人工智能背景下醫學專業圖書編輯職業發展探討

摘 要：本文基于人工智能（AI）背景，嘗試從內容篩選與推薦、自動校對與排版、數據分析與決策支持等方面，探討人工智能在醫學專業圖書編輯工作流程中的應用，由此從內容提供者到知識服務者、從單一編輯到復合型人才、從被動適應到主動創新等方面分析醫學專業圖書編輯的角色變化并嘗試提出醫學專業圖書編輯的職業發展策略。

關鍵詞：人工智能 醫學編輯 工作流程 角色變化 職業發展

當今，人工智能（AI）技術的飛速發展正對全世界各行各業產生深遠影響。中共中央宣傳部于2022年4月印發《關于推動出版深度融合發展的實施意見》。該意見明確提出，到“十四五”時期末，我國的傳統出版與新興出版“融為一體、合而為一”的體制和機制更加健全……要加強大數據、云計算、人工智能等前沿技術的探索應用。[1]目前，智能傳播已經成為傳媒生態變革的新興力量和未來發展的大趨勢。醫學專業圖書出版作為一個信息密集型行業，在AI技術的推動下，也正經歷著前所未有的變革，進入新的發展階段，向AI時代前進。[2]AI技術不僅提升了醫學編輯的工作效率，還重新定義了醫學編輯的角色與職責，推動編輯專業的變革。[3]本文旨在探討AI在醫學專業圖書編輯工作流程中的應用及AI背景下醫學專業圖書編輯的角色變化并嘗試提出醫學專業圖書編輯在AI背景下的職業發展策略。

一、人工智能在醫學專業圖書編輯工作流程中的應用

AI技術在醫學專業圖書出版領域的應用不斷擴展和深入，具體體現在醫學專業圖書編輯工作流程中的應用，涵蓋圖書內容篩選與推薦、自動校對與排版、數據分析與決策支持等方面。

1.內容篩選與推薦

醫學專業圖書的專業性非常強，要求編輯必須具備一定的專業知識儲備。[4]

由于醫學專業涉及面廣，細分學科較多，專業知識和技能發展迅速，如果醫學專業圖書編輯不能及時更新陳舊的醫學知識，未能牢固掌握醫學基本理論和基礎知識，缺乏對特色創新理論的深入了解，不能做到與時俱進和創新發展，在圖書內容的篩選與推薦方面會有失偏頗。

隨著AI技術的快速發展和不斷進步，醫學專業圖書出版行業將實現與AI更深層次的融合。這不僅體現在優化圖書出版流程方面，還體現在內容篩選、推薦與創新等方面。“AI+醫學專業”的新型模式有助于賦能醫學專業知識圖譜不斷完善和發展，已成為AI與醫學專業協同發展的大勢所趨。AI具備的快速、高效、深度學習能力使其可以在很短的時間內精確篩選出符合醫學專業圖書出版要求的有用內容，并能通過強大的自動推理算法對陳舊的、過時的醫學知識進行排除。相信在不久的將來，AI技術將幫助編輯進行更精準的內容篩選與推薦。

2.自動校對與排版

AI技術在圖書編校中的具體應用，包括敏感詞識別排查系統、自動糾錯系統、協同編纂系統以及電子稿件批注、交互編排、內容編輯加工等各種工具。AI工具不僅能夠快速檢測書稿中的語法和拼寫錯誤并自動修正，而且能調整修辭，消除表意不明、贅余或省略不當等語病，從而提高稿件的內容質量和可讀性。AI工具協助校對書稿，還能夠核實相關數據，規范醫學專業術語的使用，排除不規范用詞和敏感詞等。這種自動化的檢查不僅能節省時間，還能減少人為錯誤。這有助于縮短圖書編輯加工時間，減輕編輯的工作強度，對于確保出版物內容的科學性和專業性也非常重要。

