人工智能時代高職院校教育變革的思考

摘 要：人工智能技術伴隨著信息的運用得以快速發展，已經廣泛運用于當前社會經濟生活的諸多領域。人工智能的運用對傳統生產制造領域形成了巨大沖擊，在極大地提高生產效率的同時也造成了人工智能取代人力勞動進而勞動者失業的現象。在人工智能必將繼續發展且在更多領域運用的趨勢下，高職院校作為培0養知識型、技能型人才的基地，通過調整教育結構，進行針對性教育改革，保障學生能夠形成扎實的專業技能以及較高的創造能力，進而成為未來社會中面對人工智能的運用依然擁有獨特技術和不可取代能力的“高素質人才”。

關鍵詞：人工智能；高職教育；教育改革

Reflections on Educational Reform in Vocational Collegesin the Era of Artificial Intelligence

Zhang He

Abstract：The rapid development of artificial intelligence technology，accompanied by the application of information，has been widely used in various fields of current social and economic life.The application of artificial intelligence has had a significant impact on traditional manufacturing，greatly improving production efficiency while also leading to the phenomenon of artificial intelligence replacing human labor，resulting in unemployment.As artificial intelligence will undoubtedly continue to develop and be applied in more fields，vocational colleges，as bases for cultivating knowledgeable and skilled talents，should adjust their educational structures and undertake targeted educational reforms.This ensures that students can develop solid professional skills and high creative abilities，and thus become “high-quality talents” who still possess unique skills and irreplaceable abilities in the face of the application of artificial intelligence in future society.

Key words：Artificial Intelligence；Vocational Education；Educational Reform

網絡技術的發展及推廣運用使人類社會進入到大數據、智能化時代，人工智能技術的快速發展以及在社會各個領域的推廣運用對于傳統技術領域產生了直接沖擊，最直接的表現就是造成了一批曾經需要人力資源的技術崗位被人工智能所取代。“社會勞動分工正由細化向極化方向轉型，技術技能需求類職業正被人工智能廣泛替代”。［1］高職教育以培養具有較高知識素養和技術水平的現代化技能型人才為目標，“高等職業教育現階段的目標主要是培養掌握實際工作能力并且同時具備更強綜合素質的人才，在建設、生產、服務、管理等一線工作崗位具備高級技術的專業性人才。”［2］人工智能發展造成大量技術性崗位被取代這一現象，需要高職院校對現階段的技能培養方向進行前瞻性預期與反思，即高職院校學生所掌握的現代技術在未來是否存在被人工智能所取代的可能性。基于此對現階段的高職院校培養方向、專業設置、培養目標等進行審視和反思，進行高職教育改革的規劃與設計，既是高職院校高質量、可持續發展的要求，也是高職學生個體未來發展的需要。

一、人工智能對現代技術崗位的沖擊與影響

“人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，該技術的出現使社會正在從‘互聯網＋向‘人工智能＋轉型，舊領域生發出新的產業形態，多領域催生了新興的細分行業”。人工智能時代的到來對傳統技能型崗位產生了直接沖擊，但也催生出新的崗位需求。可以說，人工智能是一把雙刃劍，需要從正反兩個維度來審視人工智能對于現代技術崗位造成的影響。

（一）“啞鈴型”崗位極化

科學技術作為第一生產力的作用在現代社會日益明顯，習近平總書記在黨的十九大報告中指出，要加快人工智能和實體經濟深度融合，這意味著信息技術、大數據、人工智能時代與生產生活之間形成日益緊密的關聯。截至2018年底，我國機器人市場規模已達到1786.3億美元，成為全球最大的機器人銷售市場，機器人需求量保持58%的高速增長，［3］這預示著人工智能將是未來一段歷史時期推動經濟發展的主導力量。

人力勞動力向人類生活服務和高端技術研發兩個領域涌入，人工智能在現階段可能取代的主要是中端技術需求類職業。隨著人工智能時代的到來，一大批中端技術技能需求的重體力甚至智力耗能較高的職業被智能機器人替代，新的職業形態圍繞著人的閑暇服務與人工智能技術本身的創造與運行維護方向聚集。

