數字經濟驅動新質生產力發展：邏輯前提、內在機制與實現路徑

［摘要］數據作為新型生產要素，數字技術作為核心驅動力量，數字平臺作為生產力新的組織方式，對傳統生產方式變革具有重大影響，數字經濟與新質生產力具有內在一致性。數字經濟通過培育新型勞動者、拓展新型勞動資料和新型勞動對象、提高勞動要素組合效率加速推動勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升，通過賦能現代化產業體系構建、助推綠色發展、塑造新型生產關系、推動人才工作機制完善加快發展新質生產力，通過推動科技創新、提升資源配置效率有效提升全要素生產率。以數字經濟驅動新質生產力發展，需要在完善保障數字創新制度體系的基礎上，著力釋放數據要素價值、扎實推進數實融合、培育高質量數字化人才，以數字經濟高質量發展加快培育形成新質生產力。

［關鍵詞］數字經濟；新質生產力；作用機制

［中圖分類號］F124"［文獻標識碼］A"［文章編號］1003-7608（2024）05-0118-08

黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關于進一步全面深化改革 "推進中國式現代化的決定》（以下簡稱《決定》）提出，“健全因地制宜發展的新質生產力體制機制”。數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，是以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統一的新經濟形態。新質生產力以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵，由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生，是符合新發展理念的先進生產力質態。數字經濟與新質生產力的核心驅動都是科技創新，兩者的發展目標都是為了實現更高質量、更高效率、更加公平、更可持續的發展，所以數字經濟與新質生產力具有天然契合性。中國信息通信研究院相關數據顯示，中國數字經濟年均復合增長14.2%［1］，其占GDP的比重達到41.5%［2］。數字經濟已經成為中國經濟發展新增長點和主引擎，依托數字經濟驅動新質生產力發展具有重要現實意義。

當前，學界關于新質生產力的研究大多集中在新質生產力的重要意義、內涵特征、提出邏輯、實踐路徑等方面，針對數字經濟和新質生產力互動關系的研究相對較少。為此，本文擬分析數字經濟驅動新質生產力發展的邏輯前提和內在機制，并提出加快培育和發展新質生產力的路徑。

一、數字經濟驅動新質生產力發展的邏輯前提

數據作為新型生產要素，數字技術作為核心驅動力量，數字平臺作為生產力新的組織方式，對傳統生產方式變革具有重大影響。數字經濟與新質生產力具有內在一致性，這是前者驅動后者發展的邏輯前提。

（一）數據是新質生產力的重要要素

數據是數字經濟的基石，也是新質生產力的重要要素。第一，數據的收集、存儲、處理、分析、應用是數字經濟的基本活動，也是形成新質生產力的基本過程。隨著物聯網設備的普及，數據的來源變得多樣化，數據生成速度加快、生成規模巨大，現代云存儲和分布式數據庫等技術為海量數據的存儲提供解決方案。之后，數據勞動者利用數字技術對數據要素進行加工分析，從數據中提取有價值的信息，這些信息有助于企業做出精準決策、提高運營效率、優化產品服務等，數據要素的價值隨著企業收益的提升得以實現。第二，數據的規模、質量、流動等，決定了數字經濟的發展水平和新質生產力的發展潛力。首先，數據的規模直接關系分析和決策的精度與廣度。大規模的數據收集能夠提供更多的信息，人工智能等技術的完善需要超大規模數據的支撐，海量且不重復的數據使得對現實情況的刻畫更精準，所得出的分析結果更具價值。其次，數據的質量是確保分析結果準確性的關鍵。高質量的數據可以減少錯誤決策的風險，從而提高決策的效率和可靠性。再次，數據的自由流動是持續產生價值的根源，足夠的流動性意味著可以對數據進行個性化的按需獲取，同樣的數據可以從不同角度產生不同的價值。數據價值的挖潛是推動數字經濟持續健康發展的根本，也是新質生產力持續形成的基本支撐。

