高職院校學生增值性評價實施方案研究

摘?要：本文圍繞高職院校學生增值性評價的具體原則進行多角度分析，深層次探索高職院校學生增值性評價的主要措施以及相關的實施方案，針對高職院校學生在學習能力、情感態度、社會意識、工作職能、價值觀念以及綜合素質等諸多方面的發展情況進行系統性分析，逐步探索高職院校學生增值性評價的具體措施。希望通過本文的研究，可以幫助廣大教師了解學生增值性評價的具體概念以及相關原則，依照高職院校學生的日常學習情況以及能力發展情況，為學生提供不同類型的增值性評價方案與標準，進一步提升學生的學習能力以及職業素質，完善高職院校人才培養體系以及教學評價體系。

關鍵詞：高職院校；學生；增值性；評價；實施

現如今，在高職院校積極推進學生增值性評價模式的過程中，依然存在一系列比較復雜的教學問題。一部分教師并不能夠明確了解高職院校學生增值性評價的具體要求以及評價標準，無法為學生提供更加準確且科學的評價方案，也有一部分教師在實施學生增值性評價方案的過程中，無法對學生的學習能力以及綜合素質進行有效點評，導致學生無法了解自身的學習問題以及能力發展問題，嚴重影響學生的自主學習效率，阻礙學生的能力發展。因此，筆者將在本文中，結合高職院校學生增值性評價要求，著重分析增值性評價的實施方法。

一、增值性評價概念分析

增值性評價主要指的是教師立足于學生的學習能力、生活情況、情感發展、社會意識、職業技能以及道德素質等諸多方面的發展情況進行靈活分析，綜合學生的多種能力發展情況以及學習情況進行深入分析，研究高職院校學生在接受一段時間教育與培養之后所呈現出的能力發展情況以及未來發展趨勢，借助各種各樣的教學評價方式與手段，將傳統類型的高職院校學生教學評價方法與現代類型的增值性評價概念進行深入融合與對接。高職院校學生增值性評價更加注重對學生個體能力發展的綜合評價，并不僅僅需要對學生的某一種學習能力進行技術性測，還需要對學生的其他能力發展情況進行適當評估，判斷學生是否可以做到全面發展以及均衡發展。國際上許多院校對學生增值性評價的要求比較嚴苛，并不以學生的考試成績及日常學習成績作為評價的唯一標準，而是借助增值性評價這一重要途徑，促進學生的多元發展以及健康發展。教育政治性評價需要以學生的學業成就為主要依據，需要在學生日常學習與動力發展的諸多過程中，注意中學生在某一時間段內所出現的能力變化情況，必須要以培養學生的綜合學習能力為根本評價目標，需要以提升學生的學習效率為主要評價目標，在不斷調整教學評價方式與手段的過程中，反向推動學生的個性成長以及能力發展，從而為學生的終身學習以及終身發展奠定良好基礎［1］。

二、高職院校學生增值性評價統計模型分析

不同高職院校學生所面臨的學習問題以及未來就業問題有所不同，不同高職院校針對不同專業所設置的增值性評價模式以及評價標準也存在一定差異。面對此種情況，廣大教師必須要逐步明確高職院校學生增值性評價的統計模型類型，還需要結合不同學生的學習需求以及未來就業需求，我給學生選擇不同類型的評價統計模型以及研究模型。伴隨著現代化互聯網信息技術的進一步發展，諸多類型的互聯網大數據分析技術以及數據處理技術已經逐漸融入高職院校學生教學評價環節之中，廣大教師可以積極利用互聯網信息技術，配合使用互聯網大數據分析技術以及云計算技術，直接將各種各樣的重要數據以及關鍵信息錄入計算機系統之中，運用軟件開發技術對學生增值性評價的數據進行集成化分析與技術處理。當前情況下，在高職院校學生斗志性評價工程中應用較為廣泛的統計模型主要分為以下三種類型。

（一）概要統計分析模型

此類增值性評價統計分析模型主要應用于統計分析的前期階段，由于在高職院校學生增值性評價前期階段所涉及的相關數值單位類型比較單一，數據內容較少，并不需要應用非常復雜的統計模型，便可以對相關數據進行簡單運算與數據處理。在此過程中，廣大教師需要應用較為科學且原始的學生成績信息，直接將高職院校學生的考試信息以及日常考核信息作為學生增值性評價工作的重要測評指標之一，隨后將相關的數據統一錄入計算機系統之中，分批次轉化為學生的個人信息檔案或者是長期檔案。同時，教師也可以將被測評的相關數據以及學生類別進行劃分，將學生平均考試成績的增長值劃分為不同類別，隨后判斷學生成績的平均值、最大值以及最小值，測量學生日常考試成績以及學習成績的變化情況，對一系列數據進行綜合統計與分析之后，判斷影響學生考試成績出現變化的具體原因，結合相關因素對學生的日常學習情況以及考試情況進行著重觀察。

