創新包括：敏銳觀察力、抽象化思維、數據創新力以及系統性思維。對于數據科學與大數據技術專業學生而言，應有敏銳的觀察力和分析能力，才能從海量的數據中找到有價值的信息和趨勢，進而為社會提供服務；抽象化思維和數據創新力可輔助學生提出新的假設或解決問題的方法[6]；系統性思維指學生應具備系統性思考的能力，能夠將各種數據整合在一起，并找到它們之間的聯系。

四、結語

新工科背景下專業課程思政建設是一項復雜的系統工程，在實際教學過程中，必須牢牢堅持“立德樹人”的育人宗旨，通過構建課程思政評價指標體系，提高高校課程思政建設水平。安徽大學數據科學與大數據技術專業在近4年的教學實踐過程中，逐漸摸索出一條適合本專業的課程思政建設路子，即堅持立德樹人、突出專業特色、強化質量導向、促進多元發展等四個原則，通過基于“四評四促”的課程思政評價指標體系為教師和學生塑形，取得了良好的教學效果，進一步提升了人才培養的質量。

［ 參 考 文 獻 ］

[1] 趙彥.課程思政視域下高校“三全育人”創新型人才培養模式的構建[J].大學教育，2022（11）：211-213.

[2] 曹立群，劉德陽.計算機學科教育中的課程思政建設探究：以數據科學與大數據技術專業為例[J].電腦知識與技術，2022，18（22）：115-117.

[3] 韓憲洲.課程思政的發展歷程、基本現狀與實踐反思[J].中國高等教育，2021（23）：20-22.

[4] 習近平在中共中央政治局第五次集體學習時強調 加快建設教育強國 為中華民族偉大復興提供有力支撐[N]. 人民日報，2023-05-30（1）.

[5] 蔡敬民，潘金剛.高校智慧思政育人模式的實踐與探索：以安徽大學為例[J].新文科理論與實踐，2022（4）：101-108.

[6] 于亞新，丁義浩.以課程思政重塑大數據與智能時代的數據科學思維體系[J].中國高等教育，2020（8）：9-11.

［責任編輯：雷 艷］