（二）數字技術是新質生產力的重要工具

數字技術是數字經濟的核心，也是新質生產力的重要工具。第一，數字技術是數據轉化和價值創造的基礎。數字技術是以計算機技術為基礎，以互聯網技術為平臺，以大數據、云計算、人工智能、物聯網、區塊鏈等為代表的一系列新興技術，本身就是對傳統計算機技術的顛覆式創新。勞動者利用各類數字技術將數據轉化為可以產生價值的數據生產要素，數字技術的發展和利用是數字經濟持續發展的力量源泉。第二，數字技術的發展和迭代，不斷催生新產業、新業態、新模式。互聯網技術的發展催生了電子商務，改變了傳統的購物方式；人工智能技術的應用推動了智能制造的發展，改變了生產的邏輯和形態；區塊鏈技術為金融行業帶來了去中心化的可能性，降低了交易成本。數字技術的創新發展改變了經濟社會的發展方式，創造了新的經濟增長點，直接催生新質生產力。第三，數字技術與傳統生產技術融合能夠有效提升生產效率。利用5G、千兆光網等先進通信技術和人工智能、工業互聯網等新一代信息技術改造傳統制造業的工藝流程，可以實現生產過程的自動化控制，推動傳統制造業智能化發展，為進一步走向高端化、綠色化奠定基礎。物聯網技術與傳統農業的融合，可以實現對作物生長環境的實時監控，優化種植管理，同時運用智能監測、智能控制、智能分析等技術手段可實現“訂單式”農業發展，合理化配置農業生產要素，提高農業產出質效。數字化管理系統的嵌入可顯著提升傳統服務業效率，改善客戶體驗。

（三）數字平臺是新質生產力的重要載體

數字平臺是生產力新的組織方式，也是形成新質生產力的重要載體。數字平臺是融合技術、聚合數據、賦能應用的企業數字服務中樞，以智能數字技術為工具、以數據為生產資源、以標準數字服務為產出物。數字平臺最大的作用是有效緩解信息不對稱問題。第一，數字平臺能夠有效解決企業內部和外部的信息不對稱問題。對企業內部運營而言，數字平臺提升企業管理的智能化水平，能夠最大限度挖掘企業銷售數據、庫存數據、人力資源數據等數據的價值，幫助企業做好數據管理，改善企業的內部管理機制和生產模式；對企業外部交流而言，數字平臺為企業提供可調用、松耦合、彈性的標準化數字服務，使企業具備快速、靈活的數字化能力，通過各類數字服務實現產業鏈上下游橫向鏈接和企業各機構部門縱向鏈接，使企業能夠及時根據市場變動調整內部生產活動，改善企業與外部主體的關系。第二，數字平臺能夠有效解決市場信息不對稱問題。作為供需雙方的鏈接媒介，數字平臺能夠高效貫通產業鏈上下游，通過為生產、物流、倉儲、銷售等企業提供數字化改造、訂單對接、資金流對接等服務，實現購、產、銷協同推進。同時，數字平臺具有可傳承特性，通過解耦、功能復用、可配置等理念打造的架構可以適配不同產業需求。建立在同樣架構基礎上的不同產業的各類數字化平臺具備信息交流的基礎，能夠有效提升各領域信息對稱水平，進一步激發市場活力和消費潛力。數字平臺的建設和運營，提升了資源配置效率，暢通了經濟循環，在此過程中新質生產力得以形成并迅速發展。

二、數字經濟驅動新質生產力發展的內在機制

數字經濟以數字技術創新為驅動，呈現數字化、智能化、網絡化等特征，能夠創造出優質、巨量、價廉、個性化、多樣化的產品和服務，有利于推進實現勞動者的解放和人的全面發展。新質生產力則以顛覆性科技創新為驅動，具有高科技、高效能、高質量特征，以滿足人民的美好生活需要為目標。兩者在動力、特征、目標上具有一致性，因此數字經濟本身就是新質生產力的體現。

（一）理論機制：數字經濟加速推動勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升

新質生產力“以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵”。從理論機制上看，數字經濟的發展加速催生新型勞動者、新型勞動資料和新型勞動對象，并持續優化三者組合，有效驅動新質生產力發展。

