新一代信息技術下企業信息化發展研究

□文/李海燕

（安徽商貿職業技術學院會計學院 安徽·蕪湖）

［提要］ 隨著“云大物聯智移”技術的快速發展，為企業信息化提供了更為廣闊的技術思路和實現保障。本文梳理新一代信息技術與企業信息化深度融合路徑，重點設計新一代信息技術背景下中小型加工制造類企業信息化系統構建，對中小型加工制造類企業有一定的實際應用參考價值。

一、企業信息化發展現狀

一家企業競爭力要想保持長久，信息化建設是發展規劃中的重中之重。根據調研，目前很多中小型企業的信息化程度遠遠落后于大型企業，也制約著中小型企業的健康良性發展。

（一）思想認識不足，管理機制不健全。企業信息化建設不僅僅是投入資金采購一套信息化軟硬件，而是從上到下全面管理變革，需要人人思想認識到位，并且愿意接收學習新鮮的管理模式，才可能推進，否則即使應用了信息化軟件，也會存在軟硬件使用效率低下，甚至人為避開使用的情況，導致資源浪費，管理效率并未提高。企業信息化建設需要企業事先制定政策和制度，在運行過程中用制度去考核及問責，才能推動信息化系統的有效使用。

（二）管理人才缺乏，企業資金投入有限。信息化建設是一項系統、復雜的項目，企業必須有信息化團隊才能推上信息化系統，大部分中小型企業重利潤，讓其投入資金建設信息化系統，管理層意見很難一致，信息化平臺的應用采購難以推進。同時，信息化平臺對管理人員也需要投入成本培養，都是制約信息化發展的因素。

（三）企業業務信息化流程難以梳理。大多數加工制造類企業，生產加工流程特別復雜，存在各類不同的工作場景，產品種類繁多，加工工序不一致，企業業務流程多樣性、統一性不夠，應用的信息化系統問題多，實施難度不言而喻，導致信息化構建效率低下，進展緩慢。倘若企業管理人員缺乏創新和改革的想法，各部門之間又習慣于傳統的生產加工方式，那么該企業的信息化系統就難以執行。

（四）精準的企業信息化系統開發難度大。中小型加工制造類企業業務流程復雜程度高，企業需要梳理多個業務流程，一個信息化系統難以實現信息化，企業需要按業務流程開發信息化系統，導致各系統之間存在信息孤島，數據難以統一，開發使用難度、運營成本、人員配備數量均較高。因此，當前大部分中小型企業，很難真正實現信息化辦公，個別業務流程使用信息化替代。

二、新一代信息技術簡要介紹

（一）新一代信息技術。新一代信息技術是以計算機、通信、傳感器、自動控制、人工智能、大數據、區塊鏈為基礎，在各行業中交叉融入相關技術，為行業具體應用提供信息化支撐。新一代信息技術已廣泛應用于工業、農業、軍事等領域。其中，對企業會計信息化也起到推動作用，其企業會計信息化演變應用過程如圖1 所示。（圖1）

圖1 企業會計信息化演變應用過程圖

會計基礎信息采集方式隨著技術發展，采集手段呈現多樣化、智能化。傳統手工錄入的數據，逐步用物聯網感知采集器件取而代之，避免了數據錄入錯誤、工作量大等弊端。在會計信息數據匯聚到處理器后，如何構建信息系統，對數據進行分類存儲、精準調用、按需分析等操作，數據庫、高級程序語言可便捷地為應用場景定制開發會計信息系統。大數據、人工智能為企業會計信息系統實現數據自動預警、企業發展規劃決策提供了技術手段。

1、人工智能。簡稱為AI，是計算機科學發展的一個方向，研究應用廣泛，主要應用計算機實現高層次智能應用，構建智能化處理系統，使所使用領域達到智能控制，用于替代人工勞動。近年來，人工智能逐步應用于自動控制領域，對工業、農業、交通領域的快速發展，起到了重要作用。

2、物聯網。物聯網是指采集數據、傳輸數據、應用數據為主的物物相連的網絡，主要利用傳感器、單片機、RFID、無線網絡等核心技術，在會計信息化系統中可以完成原始會計信息的獲取輸入。物聯網主要包含信息采集層、數據傳送層、分析應用層，對應于會計信息系統的原始數據采集、數據匯聚、智能分析處理，我國的會計行業因物聯網的應用而全面革新。

3、大數據。大數據一般指對海量數據進行獲取、分析、處理的數據分析技術，根據數據應用場景選用算法，使得數據具有更強的決策判斷力，優化數據庫。傳統的數據庫技術，引入大數據后，通過各種爬蟲、分析等算法，能夠對海量數據進行有效篩選，快速找到有質量的數據，為上層應用提供大數據樣本。

