大數據分析驅動企業商業模式的創新研究

摘 要：大數據技術的誕生，為互聯網領域技術革新創造了良好的機遇，同時也帶來了巨大的社會發展挑戰。對于企業而言，其商業管理模式在大數據分析技術應用的驅動下，也面臨著各種各樣的制度變遷考驗。本文簡要介紹了大數據技術以及企業商業模式的內涵定義，同時分析了大數據技術在驅動企業商業模式創新中的應用價值和現狀，提出了一系列創新應用策略，最后就基于大數據分析技術的商業模式創新發展趨勢進行了探討，希望能夠為相關行業工作人員提供一定參考。

關鍵詞：大數據技術；企業；商業模式；問題；創新策略

隨著互聯網技術的不斷普及和深入應用，數字化信息資源的產生量與日俱增，面對龐大的數據體系，傳統的數據分析以及處理技術已經不能有效支撐相關業務開展，大數據技術應運而生。大數據時代的來臨，無疑實現了多產業的催化，但是企業的商業管理也產生了愈加復雜化、多元化的要求。研究大數據技術背景下企業商業管理模式的發展情況以及創新改革路徑，對于促進企業的長期可持續發展十分必要，相關行業人員必須對此引起足夠重視。

一、大數據技術及企業商業模式概述

1.大數據技術的基本概念

大數據技術實際上就是借助云計算等技術，對海量數據進行智能化篩選和整合，并從中找出有價值的信息的一項技術。大數據的特征可概括為三點：數據量大、數據類型繁多、流動速度快。目前以大數據為主營業務的企業有兩種類型：第一種是以亞馬遜、阿里巴巴為代表的企業，這些企業以大數據技術為主要方式，為客戶提供管理效率相關服務，以提高企業對客戶的精準挖掘和對公司人員進行有效管理。第二種是利用大數據技術進行數據獲取、數據分析及結果呈現，直接服務于目標公司，提供以電網過載、安全預警、城市交通為代表的預測業務，幫助企業進行預測活動。

2.企業商業模式的基本概念

商業模式是指企業部門之間、企業和顧客之間、企業和企業之間的各種交易和連接的關系方式。簡言之，就是在市場中，企業和供應商、用戶之間的關系，具體可以概括為價值定位：第一是企業必須清楚自己的目標客戶、客戶的問題及痛點；第二是目標市場，公司希望通過怎樣的模式吸引客戶群，出售自身的產品和服務，要對市場進行細分和統計；第三是銷售和營銷；第四是生產；第五是分銷，公司應合理規劃產品，確定產品是在全球范圍還是在當地銷售；第六是成本結構，如營銷、生產、售后成本等。

二、大數據技術在企業商業模式創新中的應用價值

1.有利于完善企業的管理流程

管理是企業發展中非常重要的一部分，涉及企業內外部的方方面面，本文通過分析發現，當下的企業在設置管理流程時主要是依據企業自身發展的相關需求，而且在運行的過程中是一成不變的，這并不利于企業的發展和創新。在大數據的背景下，大數據可以借助其交互特性幫助企業了解、認知外部經濟環境，同時能夠對內部的管理進行考察，分析管理上存在的問題，通過合理思考，不斷優化企業管理的流程，提升管理的效率。

2.有利于精準挖掘客戶群體

大數據具有數據種類多元的特征，如數字、文字、音視頻、圖片、地理位置等，企業除了可以在其中獲取想要的信息外，還可以獲得不同角度的信息分析結果。大數據信息的豐富展現形式以及數據分析角度的全面性，決定了它能夠給企業帶來更加精準的用戶群信息。在商業活動中，客戶群體的信息掌握程度對于企業業務開展有著至關重要的影響，直接關系到企業的經濟效益以及客戶忠誠度。大數據技術有利于幫助企業精準分析和定位客戶，合理規劃并設計產品，穩定客戶群體。

