數字化轉型背景下工業服務業高質量發展的關鍵路徑探索

摘 要：數字化轉型是推動先進制造業與現代服務業融合高質量發展的重要抓手，是創新迭代和改造升級經濟增長方式的核心要素，既能為傳統工業轉型升級和提高發展質量奠定基礎，又能為經濟發展提供新動能。本文旨在探討數字化轉型背景下工業服務業高質量發展的定義、需求、變革與賦能及關鍵路徑選擇，并嘗試對工業服務業數字化轉型的前景和趨勢提出了一些建議，以期促進數字化轉型賦能工業服務業的高質量發展。

關鍵詞：工業服務業；數字化轉型；路徑選擇；賦能；高質量發展

本文索引：潘衛杰.<變量 2>[J].中國商論，2023（16）：-152.

中圖分類號：F420 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）08（b）--04

工業作為國民經濟的支柱，對一個國家的建設和發展起著至關重要的作用。隨著新一輪科技革命和產業變革的深入推進，先進制造業與現代服務業融合交匯已成為歷史性的趨勢，數字技術和工業服務業的融合發展勢不可擋。我國積極抓住這一戰略機遇，推動數字化轉型為工業高質量發展賦能，并取得了顯著成效。面向未來，如何在數字化背景下進一步實現工業服務業的高質量發展，對促進制造業高能化躍升、智能化賦能具有重要的戰略意義。

1 工業服務業、數字化轉型的定義

1.1 工業服務業

1966年，美國經濟學家H.Greenfield最早提出生產性服務業（Producer Services）概念，指的是為生產者提供服務的行業，其服務對象是生產者而非最終消費者，某種程度上可以看作對“工業服務業”的原初定義概括。隨著社會經濟的不斷發展，為了提高生產效率、降低生產成本及保障連續生產制造的順利進行，生產性服務業逐漸從制造業內部獨立出來，為商業活動和管理活動等中間環節提供高附加值的、創新的、個性化的服務。

本文所指的工業服務業主要指為制造類企業的生產、制造提供配套服務，是生產性服務業、現代化服務業、知識密集型服務業的高端、高技術、高附加值的核心組成部分。區別于生活性服務以居民消費為主要服務對象，工業服務業的主要服務對象為工業核心企業，針對企業的非核心業務，以清晰運營流程、持續降低運營成本、提高不動產效益、提供完備的產業服務產品包為目標，使企業能夠更為集中地關注其核心業務目標。

1.2 工業服務提供商

工業服務提供商是一種為用戶提供有價值服務的服務商資源，其服務是基于用戶需求而提供的，包括管理咨詢、預測性維修服務、設備可靠性修復與改進（如設備再制造、設備修復等）、設備智能服務（如自動化升級與效率改善）、節能或環保服務等。這些服務商通過平臺來搭載、匹配和滿足用戶的需求。

1.3 工業服務云平臺

工業服務云平臺是一個非常重要的企業級運維工具，主要任務是通過提供大數據決策報告來幫助用戶識別和解決其運維系統中的瓶頸。這個平臺利用大數據技術，對收集到的數據進行分析和挖掘，為用戶提供深度的分析和洞察，從而指導用戶持續改善其運維系統。除了提供大數據決策報告外，工業服務云平臺還具有資源匹配的功能，它通過服務商城和備件商城，為用戶建立與需求匹配的資源對接，意味著用戶可以通過平臺找到最適合自己的服務商和備件，提高運維效率、降低成本。總的來說，工業服務云平臺是一個集大數據處理、資源匹配和指導用戶改善運維系統于一體的綜合性平臺，能夠為企業提供全面的服務支持，幫助其提高運維效率和降低成本。

1.4 數字化轉型

數字化轉型是為了促進制造業高質量發展而建立的一種新型管理體系，它是連接和賦能先進制造業與現代服務業的數字經濟底座。數字化賦能工業服務業高質量發展是指在數字化技術的應用下，實現工業服務的優質、高效、可持續發展，其目標是解決制造業與現代服務業融合發展中的難題和痛點，幫助制造企業實現轉型過程中的確定性和穩定性，并提供全面的服務解決方案，以構建新的藍海市場。

1.5 服務指標定義

（1）服務質量：指工業服務提供者的服務質量，包括可靠性、安全性、滿意度等方面。（2）服務效率：指工業服務提供的效率，包括生產效率、運輸效率、銷售效率等方面。（3）服務可持續發展：指工業服務的可持續發展性，包括環境保護、資源利用、社會影響等方面。

