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數(shù)智化時(shí)代下地方高校應(yīng)用型人才培養(yǎng)的新思考
——基于CiteSpace的可視化分析

2023-10-26 00:46:10呂備李亞男
關(guān)鍵詞:應(yīng)用型課程企業(yè)

呂備 李亞男

(1.淮北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 安徽 淮北235000;2.濰坊科技學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 山東 濰坊261000)

一、引言

人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,以及“大智移云區(qū)”等高科技技術(shù)的發(fā)展,使得地方高校教育教學(xué)面臨新一輪的挑戰(zhàn)與革新。根據(jù)高等教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的要求,應(yīng)該把本科教育放在人才培養(yǎng)的核心地位,更好地服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí)基于“大智移云區(qū)”對(duì)高層次管理型人才的需求拉動(dòng),以及數(shù)智化技術(shù)應(yīng)用對(duì)應(yīng)用型人才培養(yǎng)的驅(qū)動(dòng),應(yīng)用型人才培養(yǎng)革新勢(shì)在必行。對(duì)標(biāo)新環(huán)境下實(shí)務(wù)領(lǐng)域?qū)?yīng)用型人才的現(xiàn)實(shí)需求,培養(yǎng)符合企業(yè)需求的高端人才是當(dāng)前亟待解決的重要現(xiàn)實(shí)問題。

(一)數(shù)智化概念

目前,各種前沿技術(shù)的應(yīng)用不僅持續(xù)改變了生產(chǎn)和生活方式,還讓我們進(jìn)入了新的科技時(shí)代。由圖1可以看出,雖然企業(yè)間在數(shù)智化得分上存在差異,但是每個(gè)企業(yè)的數(shù)智化得分都在80分以上,說明越來越多的企業(yè)開始重視數(shù)智化的發(fā)展和應(yīng)用。

數(shù)字智慧化以及智慧數(shù)字化的結(jié)合,是在人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)之上,借助其他的先進(jìn)技術(shù),融合計(jì)算機(jī)應(yīng)用與人類思考的過程[1]。也就是說,“數(shù)智化”是以人類對(duì)海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用為基礎(chǔ),以人類解決問題的思考方式為基礎(chǔ),對(duì)人工智能算法進(jìn)行創(chuàng)新,以達(dá)到提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用性和可靠性的目的。“數(shù)智化”是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以人工智能算法為核心,對(duì)技術(shù)進(jìn)行延伸與創(chuàng)新的過程。“數(shù)智化”的數(shù)據(jù)分析結(jié)果體現(xiàn)出數(shù)據(jù)來源廣、分析層次深、反應(yīng)速度快、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)的特點(diǎn)。所有事物都可以以數(shù)字的形式進(jìn)行體現(xiàn),并在計(jì)算機(jī)中成為可以計(jì)量并分析的數(shù)據(jù)。這種轉(zhuǎn)變可以將實(shí)際的事物重構(gòu)成虛擬數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。分析層次深是指在數(shù)據(jù)處理的過程,以人類智慧為核心,體現(xiàn)出的智能和智慧化的表現(xiàn);反應(yīng)速度快是以云計(jì)算等前沿計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ),使得大數(shù)據(jù)的處理性能實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍,及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行呈現(xiàn);持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)是指隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,智慧處理的過程也在不斷進(jìn)行,從而使得“數(shù)智化”在處理數(shù)據(jù)過程中表現(xiàn)的智能性越來越高,其數(shù)據(jù)處理能力會(huì)持續(xù)增加。

(二)從知網(wǎng)文獻(xiàn)看數(shù)智化時(shí)代對(duì)人才的要求

文章使用可視化軟件 CiteSpace 對(duì)中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)中的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。首先文章以“主題=數(shù)智化or人才培養(yǎng)”進(jìn)行檢索,并將數(shù)據(jù)檢索時(shí)間范圍設(shè)置為2012—2022年;下載數(shù)據(jù)時(shí)間為2023年5月9 日。利用上述設(shè)定條件共檢索出文獻(xiàn)127篇,隨后去除影響CiteSpace分析的文獻(xiàn),最終得到121篇論文,并以此作為研究樣本。

