西部大開發地區農村區域經濟的綜合評價

鄧國仙，許忠裕，林樹恒，黎麗菊，陸 濤，周靜華

（1.廣西壯族自治區農業科學院，南寧 530007；2.廣西水產畜牧學校，南寧 530022；3.廣西中農富玉國際農業科技有限公司，廣西 玉林 537035）

農業是人類社會生存的根本，同時也是國民經濟的基礎，隨著供給側結構性改革和鄉村振興戰略的實施，農業順勢待發，其作用在社會可持續發展中更是不可磨滅，中國農業發展進入全面轉型升級的新階段［1］。自2002 年中共十六大提出“走中國特色的城鎮化道路”以來，城鎮化進程進入了快速發展期，而農村發展則相對滯后。進入新發展階段，中國最大的發展不充分體現在農村地區的發展不充分，最大的發展不平衡體現在東西部之間的發展不平衡。因此，農村發展對城鄉發展起著至關重要的作用，研究西部地區農村經濟問題，對打破區域不平衡以及國家經濟水平發展都有重要意義。

農村經濟問題是農村發展的熱議問題，許多學者在農村區域經濟發展問題上進行了研究，并取得了一定的成果。在時間序列上，中國農業改革的基準點是中共十一屆三中全會。農村經濟發展在歷經風雨后，農村的生產要素市場發生了翻天覆地的變化，期間表現為家庭承包制改革、鄉村工業崛起、農業產業化經營、農村勞動力流動、政策引導城鄉統籌、農村土地確權登記等方面［2］。在空間序列上，有學者選取全國31個省份的相關指標，對全國范圍內農村經濟發展水平進行評價［3，4］；也有學者對中國農村區域經濟發展中出現的問題和影響要素進行探析［5，6］；向琳等［7］以一個既定的特征即民族地區為研究對象對農村經濟發展進行研究；鄒金輝［8］、王婷［9］以區域（如某個省、市、縣、鄉等）劃分進行研究，通過建立多元回歸、灰色協調聚類、因子分析等模型對研究對象進行定性和定量分析。對既定特征的農村區域經濟發展的研究，大多數是宏觀上的定性分析，評價某個研究組成對象與農村經濟發展的關系，以此找尋農業均衡發展的對策建議。相對而言，西部大開發地區農村區域經濟發展水平的綜合評價定量研究較少。本研究以西部大開發地區農村區域經濟發展為主線，確定西部大開發12 個省、自治區、直轄市為研究單位，以區域經濟學、增長極以及區域均衡發展等相關理論方法為指導，再充分結合西部大開發地區現有的數據和實際情況，按照構建綜合評價體系的思路，運用定性和定量相結合的方法對其農村區域經濟發展水平進行分析。通過建立農村經濟發展水平綜合評價指標體系，運用因子分析法［10，11］客觀評價西部大開發地區農村區域經濟發展水平，為推進“十四五”農業農村現代化發展提供參考依據，并給出政策性建議。

1 西部大開發地區概況與數據來源

1.1 西部大開發地區概況

西部大開發地區農村區域經濟發展相對比較落后，2019 年農村居民人均可支配收入為12 817.14元，低于全國平均水平16 020.70 元，與東部地區相差7 171.46 元。西部大開發地區由于地理位置和環境因素等的影響，農業生產條件差，導致農村區域經濟發展水平低，2019 年西部大開發地區受災面積達530.95 萬 hm2，占全國總受災面積（1 925.7 萬 hm2）的27.57%。截至2020 年3 月5 日，國家級貧困縣分布于全國10 個省級行政區內，在所有省份中，貧困縣數量排名前3 均分布在西部地區，其中貧困縣最多的是云南省，有38 個，其次為廣西壯族自治區，有22個。據《2020 年中國農村統計年鑒》統計，西部大開發地區農村居民最低生活保障人數達1 715.9 萬人，占全國農村居民最低生活保障人數（3 455.4 萬人）的49.66%。總體來講，西部大開發地區的農村經濟發展是全面建成小康社會里“全面”中的“短板面”，是全面實施鄉村振興戰略里“鄉村”中的“主戰場”，只有發展好“最短面”和“主戰場”，才能實現真正意義上的全面小康和鄉村振興。