2 工業企業面臨轉型的困難和矛盾

工業企業在外部經濟環境中面臨著越來越多的不確定因素，給企業的轉型帶來了許多困難。在轉型過程中，企業盈利能力下降，抗風險能力相對較弱，主要表現在以下幾點。

2.1 產業層次較低，產業鏈競爭同質化問題突出

在高速發展向高質量發展轉變的時期，先進制造業在產業鏈中表現為產業的先進性、產品的先進性和生產經營方式的先進性。反觀現實情況，多數工業企業，尤其是中小企業在經營管理上仍處于粗放管理階段，如何推動工業企業的現代化轉型已成為擺在眼前的重要挑戰。

2.2 人才和環保等資源要素是制約工業企業轉型的因素

隨著環保政策的推進，勞動力成本上升及用地緊張等情況，制造業企業面臨著更大的運營壓力，企業運營成本不斷攀升，這對工業企業的轉型升級提出了重大挑戰。同時，為了吸引人才并建立完善的人才培養和留任機制，需要采取一系列措施。因此，制造業企業需要積極應對這些挑戰，尋找創新的轉型路徑，以適應新的經濟環境。

2.3 融資難、融資貴的問題仍然突出

在不確定的環境下，融資難度與轉型意愿形成了雙重挑戰，特別是對于中小企業來說，現金流風險不斷增加，融資難是工業企業生產經營過程中的重大障礙。因此，如何通過金融創新系統解決工業企業在創新轉型過程中資金不足的難題，成為制造業企業轉型過程中面臨的重大挑戰。

3 工業服務業對數字化轉型的需求

在我國制造業去產能和調整結構的背景下，工業服務業需要更加注重提供高質量的服務，以滿足工業制造業對經濟性、高效性和安全性的需求，主要表現為以下幾點。

3.1 需求側

面對工業制造業提高效益和降低成本的壓力，企業需要尋找提高有效產出、降低運營成本和減少庫存的方法。用好數字化轉型工具，建立數字化運維、數字化制造和工業物聯網等信息化條件下的新驅動力，有助于識別制約因素，為內部決策提供數據支持，并與外部需求對接，持續提高工業制造業的盈利能力。

3.2 服務側

根據用戶需求的變化，應優化供應鏈效率、提供有價值的服務和提高產品質量。我國應重視服務的價值，從企業目標的角度出發，即提高有效產出、降低綜合運營成本和庫存，而不只是追求低價競爭。

3.3 供應側

提高工業品和裝備的產品質量，拓展服務收入比例，提高產品競爭力，進行數字化轉型是制造業實現突破的關鍵。隨著時代的變遷，工業服務市場正面臨供需的挑戰。為了建立一個健康的工業服務生態系統，我國需要進行一場顛覆性的產業變革。

4 數字化轉型對工業服務業的顛覆和賦能

數字化轉型對工業服務業的革命是一個全面的變革，將深刻影響工業服務業的各個方面。推動工業服務業向智能化、自動化和高效化方向發展，將帶來顛覆性和革命性的變化，這主要表現在以下幾點。

4.1 數字化運維

通過數字制造、數字運維和物聯網技術的結合，數據驅動的管理決策和需求匹配能力得以實現。這種數據運維大數據分析應用不僅可以在內部實現決策優化，還可以在外部實現智能需求匹配。通過數字化技術和數據分析，可以實現對生產過程的實時監控和數據分析，從而提高生產效率和質量，同時人工智能技術的應用將成為推動工業服務業轉型的重要驅動力。

4.2 智能化維護

基于數字化轉型的工業綜合服務管理系統，是一個基于數字運維、數字制造和工業互聯網技術的工業智能體系，旨在構建以數據為決策依據的工業服務生態。該系統可以通過多地域/多云間/多終端數據的靈活應用和數據融合，實現數據全生命周期的智能管理，進一步完善設備設施管理、品質核查和工單調度等智慧管理系統模塊，以持續提高管理效率。

4.3 客戶體驗升級

以用戶需求為導向，通過數字化轉型和數字化改造，將數據和決策支持系統相結合，實現自動化和智能化的決策支持，更精準地把握客戶需求，并提供個性化服務，從而提高客戶滿意度和忠誠度。另外，根據用戶反饋和實際應用情況，可以對系統進行持續改進和優化，以滿足用戶不斷變化的需求。

4.4 生態圈建構

社會化的專業分工，是現代化經濟的鮮明特征，也是工業服務業發展的必然趨勢。從系統構成來看，能源、制造和物流系統構成了制造業三個重要的物理組成部分。其中，能源和物流模塊可以由第三方進行托管或租賃，通過外包運維與線上線下的社區服務對接，為工業企業提供專業的維保服務和工業品集采服務。同時，以互聯網供應鏈平臺為支持，匯聚用戶、服務商和制造商，建立高效、可靠的保障服務體系，基于云計算和大數據服務平臺、基于共享經濟的高效服務和生態圈構建，形成工業服務新的生態主體，從而提高服務效率和降低成本。

