大數據背景下的計算機信息處理技術應用與實踐

劉賀軍

【摘要】大數據具有數據信息龐大，信息多元化等特點，生活中我們通過多種網絡設備瀏覽信息，這些信息做數字化處理儲存信息，由此形成了龐大的信息庫，大數據技術應運而生。就目前我國的國際地位和經濟社會發展現狀而言，離不開技術的支持。以計算機信息技術為例，在如今的大數據時代，社會各行各業對這一技術水平的信賴程度逐漸加深，依賴性逐漸提高，由此而牽引出的對該行業的人才需求也更加旺盛。

【關鍵詞】大數據時代;計算機信息處理技術;主要問題;未來發展

因為技術水平的限制，各種各樣的信息轉化為數字信息，其中包括一些沒有用處的信息，這使工作效率降低以及計算機運行的速度減慢。計算機技術因為大數據技術的到來，打破限制計算機技術發展的瓶頸，使計算機技術的發展重新煥發出活力，但是信息冗雜和限制計算機運行速度是硬傷。

一、大數據背景下計算機信息處理技術問題分析

首先是信息系統技術。該系統的主要作用在于對用戶的信息進行管理，方便其使用。隨著大數據時代的來臨，該技術的不足也逐漸顯現，例如用來存儲用戶信息的空間不足，海量信息需要的計算能力不足等，直接影響了數據處理速率和處理質量。其次是數據庫技術，該技術的主要作用是存儲海量新信息，但是由于該技術的不足，導致海量信息占用了磁盤太多空間，后續信息無法有效存儲。另外，數據庫中的核心數據一般經過精煉，而且必須要進行單獨處理，如果數據庫技術的安全性無法保證，對這些核心數據而言，將是巨大的安全威脅。第三是檢索技術。計算機信息處理技術的檢索功能主要包括兩個部分，一個是公共檢索區域，一個是特殊檢索數據庫。我們常見的公共檢索區域就是各式各樣的瀏覽器等，這些搜索引擎雖然能夠檢索到海量信息，幫助人們在一定程度上解決困難，但這些引擎無法保證檢索結果的安全性和準確性，繼而降低了人們對該技術的信任度。第四是病毒對服務器的攻擊，大數據時代，將所有信息轉移到網絡空間，必然會給人們的生產生活帶來便利，但是信息存儲空間的安全性也應當引起重視。一些網絡系統安全系數低，遭黑客攻擊，不僅造成數據丟失，嚴重者，還會給社會發展帶來不利。

二、大數據時代計算機信息處理技術應用分析

（一）儲存數據信息

通過存儲數據信息能夠將收集到的特定信息歸納到指定的結構信息庫當中，同時也是信息處理過程當中最為重要的作用。如果使用者有需要，就能夠從大量的信息當中找到自己想要的信息數據。當前，受到大數據時代的影響，數據庫里面存儲著數量非常多的信息，不同數據自身的規模和類型也會隨著時間的推移而發生很大程度的改變，除此之外，利用先進的計算機儲存數據技術能夠將信息進行系統的存儲，從而大幅度地縮短了使用者找到所需數據的時間。在我國部隊當中也要建立相應的儲存數據信息的系統，在這個系統當中不僅儲存著部隊人員的基本信息，而且還存儲著大量軍事訓練理念和方法，各級指戰員及相關工作人員可以通過這個數據儲存系統來獲取自己想要的信息。另外，在大數據時代中計算機信息處理技術不斷進步，針對數據信息儲存的信息虛擬化技術應用也越來越廣泛。

（二）全面優化的訪問控制技術

要在大數據時代的背景下全面做好計算機信息處理技術的安全管理，并構建文明，純凈，安全的校園網，必須著重優化訪問控制技術。目前，有三種為大眾所接受的先進訪問控制技術，即T-ABAC模型，強制訪問控制技術、用戶行為證據收集技術。其中，T-ABAC模型（信任和基于屬性的訪問控制）基于ABAC模型。基于大數據的技術背景，T-ABAC模型主要是通過ABAC模型方法來完成動態訪問及細粒度訪問控制的。從微觀角度來看，T-ABAC模型具有許多屬性，包括主題屬性，對象屬性，信任屬性，動作屬性和環境屬性。而這些屬性之間也可以通過隨機組合的方式，達到不同網絡環境中細粒度訪問的要求。此外，T-ABAC模型組合也分為用戶身份驗證模塊，訪問判斷模塊和信任評估模塊三個模塊。用戶身份驗證模塊主要是提供相應身份認證的管理服務，在驗證用戶身份的時候，用戶必須在大數據技術的支持下正確登錄計算環境才能訪問網頁。該網絡平臺將扮演身份驗證技術的角色，以準確驗證用戶身份的真實性，并禁止非法用戶訪問網頁和數據信息。訪問判斷模塊主要提供用戶訪問請求的處理服務，它會根據用戶的請求提供或限制訪問。信任評估模塊則主要提供信任屬性的調整服務，以此來強化管理屬性訪問機制。此外，T-ABAC模型屬于五元組，分別為S，O，E，A和T，其中S是對象（對象）的縮寫，O是對象（對象）的縮寫，E是環境（environment），A代表動作（action），T是信任（trust）的縮寫，這五個組合發揮各自的作用，有助于構建安全的網絡環境，大大提升了計算機信息處理技術的安全性能。強制訪問控制技術是由強制訪問控制技術系統（MAC）支持。MAC又可稱為“強制訪問控制”，一般是用來控制用戶訪問要求，同時也能夠為計算機提供安全固定策略及權限管理。另外，訪問控制技術系統（MAC）的核心是保護計算機信息系統，避免數據泄漏以及設置Web頁面的訪問基礎。此外，強制性訪問控制技術系統（MAC）設置了安全控制以及“寫”和“讀”執行，以確保可以安全地執行和操作主題。用戶行為證據收集技術主要用于記錄用戶登錄，訪問請求和訪問內容。該技術可以規范用戶行為，加強安全訪問權限管理，禁止非法用戶訪問機密信息，并維護計算機系統和數據信息的安全性。

三、結語

總之，大數據背景下計算機信息處理技術不僅提高了人們的生活工作質量，也促進了行業的發展。但是該技術的不足不應被忽略，應當通過加強信息的提取分析速率、擴大信息存儲空間、提高安全技術水平、進行信息有效傳播等方面著手，為營造安全健康高效的網絡環境提供原動力，推動社會發展。

參考文獻：

[1]翁春榮.大數據背景下計算機信息處理技術的缺陷及對策分析[J].計算機產品與流通，2019（9）：24，58.

[2]張文娟，任曉霞.基于大數據時代計算機網絡技術中人工智能的應用解析[J].電子測試，2019（18）：67-68.