AIGC下協同培育大學生數字素養與批判性思維的必要性探究

【摘" 要】 AIGC作為人工智能的一個分支，通過神經網絡構建語言模型，能夠處理結構性與非結構性數據，生成具有邏輯分析特征的數智化內容，并實現人機對話。批判性思維作為高階認知過程的成果，需要通過后天不斷積累認知方法、塑造認知技能來實現。數字素養則是一種對數字資源的利用、批判和創新的能力，它涵蓋了態度、知識和技能的綜合素養。在AIGC時代，人們需要面對海量的數據資源，甄別、判斷、選用合適的數據，主動學習跨學科知識，并有效參與人機對話。對大學生這一時代的創新主體而言，兼具數字素養與批判性思維顯得尤為重要。因此，文章旨在探索大學生數字素養與批判性思維的協同培育，從態度、知識、技能三個數字要素框架出發，論證協同培育的必要性，并為實質性開展數字素養培育提出理論與對策建議。

【關鍵詞】 AIGC;數字素養;批判性思維;協同培育

我國已成為高等教育大國，目前擁有的大學生數量位居全球之首，但距離高等教育強國仍有不小差距。隨著物聯網、區塊鏈、大數據、人工智能等數字科技的迅猛發展，數字素養已成為大學生參與數字經濟不可或缺的技能。一方面，數字素養有助于大學生獲取支持數字經濟發展的重要基礎——數字資源;另一方面，數字素養也是大學生推動數字改革、助力建設教育強國所必備的人才技能。大學生作為創造數字世界的生力軍和建設數字社會的核心力量，他們的數字素養水平對縮小數字鴻溝、智能鴻溝，推動教育與社會各領域的數字化、智能化轉型升級具有重大意義。

一、大學生數字素養培育的核心

已有的研究關注了大學生數字素養培育的內涵、現狀、路徑和影響因素，這些研究均指出大學生數字素養是一種利用、批判與創新數據資源的綜合能力。學者們普遍認為，數字素養的核心在于批判性思考能力。同時，教育數字化轉型強調教育的公平、個性化和終身性。其中，終身學習的觀念意識被視為一種高階思維認知，它是個體主動批判性觀察世界后形成的，具有主觀能動性的長期學習意識與行為。這種習慣的養成離不開批判性思維的支撐。

批判性思維作為一種高階認知過程的產物，并非先天具備，而是需要個人通過后天的長期積累和特定的認知方法、技能塑造來實現。在集體主義文化背景下，被動淺層學習和死記硬背的學習方式被認為是制約我國大學生批判性思維提升的主要原因。批判性思維是有能力、有潛力的拔尖人才進行高階認知的成果。

據調研顯示，現有大學生中具備批判性思維的比例僅為21%，這顯示出明顯的不足。在AIGC技術背景下，與以往互聯網技術不同，技術發展已經從單純的數字互聯深入智能化內容生產。數據的呈現不再是簡單的歸納總結，內容的展示反映出部分邏輯思維的特征。因此，大學生數字素養和批判性思維已經成為他們應對技術時代變遷的必備生存技能，高校應當兼顧并協同培育這一高階認知技能。

二、數字要素內涵界定與理論基礎

AIGC（人工智能生成內容，Artificial Intelligence Generated Content）是隨著算力的提升和機器學習的發展，以神經網絡構建語言模型為特征的數智化內容生成方式。AIGC在算法與算力發展的雙重推動下，不僅能夠處理有規律的、可用數學和運籌模型計算的結構化數據，還能處理圖片、視頻和音樂等非結構化數據，從而產生具有邏輯分析特征的計算機生成內容。AIGC作為AI（人工智能，Artificial Intelligence）領域的先進技術分支，代表性應用有ChatGPT、Sora等軟件程序。相較于以往僅提供簡單答案的人工智能技術，AIGC對使用對象提出了更高的“人機對話”交流要求。“人機對話”意味著人們在與一個有思維潛力的對象進行溝通，這需要個體識別、判斷、分析對方交流內容的客觀性、準確性與思辨性，并通過更深入的細節提問，獲得更便利的技術交流。