（二）人工智能推動社會生產方式的重構

1.生產領域趨于精細化分工

機械化生產與現代管理體系的不斷健全開啟了生產領域精細化分工的序幕。從馬克思主義社會生產的角度來看，只有當企業的個別生產時間小于該行業的社會平均勞動時間時，才能夠獲得超額利潤，這也是企業不斷提升個別生產力的源動力。生產領域的精細化分工，即將復雜的生產流程分解為若干個單位化的生產動作，一方面便于機械化在生產領域的投入，另一方面可以提高勞動生產率。

2.生產領域趨于去技能化

人工智能通過程序設定實現機械化生產的全過程。在現代生產中流水線生產是機械化生產的典型體現。在這一生產過程中，整體生產被分解為若干個具體的步驟，提高生產效率的關鍵不再是技術而是速度。機械化生產（流水線生產模式）提高生產效率的主要途徑之一是提高了產品生產的速度，這就要求勞動者具備能夠與機器運行速度相匹配的熟練程度。［4］這就意味著在現代生產模式下，傳統的生產技能被弱化甚至替代，形成了生產領域的去技能化趨勢。

（三）人工智能時代技能需求的轉變

1.創新型技能要求增加

創新是人工智能時代生產發展的內在驅動力。傳統生產領域中去技能化趨勢擠壓了中端生產技術的存在空間，轉而對創新型生產技術技能提出了更高要求。此種創新型技能既存在于高端人工智能、信息技術、大數據管理等技術領域，也存在于生產一線的生產流程、設備設施等方面。

2.生活服務技能增加

人工智能在顛覆傳統職業的同時，圍繞人類生活質量提升產生了大量新型職業。滿足人類閑暇生活與精神世界服務需求，更多需要以貼心、敬業、責任等工作品質為主的低技術技能需求職業大量產生。隨著我國城鎮化進程推進以及老齡化進一步發展，社會生活中對于服務性技能需求也不斷增加，雖然某些人工智能設備如掃地機器人、洗碗機等能夠取代傳統的生活技能，但是在人類感情范疇內無法取代服務性技能。

二、人工智能時代高職院校面對的機遇與挑戰

市場對于生產技能需求的轉變要求高職院校在課程設置、技能培訓、能力培養等方面進行針對性調整。對于高職院校而言，人工智能在帶來挑戰的同時也提供了機遇。高等職業教育的人才培養目標是培養具備特定職業或職業群所需的實際能力的高端技術技能型人才。［5］

（一）人工智能時代高職院校面臨的挑戰

人工智能所帶來的職業極化、崗位取代、技術創新等現象對當前高職院校的學生技能培養形成諸多挑戰，職業院校必須適應時代以及科技的發展要求，才能找準正確的培訓方向。

1.技能創新能力要求提高

機械化生產的前提是批量化和標準化，而隨著物質財富的不斷增加，人們對于個性化、定制化的要求已然提高，由量的生產轉向質的提升。在生產生活的諸多領域，小批量的定制化生產工廠在社會生產中的比重不斷增加。定制化和個性化生產的要求是較高的創新能力，而決定創業能否成功的重要因素不再是生產要素的占有量，而主要是創新能力。［6］高職院校在學生技能創新能力培養方面需要進行深入規劃與研究。

2.學生個體性成長需求增加

人工智能時代的科技更新速度不斷加快，相關數據顯示，新技術從發明到應用的時間大為縮短。對于高職院校而言，需要重新審視當前的課程比例設置以及教學目標設計，由重技能培養轉為職業培養與能力形成并重。

高職教育不僅需要從知識、技術等外在層面進行學校教育，更需要從內在價值的認同角度幫助學生建構豐富的精神世界以及正確的價值取向和判斷標準。對于高職院校學生培養而言，從定制化生產的角度對學生展開個體性成長方式的培養更能滿足人工智能時代對人才的需求。隨著大規模個性化定制到來，生產方式由標準化轉向個性化，個性化人才培養越來越重要。［5］

