智能技術在現代廣電媒資管理中的有效應用

【摘要】隨著我國電子科學技術的不斷進步，現代廣電媒資管理技術也有了新的改進。構建以智能技術為基礎的媒資管理一體化系統，不僅能降低成本，提高編目質量，還能提高檢索效率，提升用戶的體驗感。因此，應充分認識人工智能技術的重要性，利用語音識別技術、人臉識別技術、語音合成技術以及圖像識別技術等Al技術，為媒資管理業務提供素材管理、歸檔、交互、共享以及發布等功能，對各節目素材進行高效管理，實現電視節目智能化制作與運營，以此提升媒資系統對廣播電視臺的業務能力支撐。

【關鍵詞】智能技術；現代廣電；媒資管理；有效應用

中圖分類號：G212? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2023.09.068

廣電媒資管理是對各種類型媒體資料數據，如視音頻資料、文本文件和圖表等進行全面管理的完整解決方案。傳統的媒資管理存在人工成本高、編目的著錄層次低、用戶體驗感不佳等問題。隨著科技不斷的發展，智能技術日漸成熟，將智能技術應用在廣電媒資管理中，形成技術和內容的生產革新。因此，為進一步推動現代廣電行業健康快速的發展，國家廣電總局發布《關于促進智慧廣電發展的指導意見》，提出加快人工智能技術在廣電行業，特別是廣電媒資管理等方面的創新應用，增強廣播電視核心競爭力，推動廣播電視從數字化、網絡化向智慧化發展。

1. 智能技術的相關概述

智能技術是指利用計算機實現機器模擬智能行為的技術。其致力于通過分析海量數據，把計算機效率和準確性以及判斷力提高到人類水平，完成與人類相同水平的復雜任務，同時也是未來發展的一個重要的指導方向。在現代廣電媒資管理系統中應用智能技術，可以實現視音頻、圖片、文字的采集、存儲、檢索和再利用，提高了媒資管理系統的安全性和可靠性，提升了檢索體驗，從而推動了現代廣電媒資管理系統的發展。

2. 智能技術在現代廣電媒資管理中的重要作用

2.1 降低成本，提高編目質量

在傳統媒資管理中，編目是一項既重要又困難的工作。其要將視聽信息作為數據單位進行抽取和分類。編目工作者要按照有關要求，對欄目進行分層次管理，選擇重點框架節目，提取關鍵幀，并對節目的內容進行分析，描述所看到的畫面，最后對相應的注目項進行填寫。編目的好壞，將會對此類節目的后續再利用率產生重要的影響。在此階段，大部分的編目工作都是靠人工來進行，致使人力成本高，工作效率低。而利用語音識別、OCR識別等智能技術，可以快速自動地編目媒資管理內容，對于一些畫面和音質較好的節目，特別是較長時間的節目內容，可進行超過人工的高效、智能化的信息編目。

2.2 提高節目審核效率

所有出入庫的媒資管理節目都要經過審核。在傳統媒資的審核工作中，大多采用人工方式，對敏感人物、敏感詞語等進行審核。在此期間，要想對敏感信息進行有效把控，審核人員不僅要有資深的專業知識，具備一定的工作經驗，還要經過長時間的、不間斷的訓練，這樣的人力資源成本會很高，并且不可避免的會出錯。而智能化技術中的自動化審核，則是在已有的程序審核基礎上，將手工錄入、存取的方法轉化為有效的電子作業。通過互聯網，配合審核機構，對節目中的敏感信息進行審核，并將信息與媒資管理系統有關的業務進行整合呈現，以此提高節目審核效率。

2.3 提高檢索效率，提升用戶的體驗感

人工編目的著錄層次低導致很多節目的數據無法被完整地抽取，只能根據關鍵字進行檢索，致使檢索的維度很低。而編輯記者在使用過程中，也因自己查找不到所需要的節目而困惑。智能檢索是智能化技術的重要組成部分，它為廣電節目的編輯記者們提供了一個整合的平臺。用戶可以利用系統中所具有的全文檢索框，來對節目信息進行集中檢索。檢索的結果可以按需求進行歸類顯示，同時還可以利用知識庫的功能，將檢索到的有關詞匯和知識圖庫信息顯示出來，為用戶提供智能化的媒資管理推薦服務。對于所提取的節目信息，若有視頻信息使用者提出回調請求，則可以在各個媒資管理系統中完成回調過程。

