基于人工智能背景探討計算機技術的運用路徑

［摘 要］隨著計算機技術的發展，人工智能技術也取得了長足的進步。人工智能學科具有較強的綜合性，涵蓋了計算機、語言學及生理學等多個學科。實現人工智能與計算機技術的有機融合，有利于促使計算機技術變得更加人性化。并且，基于人工智能的計算機技術還能夠大幅度提高相關問題的解決效率，提高網絡系統的智能化程度，為網絡運行的安全性提供可靠的保障。基于此，本文主要圍繞人工智能背景下的計算機技術應用進行分析和探討。

［關鍵詞］人工智能；計算機技術；運用途徑

［中圖分類號］TP39文獻標志碼：A

［作者簡介］熊瑋，男，湖南長沙人，新鄉醫學院三全學院，助教，碩士，研究方向：大數據、計算機。

隨著人工智能技術的不斷發展，當前人們生產生活的智能化程度不斷提高。智能機器人的開發和應用，在很大程度取代了人工操作，在減少人員工作量的同時，還能夠為生產全過程的安全性提供保障［1］。基于人工智能的計算機技術在各行業、各領域（包括教育、航天、醫療等領域中的融合滲透程度越來越高）。在人工智能技術的支持下，計算機技術得到了整體上的優化，大幅度提高了網絡系統的智能化和個性化程度，充分滿足了用戶的需求。所以，對人工智能背景下計算機技術的運用路徑進行深入研究和探索具有非常重要的現實意義。

1 相關概述

1.1 人工智能技術概述

伴隨著信息技術的成熟和完善，人工智能的概念被提出。當前人工智能技術在人們的日常生活和工作中越來越常見，該技術以計算機技術作為依托，對人的思維及行為特征進行模擬，很大程度上提高了信息傳輸效率，為計算機技術的高速發展奠定了堅實的基礎。在日常生活方面，掃地機器人及人臉識別等設備的使用，為人們提供了更便利的服務。在工業領域，人工智能技術的運用可以使人工操作方式產生相應的變化，尤其是在惡劣、危險性較大的環境中，應用人工智能技術能夠大幅度提高生產工作效率。所以，人工智能技術的廣泛應用在提高社會發展水平方面具有積極的意義。人工智能技術在許多方面都表現出了明顯的優勢，可以在很大程度上取代人工操作，對系統漏洞進行智能化和自動化修復，規避惡意攻擊問題，還能夠實現網絡信息的有機整合，為資源的利用效率提供可靠的保障，這對于促進社會經濟的持續穩定發展來說意義重大。從長遠角度來看，人工智能技術在我國有著非常好的發展前景［2］。所以，相關領域人員在實踐工作中針對該技術進行深入研究和探索很有必要，使其能夠更為深入地融合到各行業和各領域中，逐漸形成更為完善的發展體系，促使人工智能技術的作用得到充分發揮。

1.2 計算機技術概述

與人工智能技術相比，計算機技術發展的時間比較長，從一定程度上來說，其有效融合了人工智能化特征，能夠充分滿足人們日常生活中的一些需求。通過對計算機技術的應用，可以更為高效地進行信息存儲及整合，與此同時該技術還擁有良好的分析及管理功能，可以對計算機實施全面維護，有效避免不利因素對計算機運行的影響。計算機內部電子元器件較多，計算機運行過程中這些元器件所發揮的作用不容小覷，電子元器件的配置情況會對計算機系統的使用效果產生較大的影響。保證所配置電子元器件的精密性，并對系統運行方案進行完善，能夠保證實際工作的順利開展。對于計算機技術的應用，還可以搭配使用相應的信息儲存控制和信息接收設施，有利于大幅度提高信息傳輸的效率。

2 人工智能背景下計算機技術發展內容分析

2.1 神經網絡技術

該技術在當前仍處于發展中階段，我國相關智能研究團隊對神經網絡已經進行了較長時間的研究，并且取得了相應的研究成果，但該技術在當前仍然沒有得到大范圍的應用。神經網絡技術主要是以動物神經網絡行為特征為基礎，逐漸構成分布式并行信息處理算法數學模型。該算法在實際運行時，由于數據系統具有較為明顯的復雜性，需要對相關節點的相互連接情況進行合理化調整，在此基礎上開展數據的處理工作。而人工智能技術以“神經元”數據處理方式作為相應參考，對非線性問題相關處理措施進行分析和探究，可以進一步了解數據模糊的定性問題，與此同時還擁有良好的信息存儲、信息分布及信息處理等功能。