（二）多元線性回歸分析模型

通常情況下，如果高職院校學生增值性評價的相關數據或者是評價類別數量較多、種類較多，則需要教師及時分析不同數據之間的細節差異，確定不同學生的能力發展情況以及學習情況，隨后應用多元線性回歸分析模型對學生的多種學習信息以及數據進行層次化分析與處理。多元線性回歸分析模型主要指的是分析一個變量與多個自變量之間的密切關系，判斷學生出現成績變化的根本原因以及其他原因，或者是直接判斷學生出現成績變化的直接原因以及其他間接原因。通過此類線性回歸的方式可以幫助教師明確實際測試值與期望值之間的差值，隨后運用標準統計技術對相關差值進行多次數字運算，及時縮小數據誤差，得出的相關數據可以作為教學參考之一，也可以作為本次高職院校學生增值性評價的重要參考數據之一。根據自變量與變量之間的關系，利用函數線性原理，可以快速了解學生期望值出現變化的具體情況，了解學生的個體因素與自變量之間的關系，隨后確定教學因變量與自變量之間的關系。由于不同學生的日常學習情況以及考試成績有所不同，錄入計算機系統內部的各類數值也存在許多細節差異，廣大教師在研究學生自變量與因變量關系的過程中需要集中選取某一類型的函數變量關系，不得選取多種類型的自變量或因變量，避免出現較大數據誤差。

（三）多元水平分析模型

學生的能力發展以及個性成長過程比較復雜，學生的能力發展過程呈現出螺旋式上升的趨勢，或者是呈現出波動式上升的趨勢。在高職院校學生日常管理以及增值性評價等的環節之中，存在著數量眾多的分層數據結構。比如，在研究學生專業能力與學習成績之間關系的過程中，如果學生的專業能力較強，學習成績隨之提升，那么學生的學習成績可能與專業能力的發展存在緊密關聯，與學生的生活經歷關聯不大。多元水平分析模型則是需要將學生的學習成績與多種類型的變化因素相互結合，立足于多元研究視角，判斷學生的學習成績是否與專業能力、生活經歷、人際關系、社會經歷、職業技能、個性品質、價值觀念、社會情感等諸多方面存在聯系，并不只是單一分析學生學習成績的變化因素［2］。

總體而言，在以上三種高職院校學生增值性評價分析模型中，多元水平分析模型應用方式更加科學，但是實際的評價流程非常煩瑣，技術操作過程也比較復雜，對廣大的教師的技術操作要求相對較高。高職院校教師在對學校內部全體學生進行增值性評價的過程中，需要注重對學生的過程性評價以及綜合性評價，也可以將多種類型的評價模型或者是評價方式進行深度融合與轉化，結合不同階段的學生評價要求以及評價標準，選擇不同類型的評價方式與分析模型，進一步提升數值計算的準確性與科學性，從而為廣大學生提供更加個性化、全面化、多元化、綜合化的增值性評價方案。此外，為了進一步完善高職院校學生增值性評價的整體流程，凸顯增值性評價模式的重要性與必要性，廣大教師可以采取多角度、多層面的評價模式，將學生的整個學習過程劃分為不同階段，定期對學生進行增值性評價或者是過程性評價，或許多種類型的增值性評價數據以及相關信息，隨后對各類數據進行匯總處理，或者直接選取數據平均值，判斷學生的能力發展情況以及學習情況。

三、多元線性回歸分析模型的增值性評價方法分析

（一）構建增值性回歸分析模型

高職院校教師在對學生開展增值性評價工作之前，首先需要選擇更加科學的多元線性回歸分析模型，本文也將針對多元線性回歸分析模型的評價方式及評價流程進行深度分析。在學校內部可以組建統計分析平臺或者是相關的數值分析平臺，直接將互聯網信息技術以及其他類型的計算機技術引入其中，應用智能型計算機技術對相關數據進行有效分析與處理，從而進一步提升高職院校學生增值性評價工作整體效率避免出現較大數據誤差。其次，從另一角度分析，學校方面可以構建初值評估系統，根據學生入學前以及入學時的學習情況或者是考試情況進行綜合分析，將學生剛入學時的摸底考試成績錄入計算機系統內部，或者是直接錄入學生的個人電子檔案之中。初值評估系統主要由評價指標系統、數值分析系統以及結果驗證系統三部分組成，廣大教師需要直接登錄互聯網教學平臺，將學生的個人成績信息以及相關考試信息錄入評價指標系統之中，由評價指標系統結合具體的學生增值性評價指標對相關數據進行有效處理，隨后對經過處理后的各類數據進行集中匯總，生成具體的數值分析報告，發送給廣大教師。廣大教師需要在數值分析系統之中使用各種各樣的指標數據或者是評價數據，對原有的評價系統進行反復驗證，判斷數據分析系統是否可以正常分析相關數據，所生成的各類分析數據需要直接經過結果驗證系統對數值分析的最終結果進行科學驗證，完整如上操作流程之后，廣大教師便可以獲得一個較為全面化的數值分析結果，這一分析結果便是運用多元線性回歸分析模型的最終結果。教師可以反復多次運用多元線性回歸分析模型分析學生在入學前的學習能力，分析學生在文化知識、文化素養、專業技能、職業技能等諸多方面的發展情況，隨后在學生入學后，再次收集學生的相關信息與成績分析數據，經過一段時間的教學與培養之后，學生的學習能力將會得到一定提升，學習成績將會隨之發生變化，多元線性回歸分析模型的相關數值也會發生變化［3］。最后，學校方面也可以建設一個終值評估系統，結合初值評估系統所產生的相關數據，著重分析學生在完成一個學習階段或者是一個學期的學習任務之后，所表現出的學習能力發展情況與趨勢。終值評估系統依然是對高職院校學生在文化知識、文化素養、專業技能、職業技能等諸多方面的發展情況進行數值評估，隨后與學生增值性評價的初值評估結果進行對比，判斷初值與終值之間的數據差異。