3. 現代廣電媒資管理中常用的智能技術類型

3.1 基于圖像識別的智能技術

圖像識別是通過處理、分析和解析圖像，從而對圖像進行分類和對象存儲的一項智能化技術。人臉識別、場景識別和視頻識別等方面都是在圖像識別的基礎上進行的。從模式選擇及判別決策方法的角度來看，可將圖像識別技術分為模糊模式識別、統計模式識別、神經網絡模式識別和句法模式識別四大類。卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，CNN）是目前使用最為廣泛的一種圖像識別方法，使用CNN進行圖像識別時，要先采用一種選擇式搜尋法，來檢測影像中物體所在的位置，再由CNN按順序擷取該影像的特征量，并將影像的特征量與儲存于資料庫內的對象進行比較，從而得到識別的結果。

3.2 基于人臉識別的智能技術

人臉識別技術是根據人體面部的特點，來判斷圖像或視頻中有無人臉的一項智能技術。人臉識別技術具有非接觸性、便捷性、穩定性和并發性等優點，在安保、金融、媒體等諸多方面得到了廣泛的應用。其中，人臉識別的關鍵技術是面部捕捉與面部特征匹配。首先要對人臉進行捕捉，根據人臉的特征，來提取和定位信息，并進行人臉信息檢測和計算，然后將人臉與背景進行分割，從而實現對人臉信息的存儲。在采集到人臉信息后，利用卷積神經模式識別等方法，對人臉信息進行提取和分類，最后實現人臉的識別。目前，基于深度學習的人臉識別方法在提高識別精度的同時，對光照、姿態和復雜的環境也有著很好的抗干擾功能。在實驗中，臉部識別和臉部圖像的識別都能達到99.5%的準確率。

3.3 基于OCR識別的智能技術

光學字符識別（OCR識別）是指將各種票據、報刊、書籍、文稿和其他印刷材料中的文字進行掃描，轉換成影像，然后將影像資料轉換成電腦輸出的一項智能技術。OCR技術在現代廣電產業中得到了廣泛的應用，其主要是將電視中的字幕內容轉化為文字信息。OCR識別要根據文字場景特點，結合深度學習、圖像目標檢測和內容識別技術，利用特征提取、特征增強、邊界盒生成和邊界優化等多種計算方法，來確定文本信息，然后進行文本校正、字符分割、字符分類，最終通過數據庫進行匹配，從而得出結果。

3.4 基于語音識別的智能技術

語音識別就是將人們說話的聲音轉化為對應的文本。語音識別技術是通過對語音信號進行終端檢測，判斷出聲音的起始和結束位置，并實時地對語音信號進行識別，然后利用超級語言模式，自動地預測句子中的會話上下文，并對句子和標點進行智能的預測。同時，語音識別技術還可以選擇定制的關鍵詞，以滿足使用者的需求。目前，在我國的主流語音識別系統中，漢語識別的正確率超過95%，可以極大地提升工作效率。

3.5 基于語音合成的智能技術

語音合成技術是通過計算機處理，把任意的文本信息變成標準的流利語音信息的智能化技術。其通常被應用在語音播報、語音導航和智能客服等方面。經過了幾十年的發展，語音合成技術已相當成熟。其主要技術包括：波形拼接法、參數合成法以及規則合成法。波形拼接合成技術的基本原理是：將人的聲音直接進行編碼和儲存，然后在合成時，選擇對應的波形進行拼接和組合；參數合成法可以有效地減少波形拼接法所需的大量的話音儲存量，并預先抽取出相應的參數，以節省內存；而規則合成法，就是利用音律原理來產生聲音，儲存最少的音節，然后根據人的語言規律，把各種音素和音節合成語音信息。

4. 現代廣電媒資管理中智能技術的有效應用

目前，廣電媒資管理系統的核心業務包括匯集節目內容、制作、審核、編目和存儲和運營等，并對各頻道、各播出終端節目進行整合，以實現傳媒節目內容的運營和管理。在媒資管理系統中，利用智能化技術，可以實現電視節目智能化制作與運營，完成音頻內容的結構化處理，這既降低了人力、物力成本，提高工作效率，又可以利用輔助方式，提高節目的制作水平，挖掘節目的價值。

4.1 節目制作

4.1.1 智能拆條

目前，節目拆條大多采用EPG（Electronic Program Guide，即電子節目指南）信息與人工拆條相結合的方法，但由于EPG的信息不夠準確，人工拆條的工作量很大。而利用智能技術，可以根據電視的內容進行智能的解析，識別出視頻內容與背景之間的目標，并進行切換，以此實現視頻拆條的自動化，從而達到快速拆條的效果，這主要是運用在新聞、娛樂等視頻中。