1.2 數據來源

數據主要來源于《2020 年中國農村統計年鑒》和《2020 年中國統計年鑒》，或通過基礎數據計算得出，能夠最大程度保障統計數據的精確性和客觀性。

2 西部大開發地區農村區域經濟發展水平綜合評價

2.1 西部大開發地區農村區域經濟發展水平綜合評價體系指標的選取

一個研究對象的經濟發展受多方面因素的影響，僅用1 個或2 個指標評價其水平的高低是片面的，且研究內容薄弱，指標過少還會引起研究結果出現大的偏差，因此應尋找多個指標來綜合反映西部大開發地區農村區域經濟發展的影響因素，以便分析、解決西部大開發地區農村區域經濟的發展問題，以此提供可行性的對策。在前人研究的基礎上，本研究參考了杜娟［2］、張幸［3］、鄒金輝［8］、羅莎莎等［12］針對農村經濟發展構建的評價指標體系，選取了自然資源稟賦、農村產業結構、農業產出效益、農業現代化水平、農民生活水平共5 個一級指標，從5 個方面闡述西部大開發地區農村區域經濟發展的綜合水平。將5 個一級指標細分、具體到每個經濟指標上，二級指標選取了人均耕地面積（A1）、鄉村人口占比（A2）、鄉村第一產業就業人員占比（A3）、人均農林牧漁業增加值（A4）、人均農林牧漁業總產值（A5）、第一產業生產總值占比（A6）、糧食作物單位面積產量（A7）、人均用電量（A8）、農用化肥施用量（A9）、有效灌溉率（A10）、單位播種面積農業機械動力（A11）、農民人均可支配收入（A12）、農村居民人均消費支出（A13）、農村人口密度（A14）、農村居民最低生活保障人數（A15）共15 個指標。運用多個指標構建綜合評價框架，將西部大開發地區農村區域經濟發展在不同方面多個指標的信息綜合起來，得到一個綜合指標，由此得到該研究單位整體得分，然后進行下一步的研究。在通常情況下，大部分指標屬于正向指標，但是有部分指標屬于負向指標（如鄉村第一產業就業人員占比、農村居民最低生活保障人數，在分析之前需作正向標準化處理。具體指標如表1 所示。

表1 農村區域經濟發展水平綜合評價指標

2.2 模型構建

2.2.1 標準化處理與描述性統計分析 數據在分析前需經標準化處理［13］以消除指標之間量綱不一致和數量級差異大的問題，同時進行描述性統計，結果見表2。對數據定量分析，通過描述性分析計算數據的集中性特征（平均值）和波動性特征（標準偏差），同時通過SPSS 25.0 軟件對原始數據處理后，得到樣本數據的最大值、最小值及中位數。描述性分析通常用于研究量表數據的基本認知情況分析，使用平均值表述樣本對量表數據的整體情況。

表2 15 個農村區域經濟發展水平綜合評價指標的描述性統計情況

2.2.2 相關性分析 運用相關性分析樣本數據之間的關系情況，包括是否有關系以及關系緊密程度等，以此對樣本進行相關性檢驗，主要是檢驗該樣本是否適合進行因子分析。相關系數表示樣本分析項之間的關系，首先判斷變量間是否有顯著關系；接著分析相關關系是正向還是負向，相關系數大于0 為正相關，反之為負相關；最后通過相關系數大小判斷關系緊密程度（通常相關系數大于0.4 則表示關系緊密）。同時，進行KMO檢驗，如果KMO大于0.6，則可以進行因子分析。

2.2.3 因子分析 因子分析（探索性因子分析）用于探索樣本分析項應該分成幾個因子（變量）較為合適，即選擇特征根（λ）大于1 作為判定標準設定因子。因子確定后，判斷因子與分析指標項對應的關系，即確定因子載荷系數（因子載荷系數表示分析指標項與因子之間的相關程度），對于每個因子，對應相關的因子載荷系數，對于每個分析指標項，則有對應的因子載荷系數，從中選出3 個數字絕對值大于0.4 的值，其對應哪個因子，則說明此分析指標項應該劃分在這個因子里。利用因子的載荷系數計算綜合得分系數，同時經過標準化處理得到各指標權重。對提取因子旋轉后的方差貢獻率進行加權平均，計算西部大開發地區12 個省、自治區、直轄市農村區域經濟發展水平的綜合得分，公式如下。

