基于大數據的小學語文循證教學策略研究

陳哪云

摘 要：隨著大數據技術的發展，教育領域也逐漸受到其影響。本研究旨在探討基于大數據的小學語文循證教學策略。首先，論文介紹了大數據的特點以及其在教育領域的應用，分析了大數據為小學語文教學帶來的機遇與挑戰。其次，闡述了循證教學理念及其在小學語文教學中的應用。在此基礎上，提出了大數據支持下的小學語文循證教學策略，還分析了一個大數據環境下小學語文循證教學實踐案例。最后，針對大數據支持下的小學語文循證教學所面臨的挑戰，提出了相應的對策。

關鍵詞：大數據；小學語文；循證教學；策略

【中圖分類號】G623.2 ? ? ? ? ? 【文獻標識碼】A ? ? ? ? ? ? 【文章編號】2097-2539（2023）18-0170-04

大數據已經成為當今社會的重要趨勢，其在各個領域的應用日益廣泛。教育作為培養人才的重要領域，也受到了大數據技術的深刻影響。在這樣的背景下，如何利用大數據技術優化小學語文教學成為教育工作者關注的焦點。循證教學作為一種以數據為依據的教學方法，已經在國內外得到了廣泛的關注和應用。本研究通過探討大數據與教育的關系、循證教學理念及其在小學語文教學中的應用、大數據支持下的小學語文循證教學策略以及大數據環境下小學語文循證教學的實踐案例等方面，旨在為小學語文教學提供切實可行的策略和方法。

1.大數據與教育的關系

（1）大數據的特點

大數據的特點是指數據的規模、速度和多樣性三方面的特征。其規模通常以PB（1PB=1015bytes）為單位，速度通常以每秒幾百萬次的操作計算，多樣性則指數據的種類和形式的多樣性。一是大數據的規模非常龐大，遠超人類常規處理的能力。這是因為隨著信息技術的不斷發展，現在我們可以輕松地產生大量的數據。例如，社交媒體、物聯網、移動設備等技術的出現，讓我們可以實時地產生、收集和存儲大量的數據，這些數據涵蓋了人類活動的各個方面。二是大數據的速度非常快，能夠以超高的速率進行處理。隨著物聯網等技術的普及，可以實時獲取和傳輸大量的數據。這些數據要以非常快的速度進行處理和分析，以便在第一時間內為決策者提供重要信息。三是大數據的多樣性也是其一個重要的特點。數據的形式和種類多種多樣，包括文本、圖像、音頻、視頻等各種形式。這種多樣性帶來了挑戰，需要使用不同的技術和工具處理和分析數據。

（2）大數據在教育領域的應用

大數據技術在教育領域的應用，可以為教師、學生、教育管理者提供數據支撐，促進教育改革、教學改進和教育信息化建設。具體而言，大數據在教育領域的應用包括以下方面。

第一，大數據可以實現學生學情的精準分析和個性化教育。通過采集學生的學習數據和個人信息，分析學生的學習興趣、學習風格、學習習慣等特點，為教師提供精準的學情分析結果，制訂個性化的教育方案和教學策略，從而實現教育的個性化和差異化。

第二，大數據可以優化教育資源配置。通過對教育資源的收集和分析，可以了解不同地區、不同學校的教育資源配置情況，為教育決策者提供數據支持，促進教育資源的合理配置和優化。

第三，大數據可以促進教學質量的提升。通過采集學生的學習數據和評價數據，可以實現對教學質量的監測和評估，及時發現問題并采取措施進行改進，從而提升教學質量。

第四，大數據可以促進教育信息化建設。通過對教育信息化建設過程中產生的數據進行收集、分析和利用，可以了解信息化建設的情況和效果，發現問題并加以解決，提升教育信息化建設的水平和效果。

（3）大數據為小學語文教學帶來的機遇與挑戰

機遇：①大數據技術可以支持小學語文教學個性化。教師可以通過大數據技術獲取學生的學習數據和學習行為，從而更好地了解學生的學習風格、學習習慣和知識水平，有針對性地進行教學設計，實現教學的個性化。②大數據技術可以優化小學語文教學策略。通過對學生學習數據的分析，教師可以發現學生在學習過程中的困難和瓶頸，從而針對性地優化教學策略，幫助學生更好地理解和掌握知識點。③大數據技術可以支持小學語文教學評價。通過對學生學習數據的分析，教師可以全面了解學生的學習情況，從而進行更加科學、準確、全面的評價，為學生的學習提供更好的指導和支持。