3.學生綜合素質培養要求提高

人工智能時代不僅對學校人才培養提出了新要求，對于教師教學而言也帶來新任務。知識與技能更新速度的加快要求教師具備前沿技術的掌握，不斷更新自身的知識技能儲備。與之相對應的改革則需要不斷更新教學實施方法以及教學理念。如何將現代信息技術、人工智能技術運用于高職院校的教學實踐，使傳統教學方式逐漸轉變為科學教學、現代化教學，將是高職院校在教學領域需要思考和面對的新問題。

（二）人工智能時代高職院校的發展機遇

從人類三次科技革命的發展脈絡來看，每次的技術革新在消解、取代傳統技術的同時也會帶來技術的重新變革，增加新的就業崗位，改變人們的認知結構并推動社會各個領域的變革和發展。對于高職院校而言，職業教育作為人類社會技能傳承的有效載體，必然會受到工業革命引起的技術革命的沖擊，其辦學主體、辦學功能和具體形態都必將出現新的變化。［7］

1.為高職院校轉型升級提供方向

以人工智能為代表的新一輪科學技術的興起，必然對帶來人才評價標準、技能轉型升級、教學手段更新、教學理念變革等產生一系列變化。對于高職院校而言，可以以人工智能、大數據為載體，以未來技能需求為方向，立足于經濟社會發展的實際實現自身的轉型升級，實現高職教育的高質量化發展。相較于傳統技能而言，現代技能對于人文關懷、創新能力有了更高的要求，也為新時代高職院校轉型升級提供了方向。

2.為高職院校人才技能培養有效化提供保障

高職院校人才高質量培養的重要手段是基于科學測評基礎上的因材施教。人工智能和大數據的運用可以系統收集學生的信息，如學生的個性信息、素質信息和學習信息等，對學生的個性心理、學習習慣、職業發展等進行科學化、綜合性評估。根據學生個體性的評估，依托智能性移動終端制定學生的培養方式和個性化教學方案，實現真正意義上的因材施教，提升高職院校技能培養的有效化。

3.為高職院校課堂教學有效性提供支持

人工智能時代在一定程度上對傳統課堂教學有了補充和提升。一方面，人工智能技術借助于移動終端將將抽象的知識進行具象化展示，使學生可以借助圖像系統、語音系統、自然語言處理、機器學習等手段參與到智慧課堂中；另一方面，可以通過學生大數據中心、人工智能管理服務平臺等方式提供準確的學生信息分析，為課堂教學有效性提提供支持。

三、人工智能時代高職院校教育改革的路徑

高職院校為社會經濟發展做出世界公認的貢獻，包括培養能適應智能時代要求的技術技能人才，培養大批“雙創”人才，在科技研發和技術服務方面為中小微企業提供高質量服務，為技術技能人員再培訓以及市民生活培訓提供高質量服務等等。［5］人工智能時代，我國高職院校面對機遇與挑戰，應該立足于時代科技發展實際，科學規劃、精準定位，總結凝練具有中國特色的高職教育辦學模式和人才培養模式，實現學校高質量發展和高質量育人的雙贏。

（一）運用前瞻性視野推動專業轉型升級

當前高職院校專業設置的技能水平處于機械化生產技術與信息技術之間，學生知識結構、專業能力與人工智能時代的技能要求產生了一定的距離，因此，高職院校首先應當運用前瞻性視野推動專業的轉型升級，即根據信息技術、大數據以及人工智能的現狀預測其可能的發展軌跡，在此基礎之上進行現有專業的轉型升級。