一般認(rèn)為,關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)越多,則代表兩個(gè)主題的相關(guān)性越強(qiáng)。由圖2可知,數(shù)智化作為中心關(guān)鍵詞,與人才培養(yǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧共享以及智慧路徑等關(guān)鍵詞有緊密的聯(lián)系,這些關(guān)鍵詞的研究都是基于數(shù)智化時(shí)代的背景展開的。由圖3可知,多年來數(shù)智化人才培養(yǎng)的研究方向相對(duì)集中,主要圍繞數(shù)智農(nóng)業(yè)、人才培養(yǎng)模式、人工智能、教學(xué)模式等。這為在數(shù)智化時(shí)代下,地方院校培養(yǎng)應(yīng)用型人才提出了新的要求。

圖2 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)

圖3 主題分布

(三)數(shù)智化的發(fā)展對(duì)企業(yè)人才需求的轉(zhuǎn)變

圖4顯示了數(shù)智化背景下,企業(yè)對(duì)于人才需求的轉(zhuǎn)變路徑。數(shù)智化技術(shù)的發(fā)展使企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)更好地整合、處理,應(yīng)用型人才可以利用數(shù)據(jù)處理結(jié)果對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略的制定預(yù)測(cè)方向,這也使企業(yè)更需要精通數(shù)智化技術(shù)的創(chuàng)新型人才。

1.數(shù)智化背景下應(yīng)用型人才職業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

第一,在傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)模式下,各企業(yè)之間以及企業(yè)內(nèi)部各部門存在的信息不對(duì)稱問題,容易導(dǎo)致信息孤島的形成,從而使得很多有效的數(shù)據(jù)不能得到充分應(yīng)用。“大智移云區(qū)”等技術(shù)的應(yīng)用,使得來源于企業(yè)無形與有形的數(shù)據(jù)得到整合并進(jìn)行處理,從而把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有利于企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策的信息,進(jìn)而使得數(shù)智化技術(shù)可以創(chuàng)造價(jià)值的功能得到體現(xiàn)。可見數(shù)智化要求人才具有進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)多元化整合的能力。

第二,數(shù)智化技術(shù)促使了業(yè)務(wù)流程的發(fā)展。人工智能的發(fā)展使得業(yè)務(wù)流程的處理實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化,同時(shí)也代替了諸多繁雜重復(fù)的工作。大數(shù)據(jù)技術(shù)整合了企業(yè)生產(chǎn)信息以及日常運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),從而可以預(yù)測(cè)企業(yè)決策制定的方向和可能發(fā)生的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),提出更具合理性的決策[2],幫助企業(yè)對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)做出準(zhǔn)確的認(rèn)知,充分發(fā)揮數(shù)智化技術(shù)在企業(yè)決策制定過程中起到的分析、預(yù)測(cè)以及決策的功能[3]。 可見數(shù)智化使業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)更加高效,風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步可控。

2.數(shù)智化環(huán)境下對(duì)企業(yè)用人的現(xiàn)實(shí)需求

第一,精通互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的信息人才。以大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等核心技術(shù)為基礎(chǔ),融合企業(yè)的生產(chǎn)信息和市場(chǎng)信息,并將企業(yè)的各種信息放置在統(tǒng)一的空間中運(yùn)動(dòng)。應(yīng)用型管理人員在了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的技能后,通過對(duì)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、匯總、整理以及分析,可以將企業(yè)的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)信息進(jìn)行整合,將對(duì)企業(yè)有利的信息進(jìn)行提煉,并將此信息通知企業(yè)的各個(gè)部門,從而為企業(yè)的決策制定提供可靠的支持[4]。為了使企業(yè)決策部門可以真正發(fā)揮高效的組織、信息匯總、整合的作用,應(yīng)用型管理人員需要提升大數(shù)據(jù)挖掘和分析數(shù)據(jù)等水平,也就是說在數(shù)智化的背景下,企業(yè)需要的是可以解決繁雜數(shù)據(jù)的專業(yè)應(yīng)用型人才[5]。