2.1.1 識別功能

人工智能技術在融合計算機相關功能和優點的同時，還融合了相應的識別功能，可以對用戶的指紋、人臉特征等相關信息進行精準記錄，并且設定相應的設備應用權限，為用戶個人信息的安全性提供可靠的保障［3］。人工智能技術的應用為計算機設備增添了相應的感知功能，用戶可以通過人臉識別、文字、語音等形式利用該功能。另外，用戶能夠對計算機設備下達更加具體的指令，基于人工智能技術的支持，能夠實現指令的循環識別，完成用戶所下達的任務。

2.1.2 專家系統

專家系統主要是模仿人類專家相關問題處理流程來開展計算機技術問題的處理工作，將人類當前擁有的知識體系作為基礎來解決相應的問題。從現階段實際情況來看，專家系統在一些特殊的應用領域可以發揮明顯的優勢，但也要依靠該領域的相關知識規則。基于人工智能技術的支撐，專家系統的應用可以大幅度提高相關問題的解決效率及精準度。

3 基于人工智能的計算機技術運用路徑

3.1 網絡安全技術應用

在人工智能技術快速發展的背景下，網絡安全技術在保障計算機網絡安全方面同樣能夠發揮非常重要的作用。

3.1.1 病毒防控技術

人工智能技術和計算機技術之間的融合與滲透，進一步提高了計算機病毒防控技術的智能化程度。當前時代背景下，計算機病毒防控技術依靠人工智能技術的支撐，能夠更好地發揮其自動搜索功能，該技術能夠對病毒相關信息進行精準識別，在此基礎上對這些帶有病毒的網絡資源進行攔截或者清理，最大限度地避免不良信息對用戶產生的干擾。與此同時，在發現病毒的基礎上，還能夠精準地定位病毒來源，確認病毒的類型，構建更為完善的計算機病毒防控機制，這對于保障網絡系統運行的安全性和穩定性來說是非常有利的。

3.1.2 入侵檢測技術

該技術在計算機運行期間占據著重要的地位，其不僅是保證網絡安全的一道屏障，同時也是防火墻技術中非常重要的一項內容。在信息技術快速發展的背景下，入侵檢測技術的智能化和系統化程度也得到了進一步的提高。該技術能夠對外界來訪相關數據信息展開全面分析及核查，同時也會采用病毒處理機制，在病毒未對計算機網絡造成威脅之前妥善處理好各種威脅因素。

3.1.3 云安全技術

該技術實現了多種病毒檢測技術的結合，包括網絡計算、病毒行為判斷等，有利于維護網絡系統的穩定。該技術能夠對網絡系統當中存在的木馬、惡意程序軟件等實施動態化監控。如果在監控過程中發現信息存在波動情況，那么該技術便會將這些信息的數據上傳給服務端開展相應的處理工作，同時還可以自動化制訂相應的解決方案，并且將方案傳輸給各客戶端。若在實際運行中系統受到了黑客的惡意攻擊，云安全技術還能夠及時建立相應的保護機制，為網絡系統提供強有力的保護，最大限度地避免網絡入侵造成的不良影響。

3.2 信息查找技術應用

第一，數據信息查找技術。伴隨著社會的發展和進步，人們在學習方面的需求也在不斷增加。人工智能技術通過用戶對網絡相關數據信息的檢索，能夠將用戶輸入的關鍵詞作為依據，從海量數據中篩選相應的內容，為用戶提供更精準的信息［4］。與此同時，該技術還能夠根據用戶的輸入內容來提供相應的學習方法，這樣能夠在很大程度上節約用戶在數據信息搜索方面所花費的時間，為用戶學習的連續性提供保障。

第二，用戶需求甄別。現階段我國所擁有的絕大多數資料整合平臺，在用戶登錄過程中都能夠自動地對用戶感興趣或者用戶所處行業等信息內容進行備注，之后會定期向用戶推送相關資料，這樣可以有效節約用戶在信息資料查找方面所花費的時間，同時也能夠進一步加深用戶的認知。例如：若用戶為電力行業工作人員，那么平臺便會定期向用戶推薦電力相關資料；若用戶為教師，平臺自動在教師和數據庫之間建立相應的聯系，這樣能夠為教師對相關教學資源的查找提供方便，從而使教師花費更少的時間搜索到相關內容，同時教師在實際工作中也能夠依靠數據平臺所獲取的資料來優化自身的教學方式和方法，促使教學工作開展質量得到進一步的提升；若平臺用戶為學生，那么網絡平臺能夠以學生的具體年級為依據為其推薦相關的學科內容，提供學習資料，提高學生的學習效率，與此同時還能夠幫助學生提高自身的學習能力，增加學生的專業知識儲備。學生通過網絡平臺來進行相關題目的查找，在此基礎上，平臺便會圍繞該題目推送相關的講解視頻，使學生能夠在答題之后對知識進行鞏固和復習，對相關題型的解決方式有更為深入的了解。用戶需求甄別技術在現階段的應用能夠大幅度地提高用戶對相關信息內容的查找效率，節約查找時間，但也會相應地限制用戶對信息的接收范圍。如果用戶高頻率地搜索同一信息，那么該平臺所推送的內容也會變得固定。所以，用戶在實際應用查詢平臺的過程中，應該盡量進行多樣化的查找及學習，促使自身的認知層面得到進一步延伸。

