數據賦能高校思想政治工作的現實困境與優化策略

摘 要：在數字中國建設時代背景下，數據賦能思想政治工作作為一種重要的教育創新路徑，對創新高校思想政治教育模式具有重要促進作用。高校在實現數據賦能過程中，仍面臨著數據孤島、算法繭房、數據使用風險及成效轉化困難等現實困境。我們需要從培養教育者數據素養、優化數據應用機制、強化算法治理和完善數據安全體系等四個維度進行優化，為高校思想政治工作高質量發展和數字化轉型提供堅實保障。

關鍵詞：數據賦能；思想政治工作；高校；現實困境；優化策略

[中圖分類號]G641 [文獻標識碼]A [文章編號]1674-9618（2024）05-0053-05

*基金項目：本文系2024年教育部人文社會科學研究專項任務項目（高校輔導員研究）“AI新技術賦能高校思想政治工作的機理、風險及路徑研究”（項目編號：24JDSZ3202）、廣東省高等教育學會“十四五”規劃2024年高等教育研究課題（項目編號：24GQN99）研究成果。

習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上強調：“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力?！盵1]數據賦能高校思想政治工作是數字治理理念的先導案例，是推進高等教育基礎項目落實的先行示范，也是推動高等教育數字化變革的重要舉措。在數字強國建設上升為國家戰略背景下，高校推動數據賦能思想政治工作，對于創新思想政治教育模式和促進高等教育現代化建設具有重大意義。作為數字化的重要組成部分，數據賦能是推動實現思想政治工作數字化的重要實施路徑。就其應用價值而言，數據賦能思想政治工作可以幫助我們精準識別工作中的薄弱環節，推動思想政治工作與現實社會緊密結合，并為相關部門提供科學決策依據，提升高校思想政治工作的整體水平。就其理論價值而言，數據賦能高校思想政治工作可以豐富和完善教育理論體系，能夠為我們提供新的視角和方法，深入挖掘和分析思想政治工作的內在規律，有助于開創新型范式和理論空間，形成具有時代特征的教育模式，通過數據科學、教育學和社會學等多學科的綜合應用，推動思想政治教育學科的發展。

一、數據賦能高校思想政治工作的潛力評估

高校思想政治工作關系著培養什么人、怎樣培養人以及為誰培養人這個根本問題。在高等教育領域中，數據賦能對思想政治工作的影響日益顯著，數字技術的深度融合不僅重塑了傳統教育模式，也為思想政治工作注入了新的活力和效能。數據賦能高校思想政治工作具有充分的時代必要性、發展可行性和現實賦能性。

（一） 時代必要性：從頂層設計到現實基礎

黨的二十大報告提出要加快建設網絡強國和數字中國，其中對數字化的使用與網絡媒體平臺的發展提出了基本要求，為數據賦能提供了政策依據。中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》，明確提出數字中國建設的重點任務與主要目標，對數字化概念與治理范式的前進方向作出了戰略指導，為數據賦能高校思想政治工作提供了現實依據。從基礎條件來看，高校善于創建、運用互聯網教育載體，打造互聯網意識形態教育陣地，具備結合青年精神文化需求活化思想政治工作形式的先決條件。高校作為技術探索與應用的重要陣地，數據治理貫穿于高校日常保障中，數據賦能高校思想政治工作可以實現思想政治工作信息資源和教學資源的整合與交互，輔助高校通過數據分析研判思想政治工作的實踐困境，有針對性地防范與化解風險，從而不斷提升高校思想政治工作的質量。

