福建省農(nóng)村人口空心化時(shí)空演變特征與影響因素分析

摘 要： 【目的/意義】農(nóng)村人口空心化是導(dǎo)致農(nóng)村經(jīng)濟(jì)衰退的直接原因，研究農(nóng)村人口空心化，以期為抑制農(nóng)村人口空心化程度、實(shí)施針對(duì)性治理措施提供科學(xué)依據(jù)。【方法/過(guò)程】以福建省55 個(gè)縣（含縣級(jí)市）為研究區(qū)域，選取2000、2010 和2020 年3 個(gè)年份，運(yùn)用熵值法、空間自相關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、GWR 模型對(duì)福建省農(nóng)村人口空心化時(shí)空演變特征和影響因素進(jìn)行探究。【結(jié)果/結(jié)論】結(jié)果顯示：福建省農(nóng)村人口空心化程度不斷加深，但農(nóng)村人口空心化空間相關(guān)性逐漸減弱。農(nóng)村人口空心化熱點(diǎn)區(qū)逐漸向西部山區(qū)聚集，而冷點(diǎn)區(qū)逐漸向西北、東部區(qū)域分散。人均農(nóng)作物播種面積、人均居民點(diǎn)面積和平均坡度加劇了農(nóng)村人口空心化程度，而人均GDP 對(duì)農(nóng)村人口空心化具有抑制作用，同時(shí)不同影響因素對(duì)不同區(qū)域的影響程度具有明顯的差異性。

關(guān)鍵詞： 農(nóng)村人口空心化；時(shí)空演變；影響因素；福建省

中圖分類(lèi)號(hào)： F323.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)： 1673?5617 （ 2023 ） 05?0026?09

進(jìn)入21 世紀(jì)以來(lái)我國(guó)城市化高速發(fā)展，城鎮(zhèn)化率由2000 年36.09% 增加到2020 年63.89%。但與此同時(shí)農(nóng)村人口卻面臨著嚴(yán)重的空心化問(wèn)題[1]。2000 年農(nóng)村人口8.07 億人，2020 年農(nóng)村人口減少至5.10 億人。農(nóng)村人口大量減少導(dǎo)致村莊內(nèi)部出現(xiàn)“人走屋空”“建新不拆舊”“外擴(kuò)內(nèi)空”的地理現(xiàn)象[2]，進(jìn)而發(fā)展成農(nóng)村內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)混亂、人口結(jié)構(gòu)失衡和經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的綜合表現(xiàn)[3]，極大地阻礙了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施。農(nóng)村人口空心化無(wú)疑是導(dǎo)致農(nóng)村要素流失形成空心村的直接原因[4]，如何緩解農(nóng)村人口空心化、促進(jìn)鄉(xiāng)村振興成為研究的重要方向。