3.有利于提升風險防范能力

在復雜的市場競爭環境下，企業商業活動的開展會面臨各種各樣的影響因素，其中包含一些不確定及不可抗力因素，任何一個企業都無法保證其在長期經營過程中始終不遇到風險。企業必須具備足夠的風險防范能力，才能將損失降到最低，保證企業生存的穩定性。利用大數據分析技術可以構建個性化風險防范模型，模型軟件會自動對列入其中的風險因素進行風險值判斷，一旦超出風險警戒線，就會自動做出預警提醒，同時可以給出相應的風險應對建議，便于企業及時采取合理化風險處理措施。

三、大數據分析驅動商業模式創新的發展現狀

1.對大數據技術的應用認知不足

大數據技術的普及應用已然成為未來科技發展的必然趨勢，企業作為社會經濟的基本單位，同時是市場經濟活動的主要參與者，其發展必須緊跟時代趨勢，這樣才能在激烈的競爭環境中不被社會和市場所淘汰。但是，現在仍然有很大一部分企業管理者并沒有對大數據技術的應用與企業的商業模式結合引起充分重視，更沒有形成大數據分析技術能夠驅動企業商業模式完善和創新的意識，在各項企業經營和管理業務當中，都未積極引入大數據分析技術以及相關的人才資源。這使得企業在數據收集、整合、分析以及處理能力方面都存在明顯欠缺，企業市場競爭能力無法得到良好提升。特別是一些規模較小的企業，由于資金能力有限等諸多因素影響，在大數據技術的投入方面更顯不足，無法推動企業內部商業模式快速革新。

2.軟硬件設施匹配度不高

大數據技術是融合了計算機技術、信息化技術以及數字化技術等一系列先進技術而形成的一種綜合技術，其功能十分完善，相應地，其對于軟硬件設施的要求也相對于單一技術更加復雜。在不同的商業管理需求下，往往需要不同的軟硬件基礎設施作為支持。在缺少配套軟硬件設施或者設施匹配度不高的情況下，難以將大數據分析技術的作用充分發揮出來。而就目前我國企業發展現狀來看，很多企業在引入大數據技術的過程中，普遍存在形式化主義現象，更多企業屬于跟風操作，并未結合企業實際商業模式對大數據軟硬件設施進行個性化定制，最終大部分企業對于大數據技術的應用都只是停留在了最為基礎的數據智能化統計層面，大數據技術應用質量大打折扣。

3.信息資源存在價值缺陷

大數據技術歸根結底只是一個數據分析的工具，所有的分析動作都必須建立在數據的基礎上，數據資源質量的優劣，將直接決定數據分析結果的可利用價值。但是在互聯網時代背景下，數字信息資源不僅數量非常多，而且來源也十分廣泛。企業如何才能獲取到更多的數據資料，又如何從各類大數據統計資源當中篩選出具有較高利用價值的信息，都面臨著較大挑戰。很多企業在應用大數據分析技術的過程中，通過過于單一化的途徑獲取信息；還有部分企業收集的數據信息過于雜亂，缺乏針對性，最后所獲得的大數據分析結果并不能為企業商業模式創新提供實質幫助，反而還有可能限制企業管理者的思維，產生適得其反的效果。

4.信息安全問題有待改善

大數據技術的應用雖然具有諸多優勢，但是其所產生的個人信息泄露等安全問題也不容忽視。在互聯網環境背景下，人們生活和工作的方方面面幾乎都離不開電子產品，大數據技術就是以這些電子產品為媒介，收集人們的個人信息，然后通過分析用戶的行為偏好，確定用戶特征，便于企業為用戶提供個性化服務，同時推送個性化業務內容。用戶群體一方面享受大數據技術帶來的便利；另一方面對于自身信息資料是否會泄露存在很大疑慮。而且以目前的互聯網發展現狀來看，很多人的個人隱私信息也確實存在已經被泄露的問題。這會在很大程度上降低用戶提供數據信息的意愿度，不利于企業進行消費者信息收集。缺少了消費者信息要素，企業的商業行為開展就會因為沒有可靠的著力點而事倍功半。

