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摘要:大數據技術在高速更新發展趨勢下,已逐步滲透于人們的日常生產生活與學習中,演變成社會和諧健康發展、經濟高速騰飛、教育創新改革的主要動力。隨著線上教學模式的誕生,涌現出海量數據信息,為了進一步實現學生由淺層學習到深度學習、教師由淺層教學到深度教學的適時轉變,更好地完成以學生為中心的人才培養目標,基于大數據實現線上線下教學高度融合就成為當前高等教育亟待解決的新課題。據此,主要對大數據背景下的線上線下教學融合策略進行了詳細分析。
關鍵詞:大數據;線上教學;線下教學;融合策略
一、前言
線上線下融合教學模式是大數據時代誕生的一種新的教學模式,它將課堂教學和線上自學放在同等重要位置,整合教師、學生、網絡、環境等教學要素,運用先進的教學技術和教學理念,實現傳統教學模式與線上教學模式的優勢互補,以有效提升教學效率與質量。相較于傳統線下課堂教學,線上線下融合教學更為深入。當前最為流行的線上線下融合教學模式主要包括:其一,包含課前預習、實踐操作、實踐報告、實踐驗證等環節,在課前預習時,教師可通過網絡教育平臺針對課堂教學重難點制定思考題,促使學生在預習過程中自主思考探索問題答案;其二,課堂教學時教師應將側重點放置于實踐操作環節,督促學生自主鍛煉培養扎實的實踐動手操作能力,實踐報告則需通過線上教學系統來完成;其三,基于實踐結果與報告考核評分,使學生學會自行分析整個教學過程中存在的優缺點,以此有效提高教學效率與質量[1]。
二、線上線下教學模式體系
(一)傳統教學模式存在的問題
在移動互聯網與大數據等信息化技術逐漸滲透于日常生產生活與學習中的趨勢下,大力提倡終身學習理念明確要求高校教師必須積極轉變教學模式。傳統教學模式主要以教師為主導,在個性化學習、教學方式方法、教學互動交流、學習時間空間、資源共享、教學評價等多個層面暴露了很多亟待解決的突出問題。具體包括:①個性化學習問題,主要體現為傳統教學始終保持一致性進度和相同內容,難以滿足個性化學習與層次化學習需求;②教學方式問題,體現為傳統教學方式過于單一化,嚴重缺乏吸引力與感染力,根本不能滿足學生的差異化學習需求,導致實踐教學效果不甚理想;③教學互動問題,體現為傳統教學中討論交流、師生互動、生生互動不到位,學生對自身與同學學習狀況并未做到充分了解;④學習時間、空間問題,主要體現為時間集中且較短,學生根本無法自主掌握,導致難以切實滿足學生實時學習和終身學習的綜合性需求;⑤資源共享問題,體現為教學資源難以共享,導致學生受眾群體嚴重受限,特別是無法對外普及推廣;⑥教學評價問題,體現為以期末考試為主的傳統教學終結性評價難以針對學生學習的整個過程開展過程性評價,導致無法面向學生實施綜合評價。
教育信息化建設與創新改革是轉變傳統課堂教學模式,進一步實現線上學習與線下課堂教學的有機融合。
(二)線上線下融合教學模式
線上線下融合教學模式,也就是線下課堂教學與線上學習的無縫銜接,以有機整合教師、學生、環境、媒體等一系列相關教學要素,融合多樣化技術與多元化教學方法,順應學生學習與教師教學規律;以在線學習與課堂教學優勢互補,進一步達到最佳教學效果。線上線下融合教學模式更具深層次特性,不會單純主張線上學習而忽略線下課堂教學,過于強調以學生為中心而忽視教師的主導作用,太過側重線上學習空間開發與優質資源共享而忽略線下課堂教學面對面的情感交流與言傳身教。
三、大數據背景下線上線下教學融合的優勢互補