農(nóng)村人口空心化本質(zhì)上就是農(nóng)村人口減少，國(guó)外研究發(fā)現(xiàn)美國(guó)、西班牙、日本等國(guó)家農(nóng)村人口均出現(xiàn)不同程度的減少趨勢(shì)[5?7]。現(xiàn)有研究主要探討農(nóng)村人口減少的空間分布和異質(zhì)性特征。2000—2020 年間西班牙西北部和南部分別存在農(nóng)村人口高度持續(xù)下降和中度持續(xù)下降的集聚特征[6]。Ekaterina[8] 發(fā)現(xiàn)白俄羅斯1970—2009 年農(nóng)村人口規(guī)模不斷縮小并且呈東北向西南方向擴(kuò)大趨勢(shì)。Kenneth[5] 更是對(duì)美國(guó)長(zhǎng)達(dá)一個(gè)多世紀(jì)（1900—2016 年）的農(nóng)村人口進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)大約1/3 的非大都市縣農(nóng)村人口不斷減少并且主要集中在大平原的南北帶狀。農(nóng)村人口減少主要是由于城市化促使大量農(nóng)村人口流出。除此之外，自然增長(zhǎng)、國(guó)內(nèi)移民以及國(guó)際移民都對(duì)農(nóng)村人口減少產(chǎn)生影響[6]。而地理環(huán)境因素在特殊地域中也發(fā)揮出重要作用[9]。國(guó)內(nèi)學(xué)者周祝平[1] 最早指出目前中國(guó)農(nóng)村人口空心化面臨著持續(xù)的挑戰(zhàn)。隨著農(nóng)村人口空心化問(wèn)題得到學(xué)界重視，中國(guó)農(nóng)村人口空心化研究在其內(nèi)涵、形成原因、產(chǎn)生影響以及治理措施等方面取得顯著成效[10]。在農(nóng)村人口空心化時(shí)空演變方面，王良健[11] 對(duì)2000—2010 年中國(guó)農(nóng)村人口空心化進(jìn)行分析，指出中國(guó)農(nóng)村人口空心化程度大幅上升，并呈現(xiàn)西—東、南—北加劇的空間格局。而李瑾[12] 從村域尺度對(duì)2005—2020年寧夏鹽池縣進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口空心化最先出現(xiàn)在當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展中心附近的鄉(xiāng)村，并逐漸向外圍發(fā)展演變。除此之外，部分學(xué)者綜合了土地、人口和經(jīng)濟(jì)層面對(duì)農(nóng)村空心化的時(shí)空演變特征進(jìn)行研究[13?14]。在農(nóng)村人口空心化影響因素方面，現(xiàn)有研究主要分析自然區(qū)位、經(jīng)濟(jì)水平、資源利用等因素對(duì)農(nóng)村人口空心化的影響。其中，自然區(qū)位因素主要包括地形、坡度、是否有地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和距離國(guó)道的距離[15]、距最近行政中心距離[16]。經(jīng)濟(jì)水平因素包括農(nóng)民人均純收入[15?17]、地均財(cái)政收入和固定資產(chǎn)投資額[17]、城鄉(xiāng)收入差距[15?18]、二三產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化率[17?18]。資源利用因素包括人均耕地面積[15]、農(nóng)作物播種面積和人均宅基地面積[17]。此外，戶籍制度改革、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)政策[19] 等因素也對(duì)農(nóng)村人口空心化產(chǎn)生影響。

綜合來(lái)看，目前關(guān)于農(nóng)村人口空心化研究相對(duì)較為全面，但時(shí)空演變研究多以全國(guó)或者內(nèi)陸地區(qū)為研究范圍，針對(duì)沿海地區(qū)較少。福建省具有“八山一水一分田”的地理環(huán)境，又具備內(nèi)陸與沿海交錯(cuò)的二元經(jīng)濟(jì)特征，同時(shí)又是中國(guó)著名僑鄉(xiāng)，農(nóng)村人口空心化有其獨(dú)特的自然、經(jīng)濟(jì)和人文背景。《福建鄉(xiāng)村振興報(bào)告（2020—2022）》指出福建省鄉(xiāng)村振興存在人才隊(duì)伍不夠壯大、人才單向外流等問(wèn)題[20]，而農(nóng)村人口空心化是導(dǎo)致鄉(xiāng)村人才不足的直接原因。因此，本文以福建省為研究區(qū)域，從縣域尺度研究2000、2010和2020 年農(nóng)村人口空心化時(shí)空演變特征與影響因素，掌握農(nóng)村人口空心化變化趨勢(shì)，為抑制農(nóng)村人口空心化程度、實(shí)施針對(duì)性治理措施提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

福建省位于中國(guó)東南沿海，東北與浙江省毗鄰，西北與江西省接界，西南與廣東省相連，東南隔臺(tái)灣海峽與臺(tái)灣省相望，陸地總面積12.4 萬(wàn)km2，下轄9個(gè)地級(jí)市，12 個(gè)縣級(jí)市，44 個(gè)縣和29 個(gè)市轄區(qū)。由《福建統(tǒng)計(jì)年鑒2021》可知，2020 年末城鄉(xiāng)戶籍人口總數(shù)為3921.61 萬(wàn)人，城鄉(xiāng)常住人口為4154 萬(wàn)人，其中城鎮(zhèn)常住人口2856 萬(wàn)人，鄉(xiāng)村常住人口1298 萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化率為68.8%。全省地區(qū)生產(chǎn)總值43903.89億元，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入47160 元，農(nóng)村居民人均純收入20880 元。本文以2000、2010、2020 年這3 期截面數(shù)據(jù)研究縣域農(nóng)村人口空心化的時(shí)空演變特征，考慮研究的可比性，以2020 年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)選取43 個(gè)縣和12 個(gè)縣級(jí)市為研究區(qū)域（圖1）。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究方法

