高職院校智慧校園數據治理策略探究

莫然

［摘 要］當前信息技術發展迅速，在各行各業都得到了廣泛應用，在這種環境下，每個行業、每個系統所產生的業務數據也在不斷增加。這些數據的不斷累積，成了一種特殊的戰略資源，因此如何做好數據的管理和應用，是當前社會各界高度重視的一個問題，對于高職院校來說也是如此。當前很多學校已經認識到了做好數據治理的重要性，但在具體實施過程中依然存在一些問題，對此需要予以高度重視。本文闡述了高校數據治理的必要性，分析了當前智慧校園背景下高職院校數據治理的發展瓶頸，結合實際情況探討了高職院校做好數據治理的有效策略。

［關鍵詞］高職院校；智慧校園；大數據；數據治理

［中圖分類號］G47文獻標志碼：A

近年來，教育部門對于學校各方面業務數據的管理提出了一定的要求，但從當前的實際情況來看，各大高職院校在開展數據治理工作的過程中，無論在理念上還是在方法上都存在一定的問題［1］。例如，數據信息管理系統存在漏洞，缺乏專門的監督機構，沒有完善的數據治理體系，整體的數據分析能力較差，這樣也就難以從大數據中獲得有價值的內容。這些問題的存在在很大程度上影響了高職院校數據治理工作的順利推進。對此，學校和相關部門都要予以高度重視，結合實際情況，在智慧校園背景下采取多樣化的手段做好數據治理工作。

1 高職院校數據治理的必要性

對于高職院校來說，數據治理的最終目標是建設完整、準確、及時的全域數據，從而讓數據資源在各個部門和組織機構實現流轉與共享，充分發揮數據的最大價值，提升數據的服務能力［2］。因此，從本質上來講，數據治理是一項涉及范圍較廣、技術要求較高、工作內容繁雜且具有較強綜合性的工作。如果能夠全面做好數據治理工作，對于學校的運營和管理來說有著重要的作用。具體表現為以下幾個方面。

1.2 數據治理可以促進高校信息化建設的落實

在當前信息化時代環境下，大數據技術的廣泛應用也推動了信息技術的創新，為高校開展數據治理工作創造了有利條件，讓學校管理者可以從中挖掘有利于運營管理決策的重要信息。基于當前智慧校園背景下，高職院校的運營和管理需要建立在大數據技術基礎上，并通過靈活應用人工智能和信息化手段，挖掘數據的利用價值，從而為課堂教學和科研工作提供一定的數據支持，通過真實的、準確的、規范的信息化數據為智能校園的建設創造良好的條件。

1.3 數據治理可以推動高校治理體系的構建

數據治理過程中的主要對象為學校運營和發展中產生的業務數據，最終目的是釋放數據的價值，保證數據的安全，加強對于數據全生命周期的規范和管理，促進機構和部門之間的數據流轉與共享，因此這項工作具有一定的綜合性、復雜性和長期性特征。在這一過程中，如果數據治理工作落實到位，那么可以輔助學校相關治理體系的構建和管理制度的落實，對于強化學校現代化治理能力來說有著重要作用。

1.4 數據治理可以促進高校教育信息化發展

對于高職院校的信息化建設來說，數據治理工作發揮著重要作用，是推進高校信息化教育的有效手段［3］。教育部《教育信息化2.0行動計劃》中明確提出要將信息技術和教育教學工作進行深度融合，以此來為學校科研教學工作、學科建設工作和人才培養工作提供有力支持。從當前的實際情況來看，大多數高職院校在業務系統的構建、網絡設施的配置、基礎平臺的打造等方面先后開展了大量工作，為學校師生提供了個性化的服務，但是對于學校核心工作依然缺乏有力支持。主要原因就是沒有做好數據之間的融合與聯通，因此也就不能對學校核心工作進行全面的分析與預測。對此，做好數據治理工作，可以為高校信息化建設提供有利依據，有助于促進學校信息化教育的順利發展。

1.5 數據治理可以有效強化信息部門的價值

當前在很多高職院校中，信息化部門存在的作用主要是“教學輔助”，雖然也展開了一系列的工作，但很多時候都是以提供后臺保障為主，并未表現出太大的價值，難以讓學校師生感受到信息化工作的重要性，導致這個部門的工作很多時候都處于一個被邊緣化的狀態，很少有參與學校核心工作的機會。但隨著大數據時代的到來，數據資源成了學校運營管理中的重要內容，各部門工作中對于數據資源的需求也變得日益迫切。在這種環境下，做好數據治理工作，可以讓信息化部門為學校的運營管理提供全方位的數據服務，有助于提升信息化部門的功能價值［4］。

