大數據賦能精準思政的育人模式創新研究

[摘 要]隨著信息技術的迅猛發展，大數據技術在思想政治教育領域的運用日益廣泛。本文圍繞大數據如何賦能精準思政的育人模式展開研究。首先介紹了精準思政的概念和發展背景，分析了傳統思政教育面臨的挑戰和現實需求。其次，探討了大數據技術在高校思想政治教育中的應用潛力，包括個性化學習、智能決策等方面的優勢。結合具體案例分析和實證研究，闡述了大數據如何促進精準思政的實施與效果。最后，總結了當前研究的局限性和未來的發展方向，旨在為推動高校思政工作的智能化和精細化提供理論支持和實踐指導。

[關鍵詞]大數據；精準思政；高校思想政治教育；育人模式；創新研究

當前，社會數字化、信息化、智能化高速發展，高校思想政治教育作為培養學生社會主義核心價值觀和思想道德的重要途徑，面臨著日益復雜和多樣化的挑戰。傳統的思政教育模式往往面臨普適性不足、教學資源分配不均、內容融合度不夠、形式銜接性不足等問題，難以有效滿足學生個性化、差異化的學習需求。基于此，思想政治教育是幫助高校學生成長成才的重要方式，理應隨著學生思想特點的變化而發展。

習近平總書記指出：“要強化精準思維，做到謀劃時統攬大局、操作中細致精當，以繡花功夫把工作做扎實、做到位[1]。”“精準思政”是精準思維在思政教育育人中的運用體現，是高校落實立德樹人根本任務、推進高質量發展、提高辦學治校能力的切實要求。換而言之，精準思政理念強調通過精細化、個性化的教育方式，實現對學生開展全面精準的思政教育，正是為了解決這一現實問題而提出的創新舉措。

隨著大數據技術的迅猛發展，其在教育領域的應用日益廣泛。大數據技術以其強大的數據收集、存儲、處理和分析能力，為高校精準思政提供了新的可能性和解決方案。本文將深入探討大數據如何賦能精準思政的育人模式，從理論探討到實證分析，旨在為高校思想政治教育的創新發展提供理論支持和實踐指導。

一、精準思政的理論基礎與現實需求

新時代面臨許多新變化，高校學生的學習生活方式、校園文化生活、畢業就業壓力等都面臨著新的變化，這些都對思政育人模式提出了新的要求。數據空間是當下思政工作的重要陣地，2022年全國教育工作會議強調要實施教育數字化戰略行動。基于此，運用數字技術推進精準思政的話語，既是貫徹習近平總書記關于高校思想政治教育工作“因事而化、因時而進、因勢而新”要求的集中體現，也為高校思想政治教育工作的未來發展指明了方向。

（一）精準思政的內涵與研究現狀

1.內涵

習近平總書記強調，思想政治工作要“將總體上的‘漫灌’和因人而異的‘滴灌’結合起來”，“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力”[2]。該論述為大數據時代精準思政育人模式的構建提供了科學指南。

精準思政作為新時代思想政治教育的重要理念，強調根據學生的個體差異和特點，通過精細化的教育方式，實現對每一位學生的針對性教育。習近平總書記在多個場合強調，“要在保證全覆蓋的基礎上，更加注重因人施策、分類指導，實現因材施教、精準育人”[3]。這一理念體現了對傳統思政教育模式的轉型和升級，旨在提高思政教育的針對性和實效性。

精準思政的核心在于個性化和差異化的教育方式。精準思政的內涵不僅是教育方式上的變革，更是教育理念上的創新，即要求教育者從“傳道授業解惑”的傳統角色轉變為“個性化引導、精準服務”的新型角色。這種轉變不僅僅是為了提升教育的實效性和針對性，更是為了適應當代學生個性發展需求的深刻變化。精準思政強調的不僅是教育的個性化定制，還包括對學生全面發展的關注。除了傳授思想政治理論知識外，還要注重培養學生的創新思維、實踐能力和綜合素質，以適應現代社會對高素質人才的需求。因此，精準思政的實施不僅關乎教育質量的提升，以適應時代更迭及學生發展需求，更關乎國家和社會長遠發展戰略的實現。