2.1.1 熵值法

熵值法是一種客觀賦權(quán)評(píng)價(jià)法，通過(guò)信息熵原理來(lái)確定權(quán)重，能夠準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)研究對(duì)象，使結(jié)果具有客觀性[21]。本文運(yùn)用熵值法確定福建省農(nóng)村人口空心化指標(biāo)權(quán)重，采用加權(quán)求和法計(jì)算福建省農(nóng)村人口空心化程度綜合得分。

2.1.2 空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)分析包括全局自相關(guān)和局部自相關(guān)，全局自相關(guān)可以度量地理數(shù)據(jù)與其他位置上的數(shù)據(jù)間的相互依賴程度，局部自相關(guān)可以探討空間異常值或確定強(qiáng)影響點(diǎn)位置[22]。本文運(yùn)用Moran’s I 指數(shù)來(lái)分析福建省農(nóng)村人口空心化的全局空間自相關(guān)性，運(yùn)用熱點(diǎn)分析工具識(shí)別福建省農(nóng)村人口空心化局部集聚空間分布特征。

2.1.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是來(lái)度量一組數(shù)據(jù)的方向和分布，該方法用平均中心為起點(diǎn)對(duì)x 軸和y 軸坐標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行計(jì)算，從而確定橢圓的軸[23?24]。本文通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的半長(zhǎng)軸、半短軸、橢圓面積以及方位角描述福建省農(nóng)村人口空心化的變化情況，以平均中心的遷移路徑分析福建省農(nóng)村人口空心化的發(fā)展方向。

2.1.4 OLS 模型和GWR 模型

OLS 模型是線性非空間回歸模型，其可以探索自變量對(duì)因變量在整體區(qū)域內(nèi)的回歸情況[25?26]。GWR 模型通過(guò)建立空間范圍內(nèi)每個(gè)點(diǎn)處的局部回歸方程，來(lái)探索研究對(duì)象在某一尺度下的空間變化及相關(guān)驅(qū)動(dòng)因素，相較于OLS 模型引入空間的距離權(quán)重，可以有效反映不同影響因素在不同區(qū)域處對(duì)該位置的區(qū)域影響力，因此具有更高的準(zhǔn)確性[27?28]。本文運(yùn)用OLS 模型計(jì)算農(nóng)村人口空心化程度與各影響因素基礎(chǔ)回歸關(guān)系的顯著性，選取最終影響因素，再利用GWR 模型進(jìn)一步分析不同影響因素對(duì)農(nóng)村人口空心化的影響程度。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

戶籍人口數(shù)據(jù)及常住人口數(shù)據(jù)來(lái)源于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000、2010 和2020 年，不含2000 年常住人口數(shù)據(jù)），2000 年常住人口數(shù)據(jù)用福建省2000 年人口普查資料相關(guān)數(shù)據(jù)替代。0～14 歲農(nóng)村少兒人口比重、65 歲以上農(nóng)村老年人口比重來(lái)源于第五次、第六次和第七次人口普查數(shù)據(jù)。行政村個(gè)數(shù)由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)中2020 年統(tǒng)計(jì)用區(qū)劃和城鄉(xiāng)劃分代碼數(shù)據(jù)整理獲得。農(nóng)村居民點(diǎn)面積由中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心2000、2010 和2020 年的3 期土地利用遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)整理獲得[29]。

