AIGC下協(xié)同培育大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)與批判性思維的必要性探究

【摘" 要】 AIGC作為人工智能的一個(gè)分支，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建語言模型，能夠處理結(jié)構(gòu)性與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，生成具有邏輯分析特征的數(shù)智化內(nèi)容，并實(shí)現(xiàn)人機(jī)對話。批判性思維作為高階認(rèn)知過程的成果，需要通過后天不斷積累認(rèn)知方法、塑造認(rèn)知技能來實(shí)現(xiàn)。數(shù)字素養(yǎng)則是一種對數(shù)字資源的利用、批判和創(chuàng)新的能力，它涵蓋了態(tài)度、知識和技能的綜合素養(yǎng)。在AIGC時(shí)代，人們需要面對海量的數(shù)據(jù)資源，甄別、判斷、選用合適的數(shù)據(jù)，主動學(xué)習(xí)跨學(xué)科知識，并有效參與人機(jī)對話。對大學(xué)生這一時(shí)代的創(chuàng)新主體而言，兼具數(shù)字素養(yǎng)與批判性思維顯得尤為重要。因此，文章旨在探索大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)與批判性思維的協(xié)同培育，從態(tài)度、知識、技能三個(gè)數(shù)字要素框架出發(fā)，論證協(xié)同培育的必要性，并為實(shí)質(zhì)性開展數(shù)字素養(yǎng)培育提出理論與對策建議。

【關(guān)鍵詞】 AIGC;數(shù)字素養(yǎng);批判性思維;協(xié)同培育

我國已成為高等教育大國，目前擁有的大學(xué)生數(shù)量位居全球之首，但距離高等教育強(qiáng)國仍有不小差距。隨著物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字科技的迅猛發(fā)展，數(shù)字素養(yǎng)已成為大學(xué)生參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)不可或缺的技能。一方面，數(shù)字素養(yǎng)有助于大學(xué)生獲取支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)——數(shù)字資源;另一方面，數(shù)字素養(yǎng)也是大學(xué)生推動數(shù)字改革、助力建設(shè)教育強(qiáng)國所必備的人才技能。大學(xué)生作為創(chuàng)造數(shù)字世界的生力軍和建設(shè)數(shù)字社會的核心力量，他們的數(shù)字素養(yǎng)水平對縮小數(shù)字鴻溝、智能鴻溝，推動教育與社會各領(lǐng)域的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級具有重大意義。

一、大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培育的核心

已有的研究關(guān)注了大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培育的內(nèi)涵、現(xiàn)狀、路徑和影響因素，這些研究均指出大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)是一種利用、批判與創(chuàng)新數(shù)據(jù)資源的綜合能力。學(xué)者們普遍認(rèn)為，數(shù)字素養(yǎng)的核心在于批判性思考能力。同時(shí)，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)調(diào)教育的公平、個(gè)性化和終身性。其中，終身學(xué)習(xí)的觀念意識被視為一種高階思維認(rèn)知，它是個(gè)體主動批判性觀察世界后形成的，具有主觀能動性的長期學(xué)習(xí)意識與行為。這種習(xí)慣的養(yǎng)成離不開批判性思維的支撐。

批判性思維作為一種高階認(rèn)知過程的產(chǎn)物，并非先天具備，而是需要個(gè)人通過后天的長期積累和特定的認(rèn)知方法、技能塑造來實(shí)現(xiàn)。在集體主義文化背景下，被動淺層學(xué)習(xí)和死記硬背的學(xué)習(xí)方式被認(rèn)為是制約我國大學(xué)生批判性思維提升的主要原因。批判性思維是有能力、有潛力的拔尖人才進(jìn)行高階認(rèn)知的成果。

據(jù)調(diào)研顯示，現(xiàn)有大學(xué)生中具備批判性思維的比例僅為21%，這顯示出明顯的不足。在AIGC技術(shù)背景下，與以往互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不同，技術(shù)發(fā)展已經(jīng)從單純的數(shù)字互聯(lián)深入智能化內(nèi)容生產(chǎn)。數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)不再是簡單的歸納總結(jié)，內(nèi)容的展示反映出部分邏輯思維的特征。因此，大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)和批判性思維已經(jīng)成為他們應(yīng)對技術(shù)時(shí)代變遷的必備生存技能，高校應(yīng)當(dāng)兼顧并協(xié)同培育這一高階認(rèn)知技能。

二、數(shù)字要素內(nèi)涵界定與理論基礎(chǔ)