式中，Y表示綜合得分，C1、C2，…，Cn分別表示對應因子的累計貢獻率，Y1、Y2，…，Yn分別表示提取因子的成分。

3 結果與分析

3.1 相關性分析

利用相關分析法研究15 個評價指標之間的相關關系，使用Pearson 相關系數表示相關關系的強弱情況（表 3）。由表 3 可知，A1 與A3、A5 共2 項之間呈顯著相關，A1 與A3 之間的相關系數為-0.866，且呈0.01 水平的顯著性，說明A1 與A3 之間呈極顯著負相關，與A5 之間的相關系數為0.646，且呈0.05 水平的顯著性，說明A1 與A5 之間呈顯著正相關；A1 與其他12 項指標之間的相關性不顯著；A2 與A11 之間呈極顯著正相關，與A13 之間呈極顯著負相關，分別與A4、A5、A8 之間呈顯著負相關，與其他指標之間沒有顯著相關性；A3 除與A5 之間呈顯著負相關外，與其他指標之間相關性均不顯著；A4 與A5、A8 之間呈極顯著正相關，與A9、A12、A13 之間呈顯著正相關，與A11 之間呈顯著負相關，與其他指標之間相關性不顯著；A5 除與A8 之間呈極顯著正相關，與A9 之間呈顯著正相關，與A11 之間呈顯著負相關外，與其他指標之間相關性均不顯著；A6 除與A15 之間呈顯著負相關外，與其他指標之間相關性均不顯著；A7 除與A10 之間呈極顯著正相關外，與其他指標之間相關性均不顯著；A8 除與A9 之間呈顯著的正相關關系，與A11 呈顯著負相關外，與其他指標之間相關性均不顯著；A9 除與A15 之間呈顯著負相關外，與其他指標之間相關性均不顯著；A12 除與A13 之間呈極顯著正相關，與A14 之間呈顯著負相關外，與其他指標之間相關性均不顯著；A13 除與A14 之間呈顯著負相關外，與其他指標之間相關性均不顯著。綜上，15 個評價指標之間存在顯著性差異，因此有必要對這15個指標進行降維處理，本研究適合進行農村區域經濟發展水平綜合評價的因子分析。

表3 15 個農村區域經濟發展水平綜合評價指標的相關系數

3.2 因子（變量）提取

由表4 可知，本研究樣本有5 個因子的特征根，分別為4.274、2.568、2.433、2.293、2.276，均大于1，說明可以提取這5 個因子，進行因子分析；5 個因子的方差解釋率分別為28.496%、17.117%、16.219%、15.289%、15.174%，累計貢獻率達92.295%，表明提取的5 個因子能解釋全部指標的92.295%，因此提取的5 個因子能作為衡量西部大開發地區農村區域經濟發展水平的主要變量。

表4 15 個農村區域經濟發展水平因子旋轉后的載荷矩陣及累積方差貢獻率

因子1 中鄉村人口占比、人均農林牧漁業增加值、人均農林牧漁業總產值、人均用電量、單位播種面積農業機械動力、農村居民人均消費支出指標的載荷系數絕對值較大，其中人均用電量和單位播種面積農業機械動力2 個指標較大，人均用電量為正向量，單位播種面積農業機械動力為負向量，2 個指標反映了農業現代化水平；因子2 中農民人均可支配收入、農村居民人均消費支出、農村人口密度指標的載荷系數絕對值較大，其中農村人口密度為負向量，3 個指標反映了農民生活水平；因子3 中第一產業生產總值占比、農用化肥施用量、農村居民最低生活保障人數指標的載荷系數絕對值較大，其中第一產業生產總值占比和農村居民最低生活保障人數這2 個指標較大，農村居民最低生活保障人數指標為負向量，主要反映了第一產業發展水平和農民生活保障水平；因子4 中人均耕地面積和鄉村第一產業就業人員占比指標的載荷系數絕對值較大，其中鄉村第一產業就業人員占比指標為負向量，主要反映自然環境條件和農村就業結構的情況；因子5 中糧食作物單位面積產量和有效灌溉率指標的載荷系數較大，2 個指標均為正向量，主要反映農業產出水平和農業水利水平。

由圖1 可知，因子數大于5 后，因子的特征根趨于平緩，并無明顯的變化，且數值均小于1。因此，選取5 個因子作為衡量西部大開發地區農村區域經濟發展水平的主要變量論斷得到了充分驗證，表明所選取的5 個因子有效可行。