(一)大數據是線上線下教學融合的前提條件
大數據不同于傳統數據,其突出優勢在于實時在線、全面完整。大數據始終是在線狀態且可隨時隨地調取使用,是實時反應,是全景思維、所有數據,而非抽樣或者僅調取部分數據,其本質在于與互聯網相互聯通的思維模式。線上線下教學融合需全面搜集學生課前預習、課中學習、課后復習等一系列有關數據,以便教師優化管理與分析應用,所以大數據是線上線下教學融合的前提條件。大數據存儲主要以智能平臺為輔助,所以線上線下教學融合成功的關鍵在于所選的平臺。例如,MOOC與學堂在線等平臺擁有上千課程可供在線學習;雨課堂與易課堂等智慧教學系統均支持教師備課、手機提問、答題討論等多重功能。怎樣充分挖掘平臺功能且尋找與師生教學相適應的平臺,是實現線上線下教學融合的決定性因素。優質平臺可詳細記錄學生學習、討論、互動等整個過程,而保存儲存數據可作為學生學習的參考依據。
(二)大數據是線上線下教學融合的重要保障
優質教育平臺數據是線上線下教學融合的前提條件,平臺優質課程資源數據是線上線下教學融合的重要保障。MOOC的線上教育形式為選定源課程以構建SPOC課程,教師可通過課程管理后臺管理學生的學習數據。線上課程較為豐富,其中涵蓋頂級大學開設的國家精品公開課,在海量課程中選擇與學生實際情況相符的課程顯得尤為重要。對此,教師需進行前期調研,緊緊圍繞教學大綱重難點,按照教學理念更新、教學方式科學合理、導向正確、質量高且效果好等標準進行線上課程篩選。網絡課程的多樣性提供了廣泛的課程選擇空間,不僅可以從不同的角度學習知識,還可以拓寬學生的視野;學生之間的個體差異給教師的分層教學帶來了許多挑戰。為了滿足不同層次學生的學習需求,教師應鼓勵學生自主選擇在線課程,并根據學生學分納入課程學習樹[2]。
四、大數據背景下的線上線下教學模式特征
(一)教學資源共享
在以往教學資源整合中,盡管高校構建了豐富的數據資源,彌補并延伸了教學內容,但是并未針對課程教學對象特征、課程資源利用等多層面數據進行搜集與匯總。大數據背景下的線上線下教學融合模式,使教學方式從原來的以教學為主轉變為教學并行,學習資源的獲取途徑也不再單純局限于有形資源的展示,而是可由師生交互、生生交互中全面獲取。動態化且一體化教學資源庫的構建可使教師教學具有方向性,學生學習具有載體性。同時還可通過網絡平臺強化高校與高校、與企業,教師與教師、與專家之間資源共享共建,切實轉變以往高校教育過于封閉、孤立的教育環境,從而實現真正意義上的信息化教學。
(二)教學模式多元
教學模式多元化可使教師教學突破傳統課堂教學模式的限制,以數字化與智能化手段持續豐富創新教學模式。例如,同步課堂教學模式,基于共享課程與錄課視頻相結合的形式,量身定制課程教學內容;先學習后教學的教學模式,即課前通過微視頻與例題檢驗,了解學生課程學習問題,教師在線下課堂討論分析,幫助學生內化吸收;項目化教學模式,即將課程知識劃分為若干小項目,課前通過平臺發布教學任務,以數據分析學生學習效率與作業準確率,尋找有關知識難易點,深層詳細講解各個小項目。多樣化教學模式突破了課程固化、僵化的局面,使課程逐漸走向現代化。
(三)教學評價多維
大數據背景下,教師可以搜集課程學習全過程數據,以發現教學中的薄弱環節,并根據數據適度調整教學策略。同時,通過數據整合與分析,還可以構建線上線下相結合、過程性評價與終結性評價相結合的多維度教學評價體系。全方位評價既包含傳統教學對于學習理念或主題的自測、自評、互評、教評,還融入了對于學生學習參與度、進度、努力程度、問題數量、團隊合作等層面的整體評價,既可以促使課程評價體系得以量化,又可以使課程教學更具針對性與具體性。
