大學生線上課程隱性逃課行為影響因素研究

劉秀鳳 安梓琪 劉童月

摘 要：隨著數字技術向教育領域滲透，線上教學大規模展開，已成為常態化模式。但受線上教學平臺所限，課程中難以實時監管，致使學生隱性逃課行為比較普遍。從學業倦怠、主觀規范、自我控制和教師素養四個方面構建大學生線上課程隱性逃課行為影響因素的理論模型，運用AMOS方法進行數據分析和假設檢驗。研究結果表明：線上課程中學生的主觀規范、學業倦怠、自我控制及教師素養對線上隱性逃課行為均產生正向影響。基于此，從師生、院校管理等層面提出線上教學質量提升的對策建議。

關鍵詞：線上課程；隱性逃課；影響因素

新冠肺炎疫情極大地促進了數字技術與教育的融合。教育部于2020年印發了《關于在疫情防控期間做好普通高等學校在線教學組織與管理工作的指導意見》，要求采取政府主導、高校主體、社會參與的方式，共同實施并保障高校在疫情防控期間的在線教學。全國各地高校紛紛將課堂搬到網絡平臺。線上教學存在學習時間和地點靈活、資源易于分享、交互性強等優點，但也存在師生互動不暢、對信息技術能力要求高、學生線上課程隱性逃課等問題。隱性逃課，指學生按時上課，但不參與課堂教學，從事與教學無關事情的行為，顯性逃課與隱性逃課分別屬于物理空間和心理層面上的缺席 [1]。本文在總結實踐經驗基礎上，分析學生學業倦怠、自我控制、主觀規范和教師數字素養方面與線上隱性逃課行為之間的關系，分析影響學生線上課程隱性逃課行為的因素，為提高線上課程教學質量提供建議，營造良好教學氛圍。

理論模型與研究假設

1.理論基礎

計劃行為理論（Theory of Planned Behavior，簡稱TPB）在理性行為理論的基礎上加入了知覺行為控制（Perceptual Behavioral Control，簡稱PBC）變量，認為人的行為是經過深思熟慮計劃的結果。該理論模型將影響人類個體行為的因素歸結為行為態度、主觀規范與知覺行為控制三方面。其中，行為態度，指個人基于價值觀對某項特定行為的認知評價；主觀規范，指個人在計劃采取某項行動時所感受到的社會現實壓力；知覺行為控制，指個人對執行某項特定行為感受到的阻礙程度。依據該理論，行為態度、主觀規范和知覺行為控制影響著人的行為意向，進而直接影響到個人行為。計劃行為理論是意向行為研究領域的重要理論。在創新創業、旅游意向、低碳出行、綠色食品、共享單車等方面都有應用，本文將其引入研究學生線上課程隱性逃課行為的影響因素，構建模型如圖1所示。

2.研究假設

對進行線上課程的大學生而言，行為態度從學生的學業倦怠來考察，即學生喪失學習興趣和動機引發的一系列逃避學習的消極心理和行為反應。于曉琳（2021年）從心理學角度研究了大學生學業倦怠與隱性逃課之間的關系[2]。李成陳（2020年）分析了焦慮、倦怠控制情緒對考試成績的影響[3]。基于此，提出以下假設，H1：學業倦怠正向影響線上隱性逃課行為。主觀規范指學生對外部規范壓力的感知與順從程度，或出現隱性逃課行為時感受到的外在社會影響。劉東媛（2015年）提出，高職院校英語課堂中學生會基于周圍環境與從眾心理進行隱性逃課[4]。龐雨欣等（2019年）指出，是否擔任學生干部、政治面貌等主觀規范影響學生有償代課行為[5]。基于此，提出以下假設，H2：自我控制變量正向影響線上隱性逃課行為。

知覺行為控制變量體現為學生的自我控制，即個體去控制想法、情緒、欲望和行為的能力。個人進行自我控制時需要克服或改變內在反應，打斷期望行為，內容包括克服個人沖動、集中注意力、抵御誘惑。基于此，提出以下假設，H3：主觀規范變量正向影響線上隱性逃課行為。

此外，隱性逃課行為還不可避免受到教學內容、教學方式和人格魅力等外在因素影響，教師因素對大學生隱性逃課行為具有正向影響[6]，畢凱（2021年）提出，教學方式不科學、教學內容陳舊、缺乏責任心等會影響學生隱性逃課行為[7]。因此，提出以下假設， H4：教師素養變量正向影響線上隱性逃課行為。