3 福建省農(nóng)村人口空心化程度分析

3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

農(nóng)村人口空心化的內(nèi)涵不僅體現(xiàn)農(nóng)村人口數(shù)量的減少和農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)的變化，而且反映農(nóng)村人地關(guān)系的變化。在參考王良健[11] 和楊忍[30] 農(nóng)村人口空心化指標(biāo)，考慮數(shù)據(jù)的可獲取性的情況下，選取凈流出人口比重、0～14 歲農(nóng)村少兒人口比重、65 歲以上農(nóng)村老年人口比重、人口聚集度和村莊人口中心度5 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)村人口空心化指標(biāo)體系。凈流出人口比重反映戶籍人口和常住人口之間的變化趨勢(shì)，兩者差值越大，流動(dòng)人口越多，農(nóng)村人口流失越嚴(yán)重，農(nóng)村人口空心化程度就越高；0～14 歲農(nóng)村少兒人口比重和65歲以上農(nóng)村老年人口比重反映農(nóng)村人口的結(jié)構(gòu)情況，農(nóng)村人口進(jìn)城以青壯年為主，使得農(nóng)村青少年和老年人比例增加，農(nóng)村少兒和老年人比重越高，農(nóng)村人口空心化程度就越高；人口聚集度和村莊人口中心度反映農(nóng)村人地關(guān)系，分別反映農(nóng)村每平方千米以及每個(gè)村農(nóng)村人口的密度，密度越低農(nóng)村人口空心化程度就越高。這5 個(gè)指標(biāo)中，其中凈流出人口比重、0～14 歲農(nóng)村少兒人口比重、65 歲以上農(nóng)村老年人口比重對(duì)農(nóng)村人口空心化呈現(xiàn)正效應(yīng)，人口聚集度和村莊人口中心度對(duì)農(nóng)村人口空心化呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)（表1）。

3.2 福建省農(nóng)村人口空心化評(píng)價(jià)

根據(jù)熵值法確定權(quán)重計(jì)算福建省2000、2010 和2020 年農(nóng)村人口空心化程度綜合得分，統(tǒng)計(jì)分析表明：2000 年農(nóng)村人口空心化最大值為0.80（長(zhǎng)汀縣），最小值為0.09（晉江市），均值為0.55；2010 年農(nóng)村人口空心化最大值為0.90（浦城縣），最小值為0.21（晉江市），均值為0.61；2020 年農(nóng)村人口空心化最大值為0.82（上杭縣），最小值為0.42（光澤縣），均值為0.64；福建省農(nóng)村人口空心化程度進(jìn)一步加劇。運(yùn)用ArcGIS 軟件自然斷點(diǎn)法將農(nóng)村人口空心化程度劃分為5 個(gè)等級(jí)，分別是：輕度空心化、較中度空心化、中度空心化、較重度空心化和重度空心化（圖2）。結(jié)果表明：重度和較重度空心化主要分布在內(nèi)陸山區(qū)，并向西南、西北、東北山區(qū)集中，中度空心化逐漸從內(nèi)陸山區(qū)向南部及中部沿海區(qū)域集中，而輕度和較中度空心化向東北沿海區(qū)域發(fā)展。這主要是由于內(nèi)陸和沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異大，農(nóng)村人口由內(nèi)陸地區(qū)向沿海地區(qū)流入。

4 福建省農(nóng)村人口空心化時(shí)空演變特征

4.1 時(shí)空演變相關(guān)性分析

4.1.1 全局空間自相關(guān)分析

為分析福建省各縣市農(nóng)村人口空心化的相互影響程度，對(duì)2000、2010 和2020 年福建省農(nóng)村人口空心化程度全局Moran’s I 值進(jìn)行測(cè)算并進(jìn)行檢驗(yàn)（表2）。從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，2000、2010 和2020 年，福建省農(nóng)村人口空心化程度全局Moran’ s I 均為正值，處于0.42～0.60 之間，Z得分均大于2.58，P 值均小于0.01，空間自相關(guān)顯著性極為明顯。表明福建省農(nóng)村人口空心化程度均呈現(xiàn)出明顯的相互依存關(guān)系。從數(shù)值變化上看，2000、2010 和2020 年全局Moran’ s I 指數(shù)由0.60 下降到0.42，呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，表明隨著時(shí)間的推移，福建省農(nóng)村人口空心化相互影響程度逐步減弱，農(nóng)村人口空心化程度全局空間相關(guān)性呈現(xiàn)由強(qiáng)相關(guān)向弱相關(guān)趨勢(shì)演變。