挑戰：①大數據技術在小學語文教學中的應用需要專業人才的支持。需要擁有專業的數據分析和挖掘技能的教師或專業人員處理大量的學習數據，從而提供更加有效的教學支持。②大數據技術的應用要考慮數據隱私和倫理問題。學生的個人信息需要保護，需要制訂相關政策和規定規范數據的采集、存儲和使用，保護學生的合法權益。③大數據技術在小學語文教學中的應用需要注意數據的可靠性和有效性。在進行數據分析和挖掘時，需要確保數據的真實性和有效性，避免出現誤導性的結論和偏差，從而保證教學效果的科學性和準確性。

2.循證教學理念及其在小學語文教學中的應用

（1）循證教學的特點

循證教學的特點包括：第一，它是基于最新研究成果的教學方法，教師可以根據最新的實證研究成果制訂教學計劃和教學策略；第二，循證教學要求教師進行反思和實踐，并不斷根據實踐經驗和教學效果優化教學策略；第三，循證教學強調學生的主動參與和批判性思考，鼓勵學生在獨立思考的基礎上進行探究性學習和問題解決；第四，循證教學注重評價和反饋，以幫助學生在學習過程中不斷調整和改進自己的學習策略和方法。

（2）循證教學在小學語文教學中的應用

循證教學是一種基于證據和數據的教學理念，旨在通過分析實際教學情境、應用教學研究成果和評價數據，不斷優化教學過程和效果。在小學語文教學中，循證教學可以幫助教師更好地滿足學生的學習需求，提高學生的學習成效。首先，循證教學可以幫助教師更好地分析學生的學習情況，了解學生的優勢和不足。在小學語文教學中，教師可以通過分析學生的閱讀水平、寫作能力和口頭表達能力等方面的數據，設計出更加適合學生的教學方案和策略。此外，循證教學還可以通過反復實驗和評估，不斷改進教學方法，提高教學效果。其次，循證教學可以幫助學生更好地理解語文知識和提高語文能力。在循證教學中，教師可以根據學生的學習需求和能力水平，有針對性地設計學習任務和活動，從而激發學生的學習興趣和動力，提高學生的學習效果。同時，循證教學還可以通過讓學生參與自我評價和互評活動，促進學生的自主學習和合作學習能力的提高。最后，循證教學也面臨著一些挑戰。一是循證教學需要教師具備豐富的教學經驗和教學研究能力，以便在分析數據和優化教學過程中做出正確的決策。二是循證教學需要學校提供合適的教學設備和教學資源，以支持教師的數據分析和教學實踐。三是循證教學需要學生和家長的積極參與和支持，以便充分發揮教學的效果。

3.大數據支持下的小學語文循證教學策略

（1）基于大數據的學生學情分析與教學個性化

隨著教育技術的發展和大數據的應用，基于大數據的學生學情分析和教學個性化已成為小學語文循證教學的重要組成部分。通過大數據技術對學生的學習數據進行深度挖掘和分析，可以有效了解學生的學習特點、優勢和不足，為教師提供更加準確的教學依據，實現針對性教學和個性化學習。首先，通過對學生學習數據的分析，可以了解學生在學習中存在的問題和困難，幫助教師設計更加針對性的教學內容和教學方法。例如，根據學生的學習習慣和興趣愛好，個性化設置學習任務和學習方式，提高學生的學習興趣和參與度。其次，基于大數據的學生學情分析也可以幫助教師進行課程評估和優化。通過對學生學習數據的整合和分析，可以評估課程的教學效果和學生的學習成果，為教師進行課程優化提供依據。最后，基于大數據的教學個性化還可以幫助學生實現自主學習。通過對學生學習數據的個性化分析，可以為學生提供更加貼近個人的學習方案和資源，幫助學生自主學習，提高學生的學習效果和學習體驗。

（2）大數據輔助下的課堂教學策略優化

大數據輔助下的課堂教學策略優化是指通過大數據技術收集、分析和應用學生的課堂數據，從而實現針對性的教學策略優化，以提高教學效果和學生的學習成果。具體來說，大數據技術可以支持以下方面的課堂教學策略優化。