研究設計與數據分析

1.問卷設計與收集

采用調查問卷法，面向在校生發放問卷。除個人信息外，其他變量使用李克特五點量表法賦值，選項分別為“完全不符合”“基本不符合”“一般”“基本符合”“完全符合”，問卷題項包括學業倦怠、自我控制、主觀規范、教師素養、線上隱性逃課行為5個變量，總計14個觀測指標。數據于2022年11月7日至11月23日期間收集，共回收483份，剔除無效問卷后，剩余有效問卷446份，問卷有效率92.3%。調查樣本中，女生占55.7%，男生占44.3%；管理類專業學生占比41.8%，理工類專業學生占比35.4%，其他專業類別學生共占比22.8%。

2.數據分析

第一，信效度檢驗。運用SPSS 22.0對問卷的可靠性和一致性進行檢驗。總體Cronbachs Alpha系數為0.912（大于0.8），說明問卷內部一致性高。KMO值為0.887（大于0.8），巴特利特球形度檢驗顯著性為0.000（小于0.05），說明問卷結構效度較高，適宜進行因子分析。主成分分析結果顯示：提起主成分的累積方差貢獻率為80.317%，能充分反映原始數據。驗證性因子分析中，各潛變量的標準化因子負荷值在0.5～0.95之間，說明模型適配度良好；各潛變量的Cronbachs α均大于0.8，說明量表具有較高的信度；各潛變量的組合信度（CR）均高于0.7，除教師素養潛變量的平均方差提取量（AVE）介于0.45～0.5之間，其余潛變量的平均方差提取量（AVE）都超過0.5，說明量表具有較高的區別效度。

第二，模型擬合與假設檢驗。經AMOS 24.0擬合檢驗，得出結構方程模型擬合指數。χ2/df、GFI、AGFI、RMSEA、NNFI、CFI取值分別為3.206、0.918、0.871、0.078、0.951、0.966，均在推薦值范圍內，說明模型擬合度可接受。分解模型路徑得到假設檢驗結果如表1所示，結果表明研究假設均通過驗證，即大學生的學業倦怠、自我控制、主觀規范和教師素養四類因素分別對學生線上課程的隱性逃課行為產生正向影響，各因素的影響系數估計值分別為0.298、0.097、0.226、0.549。

線上課程隱性逃課行為差異分析

第一，線上課程隱性逃課的性別差異分析。利用獨立樣本t檢驗分析得到，性別在線上課程隱性逃課行為上不存在顯著差異（t值為-0.007，P值為0.995）。線上課程教師難以觀察到學生的狀態，所以無論男生女生，對隱性逃課沒有壓力。在訪談中，二者均表示“聽課無聊或者聽不懂就會去玩會手機”（占比50%）、“長時間盯著屏幕學習就會不由自主有神游等情況發生”（占比26%）、“趕作業時候會容易發呆” （占比15%）。

第二，線上課程隱性逃課的年級差異分析。不同年級學生線上課程隱性逃課行為具有顯著差異（F值為7.550，P值小于0.01），大二至大四年級學生及研究生的線上隱性逃課行為（總體占比50%）顯著多于大一年級學生（占比10%）。由于大一新生對教學活動與內容感到新鮮，學習積極性較高，敬畏學校規章制度。而高年級學生熟悉學校管理方式與考試制度，課業負擔、就業實習等也都會加劇其學業倦怠感，線上隱性逃課行為更嚴重。

第三，線上課程隱性逃課的專業差異分析。不同專業類別學生的線上隱性逃課行為存在顯著差異（F值為3.002，P值小于0.05）。相對于文史類、管理類、藝體類專業課程，理工類課程難度相對較大，不僅要花費較多時間理解，而且一節課沒聽懂，后面課程也難以銜接，所以理工類線上課程的隱性逃課情況相對較少。

第四，線上課程隱性逃課的課程考核類型差異分析。課程考核類型在線上課程隱性逃課行為上不存在顯著差異（P值大于0.05）。可能因為無論采取哪種考核方式，教師都會分享教學資料，學生通過自學、刷題等方式也能完成考核。

研究結論

第一，學生倦怠因素。學生產生的學業倦怠對線上課程隱性逃課行為具有正向影響（系數估計值為0.298）。學生的隱性逃課行為受到自身感知特性的影響，學習興趣弱、對課程價值的認可度低、學業壓力大、對成功沒有信心導致焦慮、強迫、抑郁等學業倦怠情況出現時，容易被其他課程任務或手機吸引，就會促使隱性逃課行為出現。

第二，學生主觀規范因素。學生的主觀規范對線上課程隱性逃課行為具有正向影響（系數估計值為0.097）。學生隱性逃課行為受到周圍同學、朋友的影響較大。社交軟件的普遍應用和宿舍上課情況使得個體容易受到周圍同學、朋友的影響，進而出現隱性逃課行為。

第三，學生自我控制因素。進行線上課程時，學生的自我控制對線上隱性逃課行為具有正向影響（系數估計值為0.226）。如果學生意志力低、無法控制個人沖動，隱性逃課行為就會產生。訪談中，大二的周同學表示“線上課程有時會難以集中注意力，也難以抵御誘惑”。