（二） 發展可行性：從規律契合到技術具備

數據賦能高校思想政治工作高質量發展，符合數字化建設與數字治理的思維模式，符合數字化社會、網絡化建設的基本規律，是大數據時代高校思想政治工作創新的關鍵舉措，在把握、引領學生思想動態，及時捕獲認知差異、性格差異等方面具有顯著優勢。從技術層面來看，數據賦能可以通過虛擬現實技術形成直觀體驗，達成多維互動與沉浸體驗，優化并構建新型思想政治工作情境。目前，數據賦能已經具備了高精度的預測、模擬、防范和化解能力，為高校精準評估教育環境和學生行為的現實情境提供了強有力的工具，這不僅可以優化教學策略和教育內容的適應性，還可以通過創新文化樣態增強高校思想政治工作的發展潛力和實際效能，促進教學質量的持續提升。

（三） 現實賦能性：教學場景的立體式拓展

教育對象接受思想政治教育需要一定的“場域”，數據的應用使得該“場域”由原本的實體空間轉為“線上+線下”相結合的模式，進一步拓展了傳輸渠道。隨著數據技術的發展，思想政治工作在線上的“場域”將得到更充分完善的開發，實體空間與數字空間不再分離，而是互相融合、相互助益。此外，相較于報紙、廣播、電視等傳統媒體的信息來源方式，當今時代新媒體平臺的發展，如短視頻、自媒體等擴展了教育對象接受思想政治教育的信息來源，數據的加持更是使得他們在獲取相關信息時能夠依托智能算法實現精準匹配，進而更加符合個體偏好。在數據賦能下，思想政治工作場景將由現實空間向全息時空拓展，為教育對象帶來沉浸式的全新體驗，將枯燥抽象的文字、生硬復雜的說理轉化為可感的故事和場景，這一舉措創新了高校思想政治工作形式，實現了教育對象遠程感受思想政治教育實踐地點的立體環境，增加了學生的感知度和接受度。

二、數據賦能高校思想政治工作的現實困境

科學技術是一把雙刃劍，基于大數據的思想政治工作手段也不能例外。雖然數據賦能被視為提升高校思想政治工作效率和效果的重要手段，但在實際操作中仍然存在著一系列挑戰和限制，這些挑戰不僅涉及數據集成、算法應用和實際使用中的風險，還包括成果的優化難題。因此，我們有必要進一步分析它們如何影響高校思想政治工作的有效實施。

（一） 數字困境：思想政治工作信息集成路徑有限

數據孤島和壁壘構成了高校思想政治工作中數據賦能的主要障礙，這些問題的存在不僅嚴重制約了信息的流通與集成，而且阻礙了數據資源的有效利用，影響了教育內容的更新和傳遞效率。在大數據時代，數據孤島與壁壘阻礙了思想政治工作信息交流互換與集成互通。首先，由于不同數據持有方之間的利益競爭，數據孤島和信息壁壘阻礙了思想政治工作信息的自由交流與有效集成，使得各個數據庫不能實現有效互通，甚至形成對立的局面。這種分割的數據治理結構在一定程度上造成了思想政治工作信息集成路徑的限制和數據壁壘的顯現。其次，數據資源的不兼容性顯著增加了思想政治工作的開展難度。高校思想政治工作者在處理來源各異、標準不一的海量數據時面臨巨大挑戰，這些數據的采集方法和統計標準存在著差異，加之缺乏必要的數據統一化處理程序，導致了數據間的不兼容和使用上的困難。這不僅直接影響了數據賦能在思想政治工作中的應用效率，也間接導致了思想政治工作信息在傳遞過程中的失真和不全面性，從而影響了高校思想政治工作的效果和質量。

（二） 算法困境：思想政治工作對象獲取信息途徑受限

算法困境在高校思想政治工作中引發了一系列復雜問題，尤其是在信息的篩選和傳遞以及教育影響方面，明顯展現出雙刃劍特征。這些技術機制在優化信息流通的同時，也可能導致信息的偏見和隔閡，從而進一步影響學生的視野和思辨能力。首先，由數據壟斷方操縱的推送機制創建了信息繭房，這種機制通過對思想政治工作對象感興趣的信息給予更大的權重，同時屏蔽其他數據，使得思想政治工作對象在不自知的情況下受到限制性信息的影響。其次，算法還通過虛擬社群的聚合作用加速了思想政治工作對象群體價值觀的極化。這種技術傾向于將有相似偏好的個體聚集在一起，形成閉環的討論環境，不僅推動了個體觀點的正向強化，也帶來了不同群體之間的隔閡和潛在沖突，從而進一步加劇社會分裂的風險。因此，在思想政治工作中，高校單純依賴數據算法推動的信息傳播策略可能會有潛在的副作用。