(四)學生發展個性
學生在學習課程知識時,會生成海量結構性數據與非結構性數據,例如學習資源利用率與學習關注點等等,所以可基于數據作為出發點,詳細分析學生個性化與全面化需求。例如,學習資源層面,可就學生不同關注點與能力,為其提供多樣化學習資源,學生可根據實際需要學習,教師可有針對性地進行個性化指導。在學習過程中,可充分發揮大數據優勢,為學生實現個性化發展提供有力依據,對于學生已經熟練掌握的課程理論知識,平臺可一帶而過;而對于學生未掌握的理論知識,平臺會反復強化,以實現教學模式由統一化向個性化的適應性轉變,以學生為教學切入點與側重點[3]。
五、大數據背景下的線上線下教學融合策略
(一)構建健全教育體系
為有效應對線下教學弊端,教育部頒布了教育信息化建設的相關政策,針對網絡數字化教學資源提出了具體且明確的要求,嚴格規定了數字化教育資源必須最大限度滿足學生個性化學習的實際需要,進一步創新網絡學習空間,優化建設與實踐應用新模式,將線下教學轉變為網絡線上教學,并將線上教學與線下教學有機融合,以服務于高校學生教育,實施教育信息化創新變革,推動構建線上線下教學融合的教育體系。線上線下融合教學模式即有機融合線上教學與線下教學的混合式教學模式,可將教學整個過程中教師、學生、環境、媒體等所有相關因素整合為一體,并融入多元化教學方式與手段,根據既定教學規律充分發揮線上學習與線下教學的明確優勢,從而達到良好的教育效果。線上教學與線下教學相融合的教學模式更具深層次內涵,不僅不會過于強調線上教學而忽略線下教學,而且不會過于強調以學生為主而忽視教師與學生實時交互。當前,無論是國外的商業化MOOC、公益化EDX平臺還是學堂在線平臺,均是理論課程教學,較少涉及實踐培訓課程,這主要是由于實踐培訓課程會受到實訓室信息化和設備運行的影響。
據此,創建線上線下教學融合教育體系主要包含課前預習、課中學習、課后鞏固等流程。在課前預習階段,教師可通過微課形式為學生設置思考題,促使學生在規定時間內理解并掌握問題,以此促使學生在線下教學時提前了解課程內容,并針對預習時遇到的難題進行提問,教師可通過預習成果考查學生學習態度與積極性;課中學習階段主要考查學生的理論知識掌握能力與實踐動手操作能力,通常基于預習中遇到的問題創設教學情境,開展線下課堂教學,而學生以小組討論分析的形式完成學習;在課后鞏固階段,教師通過線上平臺發布作業任務,并為學生提供個性化輔導,引導學生實現拓展學習。線上線下教學融合教育體系具體如圖1所示。
(二)打造在線學習平臺
基于大數據針對線上教育平臺開展學習指導已經不再局限于單純的多媒體教學,還包含網絡在線教學的線上課堂,但是線上課堂學習中存在的顯著問題在于教師難以像線下課堂那樣全方位觀察注意學生的學習態度、學習行為、課堂表現,無法對學生進行學習指導。然而,基于大數據創建的線上學習平臺,可搜集、匯總、分析學生線上學習的學習行為數據,有助于教師熟練掌握學生線上學習實際情況。大數據技術可以分析學生的學習情況,總結學生的學習規律。教師可以根據學生的典型學習特點進行數據訓練,從而探究學生的學習行為與學習效果之間的關系。從大數據中提取的學生學習數據包括學生觀看在線課堂教學視頻的時間和次數、提交學習作業的時間和準確性、學生學習時間的分布以及學生參與在線課堂討論和留言的頻率。通過數據分析,可了解學生的學習行為,然后明確哪些因素對學生學習行為的影響最為顯著,這樣教師便可有針對性地進行改進優化[4]。