第三，個性化推送。網絡系統還融合了個性化推送功能，能夠將用戶的實際需求和年齡特點等作為依據，進行更具目的性的優化和改進。比如，對于小學生來說，其年齡相對較小，缺乏自律能力，對理論知識方面的學習通常不會表現出濃厚的興趣。在這樣的情況下，軟件平臺可以根據小學生的相關學習內容來搭配相應的圖片、視頻等，集中小學生的注意力，提高其自主學習能力，從而提高其學習成績。個性化推送技術主要是針對用戶實際需求進行綜合性分析，促使其智能化程度得到進一步提高，使用戶能夠有更多的時間利用軟件平臺進行學習。

3.3 數據庫對人工智能的應用

信息時代背景下，各行業、各領域在發展過程中對信息的需求除了體現在理論知識層面上，還表現在日常生活中。通過對人工智能技術的應用，數據庫所涵蓋的相關信息便有了完善的管理體系作為支撐。人工智能技術能夠將數據庫現有的信息內容、處理相關規范標準等作為依據，構建更加健全的處理系統，可以為用戶的信息查找、下載及共享等工作的順利開展奠定堅實的基礎，提高對數據信息使用的有效性，這對于促進我國生產領域的創新及發展來說是非常有利的。通過對人工智能技術的應用，數據庫信息處理方面的內容也進一步豐富化，在實踐工作中對信息的查找、共享等都能夠按照指定操作進行。若要進一步提高功能的全面性，還可以進行相應的查詢及搜索。通過對應用程序中相關知識數據的利用來構建相應的數據庫，該數據庫的模式和之前的數據庫模式之間存在較多的相似之處，可以為相關問題的解決提供有效幫助。與此同時，還可以實現語義網絡的優化，促使用戶在進行搜索操作時能夠更加精準地定位相關信息，為數據查找的可靠性提供保障。

3.4 基于人工智能的生物識別技術

從現階段總體情況來看，基于人工智能的生物技術在計算機系統保護方面的應用已經非常普遍，在很大程度上提高了用戶個人信息的安全性。生物識別技術和人工智能技術之間的有機融合，能夠避免用戶在使用系統解鎖時個人信息被盜取。目前，人臉識別技術在銀行業務辦理中的應用非常廣泛。個別業務還需要銀行工作人員進行人臉識別，從而為自身的相關業務辦理結果負責。基于人工智能的人臉識別技術，能夠對人臉部特征進行分析和記錄，從而對用戶信息進行保存。指紋解鎖也是人工智能生物識別技術的重要組成部分，該技術應用的基礎是每個人的指紋信息都是唯一的，不能夠進行復制。系統對用戶皮膚紋路圖案、交叉點等信息進行保存，用戶在進行解鎖時，系統便能夠自動化識別指紋信息特征，進一步提高了用戶設備的安全系數。

4 結語

總而言之，人工智能技術和計算機技術之間的有效結合，是我國科學技術發展過程中的一大突破［5］。在該技術的支持下，計算機技術實現了網絡系統功能的進一步優化，從而充分滿足了用戶的需求，保證了人們日常工作的開展。通過對人工智能技術的應用，用戶能夠打破時間和空間的限制進行相應的工作及學習，大幅度地提高工作和學習效率。因此，加強人工智能技術的推廣和應用具有積極的意義。

參考文獻

［1］徐征. 基于人工智能探討計算機技術的運用路徑［J］. 現代工業經濟和信息化，2022，12（4）：285-287，318.

［2］生力軍. 人工智能背景下計算機技術的運用路徑探究［J］. 無線互聯科技，2021，18（23）：104-105.

［3］覃衛華. 基于人工智能下探討計算機技術的運用路徑［J］. 軟件，2021，42（8）：168-170.

［4］朱漁. 計算機網絡技術中人工智能的應用路徑探索［J］. 信息記錄材料，2021，22（6）：192-193.

［5］鄧柳. 人工智能技術應用專業與計算機視覺1+X證書融合路徑研究［J］. 湖北成人教育學院學報，2021，27（2）：22-26.