第一，課堂互動策略的優化。通過大數據技術，可以實時監測和分析學生的參與情況和反饋，以及他們對教學內容的理解和掌握情況。教師可以根據學生的反饋和表現，調整互動策略，如調整問題難度、提高學生參與度等，以更好地促進學生的學習效果。

第二，教學資源的優化。通過大數據技術，可以實時監測和分析學生對不同教學資源的使用情況，以及對教學資源的評價和反饋。教師可以根據學生的反饋和評價，對教學資源進行優化和改進，如調整教學材料的難度和形式等，以更好地滿足學生的學習需求。

第三學習評價策略的優化。通過大數據技術，可以實時監測和分析學生的學習表現和成果，包括學生的學習進度、學習成績等方面的數據。教師可以根據這些數據，對學生的學習進行評價和反饋，以及調整學習評價策略，如設置個性化評價標準、提供實時評價反饋等，以更好地指導學生的學習。

（3）基于大數據的小學語文循證教學評價體系構建

隨著教育大數據的發展和應用，建立科學合理的教學評價體系，對提高教學質量和實現循證教學至關重要。在小學語文循證教學中，基于大數據的教學評價體系可以更加全面、客觀地評價學生的學習效果，為教學改進提供科學依據。首先，通過大數據分析，可以對學生在語文學習過程中的知識掌握情況、學習行為、學習興趣等進行全面的分析。根據這些數據，教師可以進行針對性評價，給出具體的評價指標和細則，以幫助學生更好地理解和掌握語文知識。其次，基于大數據的評價體系可以提供更加客觀的評價結果。大數據分析可以在更廣泛的數據基礎上進行評估，不受人為主觀因素的影響，從而有效減少評價偏差。同時，基于大數據的評價體系可以為學生提供更加公平的評價，促進學生的全面發展。最后，基于大數據的評價體系可以實現教學效果的動態監測和調整。通過對學生的學習情況進行實時監測和分析，教師可以及時調整教學策略，為學生提供更加個性化的教學服務，使教學更加精準有效。

4.大數據環境下小學語文循證教學實踐案例

本案例選擇了某地區一所典型的小學語文課程進行研究。研究對象包括一位有經驗的小學語文教師和一名實習教師。實驗組采用基于大數據的循證教學策略，對照組采用傳統教學方法。研究方法主要包括課堂觀察、教師訪談、學生問卷調查以及成績分析等，以收集教學實踐的相關數據，進一步分析教學策略的效果。實驗組教師在實施循證教學策略時，首先通過大數據平臺收集并分析學生的學情數據，以便對學生的學習需求進行個性化教學。在課堂教學中，教師充分利用大數據分析結果，制訂針對性的教學計劃，采用啟發式教學、分層教學和合作學習等多種教學方法，以提高學生的學習興趣和參與度。此外，教師還運用基于大數據的評價體系，對學生的學習進行實時診斷和反饋，以指導學生調整學習策略，提高學習效果。以下是實驗組和對照組的學習成績和參與度的對比表格：

根據上述對比表格分析看，基于大數據的小學語文循證教學策略在學生學習成績、學習興趣和參與度等方面均取得了較好的效果。一是在學習成績方面，實驗組的平均成績較對照組有顯著提高，提高幅度達到12%，這說明基于大數據的循證教學策略有助于提高學生的學習效果。這可能與教師能夠根據大數據分析，制訂更有針對性的教學計劃以及采用個性化教學方法有關。二是在學習興趣和參與度方面，實驗組的學生在學習興趣和參與度上均表現為高，這意味著基于大數據的循證教學策略能夠激發學生的學習興趣，提高他們的參與度。這可能是因為教師采用了啟發式教學、分層教學和合作學習等多種教學方法，使學生更容易投入課堂學習中。

然而，在實踐過程中也暴露出一些問題，需要教師進一步反思和改進：一是過度依賴技術。在運用大數據時，部分教師可能過于依賴技術，忽略了學生的情感需求。對此，教師應在關注學生學習數據的同時，注重培養師生之間的情感聯系，關注學生的心理需求，以獲得更為全面的教育效果。二是缺乏數據分析技能。部分教師在數據分析方面的技能欠缺，導致難以充分發揮大數據的優勢。為解決這一問題，教育行政部門和學校應加強對教師的培訓，提高教師的數據分析技能，使他們能夠更好地運用大數據支持教學。三是數據隱私與倫理問題。在收集和使用學生數據的過程中，可能涉及學生的隱私問題。為應對這一挑戰，教師和學校應建立嚴格的數據保護制度，確保在合法合規的前提下使用學生數據，保護學生的隱私權益。