4、云計算。云計算是分布式計算的一種方式，是一種網絡資源，利用網絡服務器存儲、運算數據，用戶在遠程可隨時訪問處理云端數據，按需求擴展容量、付費。當前，云存儲已廣泛應用到各類企業，企業為使用便捷，不再采購現場服務器，而租用云端服務器，降低了購買成本，云端實時使用也更快速便捷。

5、區塊鏈。區塊鏈是一種去中心化的分布式技術，根據設計的特定加密方式、識別模式等，實現傳送信息的安全性、可靠性。與傳統的存儲器相比較，區塊鏈涵蓋的各個區塊的數據，試圖去修改某一塊數據的難度加大，必須被大部分的存儲節點同意后，方可修改，因此數據更加真實可信。

（二）新一代信息技術促進企業信息化發展。企業信息化過程，經歷了初級信息化階段、管理信息化階段、業務流程重構階段、商業模式升級階段等過程。20 世紀80 年代，企業管理處于初級階段，主要通過人工進行人財物的管理，管理效率低，數據容易出錯，信息孤島現象嚴重，企業各系統之間關聯性差，數據來源不唯一，數據精準度差，制約了企業的發展。20 世紀90 年代，企業處于管理信息化階段，企業引入了自動化、信息化的技術設備、管理方式，管理效能顯著提升，但管理的精準度不細，處于粗放型模式。進入21 世紀后，隨著物聯網、大數據等新一代信息技術的發展，企業進入業務流程重構階段、商業模式升級階段，讓企業信息化程度快速發展，達到了較為發達的階段，打通了企業各管理信息之間的孤島壁壘，數據收集分析能力更加合理，決策依據更精準，企業進入到智慧化管理時代。下面以某一產品制造加工類企業為例，分析信息化管理過程。

1、提高原始數據的精準性。利用物聯網技術可以準確獲取企業原材料會計信息，提高原始數據的精準性。如利用傳感器獲取原材料重量信息及企業環境信息、RFID 監測員工打卡信息、視頻監控獲取企業實時場景信息等。避免傳統企業信息人工錄入存在誤差、數據更新不及時等弊端。

2、構建功能更加智能的業務流程系統。利用大數據、人工智能技術，在原始數據能自動獲取的前提下，提前構建企業會計信息業務流程，智能化判斷企業內部各環節會計信息數據，提前預警，避免人為干預導致誤判。

3、完善企業內部資金自動控制功能。利用信息技術，可以自動結算企業員工工資、考勤等全面的企業生產信息，并按照相應業務流程得出相關數據，為企業負責人提供了較為詳細的決策依據數據。避免了傳統企業掌握企業會計信息不及時、數據不準、判斷有誤等弊端。

4、個性化服務。利用傳感器、智能打卡、攝像頭采集等獲取企業管理運行中的全流程、全方位數據。利用大數據技術分析收集到的海量數據，全面了解企業需求和各生產加工出庫各環節真實過程，可以制定更加準確的原材料采購、產品加工銷售策略，對供應鏈進行準確分析、優化管理。同時，可以對數據進行分析，保護企業資產流失，提升生產質量。

5、安全性服務。在企業信息化處理中，對海量數據進行處理，可采用區塊鏈技術，自動收集存儲各環節有效數據，避免人為有意篡改，保護合法數據。在數據發送方式方面，在有限數據傳輸的基礎上，可根據企業實際數據情況，采用窄帶物聯網NB-IOT、Lora、ZigBee 等無線傳輸網絡，避免布線繁瑣、檢修麻煩等弊端。在數據監控方面，可利用網絡攝像頭，實時把數據發送至智能網關，管理人員可通過手機、PC 機實時查看企業現場情況，提高企業安全管理效率。

三、新一代信息技術背景下制造類企業信息化系統構建

（一）系統總體構建思路。制造類企業在我國數量龐大，生產的產品及過程是一個非常復雜的系統。各類制造類企業，在條件允許的前提下，如今都在引進信息化技術，幫助企業全面分析掌握監控產品生產加工的各個環節，實現對采購、生產、庫存、財務等全方位的信息化管理，提高管理效率和企業自身的競爭力。根據調研，以加工制造類企業為例，新一代信息技術已對傳統企業進行全面深刻的變革，影響了企業生產經營方式，提高生產效率，節約了成本。在當前背景下，傳統企業引入新一代信息技術已是企業發展生存的必由之路。本文擬構建企業信息采集系統、人員工資結算系統、業務流程管理等子系統。

（二）各子系統設計

1、信息采集系統。加工制造類企業信息涉及較多，如原料重量、已使用原料重量、剩余原料重量、生產線加工產品數量、次品數量、車間環境信息等會計原始信息，利用信息技術可準確獲取相關數據，具體使用信息技術如圖2 所示。利用重力傳感器實時獲取原材料重量信息，使用具有無限收發功能的電子秤獲取員工加工產品件數信息，利用溫濕度、光照強度、有毒氣體等傳感器采集車間環境信息數據，并通過典型的窄帶物聯網NB-IOT 進行組網傳輸，所有采集數據均需通過網絡發送到云端服務器，供會計信息業務系統分析處理。（圖2）

