大數據視域下高校課程思政建設與育人路徑探索

李紀云?楊奧棋

摘 要：本文分析高校課程思政育人在大數據時代的優勢，發現數據驅動有助于提高個性化學習水平，并且為學生與教師提供豐富的資源與信息。首先，高校需要構建協同聯動的長效機制，為學生創造接受課程思政教育的條件。這可以通過各部門間的緊密合作，共同營造良好的思政教育氛圍來實現。其次，高校需強化實踐與應用，為學生的個人發展和職業發展提供有力支撐。最后，深層學習法與課程思政應該有效結合。通過采用有效的教學方法，學生能夠高效吸收核心知識，提高學習表現。

關鍵詞：大數據 高校 育人 思政建設

伴隨著社會的快速發展和知識的日益增長，課程思政的概念逐漸受到重視，并逐漸呈現出蓬勃發展的態勢。高校的課程思政建設也隨之展開了一系列的實踐和探索，并取得了一定的成效，積累了寶貴的經驗。［1］高校課程思政建設不僅要注重學科知識內涵的傳授，還應該培養學生的綜合素質，增強學生的創新意識、實踐能力和應變能力，為培養具備國際競爭力的優秀人才提供有力支撐。加強大學課程思政建設是促進大學生全面發展的重要途徑。高校教育不僅要培養學生的專業知識，還要注重學生的思想道德素質、科學文化素質和身心健康。加強大學課程思政建設能夠引導學生形成正確的世界觀、人生觀和價值觀，培養他們的創新精神、團隊合作精神和社會責任感，全面提升學生的綜合素質。

因此，加強大學課程思政建設既是解決思想政治教育問題的有效途徑，又是理工專業課程改革的必要途徑，更是促進大學生全面發展的重要途徑。不斷豐富和完善課程思政建設，能更好地培養出一批既具有專業素養又具有良好的思想道德素質的高素質人才，為社會發展貢獻更多積極力量。

一、大數據視域下高校課程思政育人的優勢

以大數據視域來審視高校課程思政育人時，其優勢越發明顯。

首先，大數據技術可以通過數據驅動的個性化學習方式，深入了解每個學生的學習特點和需求。基于學生的學習數據和行為模式分析，高校能夠設計更貼合學生思想政治教育需求的個性化課程內容和教學方法，更有針對性地指導學生參與思政教育活動。其次，大數據技術能幫助高校獲取豐富的相關資源和信息。通過對學術研究成果、社會調查數據等的大數據分析，高校可以有效豐富教材和案例資源，為思政教育提供更多實踐案例和前沿理論成果支持，使課程內容更加豐富、多樣化，更符合學生的實際需求和時代背景。［2］再次，大數據分析為高校提供了及時的反饋和評估機制。通過對學生成績和學習行為等數據的分析，教師可以及時了解學生的學習情況，并給予針對性的指導和評估。這種針對性的反饋和評估能夠幫助學生發現自身在思政學習方面的優勢和不足，并及時調整學習策略，在思政教育中獲得更好的效果。最后，大數據分析能夠提供精準的就業指導。通過對就業市場動態和供需發展趨勢的分析，高校可以借此為學生提供較為精準的就業指導，引導學生合理規劃職業發展，提高就業競爭力。［3］

因此，在大數據視域下，高校課程思政育人能夠發揮提升個性化、豐富資源、及時反饋和評估，并提供精準的就業指導的作用。通過充分利用大數據技術和分析手段，高校能夠進一步提高思政教育效果，促進學生全面發展，培養具有責任感、創新意識和國際競爭力的高素質人才。

二、大數據視域下高校課程思政育人路徑

為加快培養高素質人才隊伍，高校需引導學生積極參與實踐課程，并將課程與思想政治教育相結合。然而，目前一些大學的教育教學工作中存在部分教師對于課程思政的理解不夠深刻的情況。這可能導致課程思政僅停留在形式上，無法真正融入教學實踐中。為了真正將課程思政從形式轉化為教學實踐，我們迫切需要對大學思政課進行更深入的理解。

首先，教師應深刻理解思政課的使命，促進學生全面發展。教師需要認識到思政課不僅僅是傳授知識，而且是引導學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀。其次，教師應注重實際教學中的設計和實施。在將思政教育融入各門課程的過程中，教師可以通過靈活的教學方法和多樣化的教學活動，激發學生的學習興趣，提高參與度。例如，引入案例分析、小組討論、實踐項目等教學手段，使學生在課堂上能夠積極思考、交流，逐漸將思政教育內化為自身的行為和態度。此外，教師還應加強專業能力的培養。除了具備豐富的學科知識，教師還需要深入了解時代背景和社會需求，緊密結合學科內容和思政要求，促進學生思維的拓展。同時，教師還應不斷提高自己的教育教學水平，通過培訓和研修等更新教學理念和方法，以更好地引領學生的學習和成長。在這個過程中，大學可以通過建設專門的課程思政培訓機制，提供相關的培訓課程和資源，并鼓勵教師開展課程思政的研究和實踐。同時，學校還可以建立相應的評價體系，對課程思政的教學質量進行評估和反饋，不斷完善教學體系。

（一）構建協同聯動長效機制

互聯網作為大學育人的主要平臺，運用大數據進行教育已經成為高校育人的重要方式。為確保課程思政相應課程能夠得到社會各界的認可，高校需要從核心角度進行規劃和部署，并使之與學校的理念相契合。