數字經濟催生新型勞動者。第一，數字經濟能夠為新質生產力發展提供數智化勞動者。數智化勞動者具備知識快速迭代能力、充分利用新技術能力、快速適應數智化機器設備能力［3］。這是適應新質生產力“使原創性、顛覆性科技創新成果競相涌現”要求的動力來源。第二，數字經濟能夠催生以人工智能和鏡像孿生為代表的數字勞動力。建立在大數據模型基礎上的數字勞動者與生物體意義上的勞動者相比，對新技術、新產業、新設備的適應性更強，可以突破生物勞動力勞動強度和勞動者保護法規限制，是具備無間歇勞動特性的新型勞動力。第三，數字經濟能夠顯著提升人力資本水平。數字經濟發展帶動更快速、更頻繁的技術創新，這對勞動者知識技能提出更高要求，倒逼勞動者提升新技術應用、數據要素開發和利用、把握市場變化等方面的能力；數字經濟的發展帶動知識的快速傳播，依托教培行業的數字化轉型以及短視頻等平臺，知識能夠更便捷高效地傳播，有利于人力資本水平的提升［4］。

數字經濟拓展新型勞動資料和新型勞動對象。第一，數字經濟催生新的生產要素。數字經濟時代，數據要素成為第五生產要素，與土地、勞動力、資本、技術并列，并呈現非競爭性、規模報酬遞增、價值溢出正外部性、與其他生產要素協同性等特征［5］。數據要素是新質生產力的關鍵生產要素［6］，既可以通過自身的爆發式擴張直接推動發展，也可以通過與傳統生產要素融合提升要素邊際產出和要素組合效率間接推動發展。因此，數據要素在推動產業轉型升級、催生新興數據產業、促進產業協同創新等發展新質生產力著力點上發揮著日益重要的作用。第二，數字經濟提供豐富的數智技術和設備。大模型、人工智能、VR（虛擬現實）、AR（增強現實）等技術和設備能夠有力推進制造業智能化發展，有效促進數實融合，推動新質生產力實質性發展。

數字經濟顯著提高勞動要素組合效率。勞動者、勞動資料、勞動對象是生產力構成的基本要素，三者的優化組合是產生生產力、提升生產力的關鍵。從邏輯上看，組織和技術是影響要素組合效率的主要因素。數字技術的發展和滲透從微觀層面引領并促進了企業經營、管理模式的創新，從宏觀層面推動產業科技變革，建立在數據技術應用基礎上的工業化聯網直接重塑企業生產流程，提升了生產的智能化水平、供應鏈的柔性化程度以及研發的協同性［7］。所以，數字經濟的發展推動了組織形態的變革和技術的顛覆式創新，顯著提高了勞動要素的組合效率。

（二）實踐機制：數字經濟契合加快發展新質生產力的實踐要求

習近平在第二十屆中央政治局第十一次集體學習的講話中明確了加快發展新質生產力的實踐要求，強調“完善現代化產業體系”“加快發展方式綠色轉型”“形成與之相適應的新型生產關系”“暢通教育、科技、人才的良性循環”。從實踐機制看，數字經濟全面適配加快發展新質生產力的實踐要求。

數字經濟全方位賦能現代化產業體系構建。第一，產業數字化改造能夠顯著提升傳統產業數字化水平。增材制造技術、變形制造等數字化生產技術和工業機器人的廣泛應用能夠推動傳統產業智能化發展；工業互聯網平臺等數字平臺的推廣應用提升了傳統產業的可視化程度，降低了信息不對稱的負面影響［8］；產業數字化深度優化傳統行業業務流程，轉變以企業為中心的傳統生產理念，建立以消費者為中心的經營理念，推動產品智能化和服務在線化，重構了傳統產業經營管理方式［9］。第二，數字產業化催生新興產業。數字技術的產業化應用催生高端制造業、高質量生產性服務業等新產業，催生數字消費、數字醫療、數字治理、數字教育等新業態，催生電子商務、共享經濟等新商業模式。第三，數字技術強力支撐未來產業布局。數字技術是數字經濟發展的核心驅動，是類腦智能、量子信息、基因技術、未來網絡、深海空天開發、氫能與儲能等產業產生原創性和顛覆性技術突破的技術支撐，能夠引領未來產業發展。