4.5 服務模式創新

工業服務業的數字化轉型將帶來兩個重要的產業變革：首先，推動價值服務和工業裝備企業的良性發展，促進其提高產品質量、增加服務收入及增強產業競爭力。其次，推動工業服務產業的創新和升級，提高服務質量和效率，創新服務模式，推動整個產業鏈的協同發展。利用客觀數據分析的方法，基于需求導向的工業服務業應用能夠為園區提供精準扶持和宏觀管理的支持。同時，能夠與當地金融和保險機構進行對接，為企業提供相關服務，從而提高供應鏈的資金流動性。此外，能夠幫助制造業企業提高制造系統的穩定性、可靠性和經濟性運維能力。

5 工業服務業數字化轉型的關鍵路徑選擇

為了成功地實現數字化轉型，需要從多方面入手，建立數字化基礎設施、實現數據的采集和分析、優化組織架構和業務流程、進行技術升級和人才培養等，主要有以下關鍵路徑選擇。

5.1 基于需求側的阿米巴人才創新管理

機電工程師群體是從事工業服務業實施智能制造和數字化轉型過程中進行數字化設計、維護、維修、實施、落地的中堅力量，隨著先進制造業的迅猛發展，機電工程師骨干人才的重要性日益凸顯，但實際狀況并不樂觀。從現實情況來看，年輕人不愿意從事制造行業，且機電工程師培養周期長，人才流失較為嚴重，機電工程師骨干人才梯隊建設不足以成為制約工業企業數字化轉型的人力資源障礙。

工業服務業是先進制造業的重要支撐，負責設計、采購、施工、運營、維護和管理等業務，以確保先進制造業的高效和可靠運營。為了推動行業的創新發展，將區塊鏈技術與金融相結合，通過設備維修管理創新和資產信用托管，與機電工程師骨干合作，類似于工業版的“家庭聯產承包責任制”，即“機電人才的阿米巴模式”。這種模式強調設備管家責任制，將其定義為“維修承包合伙人制”，旨在實現機電工程師與制造業企業的利益共同體，推動制造業企業的高質量發展。以阿米巴為基礎，建立利益保障機制，內部開展維修策略、目標考核、激勵機制等設備維修管理創新體系建設。同時，將開展人力資源共享、項目分包和MRO供應鏈優化等外部合作，以提高整個行業的效率和競爭力，共同推動工業服務與工業互聯網創新應用的生態發展。

5.2 基于數據驅動的工業服務數據應用創新

數字化轉型強調通過預測性診斷和后服務全面升級，確保工廠現在和未來的制造系統更穩定、更高效和更經濟地運行。通過數字化技術的應用，工業互聯網平臺能夠收集和解析多維數據，包括靜態數據（如設備參數、規格和型號）、動態數據（如工藝運行參數和設備體檢采集的振動、溫度等數據）及業務數據（如停機時間、維修病歷和維修指標），這些數據可以應用于不同的服務主體，如維修服務商、工業品服務商和裝備制造廠商，從而形成基于數據的更高效率和更高質量的工業服務體系。工業互聯網平臺作為數據收集、解析和分發的主體，扮演著需求和服務的中樞角色，為各個服務主體提供支持。

通過創新的業務模式，數字化轉型為工業服務業帶來了新的驅動方式。數字化運維可以提高設施設備運維工作的效率和業績量化，而數字化運維與電子商務交易平臺的對接則可以提高工業品與服務的供給效率和質量。通過工業互聯網平臺的應用，各個服務主體可以更好地利用多維數據，實現更高效率和更高質量的工業服務，不僅有助于提高工業生產的效率和競爭力，還能為各個服務主體帶來更多的商機和發展機會。數字制造、數字運維和物聯網技術的融合，為數據運維大數據分析應用創造了新的機遇。結合人工智能的數字化技術應用，將成為推動工業服務業轉型的新驅動力。

5.3 基于資產資本化、金融化支撐的新工業服務生態支持

資金短缺一直是制造業發展過程中面臨的一個現實問題，雖然政府出臺了一系列支持工業企業的融資政策，特別是中小企業，但許多企業仍面臨土地和廠房已經抵押出去的困境。與此同時，那些真正有價值的設備卻無法發揮其融資潛力，這對企業和金融機構來說都是一個難以突破的問題。工業服務業的數字化轉型為我們打開了一扇窗，讓我們看到了整個工業轉型的世界，這個世界包括供應鏈金融、技術改進和創新，以及相關的保險、融資和信托服務，將成為不可阻擋的大趨勢。

推進工業服務業的數字化轉型，利用交易數據、可靠性數據及與工業物聯網數據的連接，特別是關鍵設備或能耗物聯網數據，可以實現制造系統的實時監測和風險控制，從而激發工業設備的融資潛力。通過這些措施可以開創一種全新的金融模式，既為制造系統的數字化和智能化升級提供金融支持，又為其他業務的運營提供金融服務。