目前，AI已經具備一定的文字內容理解和信息創造方面的能力，有助于自動形成富有創意性的排版與風格新穎、獨特的設計方案。AI技術可以根據醫學專業圖書的具體類型（如大型經典醫學專著、醫學古籍、實用臨床參考書、醫學專業教材和醫學普及性讀物等）、語言風格及讀者需求等，自動生成符合出版要求的規范的排版方案，能極大地減輕人工版式設計與排版的工作量。AI設計工具能基于大數據分析技術為醫學專業圖書編輯提供多種智能化的、合理的排版建議，幫助編輯更好地優化圖書版面。AI工具還能通過借助圖像識別和生成技術，自動識別書稿中的表格、圖片、化學式和公式等，這不僅可以提高排版的效率和準確性，而且可以進一步優化圖書的可讀性。

AI還可以通過建立智能化的計算模型，按照書稿的文字總量、印張等自動進行版式設計，提出更多別出心裁的設計方案供醫學編輯進行選擇。這種具有與眾不同的創意性排版與設計方案突破了傳統人工排版的限制，可以有效地提升醫學專業圖書的視覺效果。通過引入AI技術，圖書審校過程有望實現自動化，減少人工干預，替代一部分重復勞動，提升編輯的審核效率。[5]

3.數據分析與決策支持

選題策劃是出版流程中的關鍵環節，AI技術在選題策劃方面的應用正在逐步發展并發揮越來越重要的作用。如果醫學編輯將AI技術應用于圖書的選題策劃，則能夠有效地提高信息檢索、篩選及整合的效率，更全面、充分地利用信息資源。[6][7]但是，目前AI并不能完全取代人工進行選題策劃，AI主要通過檢索大量與選題相關的數據，在數據分析模型的基礎上，篩選關鍵信息，為圖書選題提供精準的信息支撐，為選題決策提供一定的參考。

在醫學專業圖書的選題策劃中，AI技術的發展為編輯提供了強大的硬件支持，編輯能夠利用硬件設備更快地處理大量的文本信息，深挖其中的重點知識，從而更好地策劃選題內容。[8]同時，在軟件支持方面，目前已經有多種智能軟件工具能為醫學專業圖書選題策劃提供優質的服務，這在一定程度上降低了人力成本和時間成本投入，提升了編輯策劃選題的工作效率。AI技術能夠通過大數據分析及數據挖掘技術，對文獻資料進行深入分析并作出評價，幫助研究人員從海量的醫學文獻、研究報告和數據庫中挖掘出當前的研究熱點或潛在的研究方向和發展趨勢[9][10]，從而為選題策劃提供新的思路，為選題的確定提供一定的參考和指引。

AI在出版流程中的應用使得編輯在決策過程中扮演了更加重要的角色。編輯可以利用AI工具提供的數據和分析結果，制定有效的決策，提高出版物的質量和市場競爭力。

AI技術的廣泛應用正在改變醫學專業圖書出版的各個環節，提高工作效率和出版質量。然而，盡管AI技術在許多方面展現了強大的能力，人類編輯和專家的專業知識、判斷力和決策仍然不可或缺。未來，AI技術將繼續發展，并與人類的智慧相結合，共同推動醫學出版行業的創新和進步。

二、人工智能背景下醫學專業圖書編輯的角色變化

1.從內容提供者到知識服務者

醫學專業圖書編輯的角色從傳統的內容提供者向現代知識服務者的過渡，是數字時代背景下出版行業深度變革的重要體現。這種轉變不僅反映了技術進步對出版業帶來的沖擊，也是讀者需求多元化、個性化發展的必然結果。過去，圖書編輯的主要職責集中在篩選優質稿件、設計版式和校對文字錯誤等方面。現在，圖書編輯必須具備更強的創意策劃能力和敏銳的市場洞察力。醫學專業圖書編輯需要結合大數據分析工具，發掘潛在的熱門話題，深入了解目標讀者群的興趣愛好，從而策劃出既有深度又能吸引讀者興趣的作品。這要求醫學專業圖書編輯不僅要精通專業知識，還要善于跨領域學習，不斷拓展自己的視野和思維邊界。