AIGC（人工智能生成內(nèi)容，Artificial Intelligence Generated Content）是隨著算力的提升和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建語言模型為特征的數(shù)智化內(nèi)容生成方式。AIGC在算法與算力發(fā)展的雙重推動下，不僅能夠處理有規(guī)律的、可用數(shù)學(xué)和運(yùn)籌模型計(jì)算的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還能處理圖片、視頻和音樂等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生具有邏輯分析特征的計(jì)算機(jī)生成內(nèi)容。AIGC作為AI（人工智能，Artificial Intelligence）領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)分支，代表性應(yīng)用有ChatGPT、Sora等軟件程序。相較于以往僅提供簡單答案的人工智能技術(shù)，AIGC對使用對象提出了更高的“人機(jī)對話”交流要求。“人機(jī)對話”意味著人們在與一個(gè)有思維潛力的對象進(jìn)行溝通，這需要個(gè)體識別、判斷、分析對方交流內(nèi)容的客觀性、準(zhǔn)確性與思辨性，并通過更深入的細(xì)節(jié)提問，獲得更便利的技術(shù)交流。

批判性思考是指兼具批判性技能與批判性精神的二維認(rèn)知過程，要求個(gè)人具備分類、比較、分析、綜合、抽象與概括等層次性思考問題的技能，同時(shí)該個(gè)體還擁有習(xí)慣性使用這些思考技能的意識與行為偏好。其中，習(xí)得批判性思維的過程式思考步驟，如分析、綜合、抽象等，需專門的思考訓(xùn)練。一個(gè)擁有批判性思維的人，擅于通過開放的心態(tài)、獨(dú)立的思考，判斷所遇現(xiàn)象，多維度、全面分析和理解事物本質(zhì)，對比判斷，產(chǎn)生連接，捕捉差異，提出和解決問題。

早期的歐盟認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)是一種公民在學(xué)習(xí)、工作和生活中，批判性、創(chuàng)新性使用信息技術(shù)的能力。之后，數(shù)字素養(yǎng)的定義內(nèi)涵式發(fā)展，數(shù)字素養(yǎng)是包含態(tài)度、知識和技能的一種綜合素養(yǎng)，即數(shù)字素養(yǎng)不僅僅是一種技術(shù)賦能，更是技術(shù)匹配應(yīng)用場景后的能力提升，是一種超越技術(shù)運(yùn)用的，能給參與者賦能的價(jià)值素養(yǎng)。

針對數(shù)字素養(yǎng)態(tài)度、知識與技能三要素內(nèi)涵，學(xué)者們從不同順序論證了培育建議。有的建議從知識、態(tài)度與技能三方面接續(xù)開展數(shù)字素養(yǎng)培育，先有輸入、催生意識、再形成技能。有的則認(rèn)為知識、技能與態(tài)度符合馬克思、恩格斯對能力的思想界定，以對應(yīng)的框架順序提煉培育路徑。本文遵從態(tài)度、知識與技能順序，提出協(xié)同培育大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)與批判性思維的必要性論證，先感知，再主動學(xué)習(xí)儲備知識，最后靈活運(yùn)用知識、掌握新技能。

三、協(xié)同培育的必要性與對策初探

（一）審慎應(yīng)變，激發(fā)培育數(shù)字素養(yǎng)的主動意識

在大學(xué)生層面的數(shù)字素養(yǎng)培育，以產(chǎn)生數(shù)據(jù)意識為初始目標(biāo)，表現(xiàn)為對大數(shù)據(jù)時(shí)代的主動關(guān)注、對新技術(shù)的積極掌握。仍有學(xué)生以為智能技術(shù)就只是“刷臉”“截圖翻譯”“拍照識花”等大數(shù)據(jù)調(diào)用與匹配，偏頗地忽略當(dāng)前AIGC的大數(shù)據(jù)預(yù)測與內(nèi)容生成式邏輯演變。

通過批判性思維判斷信息來源的可信度，開放性地面對新技術(shù)帶來的智能場景普及化，避免了盲目樂觀與悲觀的兩分法觀點(diǎn)。對新技術(shù)的運(yùn)用，大學(xué)生應(yīng)保持好奇心，以包容、開放、客觀的態(tài)度面對人工智能的浪潮。大學(xué)生群體應(yīng)正視技術(shù)發(fā)展的不可逆性，積極迎接多產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢，激發(fā)敏銳的數(shù)字化意識，無畏、客觀、能動地迎接產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