圖1 碎石圖

3.3 指標綜合得分系數及權重

通過SPSS 25.0 軟件分析，得到評價西部大開發地區農村區域經濟發展水平的指標綜合得分系數和每個指標的權重（表5）。由表5 可知，15 個指標中排在前3 名的分別是人均農林牧漁業總產值（8.57%）、人均農林牧漁業增加值（8.25%）、鄉村人口占比（7.93%），反映農村產出效益和農村產業結構方面的情況。從一級指標來看，自然資源稟賦（A1）權重為6.39%，農村產業結構（A2、A3）權重為13.59%，農業產出效益（A4、A5、A6、A7）權重為28.03%，農業現代化水平（A8、A9、A10、A11）權重為26.30%，農民生活水平（A12、A13、A14、A15）權重為25.69%，表明在西部大開發地區農村區域經濟發展水平中，農業產出效益、農業現代化水平和農民生活水平是重要的組成部分。

表5 旋轉后指標綜合得分系數及權重

3.4 西部大開發地區農村區域經濟發展水平綜合得分和排名

運用式（3）計算出西部大開發地區農村區域經濟發展水平的綜合得分和排名（表6）。從表6 可以看出，西部大開發12 個地區中，綜合排名前五的地區（新疆、內蒙古、陜西、廣西、四川）綜合得分均為正數，其他地區綜合得分均為負數；西部大開發12 個地區農村區域經濟發展存在明顯的差異。從提取因子來看，因子1 中排名前三的分別是內蒙古、新疆和陜西，表明這3 個地區農業現代化水平較高，導致其因子得分也較高；因子2 中排名前三的地區分別是內蒙古、新疆和四川，表明這3 個地區的農民生活水平較高，因此其因子得分較其他地區高；因子3 中排名前三的地區分別是內蒙古、新疆和四川，表明這3個地區在第一產業發展和農民生活保障方面占主要優勢，導致其因子得分較其他地區高；因子4 中排名前三的地區分別是新疆、內蒙古和寧夏，表明這3 個地區的自然環境條件和農村就業結構在農村區域經濟發展上有明顯優勢，因此其因子得分較其他地區高；因子5 中排名前三的地區分別是新疆、西藏和陜西，表明這3 個地區的農業產出水平和農業水利水平較高，導致其因子得分高。綜合得分最高的地區是新疆，為3.58 分，其次是內蒙古，為2.84 分，說明這2 個地區的農村區域經濟發展水平相對較高；得分最低的是西藏，為-2.89 分，說明其農村區域經濟發展水平相對較低；排名第一的新疆較排名最后的西藏綜合得分高6.47 分，相差較大。

表6 西部大開發地區農村區域經濟發展水平綜合得分及排名（2019 年）

4 小結與討論

本研究通過因子分析探討西部大開發地區12個省、自治區、直轄市2019 年的農村區域經濟發展水平綜合得分及排名，并進行了聚類分析，得出結論如下。

一是在對西部大開發地區農村區域經濟發展影響因素的選取中，從自然資源稟賦、農村產業結構、農業產出效益、農業現代化水平、農民生活水平共5個一級指標展開，選出人均耕地面積、鄉村人口占比、鄉村第一產業就業人員占比、人均農林牧漁業增加值、人均農林牧漁業總產值、第一產業生產總值占比、糧食作物單位面積產量、人均用電量、農用化肥施用量、有效灌溉率、單位播種面積農業機械動力、農民人均可支配收入、農村居民人均消費支出、農村人口密度、農村居民最低生活保障人數共15 個二級指標。通過相關性檢驗，選取的15 個指標適合進行農村區域經濟發展水平綜合評價的因子分析。

二是通過因子分析得出西部大開發地區12 個省、自治區、直轄市2019 年的農村區域經濟發展水平綜合得分及排名。結果顯示，綜合得分排名前五的地區依次是新疆、內蒙古、陜西、廣西、四川，且這5 個地區的綜合得分均為正數，是西部大開發中農村區域經濟發展水平較高的地區；除了排名前五的地區，其他地區（寧夏、云南、重慶、貴州、甘肅、青海、西藏）綜合得分為負數，是農村區域經濟發展水平較低的地區；西部大開發地區12 個省、自治區、直轄市2019 年農村區域經濟發展存在明顯的差異。