2.研究現狀

近年來，教育部等相關部門陸續發布了多項政策文件，明確提出針對提升思政教育精準性的具體要求。例如，教育部發布的《高校思想政治工作質量提升工程實施綱要》明確指出：“需堅持問題導向，精準施策，尤其要聚焦于關鍵任務、特定群體、核心領域、重點區域以及存在的薄弱環節進行強

化。[4]”同時，《教育信息化2.0行動計劃》也明確提出，要積極借助大數據的力量，推動教育的精準化發展與個性化發展，鼓勵在針對學生的個性化教學過程中加入智能算法技術，將智能化的發展和傳統教育教學相結合。因此，在新時代背景下，要有效地開展高校思想政治工作，就必須充分利用大數據、人工智能等新一代信息技術，為高校思政教育的構建提供全方位的智能化升級，確保實現教育的全員覆蓋、全程參與以及全面深入，從而達到真正的全員育人、全過程育人、全方位育人的目標。

在政策導向與時代語境的雙重驅動下，學術界積極投身于精準思政的深入探索之中。吳滿意與景星維指出，在課程思政與思政課程后發展創新的教育模式，精準思政是對傳統教育供需問題以及現代信息技術迅猛發展的及時回應[5]。李輝與孫曉暉則著重強調，精準思政的核心在于堅持以人為本，尊重高校思政教育的規律和發展，反向思維以問題為導向，用大數據技術賦能，作為高校思政教育的技術支撐和精準支持[6]。此外，林晶與王建亭進一步論述，大數據技術的賦能為高校思想政治教育的育人創新模式提供了可能性，同時思政教育本身對于育人模式的要求、實踐方式的變革以及智慧校園的建設，共同為這一模式的實現奠定了堅實的基礎。

（二）傳統思政教育模式面臨的挑戰

隨著社會高速發展，我們教育面對的高校學生主體在變化，面臨著多重挑戰，這些挑戰既來自外部環境的變化，也源于教育主體、對象、媒介、模式等的現實需求。

1.學生認知水平和學習動機的多樣性

作為“Z時代”的“原住民”，跟隨互聯網的急速發展而成長起來的新一代，學生的認知水平和學習動機呈現出多樣化和個性化的趨勢。傳統的思想政治教育往往采用統一的教學內容和傳授方式，難以滿足不同學生的學習需求。學生們對于傳統的單一教學模式和課堂學習無法產生共鳴和興趣，導致學習效果不佳甚至產生抵觸情緒。此外，部分學生由于認知能力的差異或者學習動機的不同，對于思政教育的方式方法和內容有抵觸情緒，影響教育效果和質量。

2.教育信息化和新技術的推廣應用

隨著信息化時代的到來，互聯網技術、移動設備和社交媒體的廣泛應用，對于高校思政工作來說既是挑戰也是機遇。學生通過互聯網學習和獲取知識的方式較為多樣化、即時化，由于傳統課堂的講授方式單一、枯燥，學生們更傾向于從互聯網學習獲取信息，無法有效吸引學生的注意力和積極參與。教育信息化和新技術的推廣應用，對傳統的思想政治教育內容、形式和傳播方式提出了全新的要求和挑戰。

3.傳統教學模式的僵化和單一化

在長期的教育實踐中，傳統的思想政治教育往往采用單一的教學模式和內容安排，缺乏靈活性和創新性。這種教學模式可能導致教育資源的浪費和學生學習動機的低下，無法充分地激發學生學習的創新性和思維轉變。同時，傳統教學模式的僵化和單一化也難以適應學生個性化發展需求和社會實際需求的變化，限制了思想政治教育在促進學生全面發展和個性化成長方面的潛力。

4.社會變革和時代需求的反應滯后

隨著社會經濟的快速發展和文化多元化的增強，傳統的思想政治教育在應對社會變革和時代需求方面顯得反應滯后。傳統教育體制和教育觀念的局限性，導致思想政治教育在教育目標、內容設置和實施方式上與社會現實和學生需求脫節。這種脫節可能會導致思想政治教育的教育效果和社會影響力不足，難以有效培養學生的思想道德素質和社會責任感，從而影響到國家和社會的長遠發展。

二、大數據技術賦能精準思政的優勢

大數據技術以其數據規模龐大、處理速度快、分析能力強的特點，已經在多個領域展現出了巨大的應用潛力。在思想政治教育領域，大數據技術的特點和優勢不僅為思政教育的深化和提升提供了新的途徑和工具，也在推動思政工作的智能化、精準化方面發揮著重要作用。