數字經濟助推綠色發展。第一，數字經濟發展促進綠色技術創新。數字技術的推廣和應用加速企業數字化轉型，企業數字化能夠產生信息共享效應，加速信息在組織結構中的交流反饋，推動實現企業內外環境和資源相關信息共享；企業數字化能夠產生知識整合效應，促進企業研發資源和知識整合。這兩種效應共同激勵企業從事綠色技術創新活動［10］。第二，數字經濟發展能夠顯著降低碳排放。數字化產業的綠色化水平較高，有助于推動其他產業降碳，解決碳排放量檢測、報告與核查等核心技術問題，加速完善碳排放交易市場；能夠推動能源生產流程的智能化、加速新能源開發、降低企業傳統能源消耗，從而有效改善能源生產結構、優化能源消費結構［11］。第三，數字經濟發展能夠顯著減少各類環境污染。數字技術有助于企業整合生產決策中各類信息資源，減少資源浪費，推動企業構建綠色生產模式；能夠提升政府對污染源的預警和感知能力，為政府進行精準的政策制定、高效的環境監測等提供數據支撐，持續優化政府環境監管模式；能夠強化公眾監督，進一步完善社會環保監督手段［12］。

數字經濟催生新型生產關系。第一，數字經濟助推全國統一大市場建設。數字平臺和現代物流的發展，促使大量商品打破市場分割，推動區域小市場整合成大市場，暢通循環；借助大數據、云計算等數字技術，商家能夠發現并填補市場需求空白，使得數字經濟產生“長尾效應”，有效擴大內需；數字經濟創造出的虛擬產品以互聯網為依托進行交易，能輕易打破市場空間邊界［13］。第二，數字經濟助推市場活力激發。數字技術的發展和應用能夠為企業的技術創新提供更多途徑和手段；數字平臺拓展企業市場渠道，幫助企業突破地域限制、降低交易成本等；數字技術的運用能夠顯著提升普惠金融服務范圍和深度，有效解決民營企業融資難、融資貴問題［14］。第三，數字經濟助推科技體制優化。數字化治理能夠有效解決知識碎片化和知識傳遞不暢導致的創新價值鏈斷裂問題。新型研發機構利用大數據、區塊鏈等數字技術手段進行外部跨組織管理，連接知識創新、技術創新、產品創新三個環節，高效推進科技創新和成果轉化［15］。數字技術和豐富的數據資源有助于推進科技創新治理的數字化轉型，可以實現科技創新發展的深度檢測、優化科技預見與科技戰略制定、深化科技活動的行為特征刻畫、實現創新政策演化和效果跟蹤等［16］。

數字經濟有助于完善人才培養、引進、使用、合理流動的工作機制。第一，數字經濟的發展助推產教融合［17］。高職院校根據數字經濟發展的需求對現有教學專業、培養模式等進行數字化改造，有效提升技能人才的適配度；利用數字技術和數字平臺有助于產業學院創新建設，能夠更全面、更直接協調校企利益，提升各類校企合作平臺效能，加速實現產業鏈、創新鏈、人才鏈、教育鏈的融合。第二，數字經濟的發展能夠顯著提升就業質量。數字經濟的發展催生越來越多的新業態、新模式，推動市場主體新增，激發市場活力，改善就業環境；數字技術的普及有助于高技能人才培養，提升勞動者素質，為就業能力的提升奠定基礎；數字經濟拓寬就業渠道，各類靈活就業新模式吸納了更多勞動人口，有助于整體勞動報酬的提升［18］。第三，數字經濟的發展助推人才合理流動。數字經濟的發展衍生大量新型社會分工方式，為“人才飛地”、柔性引才等人才引進新模式的高效運轉提供了技術支撐，有助于高技能人才打破地域、單位等限制，拓寬人才發揮作用的空間。

