白志棟 萬宏強
摘 要:本文分析了人工智能時代高等學校思政教育的教育模式智能化、學習模式個性化、教學資源開放化、思想動態精確化、教學評價規范化等特征,并在此基礎上探討了人工智能給高校思想政治教育工作帶來的挑戰,并提出了相應的對策與建議。
關鍵詞:人工智能 思想政治理論課 路徑
黨的二十大報告中指出:“教育是國之大計、黨之大計。培養什么人、怎樣培養人、為誰培養人是教育的根本問題。育人的根本在于立德。全面貫徹黨的教育方針,落實立德樹人根本任務,培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人。”[1]高等學校是培養人才的主要陣地,高等學校培養的人才質量的優劣直接會影響到國家的前途和命運。習近平總書記指出:“積極推動人工智能和教育深度融合,促進教育變革創新,充分發揮人工智能優勢,加快發展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育。”[2]高等學校是人工智能的重要參與者,推動著人工智能的進一步發展和完善。人工智能時代的到來不僅能夠有力促進思想政治教學工作的順利開展、提高教學水平,而且有助于教師對學生日常管理的規范化、精準化。
人工智能(Artificial Intelligence,縮寫為AI),是計算機科學的一個分支,是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。換言之,人工智能通過計算機科學、語言學、神經生理學、心理學等多個學科模擬人類的各項能力或行為。本文所指的是教育人工智能,顧名思義即將人工智能與學習科學有機結合。學習科學本身就是跨學科的,內容涉及人文、自然、教育、心理等,需要學習者持續探索,并不斷提高效率。人工智能可以不被環境條件所限制,并通過協同作用融入各類學習過程,使學習者能夠大幅度提高學習效率。因此,在人工智能時代,如何探索提高高等學校思想政治教育工作的有效路徑和方法,合理運用人工智能分析學生的思想狀態,做出精準、有效的決策是每一位高校思想政治工作者都應該認真思考的課題。
一、人工智能時代高等學校思想政治教育的特征
(一)教學模式智能化
智能化是人工智能的核心特征。人工智能擁有旺盛的精力、超強的記憶力,在不斷的發展中逐步加強其感知力、判斷力和進化力。人工智能的這一特征全方位沖擊、改變著傳統的思想政治理論課教學,并逐步顛覆傳統教育模式。在工業社會中,各個國家為了培育出標準化的優秀人才普遍將教師放置于首位,也就是教師在課堂上處于中心地位,這種教育模式受到教育資源的空間或場所的限制。人工智能問世后,教育模式進入了變革階段,朝著智能化的趨勢逐步發展,具體表現為各種網課平臺的問世,如愛課程、超星課堂、騰訊會議、釘釘會議等。學生只要有一部手機就能隨時隨地、隨心所欲地學習自己感興趣的知識。而人工智能依托于算法的不斷精確化,又能給學生持續推送其感興趣的知識。這樣循環往復,學生在興趣的驅動下能夠更加熟練地運用智能設備,其學習的主動性不斷加強,甚至在某些領域,學生掌握的知識可以和任教老師旗鼓相當。
(二)學習模式個性化
《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010—2020 年)》指出:“關心每個學生,促進每個學生主動地、生動活潑地發展,尊重教育規律和學生身心發展規律,為每個學生提供適合的教育。”[3]傳統教學方式以教師的“一言堂”或“填鴨式”教育為主,很少能滿足學生的個性化教育。將人工智能逐步引入教育領域之后,個性化的學習不再是學生的奢望。個性化的學習方式以學生為主體,并為其提供有針對性的學習內容、學習模式和學習方法。這樣可以充分激發學生的潛力,為學生更加深入地學習創造條件。人工智能可以滿足學生學習模式的個性化需求,因其可以對學生在日常學習中的各種行為加以檢測,并根據學生的實際水平與能力不斷優化課堂內容。利用人工智能技術可以對學生在學習過程中的各個細節都展開分析,明確學生的學習風格、興趣愛好,并為學生創建專屬的學習環境,不斷滿足學生的個性化學習需求。高等學校思想政治理論課教師要順應時代的發展,切實踐行黨和國家的教育理念,抓住人工智能的時代機遇,尊重每位學生的水平差異,強化個性化的教學方式,使每位學生都能發揮出自己的個性,最終達到思想政治理論課育人的應有效果。
(三)教學資源開放化
在教育人工智能的發展史中,大數據是非常重要的驅動因素,它的問世為普及教育資源開放化模式奠定了扎實的基礎。在人工智能技術的幫助下,各種各樣的知識與資源都被靈活地轉變成數據,從而形成共享資源、共建資源。任何人在任何地方都可以借助網絡及終端設備收集相關信息,從中汲取知識、掌握技能。人工智能的問世使教育資源動態化,全面實現開放化,學習不再受空間和時間的限制。例如,2015年4月27日,清華大學馬克思主義學院率先改革,本科學生必修的四門思想政治理論課全部上線,面向全社會推出,這大大拓展了學習對象,促進了教育公平,提升了教學質量。