在海量信息充斥的新時代，提供個性化的知識服務成為贏得目標讀者的關鍵。醫學專業圖書編輯不再僅僅是單一的出版產品提供商，而是要基于用戶的興趣愛好、閱讀習慣，甚至是學習目的，為其量身打造定制化的知識套餐。這可能涉及創建交互式電子書、開發配套的學習資源包、設計線上線下相結合的讀書會或研討會等多種形式，讓每一位讀者都能找到適合自己的學習路徑和閱讀體驗。

總之，從內容提供者轉向知識服務者的過程中，圖書編輯面臨著前所未有的機遇與挑戰。唯有不斷地創新思維模式，強化個人的專業知識和技能，深耕用戶體驗，才能在這場變革中脫穎而出，引領未來出版行業的潮流。

2.從單一編輯到復合型人才

在AI背景下，醫學專業圖書編輯的角色變得更加多元化。除了傳統的審校工作，編輯還需要擔任技術管理者、內容策劃者和市場推廣者等多重角色。這要求編輯不僅具備醫學知識，還需要掌握AI技術及其應用。

（1）技術管理者。盡管AI在理論上和人們的想象中具有巨大的創作潛力，但在具體實踐中，目前AI更多地停留在技術層面的接納與使用，AI僅作為非實質性創作伙伴的角色，還沒能突破傳統的創作思路。[11]因此，編輯需要運用一定的技術，來訓練、管理和維護AI工具，確保其正常運轉，并利用這些工具提升工作效率。

（2）圖片設計與管理者。AI技術也使得編輯在圖片設計和管理方面的角色發生了變化。編輯需要與AI繪圖工具協作，確保圖像內容的準確性和高質量，同時還需對圖像數據進行有效管理，提升出版物的視覺效果。

（3）市場營銷和推廣者。AI技術能夠幫助編輯了解讀者的興趣和需求，通過數據分析有效的市場推廣策略，提高內容的影響力和傳播效果。

3.從被動適應到主動創新

隨著AI技術的應用，醫學編輯不僅需要掌握醫學知識，還需要理解科技和數據科學。跨學科知識的整合將幫助編輯更好地利用AI技術提升工作效率，減少部分重復性勞動。編輯可以將更多的時間投入創新性工作中，這為編輯職業發展提供了新的機會。AI技術為編輯提供了更多的創新空間，編輯可以利用AI工具進行數據分析和市場調研，策劃更具吸引力和學術價值的內容，提升出版物的影響力。另外，AI技術在圖片繪制和處理方面的應用，提供了更多創新的機會。編輯可以通過AI生成的高質量醫學插圖，提升出版物的視覺效果和學術價值。

三、醫學專業圖書編輯在人工智能背景下的職業發展策略

在數字化出版時代，AI技術發展迅速，醫學專業圖書的出版理念、出版流程均隨之發生了很大的變化，編輯面臨技術迭代的壓力。為了保持競爭力，編輯應具備創新思維，需要不斷地學習、掌握并積極應用AI新技術，以適應技術的發展、讀者需求的變化和行業的發展。為更好地適應AI技術的變革，醫學編輯需要采取以下策略。

1.積極掌握主動權

編輯需要不斷學習和掌握新技術，提升自身的專業素養。編輯還需要具備跨學科知識，將醫學知識與現代科技融合。雖然AI技術發展迅速，可以解決圖書編校中較為基礎的內容，為編輯工作減負，但這種智能編校存在一定的局限，無法替代編輯對圖書內容質量的把關。通過學習AI工具的使用、數據分析等技術，編輯能夠更好地利用AI技術提高工作效率。

2.拓寬思維，轉變出版觀念

醫學專業圖書編輯應與時俱進，不斷拓寬思維，以開放、包容的態度面對AI與圖書出版的融合發展。圖書編輯應培養數據意識，全面提高信息素養，運用AI技術獲取和處理大量數據，創新內容生產并提高出版效率。有研究者認為，AI設備不再只是人們通過其創造意義的工具，而是成為人們與之共同創造意義的參與者。[12]