5.大數據支持下的小學語文循證教學挑戰與對策

（1）大數據環境下教師角色轉變的挑戰

在大數據環境下，教師的角色需要進行轉變。傳統上，教師是知識的傳授者和教育的管理者，負責學生的評估和評價。然而，在大數據時代，教師要具備更多的數據分析和處理技能，能夠根據數據結果調整教學策略，實現教學的個性化和差異化。此外，教師還要具備教育技術的知識和能力，能夠利用數據分析工具和教育技術平臺，更好地實現循證教學的理念。這種角色轉變對一些傳統教師來說可能是一項巨大的挑戰，需要不斷學習和提升自身的技能和知識水平。因此，需要為教師提供相應的培訓和支持，使其能適應新的教學模式和環境。另外，學校和政府也應制訂相應的政策和計劃，鼓勵教師參與數據分析和處理，并為其提供相應的獎勵和激勵措施。同時，教師也要意識到，數據分析和處理僅僅是教學中的一個輔助手段，而不是取代教師的重要角色。因此，教師仍要發揮其教育專業知識和教學經驗，運用大數據的成果和分析結果，創新教學方式和方法，實現更好的教學效果。

（2）大數據處理與分析技能的培訓

首先，學校可以組織專門的培訓課程，讓教師了解基本的大數據處理和分析技能。這些課程可以由專業人士來講授，包括數據采集、處理、分析和可視化等方面的內容。此外，學校還可以邀請一些有經驗的教師分享他們在使用大數據方面的經驗和技巧，以便其他教師學習和借鑒。其次，學校可以提供一些支持和資源，幫助教師應用大數據技術進行教學研究和實踐。例如，學校可以提供一些專業的數據分析軟件和工具，讓教師可以方便地進行數據處理和分析。同時，學校也可以組織一些小組或團隊，讓教師可以共同合作，分享經驗，共同解決問題，提高大數據技能水平。最后，學校可以通過獎勵和激勵機制，鼓勵教師積極探索和應用大數據技術。例如，學校可以設立獎項，鼓勵教師在教學中應用大數據技術，取得優異成績。此外，學校還可以提供一些經費和資源支持，讓教師能更加輕松地開展大數據研究和實踐，提高他們的大數據技能水平。

（3）數據隱私與倫理問題的關注與應對

隨著大數據在教育領域的廣泛應用，數據隱私和倫理問題逐漸引起人們的關注。在小學語文循證教學中，也存在數據隱私和倫理問題。一方面，教師要收集和分析學生的學習數據，如學生的課堂表現、作業提交情況等，而這些數據涉及學生的隱私，需要妥善保護；另一方面，教師要在數據分析過程中遵循倫理規范，確保不會對學生造成傷害或侵犯學生權益。

針對這些問題，教師要做出相應的應對措施。首先，教師要加強對數據隱私的保護意識，制訂相應的數據收集、使用和共享規則，明確哪些數據可以收集，如何使用和共享數據，并保證數據的安全存儲和傳輸。其次，教師應遵循倫理規范，確保數據分析過程中不會對學生造成傷害或侵犯學生權益，同時保護學生的隱私和個人信息。最后，教師要加強相關知識的學習和培訓，了解數據隱私和倫理問題的相關法律法規和倫理準則，提升自身的專業素養和技能水平，確保在使用大數據進行教學研究時能夠遵循相關規定，保護學生的權益和隱私。同時，學校和政府也應該建立相關的政策和法律法規，規范大數據在教育領域的應用，保障學生的權益和隱私安全。

6.結語

隨著大數據技術在教育領域的廣泛應用，循證教學策略在小學語文教學中得到了更好的實踐和發展。然而，在大數據支持下的教學過程中，仍然存在一些挑戰和問題需要我們不斷解決和改進。只有通過不斷探索和實踐，不斷提升教師的教學水平和大數據處理與分析能力，才能更好地利用大數據為小學語文循證教學帶來的機遇，進一步提高教學質量和教育效果。

參考文獻

[1]王為祺.小學語文循證教學應用條件[J].考試周刊，2019（72）.

[2]何莉.依托大數據開展循證教學 ?推動因材施教[J]. 現代教學，2022（19）.

[3]薛海兵.循證語文教學的課型建構[J].教學與管理，2023（07）.