圖2 信息采集系統圖

2、人員工資結算系統。在生產制造類企業，員工的工資結算多元化，存在按月定額、按件計算等方式。據調查，在加工制造類企業，有些企業由生產線統一生產大批量配件半成品，半成品還需人工加工才能作為成品入庫。這類企業大多采用計件制為員工結算工資，原始的結算是每日人工統計一次，任務重且精確度不高。可利用信息技術對這類人員工資進行自動結算，工人掃描RFID 標簽領取半成品，然后通過手工完成每個產品的去毛刺、拋光等工序，使之達到成品的標準，然后工人把產品放置到網絡自動稱重電子秤上，電子秤將會計算出工人加工成品的數量等信息，電子秤自動將獲取的工人的數據發送至服務器，工資計算系統根據數據自動結算工人本次的計件工資。具體流程如圖3 所示。（圖3）

圖3 人員工資結算流程圖

3、業務流程管理系統。會計業務系統包括原始憑證數據獲取、信息加工處理、決策數據生成等多個方面，加工制造企業主要有原材料的采購存儲、人工管理、車間環境信息、產品入庫出庫信息、資金收支信息等，各模塊能自成體系，又能生成總的會計報表，如圖4 所示。系統可設計手機端界面，方便企業管理人員實時查看業務流程各子系統會計信息及總的會計報表，供管理人員在線掌握數據報表，便于決策，保障企業正常運營。（圖4）

圖4 業務流程管理系統圖

4、決策預警系統。根據業務流程獲取的相關數據，一方面能實時掌握企業原材料進廠、加工、庫存情況，另一方面能全過程跟蹤數據，做到及時補給、監管原料；根據員工計件數量，掌握工人加工速度，實現合理配送半成品數量；車間信息化數據能自動顯示各安全環境參數，發現危險信號，自動報警，確保車間生產環節安全；完善企業資產管理，通過系統添加、報廢企業設備，進行資產評估等操作，為管理者提供資產調控準確數據。

5、生產與控制系統。制造類企業需要根據產品訂單數量、生產設備數量，制定原材料采購計劃，執行產品加工管理、調整生產線加工，利用大數據技術，跟蹤生產加工全過程，對生產報表智能化分析出來，從而調整原材料數量，合理安排生產加工環節，讓企業生產和控制達到最優化模式。

6、銷售管理系統。銷售管理系統功能為主要全面分析庫存產品類型、數據，客戶訂單規模，客戶訂單產品需求分析等，監控產品和銷量，讓企業的生產和銷售規劃始終保持在平衡一致的狀態，推動企業生產和銷售良性互動，讓企業有品可售。

7、人力資源系統。利用計算機管理信息化軟件，實現對企業員工的科學管理。接入射頻識別設備、人臉識別設備、攝像頭、工資計件設備等人員涉及到的設備，最終自動建立人員檔案、人臉識別、門禁管理、考勤管理、工作效能計算等管理方式，讓企業管理層能夠據實改革人員管理策略，選擇最優效益最高的決策方案，為企業提供最優的人力資源配備。

8、產品開發周期管理。在企業接單過程中，需要根據訂單產品特征，應用開模軟件，開發出產品模型，進行初期試模、定模操作，開發出產品最終模型，用于大批量生產加工。研發人員需提升從產品設計、研發、測試、加工等環節的管理效率，需要利用產品開發管理軟件，監控產品全開發周期，了解開展進度，發現產品問題，進而實現產品創新和質量提升。

四、企業信息化未來發展趨勢

一是企業信息化發展的關鍵點分析。從企業的整體發展角度，企業管理層需根據企業特征，分析企業信息化現狀及同類型企業的信息化應用程度，為企業信息化做好戰略規劃，統籌業務發展。二是員工信息化水平要提升。信息化的發展，最終需人人參與，缺少了人員參與，則信息化形同虛設，因此在信息化建設發展過程中，企業員工信息化水平也要做好培訓提升，讓員工主動融入到信息化系統中。三是信息化技術要過硬。各類軟件公司企業信息化系統紛繁多樣，制造類企業需根據自身企業特點，在普通的信息化系統基礎上，量身定做屬于自身的系統，并使之達到穩定、高效目的，切實提升企業管理水平。

在信息技術發展變遷過程中，企業信息化管理方式也會不斷進步。對于制造類企業，重點是實現對材料采購、生產加工、庫存管理、銷售管理、財務管理等全方位管理。可以預見，隨著新一代信息技術的廣泛應用，未來企業信息化系統將逐步完善，各種企業信息化軟件平臺、企業內部業務管理將會進一步整合優化，企業信息化將會成為企業生產經營所不可獲取的重要元素之一，智慧化、網絡化管理將更趨完善成熟。