批判性思考是指兼具批判性技能與批判性精神的二維認知過程，要求個人具備分類、比較、分析、綜合、抽象與概括等層次性思考問題的技能，同時該個體還擁有習慣性使用這些思考技能的意識與行為偏好。其中，習得批判性思維的過程式思考步驟，如分析、綜合、抽象等，需專門的思考訓練。一個擁有批判性思維的人，擅于通過開放的心態、獨立的思考，判斷所遇現象，多維度、全面分析和理解事物本質，對比判斷，產生連接，捕捉差異，提出和解決問題。

早期的歐盟認為數字素養是一種公民在學習、工作和生活中，批判性、創新性使用信息技術的能力。之后，數字素養的定義內涵式發展，數字素養是包含態度、知識和技能的一種綜合素養，即數字素養不僅僅是一種技術賦能，更是技術匹配應用場景后的能力提升，是一種超越技術運用的，能給參與者賦能的價值素養。

針對數字素養態度、知識與技能三要素內涵，學者們從不同順序論證了培育建議。有的建議從知識、態度與技能三方面接續開展數字素養培育，先有輸入、催生意識、再形成技能。有的則認為知識、技能與態度符合馬克思、恩格斯對能力的思想界定，以對應的框架順序提煉培育路徑。本文遵從態度、知識與技能順序，提出協同培育大學生數字素養與批判性思維的必要性論證，先感知，再主動學習儲備知識，最后靈活運用知識、掌握新技能。

三、協同培育的必要性與對策初探

（一）審慎應變，激發培育數字素養的主動意識

在大學生層面的數字素養培育，以產生數據意識為初始目標，表現為對大數據時代的主動關注、對新技術的積極掌握。仍有學生以為智能技術就只是“刷臉”“截圖翻譯”“拍照識花”等大數據調用與匹配，偏頗地忽略當前AIGC的大數據預測與內容生成式邏輯演變。

通過批判性思維判斷信息來源的可信度，開放性地面對新技術帶來的智能場景普及化，避免了盲目樂觀與悲觀的兩分法觀點。對新技術的運用，大學生應保持好奇心，以包容、開放、客觀的態度面對人工智能的浪潮。大學生群體應正視技術發展的不可逆性，積極迎接多產業的數字化轉型趨勢，激發敏銳的數字化意識，無畏、客觀、能動地迎接產業數字化轉型。

具體而言，在AIGC大數據時代，面對巨量數據，如何實現精準、理性決策呢？這要求大學生們，特別是經濟管理類大學生，除了掌握技術原理，還需具備運籌學、管理科學與工程、工業工程等跨學科知識。技術的運用應服務于決策目標，跨學科的知識將有助于技術擅長者靈活管理和運用數據。因此，大學生應主動提升自主學習與終身學習的能力，積極參與AIGC引領的新一代工業革命。

然而，實現這些目標需要個體具備高階的視野，不局限于日常瑣碎的工作和生活。在好奇心的驅使下，大學 生可利用慕課、網課等便捷資源，主動儲備知識和技能，從多角度、多學科、多理論去解讀同一現象。這體現了批判性思維對客觀現實的接納、理解和積極應對。相較于缺乏批判性思維的個體，具備批判性思維的人能更迅速地適應外界復雜環境的變化，縮短猶豫和保守等待的時間，主動學習，并接受終身學習的挑戰，擔當作為，直面客觀現實，勇敢無畏地夯實本領，積極進取。

（二）專題式甄別浩瀚信息，批判性生成對話內容

以往的“信息素養”和“媒介素養”等關鍵詞，主要強調搜索技能的掌握以及對時空互聯情景的適應。然而，隨著人工智能技術如ChatGPT、Sora等迅猛發展，數字素養的研究范圍已經從空間互聯轉向了內容生成。具體而言，新技術催生的知識內容不再局限于簡單的歸納總結，而是基于巨量大數據，通過一定邏輯學習產生的生成式內容。這一轉變要求使用技術的大學生具備更高的提問、創新以及人機對話能力。提問不僅是對生成內容的多元視角思考，而且是對既有答案真實性、準確性的質疑和進一步的問題導向性探討。在這一階段，大學生的數字素養對批判性思維的要求更高。如果缺乏批判性思維，學生們容易暫緩思考，盲目接受和信任AI給出的既定答案，從而限制了進一步的討論和拓展思考，不利于創新的產生。然而，要形成具有困惑的分析和評論，需要經過后天的訓練。這樣，大學生們就能借助邏輯知識，甄別和判斷既定答案中的定義是否準確、有邊界且意有所指，同時驗證支持給定結論的前提假設是否為真，以及前提推導出結論的論證過程是否正確等。

