大數據與會計融合模式下高等職業教育會計教學改革研究

賈 鑫

四平職業大學，吉林 四平 136002

人工智能和大數據技術在國內外各領域的大規模推廣，對我國各行業會計工作及教學影響重大。會計職業將發生重大變革，業財整合，財務會計和管理會計職能一體化將是會計行業未來的發展方向。會計信息的生成、存儲和加工等環節趨向智能化。會計教育應增設人工智能和大數據類課程，培養學生大數據環境下的會計工作的環境認知和優異的巨量信息加工整理分析能力。

一、大數據概述

（一）大數據定義及特點

1.大數據，是指信息數據規模巨大，即使通過大型人工智能軟件進行數據采集、加工、整理分析也將消耗大量時間的數據信息。［1］

2.大數據特點。總體來說，大數據具有三個基本特征：

（1）數據體量特別巨大。大數據的數據量是驚人的，隨著人類社會文明的發展，數據量會呈現爆發性增長。例如，自媒體平臺Facebook 的用戶，每天產生的信息數據超過300TB。這需要強大的人工智能軟件、完整的云信息存儲平臺和專業分析團隊，來整理和利用這些數據創造價值。

（2）數據類型多樣。大數據類型分三種，分別是結構化數據、非結構化的數據、半結構化數據。結構化數據強調因果關系，例如信息管理系統數據、財務系統數據等；非結構化數據間沒有因果關系，例如音頻、圖片、視頻等；半結構化數據間的因果關系弱，例如網頁數據、郵件記錄等。

（3）數據增長和處理速度快。進入信息化時代數據暴增，每天通過互聯網、云存儲平臺等分布式信息媒介產生大量數據。大數據借助人工智能設備的應用實現了數據實時采集，各種智能分析軟件的應用，保證了可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。

（二）大數據作用

1.大數據的處理分析成為新時代信息技術融合應用的結合點。大數據分析應用正深入地與電子政務（如金稅工程）、電子商務、信息化審計、個人信用評估等新一代的信息技術應用形態相結合，經濟生活中各種大數據通過不斷整理和加工，產生了巨大的社會和經濟效益。

2.大數據時代信息調查研究手段發生巨大改變。在大數據時代，改變了信息收集整理的滯后性，實現了大數據信息實時獲取和整理，捕捉核心數據流探索規律，總結數據結果應用于各種領域。例如，對大數據的分析可以幫助會計核算對公允價值的波動進行捕捉；可以為注冊會計師提供審計服務時分析報表數據的異常波動提供證據。

3.大數據與人工智能結合推動了新信息產業的迅猛發展。大數據+人工智能的發展帶動了相關的硬件和軟件的發展。推動了芯片、云存儲等信息化硬件產業巨大發展的同時，催生了人工智能數據分析、數據存儲、數據采集軟件的迅猛發展。

二、大數據與會計融合的趨勢分析

大數據與會計不斷融合發展，整體上呈現以下主要發展趨勢。

（一）會計將向業財融合的方向發展

業財融合是指會計工作與實際工作業務一體化結合。目前，人工智能與大數據相結合，會計工作已融入具體業務，在業務端輸入相應業務數據同時會計分錄自動生成。財務管理工作可以實現利用人工智能加工的大數據銷售、倉儲、物流等可視化實時業務流數據信息進行管理，實現了會計管理與具體業務實時同步一體化工作。

（二）大數據查詢、分析等技術在會計中廣泛應用

大數據查詢為會計處理提供了數據支持，如金融資產公允價值的計量；同時數據分析為單位風險識別和審計中異常波動數據等工作提供技術支持。這些分析數據來源于企業的內部和外部各種信息流。數據云儲存大規模應用，企業財務處理和報表披露實現了會計信息的云存儲和發布。巨量財務數據信息化滿足了金稅工程大數據分析中發票流、物流、資金流的信息來源。云平臺+大數據完美整合了社會巨量的信息資源。