（三）技術機制：數字經濟加速提升全要素生產力

新質生產力“以全要素生產率大幅提升為核心標志”。全要素生產率是指除生產要素數量增加引致的產出增加外的“余值”，主要包括技術進步、資源配置效率等。從技術機制看，數字經濟的發展能夠顯著推動科技創新、提升資源配置效率，從而有效提升全要素生產率。

數字經濟顯著促進突破性創新。數字經濟的發展能夠提升金融機構信貸資源的利用效率，降低企業外部融資成本，為突破性創新提供更多資金支持；數字化技術的應用降低了產學研合作的交易成本，為突破性創新提供充足的智力支撐；大數據、物聯網等數字技術的利用有助于上下游、產供銷的有效銜接，能夠拓寬新產品應用市場、增強消費者黏性，從而提升突破性創新的利潤回報［19］。

數字經濟顯著提升資源配置效率。數字經濟提升企業內部信息傳遞效率和透明度，優化企業內部信息不對稱問題，變革企業生產和管理方式，推動各類生產要素優化配置；數字經濟的發展促進市場競爭，緩解外部信息不對稱問題，提升市場有效性，倒逼企業資源配置效率的提升；數字經濟發展產生的技術創新效應能夠引導、支撐企業資源配置效率的提升［20］。

綜上所述，從生產力理論層面，數字經濟的發展催生新型勞動者，拓展新型勞動資料和新型勞動對象，并顯著提升要素組合效率，推動新質生產力發展。從實踐層面看，數字經濟能夠加速現代化產業體系構建、推動綠色發展、催生新型生產關系，并有助于優化人才培育、流動機制，契合加快發展新質生產力的實踐要求。從技術層面看，數字經濟能夠顯著提升技術水平和資源配置效率，有效提升全要素生產率。所以，數字經濟從理論機制、實踐機制、技術機制全方位賦能新質生產力發展。

三、數字經濟驅動新質生產力發展的實現路徑

發展數字經濟與培育新質生產力具有一致性。數字經濟作為創新驅動發展的先導力量，是顛覆性技術和前沿技術最為集中的領域，是推動新質生產力發展的主戰場和主引擎。發揮數字經濟的創新驅動作用，需要以經濟體制改革為牽引，處理好政府和市場的關系，持續強化政策保障，聚焦數據、載體、人才三大關鍵要素，充分釋放數據要素價值、構建完善的現代化產業體系、加速形成新質勞動力體系，推進新質生產力的形成與發展。

（一）正確處理政府和市場的關系，構建保障數字創新的制度體系

發展新質生產力既需要數字技術的強勁驅動，更需要與數字技術迭代更新相適應的制度保障。以數字經濟發展驅動新質生產力發展最關鍵的是經濟體制的改革和創新，其核心就是處理好政府與市場的關系。進入數字經濟時代，正確處理政府和市場的關系，就是強化數字技術的應用滲透，推動實現有為政府和有效市場的結合。

一是為數字技術與政府、市場的深度融合提供充足的制度供給。一方面，推動數字技術與政府深度融合。建立統籌協調機制，明確責任部門，統一數據資源標準，打通不同部門、不同系統間的大數據平臺接口，推動政務信息系統共享、整合，切實打破政府部門間數據和信息壁壘，破除“數據孤島”現象。引導開展政務數據權屬、數據安全技術等方面的理論和應用研究，為推進公共信息資源開放奠定基礎。支持企業深度參與數字政府建設，圍繞地方發展特點開發合適的應用場景，打通政府與社會數據通道，讓更多市場主體享受數字紅利。另一方面，推動市場主體數字化轉型。政府應積極主動作為，引導企業走出“信息化就是數字化”轉型誤區，推動企業實現“科學管理（業務活動步驟化）→精益管理（步驟環節要素化）→管理自動化（要素數據規格化）”的管理變革，夯實企業數字化轉型基礎。數字化轉型并非一套系統、一個轉型機構、一套數據轉化流程就能夠實現的，而是發源于數字意識的改變，影響到業務流程、人才培養、組織架構等整個企業的方方面面，是一個需要持續三到五年甚至更長時間的過程。因此，政府需要根據數字化轉型的不同階段給予轉型企業必要的財政補貼。政府主導建立企業數字化轉型技術支撐平臺，甄選優質轉型方案提供商，樹立企業轉型標桿，評估企業轉型成效，為企業數字化轉型提供全生命周期服務。