四、大數據分析驅動企業商業模式創新的有效策略

1.樹立正確的大數據技術應用理念

首先，企業管理者要具備與時俱進、積極學習的發展意識，充分認識到大數據技術應用對于促進企業商業模式創新、提升企業綜合競爭能力的意義，大力支持相關技術的引入。在制定企業發展戰略的過程中，要突出大數據分析驅動企業商業模式創新發展的重要性，以帶動下屬部門積極投入相關業務體系構建工作當中。其次，企業要積極引進大數據技術應用領域的專業技術人才，組建專門的人才隊伍，為企業大數據技術的深入應用奠定可靠的人才基礎。與此同時，還要定期開展員工培訓活動，積極宣傳大數據技術，讓每位員工都充分了解大數據技術的概念及其應用價值，提高員工對于這類新技術應用的重視程度，讓每位員工都能參與到大數據分析驅動商業模式創新的過程當中，形成良好的企業合力。

2.科學配置軟硬件設施

企業在引進大數據技術之前，應當先進行必要的內部調研。在明確企業商業模式創新需求的基礎上，有方向、有目標地引入相關軟硬件設施，以提高其與企業內部商業模式的匹配度。這樣才能為企業提供實質性的技術支持，充分發揮出大數據技術對于企業商業模式創新的驅動作用力，使大數據技術在企業當中真正有用武之地。其中，大數據技術所應用的硬件設備基本一致，以電腦為主；而軟件方面則存在很大的功能差異，有條件的企業可以通過自己的研發團隊進行軟件自主開發，其他企業可以根據實際業務需求，靈活選擇需要引進的軟件功能模塊，如行政管理模塊、營銷模塊、生產模塊等。現在的大數據軟件技術已經比較成熟，即便采用第三方軟件產品，也可以根據實際業務需求進行個性化功能設置。

3.提高源頭數據質量

大數據技術的應用重在數據分析，數據本身并不能為企業創造商業模式創新價值，而是需要人為進行數據加工，提取數據資源中的深層價值。但這并不能完全依靠大數據技術實現，哪些數據具有可利用價值，可以作為數據分析的來源，以及數據可以從哪些渠道進行獲取等，都仍依賴人工進行判斷和控制。企業在應用大數據分析技術驅動商業模式創新的過程中，還需盡可能地拓展數據獲取渠道，除了企業內部信息獲取渠道外，也要盡可能多地利用外部互聯網平臺獲取相關數據信息，以豐富數據資源庫，為大數據技術進行多維度數據分析提供足夠的信息內容。與此同時，還要對大數據系統的信息獲取類別進行一定范圍的圈定，這樣有利于提高數據分析效率，也有利于減少后期信息二次過濾的工作量，提高數據分析結果的可利用率。

4.強化信息安全保障能力

首先，企業對于消費者信息安全的保護能力，是決定消費者對于企業信任度的一項核心因素，而消費者的信任度又是決定企業生存發展狀態的關鍵。基于此，企業在利用大數據技術驅動商業模式創新發展的過程中，還必須強化對于所得信息的安全保障能力，特別是對于客戶隱私信息的保護能力，杜絕在公開界面展示客戶的個人敏感信息，如身份信息等。其次，企業在自身商業信息管理方面，也要不斷強化網絡信息安全保護技術，如對大數據系統要采取數據加密措施、設置安全防火墻等，確保通過大數據系統所收集和形成的數據信息不會外泄。只有全方位保障企業的信息安全，才能推動企業從傳統商業模式向數字化商業模式順利轉型。