第二,具有創(chuàng)新意識(shí)的應(yīng)用型管理人才。數(shù)智化環(huán)境下,企業(yè)日常的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)已經(jīng)開始被ERP等技術(shù)替代,企業(yè)的工作逐步向預(yù)測(cè)及分析的功能轉(zhuǎn)變,這便促使管理人員應(yīng)重點(diǎn)培養(yǎng)自身的管理才能[6]。管理人員只有掌握了豐富的管理知識(shí),才能在決策制定時(shí),發(fā)揮出具有差異化的思維模式,從而可以完成高效準(zhǔn)確的專業(yè)判斷及預(yù)測(cè),進(jìn)而能夠給企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理和未來的發(fā)展提供有效的支持[7]。

二、地方高校應(yīng)用型人才培養(yǎng)的困境分析

(一)校企合作脫節(jié)

校企合作需要高校與企業(yè)的共同配合,然而在實(shí)際的校企合作過程中,存在學(xué)校與企業(yè)的目標(biāo)不一致的情況,且學(xué)生在企業(yè)實(shí)習(xí)的時(shí)間會(huì)出現(xiàn)與上課時(shí)間沖突的現(xiàn)象,使學(xué)生無法完全投入實(shí)習(xí)過程中,從而導(dǎo)致校企合作難以有效開展,無法實(shí)現(xiàn)校企合作的培養(yǎng)目標(biāo)。

(二)地方高校教學(xué)問題

地方院校在制定人才培養(yǎng)方案時(shí)往往不能準(zhǔn)確把握數(shù)智化時(shí)代下企業(yè)的用人標(biāo)準(zhǔn),致使人才培養(yǎng)模式與企業(yè)需求脫節(jié)。目前大多數(shù)企業(yè)無法招聘到合適的人才,因此企業(yè)認(rèn)為嚴(yán)重缺乏應(yīng)用型人才,這從另一方面反映出提高應(yīng)用型人才的數(shù)量和質(zhì)量是制定人才培養(yǎng)方案時(shí)應(yīng)重點(diǎn)考慮的問題。同時(shí),雖然部分高校已經(jīng)開設(shè)了實(shí)踐教學(xué),但是這種實(shí)踐教學(xué)以模擬平臺(tái)的應(yīng)用為主,學(xué)生無法真實(shí)地了解到企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)的過程,使學(xué)生只能學(xué)到操作的皮毛。

(三)生源減少問題

隨著中國(guó)人口出生率嚴(yán)重下降,目前對(duì)于幼教和小學(xué)教育沖擊較大,8—10年后對(duì)高等教育的沖擊不容小覷,尤其是師資水平和辦學(xué)力量一般的地方高校沖擊甚大,如果地方高校沒有辦學(xué)特色,不僅畢業(yè)生就業(yè)面臨較大問題,而且地方高校的辦學(xué)也會(huì)受較大影響,甚至將來會(huì)被撤并。

三、破解人才培養(yǎng)困境的理念

(一)目標(biāo)層面

以大數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理為技術(shù)基礎(chǔ),將企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)以及其他企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)相聯(lián)合[8],最終整理成為對(duì)企業(yè)更有價(jià)值的信息,隨后通過智能平臺(tái),完成信息的精確反饋和實(shí)時(shí)傳遞,提高戰(zhàn)略的有效性[9]。使應(yīng)用學(xué)科建設(shè)逐步從基礎(chǔ)分析化到數(shù)智化的轉(zhuǎn)型,需要積極發(fā)揮應(yīng)用學(xué)科作為數(shù)據(jù)管理的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)高效挖掘數(shù)據(jù)的目標(biāo)。

圖5展示了地方高校面對(duì)數(shù)智化環(huán)境下,破解人才培養(yǎng)困境的三個(gè)層面。

圖5 數(shù)智化環(huán)境下對(duì)企業(yè)管理人才的要求

(二)結(jié)果層面

數(shù)智化時(shí)代,高科技的發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)管理的職能變革。第一,在戰(zhàn)略層面,可以加快資源的有效整合,健全資本機(jī)構(gòu)[10],有效實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo);第二,在決策層面,穩(wěn)健、快速、有效地保證高價(jià)值信息的來源,使企業(yè)決策的制定更加科學(xué);第三,在業(yè)務(wù)層面,將業(yè)務(wù)流程整合企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)中,把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)和戰(zhàn)略目標(biāo),克服企業(yè)發(fā)展過程中遭受的難題,改善企業(yè)的營(yíng)運(yùn)效率[11];第四,在防范企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)層面,完善優(yōu)化企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控體系,對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程實(shí)施監(jiān)控,從而確保企業(yè)可以及時(shí)得到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,進(jìn)而保障企業(yè)的高效運(yùn)營(yíng)。