1.分析現有專業的局限性

當前高職院校的專業設置具有明顯的時代特征，是基于機械化生產的生產方式而設置的。產業發展水平決定了職業教育的類型和層次，現代職業教育是工業化的產物。考察世界各國職業教育發展歷程，職業教育的產生、發展和職能都是由工業化進程決定的。［8］此種專業設置的人才培養指向機械化生產，而人工智能與機械化的結合導致了生產中的去技能化問題，即將復雜的專業技能型生產分解為若干單位技能生產，進而弱化了生產中的技能要求。

人工智能時代對于技能型人才提出了更高的要求，從培養技能人才轉向培養知識型、創新型技術技能人才。高職院校當前的專業設置在這些領域雖有涉及但占比較低，學生的知識技能結構、創新能力培養等方面具有局限性。

2.推動專業人才培養轉型升級

高職院校應當以現代前沿科技為導向確定自身的專業轉型升級方向。高職院校可以通過學習交流的方式與科研單位進行開展交流學習，了解現代科技的發展水平以及未來發展方向；同時可以與一流科技公司，如華為、騰訊等開展合作，與企業相關部門共同制定課程建設要求與實施方案，確定專業發展方向。

此外，高職院校可以通過對現有專業的合并、拓展、重組進行轉型升級。當前高職院校的專業介于二、三次科技革命之間，以機械化生產技能為主，同時也設置有計算機、電子技術等專業。高職院校一方面可以將現有的計算機專業中升級為大數據、云計算、人工智能等；另一方面，可以將通識性專業與人工智能現結合，通過“專業知識+人工智能”的方式進行現有專業的轉型升級，如將金融專業與人工智能相結合，形成金融科技專業等。此外，高職院校可以將人工智能設置為通識性課程，不同專業可以探索人工智能與本專業的契合點，利用現代科技推動本專業的轉型升級。

3.重視融合性教育

人工智能時代的技能更新迭代速度較快，學生在校掌握的初始性就業技能已經難以匹配現代技術發展的要求，學生的創新能力、職業拓展能力、現代技術獲取能力等才是個體未來成長的保障。因此，融合性教育對于學生應對社會發展中的技能型需求同樣重要，即非單一能力和知識技能結構的培養，如文化素養與技術技能相融合，教育與產業發展相融合，理論教育與實踐教學相融合、傳統教育與信息技術相融合等。通過融合式教育，培養學生理論與實踐相結合的能力、技術技能原理性知識理解與技術技能掌握運用相協調的能力、產業發展與個體發展相伴隨的能力等。

（二）以發展性視野培養學生的創新創業能力

未來社會發展將呈現出量化生產與個性化生產相結合的市場局面。個性化、定制化的商品生產對于個體的創新能力提出了更高的要求，也為高職學生的創業提供了契機。較小規模的投資、獨特的創意、小眾化的目標客戶人群即可以滿足創業的需求。而學生的創新創業能力則是決定其創業成功與否的關鍵。在人工智能背景下，“雙創”是部分高校畢業生的必然選擇，不僅要培養能就業的人才，還要培養能創造就業崗位的人才；不僅要讓一部分學生能夠創業，還要讓一部分學生能以創業的精神投身就業”。［5］

1.轉變知識傳授模式

人工智能時代，各種知識更新速度加快，缺乏反思維度的知識接受難以建構起學生動態的知識結構模型，而對于現有知識缺乏批判性反思也限制了學生創新能力的培養。

信息設備、人工智能等的運用為轉變知識傳授模式創造了條件，如加快智慧校園建設，用AI技術解決阻礙教育走向個性化的關鍵問題，如通過智能搜索引擎解決培養方案個性化的問題。［5］在知識傳授方面，變被動的知識接受為主動的知識學習與建構，如通過翻轉課堂、設計教學等方式，引導學生圍繞具體的技術知識展開探索與研究，通過合理的評價方式激發學生自學的興趣和動力，進而引導學生形成對現有技術和知識的反思與批判能力，最終激發學生的創新能力。

2.理念維度的技術創新以及創業的探索

高職院校培養學生創新創業能力是在學生基礎知識和能力掌握的基礎之上展開理念維度的技術創新探索以及模擬創業的開展。所謂理念創新是指通過超前的想象以及對未來技能的大膽預測進行產品的創新設計，通過文字、圖形、動畫等多種形式展開設計與表述，并將設計成果通過校園網絡發布并進行交流討論。