具體而言，在AIGC大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對巨量數(shù)據(jù)，如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、理性決策呢？這要求大學(xué)生們，特別是經(jīng)濟(jì)管理類大學(xué)生，除了掌握技術(shù)原理，還需具備運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)與工程、工業(yè)工程等跨學(xué)科知識。技術(shù)的運(yùn)用應(yīng)服務(wù)于決策目標(biāo)，跨學(xué)科的知識將有助于技術(shù)擅長者靈活管理和運(yùn)用數(shù)據(jù)。因此，大學(xué)生應(yīng)主動提升自主學(xué)習(xí)與終身學(xué)習(xí)的能力，積極參與AIGC引領(lǐng)的新一代工業(yè)革命。

然而，實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)需要個(gè)體具備高階的視野，不局限于日常瑣碎的工作和生活。在好奇心的驅(qū)使下，大學(xué) 生可利用慕課、網(wǎng)課等便捷資源，主動儲備知識和技能，從多角度、多學(xué)科、多理論去解讀同一現(xiàn)象。這體現(xiàn)了批判性思維對客觀現(xiàn)實(shí)的接納、理解和積極應(yīng)對。相較于缺乏批判性思維的個(gè)體，具備批判性思維的人能更迅速地適應(yīng)外界復(fù)雜環(huán)境的變化，縮短猶豫和保守等待的時(shí)間，主動學(xué)習(xí)，并接受終身學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)，擔(dān)當(dāng)作為，直面客觀現(xiàn)實(shí)，勇敢無畏地夯實(shí)本領(lǐng)，積極進(jìn)取。

（二）專題式甄別浩瀚信息，批判性生成對話內(nèi)容

以往的“信息素養(yǎng)”和“媒介素養(yǎng)”等關(guān)鍵詞，主要強(qiáng)調(diào)搜索技能的掌握以及對時(shí)空互聯(lián)情景的適應(yīng)。然而，隨著人工智能技術(shù)如ChatGPT、Sora等迅猛發(fā)展，數(shù)字素養(yǎng)的研究范圍已經(jīng)從空間互聯(lián)轉(zhuǎn)向了內(nèi)容生成。具體而言，新技術(shù)催生的知識內(nèi)容不再局限于簡單的歸納總結(jié)，而是基于巨量大數(shù)據(jù)，通過一定邏輯學(xué)習(xí)產(chǎn)生的生成式內(nèi)容。這一轉(zhuǎn)變要求使用技術(shù)的大學(xué)生具備更高的提問、創(chuàng)新以及人機(jī)對話能力。提問不僅是對生成內(nèi)容的多元視角思考，而且是對既有答案真實(shí)性、準(zhǔn)確性的質(zhì)疑和進(jìn)一步的問題導(dǎo)向性探討。在這一階段，大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)對批判性思維的要求更高。如果缺乏批判性思維，學(xué)生們?nèi)菀讜壕徦伎迹つ拷邮芎托湃蜛I給出的既定答案，從而限制了進(jìn)一步的討論和拓展思考，不利于創(chuàng)新的產(chǎn)生。然而，要形成具有困惑的分析和評論，需要經(jīng)過后天的訓(xùn)練。這樣，大學(xué)生們就能借助邏輯知識，甄別和判斷既定答案中的定義是否準(zhǔn)確、有邊界且意有所指，同時(shí)驗(yàn)證支持給定結(jié)論的前提假設(shè)是否為真，以及前提推導(dǎo)出結(jié)論的論證過程是否正確等。

現(xiàn)有的技術(shù)雖能深度挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，但離不開個(gè)人主動學(xué)習(xí)和篩選、挖掘數(shù)據(jù)信息的智慧。結(jié)合羅清旭的建議，國家應(yīng)出臺一體化的貫通方案來培養(yǎng)學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)，高校教育也應(yīng)在學(xué)科課程中融入批判性思維與數(shù)字素養(yǎng)的要素。通過“通識+專業(yè)+通智”的模式，在核心課程中融入這兩者的內(nèi)容，如思政教育進(jìn)課堂般，采用項(xiàng)目式、案例式、BOPPPS等教學(xué)方法，引入建模、算法、模擬/虛擬實(shí)驗(yàn)室等內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生形成運(yùn)用專業(yè)知識、數(shù)字技術(shù)知識，并結(jié)合批判性思維靈活運(yùn)用知識的習(xí)慣。在設(shè)置課程教學(xué)目標(biāo)時(shí)，應(yīng)轉(zhuǎn)變以往純知識體系搭建的模式，轉(zhuǎn)向“知識、情景與問題”匹配的知識應(yīng)用性課程目標(biāo)，鼓勵(lì)從獲取知識轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際運(yùn)用知識。一方面，利用數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢，在高校課程中增加更多虛擬場景的可視性，使學(xué)生在積累一定知識儲備后，能夠批判性地運(yùn)用所學(xué)知識解決具體、多場景中的現(xiàn)實(shí)問題;另一方面，推動學(xué)創(chuàng)融合，通過知識在實(shí)際場景問題中的運(yùn)用、經(jīng)驗(yàn)積累與反思總結(jié)，提出更多補(bǔ)充知識體系和優(yōu)化數(shù)字技術(shù)使用的創(chuàng)新建議。最終目標(biāo)是全面培育會使用、懂原理、能創(chuàng)造的AIGC時(shí)代數(shù)字大學(xué)生群體。