（三） 使用困境：思想政治工作應用數據風險顯現

使用困境突顯了數據賦能高校思想政治工作在具體應用過程中存在的一系列實際問題，從線上平臺的數據濫用到個體教育主體的數據盜竊，這些問題不僅揭示了數字化過程中的倫理與操作風險，還反映了過度依賴數據可能導致人的主體價值被邊緣化的嚴重后果。首先，教育對象在使用線上平臺時常常未能充分了解復雜的用戶協議條款，導致其個人數據被不當使用。這種現象表面看似合規，實則嚴重侵犯了用戶的隱私權，尤其是在思想政治工作領域，保護個人信息的完整性是高校提高思想政治工作質量的前提，因此不能無限制地開發和使用這些數據。其次，高校在開展思想政治工作中對數據的過度依賴可能導致其忽視教育的人文關懷和學生批判性思維的培養。如果思想政治教育過程過分強調數據的量化結果，則可能會使高校的教育變得技術化，從而忽略了培養學生獨立思考和批判性分析能力的重要性。思想政治工作的根本目的是引導學生形成正確的世界觀、人生觀、價值觀，這要求教育者不僅要傳遞信息，更要教會學生如何對信息進行評估和思考。因此，高校在使用數據輔助教育時，必須確保其服務于教育的核心目標，避免因技術手段的過度介入而削弱了思想政治工作的實質內容。

（四） 成效困境：思想政治教育實際效果優化困難

成效困境揭示了高校在思想政治教育實施中遇到的多個關鍵挑戰，這些挑戰不僅涉及信息質量的不一致性，還包括教育主體的媒介素養不足以及教學內容的過時問題，這些因素會影響到思想政治教育的成效。首先，教育內容的真實性和深入性是高校實現有效思想政治教育的基礎，然而，數據信息質量參差不齊，制約了數據思政的實施效果。信息質量是指信息的準確性、完整性、及時性、可靠性、一致性以及可理解性等特征。當前，雖然信息量大增，但其質量參差不齊，大量的虛假和偏見性信息影響了思想政治教育的準確性和深度。高質量的信息是教育過程中不可或缺的，這方面存在短板會限制思想政治教育目標的實現，影響教師做出恰當的教育決策。其次，教師的教育方法對于思想政治教育的效果至關重要。在當前的教育環境中，教師需要具備適應新時代教育需求的能力，“一些高校在開展大學生網絡思想政治教育工作中缺少針對當前大學生發展特點的獨立專業性載體和平臺，大多依靠微信、QQ、騰訊會議、騰訊課堂等平臺，在方式運用和數據管理方面專業性不足，未能充分發揮全媒體技術手段的功能與優勢”，“甚至直接把陳舊的教育內容照搬至網站和微信公眾號中”。[2]與此同時，許多教育者在采用現代教育技術方面仍然存在不足，這就進一步限制了思想政治教育內容的廣泛傳播和入腦入心。

三、數據賦能高校思想政治工作的優化策略

面對數據賦能高校思想政治工作存在的數字困境、算法困境、使用困境和成效困境等問題，我們應通過加強系統培養、構建健全的數據共享機制、優化算法應用和完善數據與系統安全體系等策略予以解決，從而進一步加強高校思想政治工作的數據支持體系建設，使高校思想政治工作更好地適應數字強國的發展要求。