4.1.2 局部空間自相關(guān)分析

表2 中Z 檢驗(yàn)結(jié)果得出福建省農(nóng)村人口空心化具有明顯的空間聚類(lèi)特征，運(yùn)用熱點(diǎn)分析工具進(jìn)一步識(shí)別福建省農(nóng)村人口空心化局部高值（熱點(diǎn)）和低值（冷點(diǎn)）聚集特征（圖3）。從數(shù)量上看，2000 年熱點(diǎn)區(qū)為10 個(gè)，2010 年熱點(diǎn)區(qū)為7 個(gè)， 2020 年熱點(diǎn)區(qū)為8 個(gè)； 2000 年冷點(diǎn)區(qū)為10 個(gè)，2010 年冷點(diǎn)區(qū)為4 個(gè)，2020 年冷點(diǎn)區(qū)為7 個(gè)，福建省農(nóng)村人口空心化冷熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量整體上下降。從區(qū)域來(lái)看，2000 年熱點(diǎn)區(qū)主要集中在福建省西南部、中部和東北部，2010 年熱點(diǎn)區(qū)減少，集中分布在福建省西南部、零星分布在福建省北部，2020 年熱點(diǎn)區(qū)全部集中分布在福建省西南部；2000 年冷點(diǎn)區(qū)主要集中分布在福建省南部，2010 年冷點(diǎn)區(qū)面積縮小，主要集中分布在福建省東南部，2020 年冷點(diǎn)區(qū)分布在福建省中部沿海區(qū)域和西北部。

4.2 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓特征

為進(jìn)一步分析福建省農(nóng)村人口空心化時(shí)空演變特征，對(duì)2000、2010 和2020 年福建省農(nóng)村人口空心化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓進(jìn)行測(cè)算（表3）。結(jié)果表明，2000—2020 年標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方位角介于33°～39°之間，半長(zhǎng)軸從186.77 km 增長(zhǎng)到188.30 km 后，再減少到187.23km，半短軸從2000 年的121.13 km 增加到2010 年的121.36 km 后，再減少到2020 年的119.67 km，這表明福建省農(nóng)村人口空心化程度在東北—西南方向分散，在東南—西北方向集中。2000—2020 年標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積依次為71067.17 km2、71783.97 km2 和70382.36 km2，這表明福建省農(nóng)村人口空心化程度經(jīng)歷先分散再集中的過(guò)程，農(nóng)村人口空心化程度總體上集中程度加強(qiáng)。從中心坐標(biāo)來(lái)看，福建省農(nóng)村人口空心化2000—2010年向偏西方向遷移了5.64 km， 2010—2020 年向偏南方向遷移了11.24 km， 總體上向西南方向遷移14.52 km，表明福建省農(nóng)村人口空心化程度總體上向南發(fā)展。

5 福建省農(nóng)村人口空心化影響因素分析

5.1 影響因子遴選參考舒麗瓊[15] 和譚雪蘭[17] 農(nóng)村人口空心化影響因素指標(biāo)以及考量數(shù)據(jù)的可獲取性，本文從自然區(qū)位、資源利用、經(jīng)濟(jì)水平和人口4 個(gè)角度初選了平均海拔高度、平均坡度、距最近市級(jí)行政中心距離、人均耕地面積、人均農(nóng)作物播種面積、糧食單產(chǎn)、人均居民點(diǎn)面積、農(nóng)民人均純收入、人均GDP、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重、城鎮(zhèn)化水平共11 個(gè)因子作為自變量，以2020 年農(nóng)村人口空心化程度為因變量進(jìn)行相關(guān)性分析，采用逐步刪選自變量的方法通過(guò)OLS 檢驗(yàn)（表4），最終遴選出影響福建省農(nóng)村人口空心化的4 個(gè)因子，即人均農(nóng)作物播種面積、人均居民點(diǎn)面積、平均坡度、人均GDP。

5.2 因子影響程度分析

將OLS 模型篩選出的4 個(gè)自變量以2020 年為基準(zhǔn)年，運(yùn)用地理加權(quán)回歸（GWR）工具進(jìn)行參數(shù)估計(jì)并檢驗(yàn)（表5），GWR 模型R2 和校正R2 均大于OLS模型，且2 個(gè)模型AICc 值的差大于3，GWR 模型結(jié)果滿足研究分析需要，繪制農(nóng)村人口空心化影響因素回歸系數(shù)空間分布圖（圖4）。

