劉宇



摘? 要:近年來數據分析行業的迅猛發展,全面帶動了社會經濟發展,文章以大數據時代為背景,基于CDIO教學體系,圍繞以能力培養為導向的中心研究思路,全面分析了電子商務數據平臺數據分析實踐課程存在的問題,指出了缺乏能力培養導向的實踐教學體系、缺乏數據獲取手段、數據缺乏真實性等一系列問題,并提出了相應的解決思路。經過實踐教學的驗證,新的教學體系能夠彌補原課程體系的缺陷,使課程達到大數據時代下數據分析人才的培養需求。
關鍵詞:數據分析;電子商務;CDIO;實踐教學
中圖分類號:G642? ? 文獻標識碼:A? ? 文章編號:1673-7164(2023)14-0110-04
一、研究背景及意義
隨著大數據時代的到來,數據分析行業取得了突飛猛進的發展,2015年初國家大數據戰略在我國首次被提出,鼓勵各大高校及技術部門發展大數據技術及下一代互聯網技術。國務院于2015年9月印發《促進大數據發展行動綱要》,完善大數據發展的國家頂層設計和總體部署大數據發展工作。在最新的《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》中,提出了大力發展大數據技術及大數據產業,為國家的數據行業發展和數據產業結構調整提供技術支撐[1]。教育部于2016年發布《2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》,首次提出了新增數據科學與大數據技術專業[2]。2022年,全國已有數百所高校開設了數據分析類的實訓課程或專業課程。其中部分高校還成立了大數據學院和大數據研究院。部分高校課程開設課時情況如表1所示。
依托國家政策對數據分析產業的重視以及電子商務產業的快速發展,云計算、數據挖掘技術、網絡爬蟲技術以及計算機技術逐漸成熟,政府部門、企業和科研機構對于電子商務大數據的研究和應用越發深入,大數據時代海量數據催生并強化了電商數據分析人才的需求,在大數據環境下,企業只有無限接近用戶的個性化需求,才能在市場競爭中找到立足之地[3]。在此背景下,數據獲取能力、數據清理能力、數據分析能力已經成為電子商務人才不可或缺的能力。
現有的“電子商務平臺數據分析”課程教學模式難以培養出高質量的電商數據分析人才,而在大數據時代背景下,社會恰恰需要大量這樣的高質量應用型數據分析人才。“電子商務平臺數據分析”作為一門數據分析類實訓課程,應該致力于為社會提供高水平的數據分析人才。
二、電子商務平臺數據分析課程實踐教學體系存在的問題
面對大數據時代下的人才需求,現有的“電子商務平臺數據分析”教學模式存在以下三方面的問題:
(一)缺少能力培養導向的實踐教學體系,不能充分培養學生的實踐能力
傳統的實踐教學體系以過程為導向,難以還原實際的項目運行流程。實踐環節中“講解+實際操作”的模式無法鍛煉學生的實踐能力,基于CDIO理念的新型實踐環節,以“技術知識與推理能力”“個人職業技能與職業道德”“團隊協作能力”“構思、設計、實施和運行系統的能力”等四大能力培養為導向,充分培養學生的項目實踐能力。
(二)大數據背景下獲取數據難,實驗數據缺乏真實性與時效性
傳統的數據分析實驗在數據獲取方面仍采用經典案例和虛假數據,使得整個實驗環節缺失了數據爬取、數據庫操作、數據預處理等一系列的實驗內容。通過將數據爬取引入到整個實驗流程中,改進整個實驗流程的結構,使數據的真實性和時效性得到全面的改善。
(三)考核機制不能夠精準考查學生實踐效果
現有的考核方式為單一的課后提交數據分析報告的形式,無法覆蓋項目整體的能力考察?!半娮由虅掌脚_數據分析”實訓課在實踐環節能力導向、實驗數據及案例獲取、實驗流程、考核方式等方面存在缺陷?,F階段實訓環節無法培養出大數據時代下社會需要的人才,課程改革迫在眉睫。
三、基于CDIO理念的電子商務平臺數據分析實踐教學體系改進思路