（三）會計信息將實現可視化、實時、分類呈報

人工智能的應用實現了會計信息數據實時加工、分類，并且可以實現在Excel 表格下的圖表轉化，增加可視效果。由于人工智能的發展，財務報表可以實現實時呈報，極大地提高了財務信息的時效性，同時也為內部和外部的信息使用者的大數據加工提供了信息來源。這也可能引發未來財務信息發布產生革命性變革。［2］

三、大數據時代高等職業院校傳統會計教學不足之處

傳統會計教學與大數據和會計融合時代會計教學相比較有很多不足之處。

（一）課堂教學信息化應用不足

當前會計專業實際課堂教學過程中，信息化實踐教學資源的應用有限，相關實踐教學平臺的構建也存在諸多不足之處，無法為學生課程學習提供有效的實踐保證。大數據顯著特點之一就是信息化，對課堂教學而言，信息化不僅是一種教學手段，還是一種與傳統單一式、被動式教學相對的新型教學模式。部分教師缺乏大數據思維與會計課堂教學的融合應用，未清晰意識到會計行業的發展與轉型將從大數據發展出發，導致學生大數據應用意識和能力不足，不利于未來崗位競爭。

（二）課程及教材設置不夠合理

大數據技術在會計行業的應用對會計教學影響明顯。人工智能與大數據相結合，增強了企業會計報告的時效性，強化了人工智能的應用，促進了傳統會計人員向復合型、管理型人才的轉變。但傳統會計專業課程設置上缺乏人工智能與大數據技術應用等方面的內容，缺乏與數據信息挖掘、風險管理方面相關的課程，大大降低了課程設置與大數據時代實際需要之間的關聯性，難以滿足未來企業對會計人才的需求。

（三）高等職業院校教師對大數據及人工智能知識儲備不足

2021 年3 月，教育部公布了新專業目錄《職業教育專業目錄（2021 年）》，出現了多個“大數據+X”專業，如大數據與財務管理、財稅大數據應用、大數據與審計、大數據與會計專業。上海國家會計學院公布2021 年影響會計行業十大信息技術，分別是會計大數據分析與處理技術、新一代ERP、財務云、電子發票、電子會計檔案、機器人流程自動化、移動支付、數據中臺、數據挖掘、智能流程自動化。大數據時代給高校會計專業教學帶來巨大挑戰，傳統教學方式和內容應做出變革。

四、大數據時代我國高等職業教育會計專業教學改革內容

大數據與會計融合發展給高等職業教育教學帶來巨大挑戰。教學改革應以“三教改革”為核心，即明確“教師—誰來教”“教法—怎么教”“教材—教什么”為核心的教學改革方向。具體措施如下：

（一）強化大數據會計專業師資隊伍的建設，提升教學能力

1.信息化條件下“雙師型”隊伍建設仍是重中之重。大數據時代，既要求“雙師型”教師了解信息化財務大的處理流程和企業實際財務操作經驗，又要求教師了解人工智能、大數據分析、互聯網課程的編制及講授。高等職業院校要培養一批“雙師型”專業帶頭人，引進一批來自企業一線熟練應用大數據財務工作的專兼職教師，在教學中起到主導者的作用。

2.創建高水平信息化、結構化的教師教學團隊。基于大數據和“1+X”證書的背景下，構建信息化、結構化教學團隊。大數據與會計專業高水平教學團隊應以“雙師素質”（注冊會計師、高級會計師）為主，人員由校內專業負責人、教學骨干、企業合作共建財務專家、注冊會計師事務所人員組成。［3］

3.加強校企合作，提升專業師資整體實踐教學水平。高等職業院校可以實施“雙崗互聘”模式，以高校和企業雙向聘請、二崗合一的方式實現高校和企業的高級財務人才雙向流動。高校會計專業教師到企業與事務所的實踐能夠補足教師實踐不足的短板。