4.1.2 視頻增強

各個平臺的資料庫中都保存著大量的舊片源，這些片源的內容都有一定的價值，尤其是對于老用戶來說，它們能夠滿足用戶的長期需要，但是它們的播放品質并不能達到目前高清、超高清的標準。為了更好地發揮此類視頻的作用，提高觀眾的觀賞效果，可以應用視頻增強智能技術，來進行視頻增強、老視頻還原、破損視頻修復等。視頻增強主要是在色彩、對比度、層次感這三個層面上加強圖像質量。視頻還原是在每一幀圖像上添加噪點，以提高數碼圖像質量。視頻修復是指在有損節目的情況下，根據像素的高可靠位置和強烈圖像梯度變化，對已有缺陷的內容進行修復，從而得到完整的邊緣像素，并將其與周邊的像素進行比較。

4.2 內容審核

目前，廣電行業正朝著融媒體方向發展，其發展既包括電視頻道的融合與創新，也包括節目內容的整合與分享。節目內容的拓展使其受眾范圍更廣，內容審查的覆蓋面更廣，同時也增加了內容發布的風險性。所以，在廣電媒資管理中，必須確保播出內容的正確性和及時性。利用人工智能技術，結合文字識別、語音識別、人臉識別等方式，可以有效地提升文本的審核效率。包括以下功能：一是鑒黃。運用智能技術，將圖片中的涉黃信息精準地鑒別出來。二是鑒暴。運用智能技術，精確地從影像中辨識出各種類型的槍支、反動旗幟、標志和血腥暴力等畫面。三是感測角色辨識。運用智能技術，精準地辨識影像中的敏感角色，并提供角色名字。四是文本辨識。通過智能技術，對影像中的字幕進行精確的辨識，并將其轉換成文本，從而將不規范的內容辨識出來。

4.3 智能標簽/智能編目

如今，在廣電媒資管理過程中，采用AI辨識技術構建的智能化媒資系統進行編目，其年產量可達到3萬小時，大大減少了人工成本。同時，該系統還整合了媒資檢索、媒資主題推介等業務，為編輯記者們提供了一種以人工智能技術為基礎的智能媒資服務。在智能媒資編目的具體實施過程中，對每個設備和應用模塊進行了規范化管理，也就是說，在保證應用模塊基本特征相同的情況下，可以通過其他軟件的程序和第三方應用，來替代所應用的模塊。此技術的規范化建設理念，為日后擴展自動化編目功能和技術更新提供了充足的空間。同時，通過字幕抽取、視頻內容解析、文本分析、元數據清洗等手段，對節目中出現的臺詞、主題內容等進行分類分析，并對節目內容進行智能標注，如人物、時間、地點、場景等，根據知識庫，標記關聯的信息，實現節目內容的智能標引，為節目編目、檢索、推薦等提供了依據。基于智能標記，采用個性化分類模式，對項目內容進行標準化分類，替代了傳統的人工編目，減少了編目費用，提高了編目工作效率。

4.4 智能化運營支撐

運用人工智能技術，能夠實現對多個視頻、多個場景的檢索、瀏覽、調用和推薦等智能輔助服務。利用自然語音處理、語音識別和圖像識別等多種技術，可以使使用者在大量的視頻檢索中，進行更多的人機互動，其中包含了自然語言短語、語句段落、語音和圖片等。在以上的智能標注與關聯分析的基礎上，用戶可以通過智能媒資系統，高效、準確地搜索到自己想要的內容。而智能媒資系統也會根據用戶的需求，進一步挖掘節目內容的價值，給用戶提供不同發布渠道的個性化推薦服務。

5. 結束語

智能技術在現代廣電媒資管理中發揮著十分重要的作用。運用智能化技術，不但能有效地保證用戶對節目的體驗感，加快與外部資訊的聯動，還能解決傳統廣電媒資管理的弊端。因此，應重視智能技術的應用，構建以智能技術為基礎的媒資管理一體化系統，運用智能化媒資系統開展制作、審核、編目、存儲和運營等工作，完成音頻內容的結構化處理，以此降低人力、物力成本，提高工作效率，提高節目的制作水平，從而推動現代廣電行業健康穩步地發展。

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作者簡介：佟永娜，遼寧省岫巖縣，中級工程師，研究方向：融媒體中心媒資管理.