人類與AI工具的合作，不僅能豐富創作的內容，還能提高圖書創作的效率。[13]因此，編輯應主動學習如何與AI工具協同工作，充分發揮AI的優勢。編輯巧借新技術優勢進行選題策劃、編輯加工和內容審校，提升出版物質量，將有助于編輯更好地應對挑戰并把握新機遇，提升編輯的職業發展空間。

3.增強法律意識，重視信息安全

一旦AI參與圖書創作，從簡單的復制者轉變為“創作者”，就在一定程度上突破了傳統模仿式學習的邊界。如果某一位知名作者有大量的作品出現在網絡公共領域，AI便可以輕易地直接抄襲或模仿并生成所謂的新作品，甚至以自行出版的形式進入亞馬遜平臺，與這位作者的在線檔案鏈接。那么，任何一位具有一定公眾知名度的作者均有可能遭遇侵權。[14]因此，編輯在保護稿件版權的同時，也同樣要注重保護AI生成作品的著作權和使用者的隱私。若對AI使用不當，勢必會給社會和個人造成很大的危害。[15]AI在促進圖書出版行業發展的同時，人工智能生成內容（AIGC）[16]涉嫌侵權的問題正日益受到社會各界的廣泛關注。因此，在編輯工作中，還要注意AI創作作品的版權問題。

4.積極參加行業培訓

在全媒體時代，編輯應積極參加由出版行業組織的AI技術培訓，掌握并積極運用更新的AI技術，在AI背景下快速轉變角色定位，及時更新出版理念[17]，提高工作效率和職業競爭力，實現職業成長。

在AI智能背景下，傳統醫學專業圖書編輯的工作正在經歷數字化轉型、內容創新、跨學科交叉融合等一系列深刻變革，這對醫學專業編輯的綜合素質、技能要求提出了更高的要求，編輯的工作也必須與時俱進，勇于創新。一方面，AI技術的應用不僅提升了圖書編輯的工作效率，還重新定義了醫學專業圖書編輯的職業角色。另一方面，隨著AI技術的快速發展，醫學專業圖書編輯的職業發展也迎來了前所未有的機遇和挑戰，出版行業和醫學專業編輯個人需要共同努力，以適應和迎接未來的變化。通過提升技術素養、加強行業培訓，醫學編輯或許能夠在AI背景下實現職業發展的新突破。

四、結語

隨著人工智能技術的飛速發展，醫學專業圖書編輯的工作流程與角色正經歷著前所未有的變革。AI技術的廣泛應用，不僅極大地提升了編輯工作的效率，還促使編輯從傳統的內容提供者向知識服務者、從單一編輯向復合型人才、從被動適應向主動創新轉變。這一轉變不僅是對編輯個人能力的挑戰，更是對整個出版行業生態的重塑。在AI技術的賦能下，醫學專業圖書編輯得以從繁重的校對、排版等工作中解放出來，將更多精力投入內容創新、選題策劃和市場推廣等核心環節。這不僅提高了出版物的質量和市場競爭力，也為讀者提供了更加個性化、高質量的知識服務。然而，AI技術的應用也帶來了版權保護、信息安全等新的法律和倫理問題，編輯們需要增強法律意識，謹慎使用AI技術，確保出版工作的合法合規。

面對AI技術的快速發展，醫學專業圖書編輯應主動擁抱變化，積極學習新技術、新知識，提升自身的專業素養和跨學科能力。同時，編輯們還應拓寬思維，轉變出版觀念，以開放、包容的態度面對AI與圖書出版的融合發展。通過參加行業培訓、交流研討等方式，不斷提升自身的技術水平和創新能力，以適應出版行業的新需求和新挑戰。在未來的發展中，醫學專業圖書編輯將繼續在AI技術的推動下，實現職業角色的進一步轉變和升級。編輯們將成為內容創新的引領者、技術應用的探索者、市場趨勢的洞察者，為出版行業的繁榮發展貢獻自己的力量。同時，我們也期待出版行業能夠出臺更多支持政策，為編輯們提供更多的學習和發展機會，共同推動醫學專業圖書出版事業的高質量發展。

（作者單位系江蘇鳳凰科學技術出版社）