CDIO教學理念是構思(Conceive)、設計(Design)、實現(Implement)和運作(Operate)四大模塊的縮寫,以產品研發到產品運行的生命周期為載體,讓學生以主動的、實踐的、課程之間有機聯系地參與到實踐課程中來[4]。CDIO的教學大綱要求實踐課程采用以能力培養為導向的綜合培養方式,使學生在技術知識與推理能力、個人職業技能與職業道德、人際交往與團隊協作能力和構思、設計實施和運行系統四個能力層面達到教學預期的培養目標[5]。CDIO以能力培養為導向的實踐教學體系模型如下圖所示:
將CDIO教學理論融入“電子商務平臺數據分析”實踐環節,能夠形成以能力為導向的實踐教學體系,CDIO理念的能力導向和育人思路與數據分析行業的人才需求有著很高程度的契合,其不但符合應用型高校人才培養目標,同時也匹配大數據時代下社會對于電子商務大數據人才的需求。
(一)設計基于能力培養為導向的實踐教學體系
電子商務平臺數據分析實踐環節中“講解+實際操作”的模式無法鍛煉學生的實踐能力,基于CDIO理念的新型實踐環節,以“技術知識與推理能力”“個人職業技能與職業道德”“團隊協作能力”“構思、設計、實施和運行系統的能力”等四大能力培養為導向,充分培養學生的項目實踐能力?;谂c數據分析流程非常契合的CDIO教學理念,添加數據獲取、數據庫構建、數據清理等重要過程,重視個人素質培養,加入團隊實驗機制,重構該教學環節的教學模型,提升該課程環節的教學質量,為數據分析類實踐環節的設計提供新的思路。
(二)設計基于數據爬蟲技術的真實數據實驗環節
“電子商務平臺數據分析”實訓課程作為電子商務專業大四綜合實訓中的一環,具有承前啟后的作用,是提升整個綜合實訓教學質量的關鍵點。課程都包含了大量的實驗環節,提升數據分析實驗環節的質量成了重要的研究課題,傳統的數據分析實驗通?;诎咐龜祿蚰0鍞祿M行,實驗數據通常來源于老舊的統計數據和教材中提供的模板數據,數據的種類也相對比較單一,通過對數據進行算法分析和圖像化最終得出結論。該模式教學過程相對僵化,不能很好地實現對數據分析全流程的模擬。
現有的數據分析實驗流程忽略了數據獲取、建立數據庫、數據清理等數據分析過程中重要的實踐環節,設計完整成熟的數據分析實驗流程是實踐環節的第一步,相關環節還需要對各種技術進行整合,其中包括:面向不同互聯網平臺數據爬取算法的設計、數據庫的建立、各環節的案例代碼,實驗環節設計思路如圖4所示。
(三)設計基于CDIO模型以能力培養為導向的考核方案
電子商務平臺數據分析實踐環節現行的考核方式為課后提交數據分析報告的形式,無法體現以能力培養為導向的教學設計思路,無法覆蓋項目整體的能力考察范圍,在實踐環節能力導向、實驗數據及案例獲取、實驗流程、考核方式等方面存在缺陷,現階段的實訓環節無法培養出大數據時代下社會需要的人才。
基于CDIO理念人才培養的12條標準,圍繞CDIO理念大綱的能力培養導向,根據電子商務平臺數據分析實踐教學環節的實際情況,設計一套以能力培養為導向,更全面、更完整、更科學的課程考核評價體系,完善整個實踐環節的考核機制,考核原理如圖5所示。
四、結語
實踐教學體系設計為以CDIO大綱四大能力培養為導向,能夠提升教學質量、加深學生對行業和職業的認知、增強學習氛圍、增加團隊協作感、增加項目參與感,是一次有嘗試的價值[6]。
大數據背景下基于數據爬取的數據分析實驗流程設計,能夠解決現行數據分析實踐課程中數據獲取難、數據真實性低、數據內容舊、數據種類單一、數據分析流程不完整等問題,是現行教學環節一次很好的補充[7]。基于CDIO理念評價標準的針對課前、課中、課后的考核方式設計,能夠更全面、更真實地考查學生對于知識的理解度和項目的參與度,能夠提升電子商務平臺數據分析實踐環節的考核質量。
參考文獻:
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(薦稿人:劉岱,重慶財經學院副教授)
(責任編輯:淳潔)