從圖4 中可以得出：（1）人均農(nóng)作物播種面積、人均居民點(diǎn)面積、平均坡度與農(nóng)村人口空心化呈正相關(guān)關(guān)系，人均農(nóng)作物播種面積、人均居民點(diǎn)面積、平均坡度越大，農(nóng)村人口空心化程度越高；人均GDP與農(nóng)村人口空心化呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，人均GDP 越高，農(nóng)村人口空心化程度越低；反之亦然。（2）人均農(nóng)作物播種面積對(duì)農(nóng)村人口空心化影響程度在空間上呈現(xiàn)從南向北逐漸減弱的分布特征；人均居民點(diǎn)面積對(duì)農(nóng)村人口空心化影響程度在空間上呈現(xiàn)從北向南逐漸減弱的分布特征；平均坡度對(duì)農(nóng)村人口空心化影響程度在空間上呈現(xiàn)從中部向四周逐漸減弱的分布特征；人均GDP 對(duì)農(nóng)村人口空心化影響程度在空間上呈現(xiàn)從南向西北逐漸減弱的分布特征。

5.3 因子影響原因分析

5.3.1 人均農(nóng)作物播種面積影響原因分析

農(nóng)作物播種面積相對(duì)固定，人均農(nóng)作物播種面積越大，說(shuō)明農(nóng)村人口向外流出，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人口減少，農(nóng)村人口流出加劇了農(nóng)村人口空心化程度。福建省內(nèi)陸山區(qū)（武平縣、連城縣、寧化縣、清流縣、大田縣、將樂(lè)縣、明溪縣、沙縣、邵武市）經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后，農(nóng)村人口向外流出，人均農(nóng)作物播種面積大，農(nóng)村人口空心化程度高。福建省沿海地區(qū)（東山縣、云霄縣、晉江市、石獅市、平潭縣、連江縣、霞浦縣）農(nóng)作物播種面積少，但經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，農(nóng)民可以從事其他非農(nóng)產(chǎn)業(yè)謀生，農(nóng)村人口外流少，農(nóng)村人口空心化程度低。

5.3.2 人均居民點(diǎn)面積影響原因分析

農(nóng)村居民點(diǎn)是農(nóng)村居民生產(chǎn)生活的主要場(chǎng)所，農(nóng)村人口受到城市化與工業(yè)化的“拉力”以及農(nóng)村的“推力”向城鎮(zhèn)大量流入。但受到城鄉(xiāng)二元戶籍制度管理以及城市高價(jià)住房，農(nóng)村人口兩棲居住情況普遍，隨著農(nóng)民收入增加，建房意愿和能力提高，人均居民點(diǎn)面積變大，加劇農(nóng)村人口空心化程度。福建省西南山區(qū)和北部山區(qū)（武平縣、上杭縣、連城縣、永安市、漳平市、政和縣）經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后，農(nóng)村人口外出打工收入提高，農(nóng)民回鄉(xiāng)建房“炫耀”意愿強(qiáng)烈，新建住房面積大，同時(shí)存在兩棲居住情況，人均居民點(diǎn)面積均超過(guò)150 m2/人，農(nóng)村人口空心化程度高。福建省沿海地區(qū)（安溪縣、福安市、福鼎市、永泰縣、閩清縣）農(nóng)民外出打工相對(duì)較近，兩棲居住情況相對(duì)較少，人均居民點(diǎn)面積小于50 m2/人，農(nóng)村人口空心化程度低。

5.3.3 平均坡度影響原因分析

平均坡度反映了地區(qū)的地形狀況，平均坡度越大表明該地區(qū)土壤容易受到侵蝕，不利于人們從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)；同時(shí)地勢(shì)崎嶇，對(duì)外交通不便，不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使得農(nóng)村人口向外流出嚴(yán)重，從而加劇農(nóng)村人口空心化程度。福建省位于東南沿海，地屬亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候，雨量充沛，同時(shí)境內(nèi)以山地丘陵為主，具有“八山一水一分田”的地理環(huán)境。柘榮縣、將樂(lè)縣、漳平市、政和縣位于福建省內(nèi)陸，平均坡度均大于17°，農(nóng)村人口空心化程度高。福建沿海地區(qū)為平原，其中晉江市、石獅市、東山縣平均坡度小于5°，交通便利，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，農(nóng)村人口空心化程度低。