現有的技術雖能深度挖掘數據的潛在價值，但離不開個人主動學習和篩選、挖掘數據信息的智慧。結合羅清旭的建議，國家應出臺一體化的貫通方案來培養學生數字素養，高校教育也應在學科課程中融入批判性思維與數字素養的要素。通過“通識+專業+通智”的模式，在核心課程中融入這兩者的內容，如思政教育進課堂般，采用項目式、案例式、BOPPPS等教學方法，引入建模、算法、模擬/虛擬實驗室等內容，引導學生形成運用專業知識、數字技術知識，并結合批判性思維靈活運用知識的習慣。在設置課程教學目標時，應轉變以往純知識體系搭建的模式，轉向“知識、情景與問題”匹配的知識應用性課程目標，鼓勵從獲取知識轉變為實際運用知識。一方面，利用數字技術的優勢，在高校課程中增加更多虛擬場景的可視性，使學生在積累一定知識儲備后，能夠批判性地運用所學知識解決具體、多場景中的現實問題;另一方面，推動學創融合，通過知識在實際場景問題中的運用、經驗積累與反思總結，提出更多補充知識體系和優化數字技術使用的創新建議。最終目標是全面培育會使用、懂原理、能創造的AIGC時代數字大學生群體。

（三）統籌規劃數字素養與批判性思維培育全過程

“巧婦難為無米之炊”，硬件支持是AIGC背景下大學生數字素養培育的基礎。大學生即使具備了應對技術潮流的主體性，如數字意識和知識儲備的積極性，也需要關注環境的外部性與特殊性。在條件允許的情況下，教育數字化應朝著智能化、個性化、終身學習化的方向發展，這需要政府、學校和企業三方共同統籌規劃，并借鑒如浙江大學、北京大學等先鋒學校的經驗。具體到高校中，應首先保障教師的發展，同時以學生為本，全面利用智能技術為學生提供多樣、豐富、長期、實時評價追蹤的人機協作課程與環境。這包括網絡寬帶的升級、硬件設備的搭建、實驗室環境的提供等。因此，學生應更全面地了解自己，根據個人喜好和社會需求，多樣性和普適性地選擇并學習智能軟件的運用，并反饋創新意見。借鑒吳砥的建議，可以構建“學習共同體”，通過外部力量的推動，打造可自主選擇的數字學習環境。通過重新設計課程目標，讓學生在跨專業、技術性的課程中進行選擇，形成自選式的豐富課程輸入，從而激發個體的自主性。

數字技術在賦能產業、便捷生活、釋放創新活力的同時，也帶來了游戲成癮、沉迷網絡、注意力分散、信息繭房以及AI創作導致的思維惰性化等一系列挑戰。這些問題不僅導致部分網絡參與者的個體身心受損，還激發了網絡暴力，從而引發社會不穩定和不和諧的隱患。批判性思維能夠幫助大學生培養一定的監控和自我調節能力。具體而言，當個體面對網絡世界的誘惑和無序吸引時，能夠理性應對、合理選擇，把握重點、保持邊界，努力維護個人注意力的集中;同時，積極善用技術之便，高效、嚴謹、及時地體驗技術帶來的優勢。這樣，個體既能在變化萬千的數據世界中保持清醒，不被網絡激流所湮沒，又能充分利用技術，真正發揮高校大學生在數字時代的主體參與和應對作用。

綜上所述，AIGC時代，高校已陸續啟動了對大學生數字素養的培育討論和積極行動。然而，這條培育之路上，少不了對大學生批判性思維的協同培育。

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