二是構建市場化的創新激勵機制。首先，借助數字化技術推動財政獎補資源的市場化配置，遵循創新規律，利用大數據分析精準刻畫企業創新進程，根據創新周期進行必要的政策引導和扶持。其次，營造鼓勵創新、容忍失敗的創新氛圍，破除唯專利評價導向，建立以提升創新能力為目標的評估標準，對有助于技術積累但失敗的創新行為給予必要的扶持。再次，構建普惠性的創新扶持政策體系，除國家重大戰略領域之外，對所有領域的創新一視同仁，擴大創新主體的覆蓋廣度和深度。最后，利用數字技術對扶持政策的覆蓋范圍進行動態完善和信息公開，根據企業所在行業、技術類別等進行模塊化管理，實時主動推送政策覆蓋情況，降低企業政策匹配成本。

三是充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，更好發揮政府作用。一方面，構建政府、企業、社會組織等多主體協同參與的資源配置平臺，保證各類資源配置信息的準確透明，明確政府配置資源范圍；另一方面，數字賦能提升政府引導資源配置的效率，利用大數據、云計算、人工智能等數字技術準確把握市場資源配置情況，找準資源錯配癥結，引導、幫助市場主體優化資源配置。

（二）釋放數據要素價值，充分發揮數據要素乘數效應

數據要素是數字經濟時代產生的新質生產要素，是發展新質生產力的核心要素［21］。數據要素既可以作為生產要素驅動新質生產力發展，也可以與傳統生產要素融合，通過提升要素邊際收益間接推動新質生產力發展。數據要素具備遠超其他生產要素的乘數效應。2023年12月31日，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，主要目標就是推動數據要素乘數效應在經濟發展領域顯現。雖然“互聯網+”階段為“數據要素×”階段奠定了技術和數據量的基礎，但對數據價值尚處于提升認識階段，需要持續釋放數據要素價值，全過程賦能新質生產力發展。

一是提升數據要素供給質量。乘數效應的發揮建立在高質量數據要素的基礎上。要進一步推進數字基礎設施建設，支撐生產、流通、消費、分配環節高質量數據要素的產生，優化超算中心、數據中心等算力基礎設施布局，為算法持續優化奠定基礎，有力支撐人工智能、大模型等數字技術的更新迭代。

二是暢通數據要素流通渠道。《決定》提出，“加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度”。一方面，加快推進數據要素市場化建設。優化數據要素的確權、定價及資產評估等制度供給，為數據要素確權交易提供制度保障。另一方面，逐步完善數據交易平臺布局。總結上海、深圳等數據交易所運營經驗，形成可復制、可推廣的運營模式，推進區域性數據交易平臺的建立，加快形成多層次市場交易體系。

三是保障數據要素安全。《決定》提出“提升數據安全治理監管能力”。一方面，建立包括數據資源開發、產權保護、流通、安全技術及數字經濟反壟斷等在內的數據要素政策體系，按照公共數據、商業數據、個人數據分類制定差異化數據安全技術標準，形成完備的技術標準體系。另一方面，在確定標準的基礎上，有針對性地開發監管技術，更新監管手段，保障重要產業、重要資源、核心技術等數據安全。

（三）扎實推進數實融合，加快構建現代化產業體系

數字經濟驅動新質生產力發展的主要載體是現代化產業體系構建，主要著力點在于深度推進數實融合。《決定》提出“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度”。數實融合就是數字化技術向非數字的實體經濟的應用、滲透和重塑，主要目的是以數字化的工具和手段促進實體經濟發展，而實體經濟高質量發展為新質生產力的培育提供載體支撐。

一是加強數字核心技術攻關。一方面，發揮新型舉國體制優勢，聚焦工業互聯網、人工智能、物聯網、傳感器等智能制造業核心技術，瞄準產業化應用方向，加快推動數字關鍵核心技術自主創新。另一方面，進一步強化企業主體地位。支持企業尤其是民營企業主導的產學研深度融合，引導數字創新資源以企業為中心集聚，鼓勵以企業為中心建立專業化數字技術創新平臺，推動形成協同有效、技術迭代的創新網絡。