資產資本化、金融化的創新，是通過新工業服務數據系統增進制造業與工業服務商之間的信用，通過MRO交易數據、MTBF等可靠性數據，并連接工業物聯網數據庫，反映關鍵設備和能源情況，從而反饋制造系統運行狀態和風險控制，激活工業設備的融資屬性。以供應鏈生態圈一次存量金融、技改二次增量金融，以及衍生的保險、信托和融資等三次金融為平臺，優化和強化制造業融資能力，增強轉型的信心。對數字化轉型加持下的工業服務平臺而言，一方面，必須培育和篩選適宜的工業服務商，為工業用戶提供可靠可信的解決方案；另一方面，必須成為工業用戶制造過程數字化轉型和改革的引領者，從而為金融機構帶來新的商機和增加收益機會。

6 工業服務業數字化轉型的前景和趨勢

21世紀，工業服務業的數字化轉型如同一場靜默而猛烈的風暴，橫掃全球，它以無與倫比的力量開拓了新的藍海，為制造業的轉型升級帶來了顛覆性的變化。在這場風暴中，工廠、設備、供應鏈，甚至每一個環節，都被數字技術緊密相連，形成了一個全新的生態系統。

6.1 數字化轉型對工業服務業的根本性重塑

數字化轉型不僅是技術的革新，還是對生產方式、組織結構、商業模式及競爭格局的深度重塑。在這個過程中，制造業的傳統模式被打破，新的模式應運而生，這種變革對于那些能夠掌握數字技術、理解數據價值的制造業來說，無疑是一次巨大的機遇。數字化轉型為制造業帶來的不僅是效率的提高，還是模式的創新。在數字技術的驅動下，制造業開始探索一種全新的“服務+產品”模式，將產品的服務屬性發揮到極致，從而滿足消費者日益增長的需求。在此模式下，產品不再只是簡單的物品，而是一種服務的提供，是對消費者需求的滿足。

6.2 數字化轉型對工業服務業的商業模式創新

在數字化轉型背景下，傳統的賣產品模式正在被一種全新的“訂閱+服務”模式取代。在此模式下，產品的銷售不再是終點，而是一個持續的服務過程的開始。制造業通過數據和服務的流動，實現了與消費者更緊密的聯系，從而創造了更多的價值。然而，數字化轉型的道路上并非一帆風順，數據的處理和保護、技術的更新和升級、人才的培養和吸納，無一不是制造業面臨的挑戰，只有勇敢面對這些挑戰，才能在數字化的浪潮中贏得更大的機遇。

6.3 數字化轉型對工業服務業客戶體驗模式的迭代和創新

數字化轉型為工業服務業的未來描繪了一幅充滿可能性的畫卷，在這個畫卷中，制造業不再只是一個獨立的存在，而是與生活、服務緊密相連的一部分。這是一個充滿機遇的時代，也是一個充滿挑戰的時代，只有那些敢于創新、勇于變革的制造業，才能在數字化的浪潮中找到自己的位置，才能在這個全新的生態系統中獨領風騷。未來的工業服務業，將不再受限于產品本身，而是通過數據和服務，將產品的價值發揮到極致。未來的制造業，將更加注重消費者的需求和體驗，通過數據的分析和利用，實現消費者的個性化需求。這是一個全新的時代，一個屬于消費者的時代，一個屬于數字化轉型的時代，在這個時代中，制造業的角色將從產品的提供者轉變為服務的提供者，從滿足消費者需求的角度出發，為消費者提供更優質、更個性化的服務。這個轉變不僅為制造業帶來新的商業模式和增長點，還為消費者帶來更好的體驗和生活品質。

6.4 數字化轉型對工業服務業全球化進程的促進

數據和服務的流動性，使得制造業可以更加靈活地應對全球市場的變化和需求，更加高效地利用全球資源。在這個過程中，制造業將更加注重與全球合作伙伴和消費者的互動與協作，從而實現更大的發展。然而，數字化轉型的未來充滿了不確定性，技術的快速發展和市場的變化，可能帶來新的挑戰和機遇。制造業需要保持敏銳的洞察力和靈活性，以適應快速變化的時代。

總的來說，工業服務業的數字化轉型為制造業帶來了顛覆性的變化和廣闊的前景，這個過程充滿了機遇和挑戰，但只有那些能夠適應變化、抓住機遇的企業，才能在這個全新的時代中贏得成功。

7 結語

“工業服務業”為工業保障而生，為工業升級而起，通過數字化轉型，它將推動工業裝備企業和高端價值服務的良性循環，促進其提高質量、提高效益和降低成本，并增強產業競爭力。同時，通過人才模式創新、數據驅動和金融加持，將重構工業服務業的產業藍圖，促進“人”與“業務”的高度融合，徹底改造工業生態，全面連接各生產要素、產業鏈和價值鏈，構建新的制造體系和產業生態圈。

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