（一） 加強培養，形成數據共享和數字共治思維

提升思想政治工作的效果與質量關鍵在于加強人才培養和構建數據共享機制，確保教育工作者能有效利用數據技術，并促進跨校及社會層面的信息互通與資源共享，這些措施將會促進思想政治工作的創新和深化，使其更加符合現代教育需求。因此，在實施數據賦能思想政治工作的過程中，高校強化人才培養和構建有效的數據共享機制顯得尤為關鍵，這不僅涉及教育工作者對技術的掌握，更是對思想政治工作方法的一種革新。首先，高校要加強對教育工作者的系統培養，提升他們的數據處理和分析能力，以支持更精準和高效的思想政治教育實施。例如，學校定期開設數據技術培訓班，并通過對培訓結果的評估來持續優化培訓內容和方法。同時，高校應積極招募具有思想政治教育和數據技術雙重背景的專業人才，充實教育隊伍，形成理論與實踐并重的工作機制。其次，教育部門應建立健全數據共享機制，促進高校之間、高校與社會公眾之間的信息互通與資源共享，這是拓寬思想政治工作資源和提升高校社會影響力的重要保障。高校不僅要提升內部數據資源的管理和利用效率，還需在保護隱私和數據安全的前提下，通過建立信任機制和明確的數據共享政策，實現廣泛的數據開放和合作，確保數據資源在不同教育機構和社會群體中得到最大程度的利用。

（二） 優化算法，建立信息推送和社群聯結機制

為保障思想政治工作與時俱進并有效利用現代技術，高校應在算法教育和監管方面采取積極措施，以提升教育主體和學生對智能算法機制的理解，這不僅涉及教學內容的更新，還包括對教育過程中算法使用的嚴格監控和評估。首先，高校應大力支持普及算法教育，讓教育主體和學生不僅要關注算法推送的內容，更要理解算法背后的工作機制和潛在影響。這包括如何有效識別和分析算法推送的信息，增強辨識和批判性思維能力，如通過專門的培訓和課程，由具備深厚算法知識的教師引導學生深入了解人工智能算法的原理及其應用，擴展學生的認知視野并增強其信息處理能力。其次，加強算法監管是保障思想政治教育質量和維護教育公正性的必要條件。算法在信息推送中可能導致主流意識形態的邊緣化，這就要求教育機構在算法應用過程中，要不斷優化其結構和內容，確保算法能夠平衡地推送信息，讓教育對象有機會接觸到廣泛的觀點和信息，從而做出自主、正確的信息選擇，同時在一些“具有明顯價值導向、意識形態屬性的教育領域或特定場域避免或禁止使用‘黑箱’算法”，“讓算法‘黑箱’變為透明箱體，保障青年大學生對算法的知情權和信息選擇權”。[3]此外，在合理運用算法機制的基礎上，教育部門要加強算法監管，建立起包括政府、行業和個體在內的全面監管體系，促進人機和諧共生，確保技術的健康發展與應用不偏離教育的初衷。

（三） 糾正誤區，完善數據安全和培養批判思維

思想政治工作主體要深化對“數據+思想政治教育”的理解并糾正現有的觀念誤區，需要認識到數據的引入并不與高校思想政治教育的傳統目標相沖突，而是為其提供了持續的支持和改進的機會。在這個過程中，思想政治工作主體需要重新審視并正確理解數據在思想政治工作中的作用，將其視作思想政治工作的有力輔助和推動力量，而非對立或替代因素。首先，思想政治工作主體應糾正觀念誤區，深化對“數據+思想政治教育”的正確認識，認識到高校思想政治工作實施和數據要素本身并不沖突。高校思想政治工作的進一步深入實施，離不開強有力的動能支撐，而數據的涌現，有助于高校思想政治工作的持續穩定實施和優化完善。推動高校思想政治工作與數據技術深度融合不僅需要發展最基礎的技術條件、挖掘現有技術優勢，還需要高校思想政治工作者提高對數據的正確認識，改變過去盲目排斥或依賴數據的觀念誤區，合理看待數據的優勢與劣勢，做到讓數據真正發揮其應有效能，建立起人與數據的良性關系。在對數據有了客觀理性認識的基礎上，數據賦能還要求教育主體了解數據融入思想政治工作的全鏈路、各環節，對涉及的每個節點有自己的理解和思考。思想政治工作者要深刻認識到，思想政治教育場景的重構不只是將課堂原封不動地搬至線上，數據分析也并非只是做可視化呈現。其次，平衡數據應用，針對思想政治教育中對數據過度依賴的問題，高校需要做好平衡工作，提升思想政治教育中的人文關懷和批判性思維，同時，在課程中系統地融入批判性思維的訓練，培養學生獨立分析和評價信息的能力，建立定期的評估和反饋機制。