（三）統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)字素養(yǎng)與批判性思維培育全過程

“巧婦難為無米之炊”，硬件支持是AIGC背景下大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培育的基礎(chǔ)。大學(xué)生即使具備了應(yīng)對技術(shù)潮流的主體性，如數(shù)字意識和知識儲備的積極性，也需要關(guān)注環(huán)境的外部性與特殊性。在條件允許的情況下，教育數(shù)字化應(yīng)朝著智能化、個(gè)性化、終身學(xué)習(xí)化的方向發(fā)展，這需要政府、學(xué)校和企業(yè)三方共同統(tǒng)籌規(guī)劃，并借鑒如浙江大學(xué)、北京大學(xué)等先鋒學(xué)校的經(jīng)驗(yàn)。具體到高校中，應(yīng)首先保障教師的發(fā)展，同時(shí)以學(xué)生為本，全面利用智能技術(shù)為學(xué)生提供多樣、豐富、長期、實(shí)時(shí)評價(jià)追蹤的人機(jī)協(xié)作課程與環(huán)境。這包括網(wǎng)絡(luò)寬帶的升級、硬件設(shè)備的搭建、實(shí)驗(yàn)室環(huán)境的提供等。因此，學(xué)生應(yīng)更全面地了解自己，根據(jù)個(gè)人喜好和社會需求，多樣性和普適性地選擇并學(xué)習(xí)智能軟件的運(yùn)用，并反饋創(chuàng)新意見。借鑒吳砥的建議，可以構(gòu)建“學(xué)習(xí)共同體”，通過外部力量的推動，打造可自主選擇的數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境。通過重新設(shè)計(jì)課程目標(biāo)，讓學(xué)生在跨專業(yè)、技術(shù)性的課程中進(jìn)行選擇，形成自選式的豐富課程輸入，從而激發(fā)個(gè)體的自主性。

數(shù)字技術(shù)在賦能產(chǎn)業(yè)、便捷生活、釋放創(chuàng)新活力的同時(shí)，也帶來了游戲成癮、沉迷網(wǎng)絡(luò)、注意力分散、信息繭房以及AI創(chuàng)作導(dǎo)致的思維惰性化等一系列挑戰(zhàn)。這些問題不僅導(dǎo)致部分網(wǎng)絡(luò)參與者的個(gè)體身心受損，還激發(fā)了網(wǎng)絡(luò)暴力，從而引發(fā)社會不穩(wěn)定和不和諧的隱患。批判性思維能夠幫助大學(xué)生培養(yǎng)一定的監(jiān)控和自我調(diào)節(jié)能力。具體而言，當(dāng)個(gè)體面對網(wǎng)絡(luò)世界的誘惑和無序吸引時(shí)，能夠理性應(yīng)對、合理選擇，把握重點(diǎn)、保持邊界，努力維護(hù)個(gè)人注意力的集中;同時(shí)，積極善用技術(shù)之便，高效、嚴(yán)謹(jǐn)、及時(shí)地體驗(yàn)技術(shù)帶來的優(yōu)勢。這樣，個(gè)體既能在變化萬千的數(shù)據(jù)世界中保持清醒，不被網(wǎng)絡(luò)激流所湮沒，又能充分利用技術(shù)，真正發(fā)揮高校大學(xué)生在數(shù)字時(shí)代的主體參與和應(yīng)對作用。

綜上所述，AIGC時(shí)代，高校已陸續(xù)啟動了對大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的培育討論和積極行動。然而，這條培育之路上，少不了對大學(xué)生批判性思維的協(xié)同培育。

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