2 高校智慧校園環境下數據治理發展瓶頸

2.1 缺少統一的數據治理監管體系

對于高職院校來說，開展數據治理工作的核心在于“一數一源”，所有的數據都要通過公共數據平臺完成交換。從當前的實際情況來看，在開展數據治理工作中，對于跨部門的數據共享缺乏有效的管理機制。各部門之間對于彼此提供的數據并不認可，且雙方不能進行有效的溝通和交流來解決數據質量問題，而是希望能夠獨立管理和應用本部門的數據信息。與此同時，很多高職院校都缺少統一的數據治理監管體系，導致一些部門在開展信息化工作的時候只考慮本部門的需求，忽略了其他部門的已有數據和工作需求，沒有將數據資源共享放在首位，導致各部門數據“信息孤島”問題比較嚴重，影響了學校信息化建設的順利推進。

2.2 底層計算組件無法有效融合

從當前的實際情況來看，隨著高職院校信息管理系統數量的不斷增加，學校各個部門和各個系統對于數據資源的需求也在不斷增長，每個部門都希望通過靈活便捷的方式來收集數據和分析數據，最終獲得最有價值的信息，因此先后應用各種信息化程序來進行數據的管理和分析。在這些應用程序中，多層面分析數據挖掘、一站式服務應用程序和各種數據報告已成為當前和未來主要數據消費場景，而“分析和服務”應用程序需要更多的數據。對此，在這種情況下，學校各部門的數據使用需求不斷提升，但底層計算機組件缺乏有效整合，導致在數據治理過程中存在嚴重的資源浪費問題，增加了業務處理的難度。現有的業務系統數據忽視了特定場景下的現實需求，使得很多數據信息并不能被直接使用，影響了數據的應用價值。

2.3 缺乏足夠的數據安全意識

在當前大數據時代下，要想做好數據治理工作，必須具備足夠的數據安全意識［5］。這一過程中要綜合考慮高職院校師生的個人信息安全、檔案信息安全、財務信息安全等內容，其中師生的個人信息主要包括師生的姓名、身份證號、手機號、銀行卡號等，涉及學校師生的個人隱私。尤其是在當前的社會背景下，大數據技術在大學校園中應用得比較廣泛，可以為師生帶來便利，但是也隨之威脅到了師生的個人信息安全。一些學生和教師缺乏足夠的信息安全意識，在使用學校相關業務系統的時候，設置的賬戶密碼等級較低，甚至也有一部分師生從未修改過初始密碼，給個人信息安全帶來了一定的隱患，增加了信息泄露的風險。還有一些學校管理層所使用的辦公電腦沒有定期更新操作系統，沒有定期修補軟件漏洞，增加了數據信息泄露和被竊取的風險性。

3 高職院校智慧校園環境下數據治理的有效策略

3.1 構建數據治理與服務體系

在開展數據治理工作的過程中，學校要結合實際情況打造專門的數據信息質量評估系統，并根據相關機構的規定和文件的要求，明確具體的工作內容及工作目標，具體包括明確數據治理的基本目標、優化數據治理的工作結構、選擇數據治理的科學方法、明確各部門的工作和責任、厘清相關行動要點、做好學校數據分類、明確數據質量標準、劃分數據管理領域、制定數據收集和交換規則、建立學校數據治理反饋機制。通過以上內容的落實，構建一個完善的數據治理服務體系。

3.2 完善高職院校數據治理機制

第一，成立專門的數據治理委員會，從點到面，全面落實數據治理工作。部門之間明確分工，將責任落實到個人，結合實際情況制定完善的數據配套管理制度，確保數據治理體系得以常態化運行，構建數據治理長效機制，并充分發揮其積極作用。

第二，建立相應的數據安全保障運營維護體系，加強對于數據信息的安全管理，確保智慧校園能夠得以正常運作。在開展學校各項業務的過程中，對于各類信息存在的安全隱患，要做好分析和評判，并及時加強監督和管理，確保不會影響到個人隱私安全。

第三，建立完善的數據信息安全管理體系［6］，一切數據安全保障和運維工作都要圍繞這一體系進行，并將數據安全管理工作滲透到師生日常學習、工作等各種活動中，尤其要把握好對于細節的管控。