（二）增值性回歸分析與數據處理

由于高職院校內部學生數量相對較多，計算機系統內部的海量數據比較復雜，教師在處理相關數據的過程中可能需要耗費過多時間，在此過程中，建議教師直接應用互聯網信息技術，配合使用大數據分析技術，直接在學校內部建立互聯網大數據庫，將相關信息統一錄入計算機系統內部，隨后由計算機設備自動生成學生的個人信息檔案或者是電子檔案，廣大高職院校教師在開展增值性回歸分析或者是數據處理工作的過程中，必須要注意如下幾個問題。

1.數據收集與分析

通常情況下，高職院校學生增值性評價的數據收集來自學生的日常考試成績以及學習成績，教師可以以某一次考試的重要成績作為基準，隨后圍繞不同學生的考試成績進行分層處理，將學生考試成績按照合格或不合格劃分為不同等級，這就需要教師著重關注學生的考試成績，通過日常考試或者是模擬考試的方式判斷學生的學習情況，或者是設置階段性的課程考核，對學生在某一課程方面的學習情況進行分析，快速收集學生的各種考試數據［4］。

2.構建新型試題庫

與傳統類型的高職院校學生評價方式相比，增值性評價非常關注學生的能力發展情況以及成長情況，并不僅僅是注重學生的考試成績。在此過程中，教師為了獲得更加全面化的考核數據以及評價數據，必須要對原有的考試過程與模式進行適當調整，需要構建新型的試題庫，還需要將適當調整高職院校的試題分析系統以及組卷系統。教師需要嚴格控制考試的難易程度，如果考試題目難度相對較大，可能會導致高職院校學生的考試成績相對偏低，無法明確學生之間的能力差異。如果考試題目難度相對較小，那么學生的考試成績普遍偏高，學生可能會對自身的學習能力存在盲目認知，過于自信，可能會導致學生無法穩定情緒，認真學習理論知識，進而影響學生的后續學習成績。

3.確定量化指標與權重

在教師確定高職院校學生綜合評價指標以及評價標準之后，需要及時確定量化指標與權重，綜合考慮多種指標的準確性與科學性，必須要結合學校內部絕大多數學生的學習情況以及職業發展情況，設定一個統一的評價指標，隨后結合某一部分學生的特殊情況，設定較為特殊的評價指標以及量化指標。教師在確定高職院校學生增值性量化指標與權重的過程中，需要圍繞學生在文化知識、文化素養、專業技能、職業技能等諸多方面的發展情況進行細致分析，或者是直接將原有的量化指標設定為文化知識、文化素養、專業技能、職業技能這四個主要方面。

結語

20世紀90年代中期，我國積極推進職業院校教育改革工作，在教育改革的過程中，我國政府教育管理部門注重研究高職院校教學評價方面的相關問題，逐步提倡學生增值性評價理念。廣大教師必須要充分意識到增值性評價工作的重要價值以及核心地位，積極推進不同類型的增值性評價方案與模式，確立更加現代化的多元線性回歸分析模型，借助互聯網信息技術以及軟件分析技術，對學生的考試成績及日常學習成績進行靈活分析，幫助學生明確自身的學習問題，為學生的個性成長以及能力發展指明具體的方向。

參考文獻：

［1］賀張毅.以增值評價為基點的高職生學業評價體系［J］.學園，2022，15（18）：6668.

［2］陸平.混合式教學模式下高職學生在線學習實效評價體系的構建［J］.中國成人教育，2022（19）：5356.

［3］陳丹丹.增值評價視角下的高職“課程思政”建設路徑研究［J］.黑龍江生態工程職業學院學報，2022，35（4）：129132.

［4］張波.產教融合下的高職學生增值評價體系研究［J］.教師，2022（25）：2123.

課題：2021年度重慶市教育委員會人文社會科學研究項目“高職院校學前教育專業人才培養的增值性評價研究”（項目編號：22SKGH552）

作者簡介：周艷玲（1989—?），女，漢族，重慶江津人，碩士研究生，講師，研究方向：學前教育原理、高職課程。