二是推動數字技術和實體經濟融合應用。一方面，加快推動數字經濟向第一產業、第二產業領域滲透。鼓勵企業開發智慧農業、智能制造等更多的應用場景，打通數字技術落地接口。另一方面，推動全產業鏈數字化轉型。培育適合各產業特點的專業數字化服務商，圍繞各產業鏈上下游運營特征，開發多樣的、能夠相互貫通的數字化解決方案和產品，推動在鏈企業數字化轉型。

三是加快解決“數字鴻溝”問題。一方面，聚焦解決區域“數字鴻溝”問題。加快新型數字基礎設施建設或對現有基礎設施數字化改造升級，推動數字基礎設施向欠發達地區覆蓋，重視欠發達地區信息資源的集聚和大數據平臺、算力中心等數字平臺建設，提升數字技術普及、教育和培訓的財政投入，構建彌補“數字鴻溝”的長效機制。另一方面，重視解決中小企業“數字鴻溝”問題。建立中小企業數字化轉型服務平臺，匯聚政府、服務商、企業、科研機構等資源，全面對接企業需求，開發更多“小快輕準”的數字化解決方案和產品。

（四）培育高質量數字人才，完善新質勞動力體系

技術創新和轉化應用的核心是高質量人才，人才是發展新質生產力的根本。目前，我國推動數字經濟發展的領軍人才和復合型人才缺口較大，數字化產業工人的數量也難以滿足數字經濟的快速發展。根據《中國數字經濟發展研究報告（2023年）》數據，2022年，中國數字經濟規模達50.2萬億元，名義增速達到10.3%［22］。與之相對應，數字人才的缺口在不斷擴大，據統計，我國數字人才缺口已接近3000萬人［23］。所以，推動數字經濟高質量發展，加快培育發展新質生產力，培養足夠的高質量數字人才是根本。

一是高質量推動產教融合。首先，拓展產教融合覆蓋范圍。將本科院校納入產教融合，推動各類綜合型、應用型本科高校深度探索產教融合新模式，培育更多數字技術理論型和應用型人才，以支撐數字化基礎研發能力的提升。其次，進一步優化學科設置。緊跟數字經濟發展需求，進一步明確數字經濟相關學科內涵和范圍，以加強學生能力建設、培育數字化思維為目標，提升學科與產業的適配度。再次，建立合理的成本分擔、利益分成機制。降低校企產教融合成本，讓雙方能夠正常獲取融合利益，激發產教融合內生動力，提升融合成效。

二是提升人才服務保障能力。首先，優化人才激勵機制。依托數字平臺探索能充分體現技術才能、知識價值等要素價值的分配機制，合理合法提升數字人才收入水平。其次，推動各類勞動市場數智化升級。在信息化基礎上推動各類就業服務平臺智能化升級，依靠精準的人才數據對數字人才實行標簽化管理，根據企業需求精準匹配，提升數字人才供需對接效率。再次，加快構建完善的數字技術研發平臺體系。根據產業特性和區域特征，加快構建各類、各級數字技術研發平臺，集聚各類數字創新資源，充分發揮數字人才優勢和作用。

三是完善人才交流合作常態化機制。尊重人才流動規律，把握數字經濟相關產業發展動向和人才競爭形勢，探索各類人才引進模式。首先，加強源頭引進。制定產業數字人才引進清單，依據清單面向高校、企業等人才集聚地開展定向、常態化政策宣傳。其次，簡化流動流程。制定統一規范的數字人才評價標準，建立數字人才庫，人才的評價信息長期適用，鼓勵人才自由流動，多次流動不影響政策享受。再次，對人才價值進行科學評價。以人才貢獻為核心指標，破除“唯論文、唯課題”傾向，按照創新規律動態化設置考核周期，建立容錯糾錯機制，鼓勵人才干實事。

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［責任編輯：王張強］