基于灰色聚類分析的云會計服務供應商評價選擇研究

陳 誠 李嬋媛 藺書東

1.重慶綠城致嘉房地產開發有限公司 2.重慶大學產業技術研究院 3.重慶匠道會計師事務所

一、引言

云會計是構建于互聯網上，利用云計算技術和理念構建的會計信息化基礎設施和服務，近年來越來越受到中小企業的普遍關注，但對于廣大中小企業來說由于市場上云會計供應商較多，同時對云會計供應商的認知有限，對于他們來說選擇合適的云會計服務供應商不僅是構建會計信息化成功的關鍵，同時也是將來取得核心競爭力的重要支撐。

近年來云會計的快速發展使其越來越受到學者們的關注。程平等提出了云會計的定義并在實施云會計應關注的要點中提醒企業應慎重選擇合適的云會計服務供應商。趙子曉等研究了云會計對中小企業會計信息化的影響，并提醒企業在選擇時應關注供應商的咨詢服務能力、產品的質量以及信息的安全等七個要點。李倩雯等主要對云會計在中小企業會計信息中的應用進行了研究，并指出云會計服務供應商的安全技術問題將成為應用問題的關鍵。陳誠以云會計服務供應商ABC 公司為例運用復雜網絡對云會計AIS 可信性的演化進行了研究，同時以供應商所提供的產品對可信屬性進行了檢驗。陳桂才首先從軟件供應商和用戶兩個角度對云會計的概念和內涵進行了剖析，在此基礎上分別從對會計信息化建設和應用層面分析了云會計對各中小企業的影響，最后為中小企業選擇合適的供應商提出了相應策略，提醒廣大中小企業要選擇高質量以及安全性較高的云會計產品，同時也要關注云會計供應商的合法合規性和咨詢服務能力。周頻首先從云會計平臺、云會計服務商和云會計用戶三個角度分析了云會計的主體架構，構建了云會計的設施機構，在此基礎上分別對云會計功能和企業應用云會計目標進行了剖析，然后發現企業在運用云會計產品時存在數據遷移風險、平臺整合風險以及人員操作風險等風險，最后從企業用戶、政府以及服務供應商三個層面提出了相應的應對策略。

縱觀現有研究，雖然云會計作為新的服務模式其研究已經得到了一定程度的發展，且為中小企業選擇云會計服務供應商提出了一些關注要點以及存在的風險和相應的規避措施，但當前研究更多的是從定性的角度進行了分析，而鮮有研究從定量的角度進行分析。因此對于許多中小企業來說如何選擇服務供應商仍然是棘手的問題，對于他們來說選擇一種合適的評估方法就顯得尤為重要。鄧聚龍教授在1982 年提出灰色系統理論，后來在諸多領域得到廣泛應用和發展。董玲等將內部控制評價和灰色系統理論相結合，構建了高校內部控制評價灰色聚類分析模型，通過算例分析研究表明灰色聚類分析法可以較好的應用于內控控制評價，有助于政府部門加強對高校內部控制工作的監督與決策，最后針對目前高校內部控制工作提出了配套措施建議。張道天等將灰色聚類理論應用于智能變電站功能與技術評價，結合智能變電站的技術特點對三角形白化權函數進行了改進，結合算例對比了該方法與層次分析法不同，同時也驗證了模型的有效性和可行性。由于云會計是一種新的信息化服務模式，對于廣大用戶來說對它的認知存在一定的灰色屬性。鑒于此，本文提出了一種基于灰色聚類分析的云會計服務供應商評價方法，該方法有助于中小企業根據灰色聚類分析來選擇云會計服務供應商，從而作出更加科學合理化的市場決策，增強企業在市場上的競爭力。

二、建立評價模型

如前面所述，由于云會計是一種新的信息化服務模式，對于廣大用戶來說對它的認知存在不確定性，具有明顯的灰色屬性，因此可以運用灰色聚類進行評價。

（一）建立評價樣本

灰色聚類分析要求建立相應灰數的白化權函數，并根據函數算出聚類對象的白話數，然后以設定的灰類進行歸納，進而識別出聚類對象所屬的具體類別。映射到云會計服務供應商的評價模型中，假定對于某中小企業來說有n 個服務供應商供選擇，中小企業在選擇時對每個供應商有m 個關注點，每個關注點有s 種不同的評價等級，根據第i 個服務商供應商在j 個關注點的評價值xij得到服務供應商的樣本評價矩陣。

（二）建立白化權函數

（三）指標標定聚類權的確定

（四）計算聚類系數

根據σik則可以得到云會計服務商供應商的聚類向量矩陣。

（五）進行灰色聚類評價

根據聚類向量矩陣，采用最大隸屬原則得到第i 個服務供應商的綜合評價指數為：

采用最大隸屬原則失效時運用點值來進行評價。

（六）進行綜合評價

若需要進行綜合評價，則供應商i 的綜合評價得分為：

其中tk為第灰k 類的灰水平賦值。

三、算例分析

以某ABC 中小企業為例對前面所建模型進行分析說明。ABC 中小企業選擇了云會計服務模式來加強企業會計信息化建設的步伐，當前云會計市場上有4 家云會計服務供應商甲、乙、丙和丁供ABC 企業選擇，選擇服務供應商的咨詢服務能力、產品的質量、會計信息的安全性、產品的合規性和產品的性價比5 個關注點對其進行灰色綜合評價，采用百分制專家打分法進行評價，設計差、一般、良以及優四個不同的灰色評價等級，四位供應商的具體得分如表1。

表1 四位供應商關注點的評價樣本數據

根據相關標準以及專家經驗，將關注點在各灰類評價等級的閥值設置情況如表2：

表2 關注點的灰類評價等級閥值系數表

根據閾值系數表，建立每個關注點的不同評價等級白化權函數，如對于第一個關注點咨詢服務能力的函數如下，其他關注點的函數類似。

將供應商的評價樣本值代入對應的白化權函數，即可得到對應的評價等級白化權函數值。

根據閥值系數表，根據步驟（三）的公式得到標定聚類權，如下表3：

表3 關注點的灰類評價等級權重

以表3 的權重和對應的白化權函數值為依據，根據步驟（四）的公式得到聚類向量矩陣為：

根據聚類向量矩陣可以看出，各供應商的聚類系數差異很大使得合成值離中趨勢很大，因此采用最大隸屬原則所得的結果并不合適,故運用點值來對供應商進行評價。對于差的評價等級相比于其他評價給予一個較小的權重作為懲罰，具體為“差”的灰類量化為55 分，“一般”的灰類量化為75 分，“良”的灰類量化為85分，“優秀”的灰類量化為95 分，結合聚類向量矩陣，根據步驟（六）公式計算得到每個供應商的綜合評價分數為：

根據上述評價結果可知乙的綜合評價分數得到最高，因此對于ABC 中小企業來說應該選擇云會計服務供應商乙。

四、結束語

選擇合適的云會計服務供應商是廣大中小企業構建會計信息化成功的關鍵。本文提出了一種基于灰色聚類分析的云會計服務供應商綜合評價方法。該方法首先以供應商關注點的評價樣本數據為基礎，根據建立的白化權函數得到相應的函數值，然后結合各灰色評價等級的閾值計算出相應的權重，最后結合灰水平賦值來實現對供應商的綜合評價，為中小選擇合適的云會計服務供應商進行市場決策指明方向和提供參考。