對比本研究，張幸［3］的研究表明西部大開發地區農村經濟發展水平排名第一的是四川，其次是內蒙古，第三是新疆；楊道建等［4］則表明西部大開發地區12 個省、自治區、直轄市中排名前三的分別是重慶、寧夏、內蒙古，兩者與本研究結果相比有明顯差異，導致其差異的原因可能是西部大開發戰略的有效實施，對新疆、陜西、廣西、四川農村區域經濟產生了積極的作用；同時彼此選擇的評價指標有所不同，導致計算結果產生差異。本研究通過數據分析對西部大開發地區12 個省、自治區、直轄市農村經濟發展水平進行了綜合評分和排名，并對各地區進行了聚類分析，但分析的指標有限以及僅分析2019 年的數據，有一定的局限性，缺少系統性，在這方面還有待進一步的研究。

5 建議

5.1 加強和深化差異化政策紅利

新中國成立以來，中國農村經濟在社會主義制度的優越性下得到了較大程度的持續發展，既有農民首創精神充分激發和市場機制進入帶來活力釋放的疊加作用，又有強農惠農富農政策支撐和西部重點發展戰略實施的雙重保障。特別是改革開放以來，農村經濟步入以改革發展為核心的快速通道，國家發展戰略層面的東西部差異化政策體系逐步建立，特殊政策紅利逐步向西部轉移，一系列惠農助農政策也相應出臺，如西部大開發戰略等。當前，中國農村經濟發展有了質的飛躍，而西部大開發地區的農村經濟協調發展水平也呈不斷上升趨勢，但進入“十四五”新發展階段以后農村經濟改革發展涉及面越來越廣，傳統政策紅利釋放也達到瓶頸，推進西部大開發地區農村經濟持續保持高質量發展需要考慮的層次越來越多，亟需形成新的、更加精準的政策紅利。因此，促進西部地區農村經濟進一步協調發展，必須首先從政策保障層面出發，把政策的差異化從東西部層面進一步深化聚焦到西部大開發地區內部，根據西部大開發地區農村區域經濟不同發展層次建立健全分類推進、梯度振興的差異化政策，以新一輪政策紅利釋放來激發西部大開發地區農村區域經濟新的發展活力。

5.2 構建和培育鄉村特色產業

習近平總書記指出，脫貧摘帽不是終點，而是新生活、新奮斗的起點。西部大開發地區在“西部大開發”中實現了與全國同步全面建成小康社會，但是西部地區作為后發展欠發達地區和中國“十三五”時期脫貧攻堅主戰場，鄉村產業發展總體還處于培育成長期，鞏固產業扶貧成果、繼續推進鄉村產業振興、促進農村經濟持續向好發展的任務十分艱巨。要以實施新一輪西部大開發戰略為契機，一是做好西部大開發地區鄉村特色產業的發展規劃，對新疆、內蒙古、陜西、廣西、四川5 個農村區域經濟發展相對較好的省、自治區、直轄市要發揮農業“大”的基礎、重點培育產業集群；對重慶、貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏7 個省、自治區要用好特色資源、重點發展“小木耳大產業”等特色產業，加快扶貧產業向高質量發展轉型升級；二是注重新業態、新產業的培育發展，大力推動鄉村產業融合發展，推進農業與旅游、文化、健康養老等產業以及農業與加工流通業的深度融合，構建鄉村產業全產業鏈；三是加強品牌農業建設，推動鄉村產業特色化、規模化、標準化發展，加快培育形成一批特色鮮明的鄉土化、多樣化的鄉村產業品牌，不斷提高脫貧地區鄉村產業的質量效益和市場競爭力，全面提升西部大開發地區農村區域經濟高質量發展水平。

5.3 促進和推動資源要素進入西部大開發地區

“十四五”時期，中國“三農”工作重心轉向全面推進鄉村振興。加快西部大開發地區12 個省、自治區、直轄市農村區域經濟發展，必須以鄉村振興戰略全面實施為總抓手，堅持農業農村優先發展，推動優先考慮干部配備、優先滿足要素配置、優先保障資金投入、優先安排公共服務的鄉村振興“四個優先”保障體系在西部大開發地區重點傾斜、率先落實，從而引導更多的市場要素進入西部大開發地區，持續匯聚起支撐西部大開發地區農村經濟發展的優質資源，全面推動質量強農、綠色強農、科技強農、品牌強農、融合強農、開放強農。