數據科學：大數據時代的王牌專業

文_蘇素 設計_邵麗娟

在互聯網時代，每天都會產生海量信息。對這些海量信息進行專業化處理后得到的數據就是大數據?；ヂ摼W、金融、科研、政府決策、醫療健康、電商等領域對大數據分析人才的需求都在急劇增加。清華大學經管學院發布的《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》報告顯示，預計到2025 年，我國大數據領域人才缺口將達到200 萬。美國勞工統計局預測，到2031 年，數據科學家的就業職位將增長35.8%。

廣闊的行業發展前景，使得處理數據的科學——數據科學成為比肩于人工智能的熱門專業。數據科學是一門交叉學科，基本上由計算機科學、數學統計和商業領域知識三部分課程組成，具有極強的綜合性和實用性。數據科學專業也成為近年來留學生申請的熱門專業，對于想學習數據科學專業的留學生，可選擇以下幾所專業排名頂尖的院校。

麻省理工學院

麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology），坐落在美國馬薩諸塞州波士頓都市區劍橋市，是美國歷史最悠久、聲譽最卓著的大學之一。麻省理工學院的商業分析碩士項目（Master of Business Analytics，MBAn）在2023 QS 世界大學數據科學學科排名中居全球第一。

麻省理工學院的商業分析碩士項目由麻省理工學院斯隆管理學院（Alfred P.Sloan School of Management）和運籌學研究中心（Operations Research Center）聯合創辦。該項目于2016 年8 月首次招生，項目為期12 個月。MBAn 培養學生通過使用現代數據科學以解決商業挑戰的能力，專為計劃在數據科學行業謀求職業的學生以及職場人士量身定制。MBAn 不僅設置有大數據、機器學習、R/Python/SQL 這一類的核心課程內容，也包括供應鏈、投資、金融、人工智能、醫療健康和運籌等選修課程。該項目課程還注重理論與實踐相結合，學生每學期都有機會與企業進行直接接觸，將所學知識應用到現實商業活動當中。

根據往年錄取情況，MBAn 要求申請者具有較強的數學、統計和計算機背景，尤其是線性代數、微積分、概率論、優化方法、機器學習等方面。MBAn 看重申請者的個人特質和價值觀，如合作精神、領導力、創新意識等。

卡內基梅隆大學

卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University），坐落于美國賓夕法尼亞州的匹茲堡市，是美國25 所新常春藤盟校之一。卡內基梅隆大學的約翰·海因茨公共政策與管理學院（H.John Heinz III College）開設有兩個數據科學碩士項目：信息技術碩士（Master of Science in Information Technology，IT），管理信息系統碩士（Master of Information Systems Management，ISM）。在這兩個碩士項目下又細分了三個專業分支：商務智能、數據分析、信息技術。

卡內基梅隆大學的數據科學碩士項目分為16 個月（含實習）和12 個月（不含實習）的課程長度。課程內容包括了機器學習、結構化與非結構化數據分析和預測模型，旨在培養學生掌握將最前沿的信息和分析技術與商業理念相結合并應用的能力。該項目屬于STEM，學生在畢業后可申請36 個月的專業實習(Optional Practical Training，OPT)，有利于留美就業。據其之前的統計，87%的畢業生在半年內拿到了工作Offer/讀研，可被谷歌、高盛、麥肯錫、貝萊德集團等公司錄取。

加利福尼亞大學伯克利分校

加利福尼亞大學伯克利分校(University of California，Berkeley)，坐落在美國舊金山灣區的伯克利市，是世界頂尖的公立研究型大學之一。伯克利分校的工程學院和信息學院開設兩個數據科學碩士項目：數據科學工程碩士（Master of Engineering Concentration in Dat a Science，CDS），信息與數據科學碩士（Master of Information and Data Science，MIDS）。學制為12—20 個月。

伯克利分校的這兩個數據科學碩士項目綜合教授技術和企業運營的技能，立足現有最前沿的技術，扎實地培養學生成為大數據分析領域內的佼佼者。要求申請者須本科畢業，有計算機科學、數據結構、算法與算法分析、線性代數等相關學科背景或工作經驗，如有5 年以上工作經驗者則更受歡迎。

牛津大學

牛津大學(University of Oxford)，位于英國英格蘭東南區的牛津郡，常年名列世界Top5 院校，在數學、物理、醫學、法學、商學等多個領域擁有崇高的學術地位及廣泛的影響力。

牛津大學的EPSRC Center 開設4年制的轉化數據科學（EPSRC CDT in Health Data Science）博士項目，該博士項目由牛津大數據研究所(Oxford Big Data Institute)的計算機、統計、大數據工程科學、臨床醫學和人口健康頂尖導師帶領，進行健康領域大數據研究。學生須學習計算統計、機器學習、數據工程等核心數據科學技術，并在世界領先的健康研究背景下開發、應用和改進這些技術。該項目正在招募2024 年10 月入學的人員，任何具有數學能力、計算思維、良好溝通技巧和相關學科本科學位的人都可申請。尤其歡迎擁有計算機科學、統計學或工程學碩士學位的申請者。