(三)反饋層面

數(shù)智化環(huán)境下企業(yè)運(yùn)營(yíng)主要分為三個(gè)方面,分別是項(xiàng)目成本核算、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)、戰(zhàn)略決策。

首先,在項(xiàng)目成本核算方面,應(yīng)用型人才對(duì)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)原理有一定理解的基礎(chǔ)之上,同樣也需要清楚地知曉先進(jìn)的算法從而解決更復(fù)雜的資金核算工作,產(chǎn)生具有應(yīng)用性的數(shù)據(jù)信息,從而達(dá)到實(shí)現(xiàn)企業(yè)流轉(zhuǎn)的信息需求。

其次,在經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)方面,應(yīng)用型人才需要掌握一定的理工科常識(shí),從而可以對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行深層次的了解,并借助智能算法對(duì)繁雜的信息進(jìn)行匯總,產(chǎn)生有價(jià)值的信息[12]。比如在進(jìn)行物資購買時(shí),應(yīng)用型人才可以借助智能算法,準(zhǔn)確高效地確定質(zhì)廉價(jià)美的上游企業(yè)[13];而在產(chǎn)品生產(chǎn)時(shí),應(yīng)用型人才可以借助技術(shù)方法對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行完善,提高生產(chǎn)效率;在產(chǎn)品銷售時(shí),應(yīng)用型人才可以根據(jù)客戶的信用水平,決定其優(yōu)惠力度。

最后,在戰(zhàn)略決策方面,應(yīng)用型人才應(yīng)該將企業(yè)發(fā)展重點(diǎn)聚焦于完善商業(yè)模式和更新企業(yè)戰(zhàn)略,將企業(yè)管理與企業(yè)戰(zhàn)略決策制定相結(jié)合,更好地為企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施做準(zhǔn)備。應(yīng)用型人才不僅應(yīng)該掌握企業(yè)運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面的知識(shí),還應(yīng)該具有靈敏的企業(yè)發(fā)展洞察力,將企業(yè)運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面的知識(shí)相聯(lián)結(jié)。

四、數(shù)智化時(shí)代下地方院校應(yīng)用型人才培養(yǎng)的優(yōu)化路徑

招聘單位對(duì)應(yīng)用型人才提出了更多關(guān)于職業(yè)技能、專業(yè)知識(shí)的要求。對(duì)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)掌握牢固、計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用熟練的多元化企業(yè)管理人才成為招聘單位積極尋找的對(duì)象。地方高校作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才主陣地,需要對(duì)人才培養(yǎng)方案不斷進(jìn)行更新迭代,以保證培養(yǎng)出來的人才可以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。圖6展示了數(shù)智化時(shí)代下,應(yīng)用型人才培養(yǎng)的路徑。

圖6 應(yīng)用型人才培養(yǎng)優(yōu)化路徑

(一)準(zhǔn)確把握應(yīng)用型人才的課程設(shè)置

課程設(shè)置的基礎(chǔ)是要準(zhǔn)確把握應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo)。課程方案的制定需要以用人企業(yè)的需求為導(dǎo)向,并符合教育部制定的標(biāo)準(zhǔn)。習(xí)近平總書記曾經(jīng)指出高校人才的培養(yǎng)應(yīng)該以提升學(xué)生創(chuàng)造性、提高知識(shí)應(yīng)用水平為目標(biāo)。在數(shù)智化時(shí)代,應(yīng)用型人才培養(yǎng)的目標(biāo)要隨著信息技術(shù)的發(fā)展而不斷更新。所以,高校在應(yīng)用型人才培養(yǎng)方案的制定中,應(yīng)該首先注重掌握信息技術(shù)與專業(yè)知識(shí),同時(shí)還要使學(xué)生掌握對(duì)兩者的應(yīng)用,這就對(duì)學(xué)生在專業(yè)知識(shí)、實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維等方面提出了更高的要求。專業(yè)知識(shí)是指學(xué)生應(yīng)對(duì)所學(xué)的專業(yè)知識(shí)掌握牢固,以便后續(xù)的應(yīng)用;而實(shí)踐能力是指學(xué)生在可以熟練掌握專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上,通過運(yùn)用智能化工具進(jìn)行工作;而創(chuàng)新思維則是指學(xué)生應(yīng)在學(xué)習(xí)或者日后工作中對(duì)自身工作有一定的見解,同時(shí)可以創(chuàng)造新的工作方式[14]。最重要的是,應(yīng)該確保學(xué)生在畢業(yè)時(shí)對(duì)數(shù)智化技能和專業(yè)知識(shí)有著熟悉的掌握,并可以選擇最優(yōu)方案對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化分析處理,以提供有價(jià)值的解決方案。