首先，高校應從核心的角度對“課程思政”進行規劃和部署，其中包括制定明確的教育目標和教學計劃，明確思政課程的理念和內容，并結合現代信息技術和大數據分析手段，設計個性化的教學方案，以滿足不同學生群體的需求。其次，高校應從專業的角度實施課程思政。教師在課堂教學過程中應注重將思政理論與學科知識相結合，通過案例分析、項目實踐等教學手段，引導學生將所學專業知識應用于實際問題，并深化對社會主義核心價值觀的理解和把握。同時，高校還應與學生社團相配合，通過與學生社團的合作與交流，促進學生參與思政教育活動，培養他們的組織能力、領導能力和創新精神，打造全員參與、全員育人的格局。依靠加強研究方面的支持和保證，課程思政能夠得到更加系統和深入的開展。高校可以設立相關的研究機構或專門學科，開展跨學科的研究工作，深化對課程思政的理論研究和實踐探索，推動課程思政的不斷發展與創新。為確保課程思政的可操作性，高校應深入探討相關問題，掌握教育教學的基本原則，進一步投入有關層面的資源，并構建多樣化的表達方式。最后，在實施過程中，高校需要加強整體規劃和考核，全面把握課程思政的實施效果，不斷優化和完善教學內容和方法。另外，為推動課程思政，高校應創造良好的學習環境。學校部門和宣傳機構要加強對課程思政的基礎宣傳，引導師生積極參與并重視課程思政，通過豐富多樣的教學活動和資源，營造濃厚的學習氛圍和育人環境。

（二）強化實踐與應用

借助大數據技術，將理論與實踐相結合，打造“實驗—實踐—實用”的課程體系，是一種創新的教學方法。在這樣的課程體系中，學生不再只是被動地接受理論知識，而是通過實驗和實踐，將所學知識應用于實際問題的解決中。

首先，通過實驗模擬真實情境，學生可以進行實際操作和觀察，從而更加深入地理解課程中的理論知識。實驗可以幫助學生鞏固和應用所學的知識，并通過實際操作中遇到的問題來培養他們解決問題和創新思維的能力。其次，通過實踐，學生有機會親身參與真實的實踐活動，如實地考察、社會調研、實地實習等，通過與現實情境的接觸和參與，學生將更加深刻地理解和掌握所學的知識，并將其應用于實際問題的解決。實踐活動的真實性和實用性，能夠激發學生的學習興趣和動力，提高學習效果。最后，強調實用性也是該課程體系設計的重點。課程內容和實踐活動的設置都應該緊密結合行業和社會的需求，注重培養學生的職業素養，要讓學生能夠在解決實際問題的過程中，運用所學的知識和技能以及創新思維，為解決問題提供切實可行的方案和策略。

綜上所述，借助大數據技術，將理論與實踐相結合的課程體系，能夠促使學生更深入地理解課程內容，培養其創新思維和問題解決能力，并注重實際應用，增強學生的職業素養和實踐能力。這樣的教學模式能夠更好地滿足社會需求，并為學生的個人發展和職業發展提供有力支撐。

（三）深層學習法與課程思政有效結合

在思想政治教育中，要正確處理好線上教育和線下教育之間的關系，一方面，要充分利用傳統課堂這一主要陣地，開展線下教育；另一方面，要充分發揮線上教育的優點，幫助人們的學習發展，從而提高受教育者的學習效率和質量，在此過程中可運用深層學習法。所謂深層學習法，是指在對知識的內容進行了解的前提下，通過學習新知識，并且對它進行批判，整合原有的知識內容，進而實現對學習的內容有效地消化、吸收，讓學習過的舊知識記憶更加深刻。深層學習法的運用，可以增強學習者的學習動力，使他們更有興趣參與到學習之中，保持自己的學習樂趣，使學習者在“情”與“理”上得到雙重培養，從而更好地保證其對學習的滿意度。深層學習法保證了學習效果，改善了學生的知識結構、處事態度等，促進了學生的全面提高。

要想實現深度學習，必須通過實踐。在教學實踐中，教師應強調內容導向，將專業知識融入課程，并體現職業精神。在實踐中，學生能夠更好地理解和應用知識，從而實現深度學習。這樣的教學方法可以使學生在實踐中不斷發展和成長。［4］

三、結語

在大數據時代的背景下，高校課程思政通過資源共享和平臺共建，形成了有效育人的教學方式。推進課程思政的發展，首先需要深化師生對課程思政的認同，這是高校課程思政建設的基礎。為此，高校應該拓寬課程思政認同的途徑，鼓勵教師積極參與課程思政，提高他們的課程思政能力，以保證課程的質量。同時，要著重關注作為課程思政的直接受益者，即學生，采取措施提高學生的參與度，激發學生的學習興趣和主動性。通過以上努力，高校可以實現課程思政的蓬勃發展，為培養具有正確價值觀和社會責任感的青年人才做出貢獻，推動高校課程思政的蓬勃發展，激發師生的學習熱情和實踐動力。

參考文獻：

［1］ 張蘇倩.“雙高計劃”背景下基于大數據的高校思政工作創新探析［J］.財富時代，2021（2）：105-106.

［2］ 趙翼.“三全育人”理念下高校“課程思政”建設路徑研究［D］.重慶：重慶郵電大學，2021.

［3］ 王增寶.大數據背景下高校思政工作創新路徑研究［J］.創新創業理論研究與實踐，2019（20）：150-151.

［4］ 黃美玲.大數據背景下企業人事檔案信息化建設研究［J］.就業與保障，2022（11）：73-75.

基金項目：河南省高等教育教學改革研究與實踐重點項目“基于三級遞進、四位一體、五級評價的大數據專業群人才培養模式研究與實踐” （2021SJGLX656）。