（四） 更新范式，實現精準供給和正向激勵機制

數據賦能高校思想政治工作能夠有效提升教育水平和效果，為教育工作提供新思路和新方法。首先，創建多個智能場景，提供數字化的新型思想政治教育方案。傳統思政課更多強調的是“單向”層面上的知識輸送和情感認同，而在數智時代新形勢下，高校利用數據要素能夠依據受教育者的自身特點，有目的地對其進行引導，提升思想政治教育的水平和效果，使得思想政治教育愈發合目的性與合規律性。例如，有的高校開設了情景化教學課程，融入虛擬現實等技術，采用項目式、案例式、任務式的教學方式，豐富教學主題和內容，調動了教育對象的積極主動性，拓寬他們的視野和思維。此外，高校應充分利用數據信息，通過對數據的分類、統計和分析獲取教育對象的信息認知、學習習慣、興趣偏好等情況，對其精準畫像，制定有針對性的教育方案，做到因人施策、供需匹配、精準思政。其次，建立實踐機制，實現數字化教學和實踐培育的互相助力。教育者和受教育者都不能只從書本中、他人講授中獲取信息，還要從實踐中汲取經驗，深化對數據賦能高校思想政治工作規律的認識。為此，高校應建立相關的實踐和獎勵機制，鼓勵各主體將具有創新性、可行性的“數據+思想政治教育”的方案落地，評估實踐效果，再根據實踐反饋不斷優化“數據+思想政治教育”的相關工作。對于取得優秀成果的項目和團隊，高校應予以獎勵，并推動優秀經驗在教育主體間、校際的流動和共享。

綜上所述，數據賦能高校思想政治工作不僅能夠助力教育模式的現代化轉型，還能在新的歷史條件下使思想政治工作煥發出新的生機與活力，為教育決策提供科學依據，推動高校思想政治工作與現實社會緊密結合，對于助推高校思想政治教育高質量發展具有重要的戰略意義。無論是從理論價值還是現實應用價值的角度出發，在未來的研究中我們都有必要進一步深挖數據賦能高校思想政治工作的體系、機制和路徑，如數據賦能思想政治工作的評估體系研究、政策與管理機制研究與跨學科融合機制研究等，通過深入研究這些方向和重點，能夠不斷優化和完善數據賦能高校思想政治工作的范疇，為人才培養提供更加科學、有效的教育模式。

參考文獻：

[1]共產黨員網.習近平在全國高校思想政治工作會議上強調：把思想政治工作貫穿教育教學全過程 開創我國高等教育事業發展新局面[EB/OL].（2016-12-08）[2024-09-09]. https：//news.12371.cn/2016/12/08/ARTI1481194922295483. shtml.

[2]馮至，李晨杰.新媒體時代大學生網絡思想政治教育：問題與對策[J].傳播與版權，2023，（20）：110-112.

[3]馬素偉，朱飛.智能算法對高校思想政治教育的風險挑戰與治理路徑[J].學校黨建與思想教育，2023，（09）：55-57.

（責任編輯：韓文彬）