（二）以“五業聯動”為導向創新大數據教學方法

“五業聯動”職業教育發展機制以職業能力為本位，就業為導向，推動專業建設與產業、行業、企業等要素密切聯系，通過各要素的整合對接，形成政府主導、統籌，行業企業參與學科建設，職業院校培養，研究機構提供理論支撐，人才培養定位明確的職教發展聯合體。

1.充分運用國家職業教育基地一體化云平臺實施教學。教育部對大數據教學極為重視，目前大力推動高校虛擬仿真實訓國家平臺基礎設施建設。高等職業院校可以接入國家信息仿真平臺，利用平臺現有課程或者自制課程實現大數據會計專業在線上的實踐教學活動。

2.建立大數據會計課程在線開放課程架構。信息化網絡平臺發展為高校會計人才的培養提供了新的載體，為高校教師提供了新的先進教學手段。通過信息平臺實現了線下教學和線上教學相結合、知識點播、課程回放、作業批改，極大地提高了知識獲取的便利程度、實現了同學的自主學習。人工智能還可以在線分析老師的教學和同學的學習效果，完善了教學評價體系。

（三）改進教學內容與教材

1.改進大數據會計專業課程體系

大數據時代，會計活動發生了巨大變化。業財一體化，會計數據錄入、存取云端化，財務會計、財務管理、審計工作中大量應用數據分析。高等職業院校應及時調整傳統會計教學課程體系以應對大數據時代這些新的變化。

（1）在大數據會計專業中應增加大數據信息分析、整理相關課程。目前，大數據分析主要涉及業財一體化工作中業務分析、數據產品規劃、市場分析、數據挖掘建模等環節。在高校將財務機器人的原理和方法融入現行會計信息系統或信息化會計學的課程中去。

（2）增加財務云共享中心實訓課程。在課程結構中，云會計教育平臺可以讓學生利用財務云共享平臺真實地感受會計核算、報稅、審批、內控、報表生成、多財務崗位分布協同的真實企業會計信息云信息處理、發布流程。這樣可以實現高職學生大數據會計專業畢業生校企培養人才的零距離銜接。

（3）校企合作共同開發課程。課程改革是高等職業院校教學改革的重中之重。大數據會計專業課程開發應貼近企業信息化實際財務工作需求，根據“‘1+X’證書制度—會計云平臺—校企合作”人才培養模式實現高校與企業共同開發課程。實現高校人才培養科學化，滿足企業實際需求的動態化的課程體系。

2.完善大數據會計專業教材規劃、編寫、審核、選用評價監管機制

（1）教材是高等職業院校會計專業建設的根基。加強教材建設，嚴把教材質量關。關注學科前沿技術的發展，把會計行業發展的新理論和實踐引入教材的編寫，在與企業和會計師事務所合作辦學中開發專業課教材。教材內容應與網絡教學緊密結合，實現教材學習“線下+線上”組合、知識點網絡點播互動的教材體例。

（2）建立健全教材修訂的更新調整機制。高等職業院校要定期對教材審核，教材應圍繞會計教學理論和實踐的變化進行相應調整。實現教材的優勝劣汰，保證教學內容的時效和先進性。教材要與信息化緊密結合，實現數字化媒體知識點播。

（3）健全教材分級審核制度。建立、實行教材校、院、系三級審核制度，每級有專人負責嚴把教材質量關，注重教材德育、專業水平評價，優先選用教育部推薦優秀教材。同時，及時篩查不符合現實教學需要的教材并嚴格執行退出制度。

綜上所述，人工智能及大數據技術的迅猛發展必將推動我國高等職業院校會計專業的教學改革，這需要我們對相關問題進行深入探討，找出完善大數據會計專業發展的改革方向及關鍵事項，實現我國高等職業院校會計教育在大數據時代健全以學生為中心的德技并修、校企結合的育人模式。創新模塊化、財務云平臺、遠程線上虛擬仿真教學模式，探索項目式教學、情景式教學、工作過程導向教學等新教學法。圍繞“三教改革”推動大數據時代下高等職業院校會計專業教學改革，使我國高等職業院校會計教學適應時代的發展要求，更好地服務于國民經濟的發展。