(四)思想動態精確化
在人工智能時代,學生可以獲得大量新知識,認識很多新事物,接觸到許多形形色色的價值觀。但由于年齡、心理的客觀原因,學生存在認知與行為的矛盾。[4]教師利用人工智能技術可以及時、準確地掌握學生的思想偏好、知識儲備、價值取向、平時關注的熱點問題甚至情緒波動,這有助于思想政治教師“有的放矢”“防患未然”。利用人工智能的海量存儲建立學生的生活檔案,教師可以對學生的日常行為進行引導和研判,持續觀測學生的成長路徑,不斷幫助學生運用馬克思主義的立場、觀點、方法,運用辯證唯物主義和歷史唯物主義的思想對待、觀察、分析、解決問題。
(五)教學評價規范化
傳統的思想政治理論課考核往往是一門課結束時的一份試卷考核,也就是一卷定成績。由于思想政治理論課往往是兩合堂、三合堂,學生人數為100人左右。一學期結束,任課教師不知學生姓名及班級的現象客觀存在,而一張試卷決定學生政治課成績的方式有失公允。人工智能更能體現出對學生評價的規范化,更注重學生的日常行為和過程性考核。以甘肅醫學院為例,該校2022年到2023年第一學期的“思想道德與法治”這門課的考核有五次之多,線上完成隨堂章節測試,題型多為單選、多選、判斷等客觀題,成績由人工智能自動評定;線下完成三次過程考核,具體由任課教師根據本班學生的實際制定,題目多為論述、材料分析等主觀題,再加上平時的出勤情況。最終成績取五次成績加權平均,給每位學生一個盡可能客觀的評價。在人工智能的參與下,評教過程逐步實現了規范化。
二、人工智能時代高等學校思想政治教育所面臨的挑戰
(一)傳統教育模式弊端不斷凸顯
工業社會班級制教學模式使學生能夠公平地接受課堂教育。但在人工智能時代,這種教育模式開始顯示出其弊端。當代大學生,尤其是“00后”,網絡陪伴著他們的成長過程,一方面從網絡上了解了大量的知識,另一方面形成了不懼權威、追求自由、人格獨立的個性。大學思想政治理論課教師應充分考慮到“00后”大學生的這些行為特征,做到“有的放矢”。就目前而言,雖然高等學校思想政治理論課教學得到了顯著改善,絕大部分教師能按照教學大綱認真完成每一堂思想政治理論課的教學任務,但依舊存在不少薄弱環節,課堂教學的效果仍然有較為寬廣的提升空間。一些思想政治理論課教師依舊采用單向灌輸式的教學模式,注重給學生傳授抽象化、概念化的理論知識,教學方法單一,教學內容枯燥,脫離“00后”大學生的實際生活。[5]由此可見,在人工智能時代,學習對象的特征已經發生了變化,教師也應該做出相應的調整與改變。
(二)思想政治教育與人工智能的融合有待加強
近年來,有關“人工智能”與“思想政治教育”相結合的研究開始增多,以中國知網為搜索引擎,以人工智能和思想政治教育為關鍵字進行相關搜索,共得到108篇相關文章。參考、研究這些論文發現,大多數學者的研究傾向于認同人工智能作為一種教學的輔助工具,為思想政治教育工作提供相關的技術支撐。隨著研究的深入,部分學者已經在較深入的層面探討兩者的融合路徑,但從總體上來說,思想政治教育與人工智能的融合需要進一步加強。
(三)思想政治教育工作者對人工智能的理念有待提高
人工智能發展得越來越快,越來越深層面地影響著我們的生活。可以說人類未來的生活是離不開人工智能的。從這個層面上來說,思想政治教育工作者應主動接觸、學習人工智能,掌握其原理、方法,以便進一步提高課堂育人的效果。但在現實中,絕大多數思想政治理論課教師都是文科出身,很少有理工科背景,再加上平時工作任務繁重,因此對人工智能的理解和運用存在一定的局限性。部分思想政治理論課教師對人工智能又愛又怕:“愛”是因為人工智能能大幅度提高思想政治教育教師的工作效率,大幅度提升育人效果;“怕”的因素也很多,如信息泛濫、泄露學生個人數據等。部分思想政治理論課教師對人工智能持不會用、不敢用、不愿用、不想用的態度,反映出高等學校思想政治教育教師對人工智能的理解還有待提高,在思想政治理論課教學過程中容易忽視人工智能時代這一客觀存在。參與創造人工智能的技術人員對思想政治教育工作的需求不甚了解,不能掌握思想政治教育的核心,而思想政治教育教師對思想政治教育的原則、方法有經驗,卻不了解人工智能的工作原理。這就造成了思想政治教育與人工智能深度有機融合的路徑模糊。[6]
三、人工智能時代高等學校思想政治教育工作的有效路徑
(一)提升教師應用人工智能的能力