哈佛大學

哈佛大學（Harvard University），位于美國馬薩諸塞州波士頓都市區劍橋市，著名的常春藤盟校成員，常年名列世界Top3院校，在文學、醫學、法學、商學等多個領域擁有崇高的學術地位及廣泛的影響力。

哈佛大學的應用計算科學研究所（Institute for Applied Computational Science，IACS)開設一個數據科學碩士項目。該項目由計算機系和統計系的教授聯合授課，要求學生至少完成12 門課程，最快一年半（3 個學期）可以完成，也可以在第四學期選擇額外的課程或者研究生論文研究項目。

哈佛大學的數據科學碩士項目對于申請者沒有特定的本科專業要求，但需要有非常好的計算機科學、數學和統計背景。要求申請者至少掌握一門編程語言，熟悉計算機科學的基本概念，學習過微積分、線性代數、概率論和統計等課程。

多倫多大學

多倫多大學(University of Toronto)地處加拿大安大略省多倫多市，是一所公立聯邦制研究型大學，也是加拿大的頂尖大學。從2018 年秋季起，多倫多大學新增了數據科學課程（Data Science Specialist Program）的本科專業，這是一個學生在大二階段才能進入的專業。

在多倫多大學學習數據科學本科專業，能夠學到計算機科學和統計學兩方面的課程，以及專為這項新專業開設的綜合類課程。從這些課程中，學生能第一手處理來自商業金融、政府部門以及科技產業等領域的真實大數據，運用專業知識來分析這些復雜數據并展示分析成果，獲得實踐經驗。

多倫多大學的應用計算理學碩士 (Master of Science in Applied Computing，MScAC) 項目包含計算機科學、應用數學、數據科學、量子計算4 個專業方向。其中，數據科學方向由計算機科學系和統計科學系共同提供。這是一個為期16 個月的項目，其中包含長達8 個月的實習。

MScAC 數據科學方向的申請者須具備相關專業學士學位，如統計學、計算機科學、數學或其他相關的專業背景。由于具有競爭性，申請者在申請時須注明偏向于專攻數據科學方向，無明確要求的學生不會被自動分配去數據科學方向。

喬治·華盛頓大學

喬治·華盛頓大學（George Washington University），主校區位于美國首都華盛頓市中心，是一所美國頂尖的公立研究型大學。學校主校區毗鄰白宮、美國國務院、世界銀行、國際貨幣基金組織，區位極佳。

喬治·華盛頓大學于2015 年開始招收數據科學碩士（Master of Science in Data Science），是美國較早開設大數據專業的大學之一，也是美國目前提供大數據學科教育的主要基地，喬治·華盛頓大學和所在地區的大數據專業學生數占全美該專業畢業生的70%以上。

喬治·華盛頓大學的數據科學碩士項目是一門跨學科專業，由校內六所一流院系的頂尖教師和想要招聘數據科學人才的頂尖企業家共同開設。該項目學制為2 年，課程以統計學、計算機科學和數學為基礎，旨在讓學生深入了解管理、建模與可視化大數據的專業知識，要求申請者具有計算機編程、微積分、線性代數等學科背景。

倫敦大學學院

作為英國G5 集團院校之一，倫敦大學學院（University College London）算是英國開設數據科學相關項目最多的大學了。

倫敦大學學院的計算機學院開設了數據科學與機器學習碩士（MS Data Science and Machine Learning）項目、數據科學(國際) 碩士[MSc in Data Science(International)]項目。統計學院開設了數據科學(統計/計算機科學)[MSc Data Science (Statistics/Computer Science)]項目。此外，其他學院還開設了多個與數據科學相融合的專業，包括：健康數據科學碩士（Health Data Science MSc）、生態學和數據科學碩士（Ecology and Data Science MSc）、犯罪科學與數據科學碩士（Crime Science with Data Science MSc）、社會和地理數據科學碩士（Social and Geographic Data Science MSc）、數據科學和公共政策(政治學) 碩士[Data Science and Public Policy (Political）Science MSc]等。這些與數據科學相關的專業均要求申請者有數學、計算機科學、統計等相關學科背景。

數據科學的應用范圍很廣，畢業生在就業市場上，仿佛置身于一片機遇的“藍海”。在美國最大的求職網站Glassdoor“最佳工作”排行榜上，數據科學家連續五年穩居前三?！豆鹕虡I評論》則將數據科學家評為“21 世紀最性感的職業”。除了擔任數據科學家，作為復合型人才的畢業生還可應聘數據挖掘工程師、大數據可視化工程師、商業分析師、風控師等熱門、高薪職位。就算將來ChatGPT 接管數據分析，但數據是冰冷的，只有專業人士才能賦予數據生命和價值。所以從長遠來看，讀數據科學專業都是一個發展空間廣闊且不易貶值的選擇。