在創業訓練方面，高職院校可以開設專門的訓練課程鼓勵學生進行模擬創業訓練。首先通過沙盤演練等方式進行課堂內的創業模擬，復制創業全過程并邀請企業家來校進行創業分享并點評；其次，在校園內小規模實踐，鼓勵學生利用課余時間在校園內按照自身的創業設計開展小規模、少投資的實踐演練；第三，設置創業基金，鼓勵畢業生在畢業設計方面進行創業設計，對學生創業設計進行評估之后按照可行性程度等進行創業資金的支持。

3.實踐維度的技術創新以及創業訓練

高職院校學生實踐維度的創新需要從基礎性技能入手，開展原有技術技能基礎上的創新升級。從實踐維度開展創新培養可以從多維度開展：首先，以小組為單位進行，圍繞某一項技能進行創新設計與升級；其次，以專業或者學院為單位開展技能創新比賽，激發學生技能創新的熱情；第三，與企業開展校企合作，在企業人員指導之下開展以企業需求為導向的技能創新嘗試。

在創業實踐層面，在模擬創業訓練的基礎上開展循序漸進的創業實踐。第一，布置課題引導學生開展產品需求調研、探索市場空白領域以及技術未來發展的可能方向；第二，邀請有創業經驗的校友以及合作企業等對創業調研報告進行可行性評估；第三，在小范圍內通過申請小額創業基金開展創業嘗試，并對創業過程與成果進行總結與反思，為未來創業做好準備。

（三）構建開放型、終身化教育體系與平臺

1.開展校企合作，把握技能發展方向

企業處于市場前沿，對于技術的更新與運用具有高度的敏感性。開展校企合作可以使學生更好了解市場需要的前沿技術。首先，請企業技術型講師到高職院校兼職授課，講授和分析市場前沿技術以及未來技術技能的可能走向；其次，校企合作聯合培養人才，推動高職院校學生技能養成方面的理論和實踐相結合；第三，校企合作進行技術類研發，高職院校與中小科技型、技能型企業開展合作研究，學校可以掌握并了解現代技能的發展發現，并由此開展針對性的技能教學。

2.打造終身教育平臺，形成可持續學習機制

技術技能更新速度的日益加快是人工智能時代的顯著特征，終身學習機制的形成才是學生個體可持續發展的保障。高職院校可以借助于現代網絡終端打造學校終身教育平臺，學生可以借助于這一平臺及時了解現代技術技能的發展。此外，學校可以通過網絡平臺開展持續性、多元化教育，即通過短視頻、慕課、直播教學等多種形式為學生就業后再學習提供有效的幫助。

四、結語

人工智能的廣泛運用取代了諸多傳統技能型崗位，在取代傳統技能型崗位的同時也催生了新的技術技能崗位，因此，人工智能對于技術技能的發展是一把雙刃劍。

高職院校以培養現代技術型人才為主，人工智能對于傳統技術形成的沖擊要求高職院校需要對傳統的技術技能的培養方式、培養內容等進行變革，同時，人工智能技術在高職院校教育實踐中的運用可以進一步提升教育效果，對于高職院校教育變革有著積極地推動作用。

文章分析了人工智能時代對高職院校技能教學所產生的沖擊，以及現代信息技術對于高職院校教育教學變革提供的機遇。對于高職院校而言，在培養現代技能型人才方向不變的前提下，培養內容以及培養方式則需要根據時代科技發展以及社會需求進行與時俱進的變化。此外，高職院校在培養學生技術的同時需要發掘并培養學生的綜合能力，以此實現高職院校在人工智能時代的高質量發展。

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（責任編輯 蔚紅霞）

收稿日期：2022-12-03

作者簡介： 張賀（1984-），男，河北保定人，講師，博士，研究方向為思政教育。