(二)開設(shè)數(shù)智化課程

為了滿足數(shù)智化發(fā)展的需求。應(yīng)開設(shè)更多的新興交叉課程,例如管理學(xué)與計(jì)算機(jī)的交叉課程。數(shù)智化時(shí)代的應(yīng)用型人才,既需要掌握基本的管理知識(shí),還需要掌握先進(jìn)的大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)。目前有越來越多的高校開始采用基礎(chǔ)課程、專業(yè)課程與計(jì)算機(jī)課程相結(jié)合的方法進(jìn)行課程設(shè)置。其中,基礎(chǔ)課程的設(shè)置是為了提升大學(xué)生在人文素養(yǎng)等方面的能力。專業(yè)課程的設(shè)置是為了使學(xué)生在掌握基礎(chǔ)的專業(yè)知識(shí)之后,還可以掌握其他方面可以應(yīng)用到的知識(shí)[15]。計(jì)算機(jī)課程的設(shè)置不僅僅是指簡(jiǎn)單的各種辦公軟件的應(yīng)用課程,還應(yīng)該包括智能財(cái)務(wù)、財(cái)務(wù)共享、大數(shù)據(jù)分析等課程,提高學(xué)生整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的能力。

(三)教學(xué)方法的轉(zhuǎn)變

根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),實(shí)踐教學(xué)應(yīng)當(dāng)包括實(shí)驗(yàn)、實(shí)習(xí)、專業(yè)實(shí)訓(xùn)等環(huán)節(jié)。為了提高應(yīng)用型人才的工作水平,高校應(yīng)重視對(duì)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的課時(shí)分配,重視實(shí)踐教學(xué)的內(nèi)容。這就需要高校在開設(shè)項(xiàng)目管理的專業(yè)課程時(shí),增加相關(guān)配套實(shí)訓(xùn)內(nèi)容,以保證學(xué)生在掌握專業(yè)知識(shí)后,可以有效地應(yīng)用到工作當(dāng)中。其次,還應(yīng)該開設(shè)更多關(guān)于數(shù)字化與智能化相關(guān)的課程,使學(xué)生可以切實(shí)在項(xiàng)目管理工作當(dāng)中熟練運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)。再次,設(shè)置相關(guān)的大數(shù)據(jù)課程,提高學(xué)生收集、分析并應(yīng)用數(shù)據(jù)的技能,使學(xué)生可以利用企業(yè)大數(shù)據(jù),對(duì)企業(yè)進(jìn)行優(yōu)化分析,以提高當(dāng)代學(xué)生借助大數(shù)據(jù)技術(shù)解決項(xiàng)目管理問題的能力。最后,積極與企業(yè)共同建立實(shí)習(xí)基地,加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目的合作,讓學(xué)生在掌握基礎(chǔ)理論知識(shí)后,可以通過參加社會(huì)實(shí)踐,加深對(duì)專業(yè)知識(shí)的認(rèn)知,提升實(shí)踐能力。

五、結(jié)語

數(shù)字化與智能化技術(shù)推進(jìn)了企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型,也改善了工作流程進(jìn)而提升了工作效率。高校不僅承擔(dān)著培養(yǎng)人才的責(zé)任,還承擔(dān)了培養(yǎng)數(shù)智化應(yīng)用型人才的重?fù)?dān)。隨著出生人口的減少,地方高校需建立其更具特色的應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式,通過不斷優(yōu)化應(yīng)用型人才培養(yǎng)的課程體系并豐富實(shí)踐教學(xué)的內(nèi)容,使之培養(yǎng)的畢業(yè)生在就業(yè)市場(chǎng)中更具優(yōu)勢(shì)。

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