3.3 厘清校園數據標準和數據的關系

在當今信息化時代，數據已經成為一種極其重要的資源。學校作為一個組織機構，也需要運用數據來幫助其管理和運營，因此需要建立起一套完善的校園數據標準和數據關系。這不僅有助于提高學校的運營效率和管理水平，還可以為學校提供更全面、準確和及時的信息支持，有利于學校制定更加科學、合理的決策。

第一，綜合考慮學校師生的實際情況，做好學校運營管理過程中各項業務數據的收集和分析工作，形成涵蓋所有信息系統的數據集。第二，構建相應的數據關系模型，并在此基礎上建立一個可以反映學校現實情況的標準化數據系統，其中包括各級數據的定義、使用和應用。第三，制定相關系統規范文件，在確保數據安全的同時公開數據信息，完成數據共享的請求、批準和離線執行后，進行在線注冊。第四，繪制相應的視覺圖，為學校管理層呈現學校數據質量的最新變化，確保數據治理工作的公開、透明、高效，有效提升學校數據庫中的數據質量，確保其可以為智慧校園的建設提供有利依據。

3.4 擴充高職院校主數據業務領域

首先，高職院校要結合實際情況，完善自身主數據業務領域，逐步推進全域的數據治理，其中包括師生基本信息、學校科研數據、教師教學信息、學生學習數據等，以這些信息為主要內容，創建一個標準化的數據服務接口平臺，有效促進部門與部門之間的聯動，以及數據庫與數據庫之間的銜接。

其次，對于學校現有的一些新系統，利用數據服務管理平臺提出相應的請求完成數據交換工作。

第三，結合高校實際情況，建立相應的數據質量管理系統，使得數據治理更加標準化和規范化，通過系統的快速瀏覽和定位數據功能，保證數據治理平臺能夠發揮積極的作用。

最后，在當前智慧校園建設環境下，高校的數據資源已經成為一個促進學校良好運營和發展的隱形資產，屬于一種特殊的資源，對此必須加強對于數據資源的統一管理，提高數據質量，這樣才能更好地促進學校各部門之間的溝通和交流，讓管理層能夠利用這些數據進行科學決策。

3.5 強化信息系統整體安全防護水平

在構建智慧校園的過程中，學校相關部門要采取有效手段，增強全校師生的信息安全防范意識，不斷強化他們的數據安全應急處置能力。第一，在具體操作過程中，要將數據安全放在首要位置，落實各部門的網絡安全責任，同時做好對于學校師生的網絡安全教育工作，不定期加強信息風險排查，確保學校的各種信息化設備數據信息庫，實現安全穩定地運行。第二，做好對于“雙非”信息系統或網站的檢查，及時關閉“雙非”信息系統或網站，避免由于監管不力，導致發布不真實信息。第三，提醒學校師生不定期更換相關信息系統的賬戶密碼，保證密碼的安全度符合要求。第四，對于學校所應用的信息化設備，要及時升級軟件版本，更新漏洞補丁，增強網絡安全防范能力，避免受到黑客等不法分子的攻擊，造成數據風險。

4 結語

對于高職院校的運營和發展來說，數據治理工作占據重要位置，由于各個高校的辦學水平、教學條件不盡相同，因此在開展數據治理工作的過程中，并不需要一味地模仿其他學校，而是要根據本校的實際情況選擇最適合的方法。針對當前面臨的困境和問題，要做好觀念的創新和方法的改進，靈活利用大數據技術和信息化手段，有效推進高校數據治理工作的全面落實，并不斷提高數據治理的整體效率，充分發揮數據治理的積極作用，為學校的良好運營和發展創造有利條件。

參考文獻

［1］胡宇航，張英偉，曲箭龍，等. 高職院校智慧校園數據治理策略探究［J］. 數據，2022（1）：112-114.

［2］滕杰英.高職院校智慧校園數據治理淺探［J］.電腦知識與技術，2020，16（15）：59-60.

［3］翟燕飛.高職院校智慧校園數據治理初探［J］.科技傳播，2019，11（22）：123-124.

［4］任新華，王文冀，張學燕.基于“人工智慧+大數據”智慧校園整體規劃和建設［J］.電腦知識與技術，2021，17（10）：259-262.

［5］劉蓁蓁.智慧校園建設背景下高校數據安全管理的研究［J］.網絡安全技術與應用，2021（1）：102-103.

［6］倪翠霞.高校智慧校園建設方案探討［J］.電腦知識與技術，2021，17（12）：73-74.