(三)創建多維評價體系
實時追蹤教學全過程,以大數據技術面向學生線上學習過程與線下課程教學數據,實現多元數據融合、預處理、分析、挖掘,發現教學薄弱環節,豐富教學資源,提升資源利用率。構建線上評價與線下評價、形成性評價與總結性評價相結合的多維度評價體系。線上評價既包含以往學習概念或主題自測、自評、作品互評、教師評價,又包括學生學習參與度、進步程度、提問次數、回答問題次數與準確率、小組討論參與積極性、團隊合作作品展示等學習特征所組成的線上形成性評價,有利于學生充分了解自身與同學實際學習動態,強調學習過程成長,構建學生學習動態反饋處理機制,教師與管理者可就學生學習過程中的具體表現進行過程性干預,以開展精細化教育管理,從而有效提升教學效率與管理水平[5]。
六、大數據背景下的線上線下融合教學效果
(一)豐富資源可保障課堂教學質量
高校學生的學習特征主要體現為喜歡實踐操作與合作,抵觸純理論,而基于大數據的信息化教學手段,為師生教學提供了教學資源共享平臺。教師通過平臺可有針對性地發布教學資料、布置教學任務等等。學生可根據自身情況合理安排時間,利用手機或電腦等終端不受時間、地點限制地靈活完成線上學習任務。此外,教師以網絡教學平臺為載體,可全過程監控學生學習進度,督促學習進度較慢的學生,以保障所有學生的學習效率。以大數據為載體的線上線下融合教學手段不再拘泥于形式,而是打造了全新且靈活的學習方式,在很大程度上保障了教學的實效性,為學生學習提供便捷。
(二)互動模式可激發學生學習興趣
學生通過基于大數據的線上線下融合教學模式可靈活多變地學習,合理且有規律地安排學習時間與進度,養成良好的學習習慣,也可擁有充足的時間,深層理解課程知識內容,并反復鞏固復習重難點內容。這樣,學生可通過課堂有針對性地完成重點知識學習,科學分配時間精力,與教師實時有效互動,充分調動學習興趣與熱情。教師負責為學生答疑解惑,引導學生自主分析與解決實際問題,有意識地培養學生形成高階思維。
(三)融合教學可提高教師信息化能力
課堂教學的有序完成,要以課前充足準備為前提。創建線上課程學習任務清單、搜集教學資源、錄制課程任務點、組織線下教學、鼓勵學生積極參與、完成學習任務、批改課后作業等等,均進一步提高了對于教師綜合能力的要求?;诖髷祿木€上線下融合教學模式,通過創建線上課程,可切實提高教師信息化教學水平與能力[6]。
七、結語
總之,大數據背景下,各行各業均在深度探索與大數據有機結合的方式,以順應大數據時代的發展。而線上線下教學融合也是必然趨勢,是順應時代發展潮流的產物,是未來教學的基本模式。所以,高校應在大數據背景下充分利用線上線下融合教學模式的資源共享、模式多樣、評價多維、學生發展個性等優勢特征,基于線上線下兩大維度確保融合教學的完整性與全面性,以構成課前預習、課堂學習、課后復習一體化的良性學習閉環,為教學效率與質量的提升奠定堅實基礎。
參考文獻
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基金項目:1.陜西服裝工程學院2020年校級教學改革研究項目“文獻檢索與科技寫作課程線上線下混合教學模式探究”(課題編號:2020J015);2.陜西省2022年基礎教育教學改革與發展課題“陜西特色小學課后服務體系構建研究”(課題編號:JYTYB2022-57);3.陜西服裝工程學院2022年校級教育教學改革與研究項目“C語言程序設計線上線下混合式一流課程”(課題編號:2022YLKC-27)
作者單位:陜西服裝工程學院