五、大數據分析驅動企業商業模式創新發展趨勢

1.云服務趨勢

在大數據背景下，互聯網平臺中所產生的信息資源量會呈現高速增長狀態，傳統的本地數據存儲模式會逐漸顯現出其空間容量不足的缺陷。云平臺、云存儲以及云計算等一系列云服務技術將越來越普及。對于相關技術企業而言，其業務范圍會逐漸從信息處理過渡到信息服務，打造線上云信息服務平臺，是其未來主要的生存發展方向。而對于其他應用大數據技術的企業而言，通過大數據云服務技術平臺，打造符合自身經營范圍的云服務業務，也將成為主流趨勢，如云金融業務、云物流業務、云電子商務業務等。

2.以客戶為導向

傳統的商業發展模式下，企業的業務經營內容及經營模式是從內向外構建的，以生產為核心，能夠產出什么樣的內容，就構建什么樣的商業體系。而在大數據驅動背景下，企業商業發展模式的構建會逐步轉化為以客戶需求為導向。當前經濟市場競爭壓力非常大，能夠迎合市場的產品和服務才能夠獲得市場的認可，得以長久生存，以人為本已經成為當前企業發展所必須堅持的經營理念。依托于大數據分析技術，企業可以事先對目標客戶的消費心理以及行為偏好進行全面分析，從而掌握客戶的消費規律。然后再以此為依據進行企業商業模式轉變，推出符合客戶需求的商業產品，提高客戶的消費意愿。

3.以數據為驅動

以往企業決策商業發展模式基本以業務為驅動，數據分析也一般只停留在歷史數據的使用層面，決策分析很難具有前瞻性，更多是憑經驗進行商業模式的構建和完善。而且數據分析的準確性，還與數據使用者的專業水平、判斷分析能力等有著極大關系。在當前互聯網時代背景下，企業獲取資源的渠道變得豐富多樣，除了企業內部的數據資源以外，還可以從外部渠道獲取市場信息。進而通過內部數據總結企業自身的商業經驗，通過外部數據分析市場環境、政策因素等對商業活動的影響，以便做出更加正確的決策。而這些數據信息挖掘與分析工作，都可以依托大數據技術得以實現。企業對于大量、多種類的數據資源進行快速分析，并從中獲取到多元化、深層次的商業信息不再困難，對于數據信息的利用率也越來越高，企業的商業決策方式逐漸從傳統業務驅動模式轉向數據驅動模式。

4.從被動式決策轉向預判式決策

當前經濟市場發展速度非常快，市場局勢也經常出現瞬息萬變的現象。誰能夠對市場進行預判，誰就掌握了商業主動權，這是保證企業在波動的市場中維持穩定發展的關鍵。利用大數據分析技術進行數據資源多維度分析，具有一定的信息洞察作用，可以幫助企業管理人員提前對商業機會進行預判，對客戶需求進行深度挖掘。如此一來，企業決策者就能夠在一定程度上對未來的企業發展機遇進行預判，做出預判式決策；與此同時，還能夠提前發現一些商業風險問題，及時進行決策調整，降低企業經營損失，從而增強企業的市場競爭實力。但未來隨著大數據技術應用水平的提升以及應用范圍的擴大，企業決策會向著越來越智能化的方向發展，具備預判決策能力的企業也會越來越多，如何在預判的基礎上提高商業模式創新能力，仍然是企業應當關注的重點。

六、結語

經過以上分析闡述不難發現，大數據分析技術對于驅動企業商業模式的創新發展起著十分突出的作用，且其利用價值也日益增加。但這也對大數據技術研發及應用人員提出了越來越高的要求，相關行業工作人員應當對此形成全面而正確的認識，積極學習先進的技術理論知識，并在實踐過程中不斷總結經驗，提高自身的專業技術水平，為推動大數據技術與企業商業模式的創新融合發展提供積極助力。

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作者簡介：柯美勝（1972— ），男，漢族，湖北鄂州人，研究生，副教授，研究方向：企業運營、民營企業。