教育數字化視域下健康信息管理課程教學改革路徑

徐璐，班悅，趙芮，黃潔，劉鈺曦

（廣東醫科大學 人文與管理學院，廣東東莞 523000）

數字經濟與信息化的發展促使高等教育與數字技術深度融合。2018 年4 月，教育部印發《教育信息化2.0行動計劃》；2019 年2 月，中共中央、國務院印發《中國教育現代化2035》，國家政策的支持，使教育信息化發展駛入快車道。《教育部2022 年工作要點》明確提出教育數字化戰略部署，標志著我國教育信息化步入數字化轉型階段。黨的二十大首次提出“推進教育數字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”，這是加快建設教育強國的總體方向和重點任務之一。通過數字化轉型推動高等教育高質量發展，是高校發展的歷史機遇，也是高等教育發展的必然趨勢[1-2]。

健康信息管理被許多高校列為健康服務與管理專業的核心必修課程，涉及健康數據采集、存儲、分析與應用等知識，旨在向學生傳遞健康信息管理的方法與系統理論。《“健康中國2030”規劃綱要》《“十四五”全民健康信息化規劃》均提出要推動健康信息化建設，以引領支撐衛生健康事業高質量發展。健康信息管理課程建設目標與國家數字健康戰略目標一致，課程與數字化技術融合的意義日益凸顯。當前，鑒于健康服務與管理專業理論與實踐教學還處于起步階段，健康信息管理作為與數字化聯系十分緊密的課程，有必要探討數字化轉型視域下的健康信息管理課程教學改革路徑，培養學生獨立分析和解決健康信息管理實踐問題的能力，促進健康服務與管理專業數字化轉型。

1 健康信息管理課程教學現狀

1.1 健康數字技術發展迅速，教學內容滯后

隨著數字技術、網絡技術、大數據以及人工智能技術的發展，健康信息管理課程教學面臨新的挑戰和機遇[3-4]。一方面，醫學影像診斷、藥物研究、智能診療及醫聯工程等醫學健康領域的數字化應用越來越多，對傳統的計算機編程領域與教育領域的發展產生影響；另一方面，健康信息管理課程的教材品種有限，出版年份多為2020 年及以前，所涉及的健康大數據與智慧醫療等內容也主要為知識與應用科普方面，缺乏前沿的技術、理念與方法。因此，數字技術及其應用的快速發展與健康信息管理課程教學內容滯后之間的矛盾愈加凸顯。

1.2 課程體系缺乏融合支撐，知識難以銜接

教學體系缺少數據挖掘與分析課程，因而，在健康信息管理課程的教學中，學生沒有提前學習過數據采集、回歸分析以及數據挖掘等知識點，教材也沒有提供相應的概念和案例。教師需要花費一定時間介紹數據挖掘與分析的基礎理論，進而壓縮了實踐教學活動的時間。學生對基礎課程知識掌握不牢，尤其對統計學、經濟學、社會調查與方法等相關課程的知識點掌握不牢，數據分析與使用的能力較差。課程間銜接安排不合理，醫院信息系統的構成、電子病歷與電子健康檔案等內容，需要教師提前講解基礎知識，耗費授課時間。

1.3 數字教學實踐較為缺乏，課程學習深度不夠

傳統的教學方式注重理論教學，缺乏實踐環節，學生難以掌握實際應用技能，無法滿足當前健康信息管理行業對高素質人才的需求。當前，健康信息管理課程教學多采用人民衛生出版社出版的教材，有14 個章節，需40 學時以上的教學時間。但很多高校將其縮減至30 學時，理論課程學時較多，實踐課程學時較少，且主要使用SPSS 等單一統計分析工具。此外，教材內容僅包括數據挖掘和分析的方法，缺少實際案例。

1.4 課程評價方式缺乏創新，學生積極性難以被調動

健康信息管理課程實踐性強，課程評價方式缺乏創新。當前，健康信息管理課程的評價方式單一，主要有考勤、課堂表現與期末考試評價三種方式。對于實踐性課程，評價方式未評估對學生實踐能力的培養。通常，這類實踐課程主要采用翻轉課堂、案例分析方式進行教學，課堂實踐在總評成績中所占比例較低。在課程評價方式中，學生實踐能力的培養沒有受到足夠重視，導致學生實踐能力無法得到有效鍛煉和提高。為了改變這種現象，高校應創新課程評價方式。