5.3.4 人均GDP 影響原因分析

人均GDP 反映了一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，人均GDP 越高意味著該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)完善，就業(yè)機(jī)會(huì)多；同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，政府財(cái)政充足，政府對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和公共產(chǎn)品服務(wù)的投入和供給多，使得農(nóng)民向外流出的意愿較弱，農(nóng)村人口空心化程度低。福建省沿海地區(qū)（長(zhǎng)泰縣、晉江市、石獅市、永泰縣、閩清縣）人均GDP 超10 萬(wàn)元，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)完善，就業(yè)機(jī)會(huì)多，農(nóng)民流出意愿較弱，農(nóng)村人口空心化程度低。福建省西南山區(qū)和北部山區(qū)（武平縣、長(zhǎng)汀縣、寧化縣、大田縣、古田縣、邵武市、松溪縣、政和縣、柘榮縣）人均GDP 少于10 萬(wàn)元，經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，教育醫(yī)療等基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)較弱，農(nóng)民向外流出意愿強(qiáng)烈，農(nóng)村人口空心化程度高。

6 結(jié)論、討論與建議

6.1 結(jié)論

通過(guò)構(gòu)建農(nóng)村人口空心化指標(biāo)體系，借助空間自相關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析福建省農(nóng)村人口空心化時(shí)空演變特征，并運(yùn)用OLS 和GWR 模型探測(cè)農(nóng)村人口空心化的影響因素，主要得出以下結(jié)論：（1）福建省農(nóng)村人口空心化程度進(jìn)一步加劇，農(nóng)村人口空心化具有明顯的空間相關(guān)性，但空間相互依存關(guān)系逐漸減弱；（2）同時(shí)熱點(diǎn)分析結(jié)果表明，福建省農(nóng)村人口空心化冷熱點(diǎn)區(qū)域數(shù)量減少，熱點(diǎn)區(qū)逐漸向西部山區(qū)聚集，冷點(diǎn)區(qū)逐漸向西北、東部區(qū)域分散；（3）從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓來(lái)看，福建省農(nóng)村人口空心化在東北—西南方向分散，在東南—西北方向集中，總體上集中程度加強(qiáng)，農(nóng)村人口空心化中心向南演化發(fā)展；（4）在影響因素上，人均農(nóng)作物播種面積、人均居民點(diǎn)面積和平均坡度加劇了福建省農(nóng)村人口空心化程度，而人口GDP對(duì)農(nóng)村人口空心化具有抑制作用，同時(shí)不同影響因素對(duì)不同區(qū)域的影響程度具有明顯的差異性。

6.2 討論與建議

農(nóng)村人口空心化是引起宅基地閑置、土地撂荒、人口老齡化、留守兒童、農(nóng)業(yè)發(fā)展萎縮、農(nóng)村治理困境等一系列社會(huì)問(wèn)題的直接原因。本文僅分析了農(nóng)村人口空心化的時(shí)空演變特征與影響因素，未來(lái)應(yīng)該具體研究因農(nóng)村人口空心化造成的一系列社會(huì)問(wèn)題，緩解農(nóng)村人口流失，恢復(fù)農(nóng)村活力與生機(jī)。本文未將地級(jí)市所屬的市轄區(qū)納入研究范圍，事實(shí)上，部分市轄區(qū)仍有農(nóng)村地區(qū)，這些區(qū)域農(nóng)村人口流失會(huì)更加嚴(yán)重，未來(lái)應(yīng)關(guān)注這些區(qū)域。基于研究結(jié)果，本文提出以下措施改善農(nóng)村人口空心化問(wèn)題：（1）盤(pán)活農(nóng)村宅基地和耕地，整治廢棄宅基地，建立耕地流轉(zhuǎn)機(jī)制，優(yōu)化土地利用方式，提高農(nóng)村土地利用效率；（2）立足當(dāng)?shù)氐匦危e極探索農(nóng)業(yè)發(fā)展方向，因地制宜發(fā)展特色農(nóng)業(yè)；（3）增強(qiáng)政策扶持力度，推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，加大資金投入，積極引導(dǎo)農(nóng)村人口返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)；（4）增強(qiáng)城鄉(xiāng)互動(dòng)，發(fā)揮城鎮(zhèn)帶動(dòng)作用，完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和教育醫(yī)療生活保障體系建設(shè)。

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基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（20BGL240）