第四，教師素養因素。進行線上課程時，教師素養對線上隱性逃課行為具有正向影響（系數估計值為0.549）。說明教師的教學方式、教學內容等都會影響隱性逃課行為。如果教師教學方式單一，課堂氣氛不活躍、缺乏互動更容易導致隱性逃課。此外，信息化的沖擊對教學內容提出了更高要求。教師如果仍按傳統方式授課，僅憑知識的傳授難以吸引學生，勢必產生隱性逃課。

對策建議

基于以上分析，本文從學生自身、教師教學、院校管理以及外界環境因素四個方面提出相應改進措施，以營造良好教學氛圍、提高線上課程教學質量。

第一，學生自身。一是強化學生自我感知。學生一般會從自我感受出發，如果對專業學習不感興趣、課程價值認可度低就會導致學業倦怠，出現隱性逃課。學習興趣、情緒和個性特征等因素對調動學習積極性具有積極作用，因此可以結合學生自身特性，從調節學習狀態、調動積極性方面進行探索。二是加強自我控制，強化正面行為。自我控制的兩階段模型認為，成功的自我控制依賴于矛盾的識別，即學生能否在面臨選擇時做出正確的判斷，且這種選擇判斷還具有一定慣性，后期正確的重復選擇可以不斷強化正面行為。三是增強學習動機，改變學習態度。學習動機與學習態度呈正相關，興趣是構成學生正確學習態度的主要心理因素，建議語言直觀化、圖像直觀化，通過生動有趣、清晰鮮明的形象激發學生感知知識的興趣，引導學生理解學習知識的目標和意義，增強學生學習動機，優化學習行為和態度。

第二，教師教學。轉變教學方式，優化教學內容。教學是學校最本質、最中心的工作。教師要充分考慮學生情況，了解學生的學習基礎和接受能力，將不易理解的課程知識轉換為易被學生接受的教學內容，充分調動學生的聽課意愿和興趣。加深對教學的重視程度，更新知識、教案內容，把理論知識和實踐應用、前沿學術動態緊密相聯，采取積極的授課態度避免學生隱性逃課行為。

第三，院校管理。一是加強教師對教學過程的總體把控。要加強對線上授課的管理，首先需要教師具有較強的在線教學控場能力，注重從課堂練習、教學信息互動反饋、自身授課方式、學生紀律等方面提升課堂教學效果。二是加強對學生的直接管理。可以加強校方的直接管理，建立隨機線上課程巡查機制。可針對學生的課堂行為表現出臺嚴格的獎懲評定制度，對表現積極、配合教師工作的學生進行獎勵，對消極上課、“隱性逃課”的學生進行勸誡，情況嚴重的采取相應懲罰措施。三是加強校園制度文化建設。以學校各種規章制度為抓手，以規范學生行為為切入點，通過制度作用將學生認真嚴謹的學習態度由外在的規范轉化為內心的行為準則，讓學生做到學校要求和自我要求的雙重約束，從根本上解決隱性逃課現象。四是優化學習環境。為解決隱性逃課問題，除要求學生自身足夠自律以外，學校還應提供良好的學習環境，以保證上課過程中物理環境的零干擾，同時要增進學生對課堂環境的全身心投入，將這三方面疊加以期達到優化學習環境的目的。

本文系教育部產學合作協同育人項目（項目編號：221003818045917）；大學生創新創業訓練計劃項目（項目編號：202210290385H）；中國礦業大學實驗技術研究與開發一般項目（項目編號：S2023Y003）研究成果

參考文獻：

[1]吳巖.應對危機? 化危為機 主動求變 做好在線教學國際平臺及課程資源建設[J].中國大學教學，2020（4）：4-16， 60.

[2]于曉琳.影響大學生隱性逃課的心理因素：基于優勢分析的實證研究[J].中國健康心理學雜志，2021，29（9）：1386-1391.

[3]李成陳.情緒智力與英語學業成績的關系探究——愉悅、焦慮及倦怠的多重中介作用[J].外語界，2020（1）：69-78.

[4]劉東媛. 高職院校英語課堂學生隱性逃課原因分析及對策——以河北外國語職業學院為例[D].秦皇島：河北科技師范學院，2015.

[5]龐雨欣，薛孟春，李芮.大學生有償代課行為的影響因素分析及模型建構[J].教育現代化，2019，6（9）：115-120.

[6]北京師范大學黨委理論學習中心組.堅守教師教育核心使命? 推進高等教育高質量發展[J].北京教育（高教），2023（4）：5.

[7]畢凱. 高校碩士研究生隱性逃課問題研究——以H省高校調查為例[D].哈爾濱：哈爾濱師范大學，2021.

（作者單位：中國礦業大學公共管理學院）

[責任編輯：苑聰雯]