2 教育數字化視域下的健康信息管理課程教學改革路徑

高等教育數字化意在通過全面的數字化轉型，形成數據驅動、人機結合、跨界開放的新型教育生態[3-4]。

2.1 數字化視域下教學內容改革

2.1.1 “數字+健康信息管理”融合

數字技術與健康信息管理課程的融合，不僅是將數字技術與健康信息管理課程相結合，更是要將數字技術的新理念融入教學[5-6]。本文提出數字技術與健康信息管理相融合的“ABCM&H”概念模型（如圖1所示），即AI（人工智能）、Big Data（大數據）、Cloud（教育資源云存儲）、Multiple scenarios（多元場景）與Healthcare（醫療保健）。教師應充分運用大數據、人工智能、數據挖掘等技術與軟件，培養學生健康數據分析能力。同時，校內外課程資源共享、線上線下教學、VR/AR 虛擬場景技術和元宇宙技術的使用，可以為學生提供更加真實的臨床環境，幫助學生更好地模擬和理解醫療數據分析實踐，為學生提供更加豐富的課程體驗，激發學生的學習興趣。

圖1 概念模型

2.1.2 多學科知識融合

在健康服務與管理專業教學中，學生不僅要夯實傳統專業理論基礎，還需將計算機、人工智能、數據挖掘等知識進行交叉融合，尤其是能熟練運用聚類分析、自然語言處理等技術解決實際的健康數據分析與管理問題。在課程設置上，教師可以將統計學、經濟學、社會調查與方法、人工智能等相關課程和健康信息管理課程融合，形成系統完整的課程體系，使各個知識點有機銜接。此外，高校可邀請校外專家或醫學工程學院教師開設數字技術課程，比如數據挖掘、自然語言處理、計算機視覺以及深度學習等課程，使學生掌握相關技術。

2.2 數字化視域下教學方式改革

2.2.1 利用數字化教學平臺

健康信息管理課程數字資源的連接與共享，以及數字化教學平臺的建設，是當前高等教育數字化轉型的重要任務之一[7-8]。高校應利用數字技術建立健康信息管理課程教學平臺，將課程資源、案例分析、在線交流等功能整合，為學生提供全方位的學習支持。在健康信息管理課程中，教師可以上傳病例分析視頻、講授醫學數據庫搜索技巧的PPT、分析疾病流行趨勢的數據報告等數字資源。這些數字資源可以為學生提供豐富的學習體驗，幫助他們更好地理解課程內容，培養實踐能力。

2.2.2 數字化產教融合

高校應突出課程數字化特色優勢，聚焦以高標準校企合作驅動高水平產教融合，進一步優化實踐教學目標，從專業校企實習基地、合作用人單位等項目出發，將實際健康醫療數據融入教學實踐[9]。一方面，高校以項目形式加強實踐教學，培養學生數據捕獲、分析與應用能力；另一方面，學校為企業提供科技、人才支撐，企業為師生教學提供實訓平臺與項目資源，學生可依托企業參與“健康服務與管理模擬沙盤”“健康醫療大數據應用”等創新創業賽事，取得學習與實訓成果。

2.3 數字化視域下課程考核改革

2.3.1 多種評價方式并存

學生的健康信息分析與利用能力的培養與評價是檢驗課程教學目標的關鍵指標，高校應建立階段性、多元化的能力評價體系，除了考勤、課堂表現和期末考試外，引入開放健康數據分析項目、翻轉課堂以及案例分析等多種評價方式[10-11]，從課堂表現、自主學習與測試題、實踐作業、翻轉課堂以及閉卷主觀題目5 個方面進行課程評價，注重考核學生實際操作與應用能力、信息素養和綜合分析能力。例如，英國曼徹斯特大學的信息管理課程，采用了開放式課堂、項目實踐、小組合作等多種教學方式，鼓勵學生積極參與課堂互動和實踐活動，提高學習效果和興趣。

2.3.2 數字化教學評價工具應用

線上線下混合教學形式成為常態，教師充分利用超星、雨課堂、釘釘、ZOOM 等線上平臺，上傳課后實踐題目、視頻與課件資料，建立完善的教學資源庫。教師通過線上教學情況、隨堂測試、線上作業、線上資源瀏覽情況，獲得智能、實時、準確的課程數據報告，據此了解學生實時的課堂表現，進行綜合評價[12-13]。

3 結語

教育數字化對健康信息管理課程改革提出了更高的要求。當前，該課程教學存在教學內容滯后、前后知識銜接困難、健康信息實踐課程深度不足、教學評價方式缺乏創新等問題。本文分別從數字視域下的教學內容、教學手段、課程考核三個方面提出教學改革路徑，要求實踐教學內容注重與數字化技術融合、多學科交叉融合與銜接以及校企融合，結合多元數字化教學場景、教學平臺、多元數字化教學評價等方式，不斷提高健康信息管理課程教學質量。