在人工智能時代,我們需要建設一支能夠掌握人工智能技術原理,熟練應用人工智能技術的思想政治教育理論課教師隊伍,這樣才能促進思想政治理論課的提升,使思想政治理論課成為使學生終身受益的課程,從而達到“立德樹人”的育人效果。要建設一支能夠適應人工智能時代的思想政治教育理論課教師隊伍,國家、地方政府和學校應共同努力、多層面配合。從國家層面看,堅持黨對思想政治理論課的意識形態工作的絕對領導地位,做好頂層設計和整體規劃[7],為思想政治教育教師利用好人工智能教學創造基礎環境;從地方政府層面看,應大力保障基礎設施的建設,提供資金、政策支持,建設思想政治教育的人工智能資源平臺、積極推動人工智能企業與學校進行合作,積極鼓勵學校和企業開發思想政治教育教學的相關網絡平臺,切實解決思想政治理論課教師在應用人工智能的過程中所面臨的具體問題;從學校層面看,定期組織思想政治理論課教師參與人工智能技術培訓,積極組織人工智能教學比賽,通過比賽提高思想政治教育教師運用人工智能技術的本領,出臺相關的獎勵制度,對表現優異的教師給予獎勵;對思想政治理論課教師自身而言,必須適應人工智能時代的發展要求,自覺加強應用人工智能技術的意識,對人工智能技術的應用和發展趨勢有全面客觀的了解,懂得人工智能技術的工作原理和流程,最終能夠熟練運用人工智能技術,達到提升思想政治理論課教學質量的目標。
(二)應用人工智能完善混合式教學模式
混合式教學模式是將在線教學和傳統教學的優勢結合起來的一種“線上+線下”的教學。混合式教學模式在美、英、日等國家發展得已經比較成熟,廣泛被教師、家長、學生所接受。傳統的課堂教學方法單一、內容枯燥,已經很難適應“00后”大學生的發展需要。單純的線下或線上教學都無法達到預期的教學效果。在人工智能時代,線上線下課堂教學相結合的混合式教學模式可以揚長避短,彌補單純線上或線下教學的不足,較好地發揮思想政治理論課“立德育人”的關鍵作用。在人工智能時代,人工智能的大數據技術可以對教師教學效果和學生的學習效果進行跟蹤和分析,并根據分析結果,及時總結出相關的經驗教訓。[8]一方面,教師可根據學生在學習過程中留下的大量數據信息,如線上簽到率、課堂互動、作業完成情況、在線成長時間等數據進行詳細分析,得出具體學生的學習效果、價值認同等,根據人工智能分析的數據做出相應的對策以便“有的放矢”;另一方面,通過人工智能可視化分析,學生可以及時了解自己的課程學習、交流互動、考核結果、精神面貌等方面的反饋信息,在人機互動中不斷增強自己學習的積極性、完善自己的不足、促進自身成長。因此,人工智能技術為教師和學生之間建立起了一座溝通的橋梁,完善了混合式教學模式,實現了教與學的良性互動。
(三)利用人工智能創新教學過程評價
傳統工業社會的課堂教學評價方法多為考核評價和課堂評價。考核評價是結果性評價,“一考定優劣”“一考定終身”。課堂評價則帶有教師的主觀性,學生在大多數情況下只能接受結果。因此,這兩種考核方法都不能客觀地反映出學生的真實狀態,存在片面性。人的成長是一個過程,在這個過程中學生的世界觀、人生觀、價值觀也在不斷完善與成熟。相對于理科課程,比如數學,一道計算題的對與錯完全可以判斷學生知識點的掌握情況。但是,對于思想政治教育理論課,學生掌握的知識點僅僅是最基本的。學以致用、在實踐中不斷完善自己、提高自己,明白真善美、明辨善惡對錯,擔當起民族復興大任,這才是思想政治教育理論課的教學目的。因此,思想政治理論課的考核更應該注重過程性評價。一張試卷就決定學生的思想道德水平的做法存在很大的片面性,在人工智能時代,學生的過程性評價完全有可能實現。[9]過程性評價涉及的內容大致有兩方面:一方面是學生日常線上線下的學習內容、學習習慣、學習態度、課堂作業完成情況等;另一方面是學生在課堂之外的日常生活,如人際交往、心理健康、社會活動等。在人工智能時代,大數據挖掘技術、智能技術、算法技術等對實現學生的過程性評價提供了強大的技術支撐,可以建立起實時、動態、全面的教學評價系統,一方面全過程地記錄學生的學習過程;另一方面可系統地收集學生的日常行為數據,從而為精準化的教學提供保證。過程性教學評價對于一些行為有偏差、學習較落后的學生更加有幫助。過程性評價形成的分析數據能指導這些學生改正錯誤、爭取進步。
四、結語
人工智能是一把雙刃劍,使用時要注意克服其負面作用:一方面,在人工智能時代,要引導學生依法上網、文明上網,自覺抵制各種錯誤思潮;另一方面,教師在應用人工智能中一定要嚴守底線、公私分明,嚴格做到不以任何原因泄漏學生的各項數據。
參考文獻:
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北京:人民出版社,2010:18.
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[9] 楊文杰,張玨.以教育現代化支撐與驅動國家現代化——兼論我國教育現代化的發展愿景[J].教育發展研究, 2021(3):1-11.
基金項目:2021年度甘肅省教育廳青年博士基金項目“人工智能應用趨勢下的高校思想政治理論課發展研究”(2021QB-133)。