（一）深度挖掘數據助力個性化和精準性思政服務

大數據技術能夠收集和整合來自多個渠道和平臺的數據，包括學生的思想態度、社交互動、學習行為等多維度信息。這些數據來源不僅限于課堂內外，還包括學生在社交媒體、網絡平臺上的言論和活動，從而形成了一個多樣性和廣泛性的數據集合。通過矩陣型的數據集支持和高效的數據分析，識別出學生群體的共性和個體的特殊性變得更加容易，可以更全面地了解學生的思想動態、思想傾向和變化趨勢。以此為基礎制訂更加精準和有效的教育計劃和策略，可以為個性化和針對性強的思政教育提供支持。

（二）高效數據分析提升思政教育科學化管理和評估

大數據技術支持對數據的實時收集、分析和處理，能夠實時捕捉到學生思想動態的變化和趨勢。這種實時性和即時反饋的能力使得思政教育工作者能夠及時了解和響應學生的思想狀態和需求以及思政教育活動的實施效果，及時調整和優化教育策略和教學方法，確保思政工作的有效性和針對性。

大數據技術支持建立科學化的思政教育管理體系，通過數據驅動的方法監測和評估思政教育的實施效果。通過分析學生的思想態度變化、參與度等數據指標，可以實時評估思政教育工作的成效，及時調整和優化教育策略，確保思政教育工作的持續改進和進步。

（三）實時數據反饋促進智能思政體系構建

隨著社會和時代的變遷，學生的思想觀念和態度也在不斷變化。大數據技術能夠幫助思政教育工作者及時捕捉和理解學生思想的新變化和趨勢，使得思政教育體系能夠與時代發展保持緊密結合，以智能化和創新性有效引導學生樹立正確的思想觀念和價值觀。

結合大數據技術的及時反饋和實時更新特點以及優勢，思政教育可以更好地實現個性化和智能化發展，更符合時代的智能調節能力。以此為基礎的教育服務、思政教育方案和體系模式能夠更好地滿足學生多樣化的思想需求和發展路徑，提升思政教育的實效性和影響力。

三、大數據賦能精準思政的應用路徑

隨著大數據技術的發展，教育領域逐漸開始探索如何利用大數據實現精準思政育人的目標。本部分將結合大數據技術的優勢及當前思政教育面臨的挑戰，提出從學生管理、教學優化、課程設計以及評估體系等關鍵領域的應用路徑，創新精準思政育人模式的構建，以期為新時代精準思政的實踐提供參考思路。

（一）學生行為分析與管理

學生行為是內在思想狀態的顯性反應，因此借助大數據分析學生的學習行為模式和歷史數據，能有效預測學生行為及可能遇到的困難挑戰，進而進行必要的干預。例如，通過實時監測學生在在線平臺上的學習進度、作業完成情況以及互動行為，系統可以自動發現學習異常和低效行為，及時進行個性化的學習干預和輔導。

（二）教學內容優化與教育平臺搭建

教育課程和內容的時代性優化和階段性更新是“因材施教”的內在要求。基于學生的學習偏好、能力水平和知識缺口等的數據分析，可以為每位學生定制個性化的課程內容和學習路徑。此外，通過分析學生在不同知識點的掌握程度和學習興趣，教育主體可以動態調整教學計劃和課程設置，提升教育體系的適恰性，確保每位學生在最適合的學習環境中不斷進步。

（三）評估體系建設與效果分析

學業成績預測與評估是幫助判斷學生思想動態的重要線索和依據，大數據分析能夠實現對學生學業成績、行為趨勢的預測和動態評估。通過建立基于數據的學生綜合評估模型，系統可以全面分析學生的學習表現、參與度和學術進步情況，幫助教育管理者更好地掌握學生情況，并進一步個性化開展生涯咨詢，幫助學生從學業發展計劃和成長路徑等方面進行職業規劃。

（四）數據驅動的教育管理與決策支持

實時數據分析作為教育過程的監測，同時也是教育效果的反饋，為教育管理與決策提供了有效支持。換言之，大數據技術為教育管理者提供了實時的數據分析和決策支持能力。通過建立數據儀表盤和智能報告系統，管理者可以隨時掌握課程的運行情況和學生的學習狀態，及時響應問題和挑戰，優化教育資源配置和管理流程。

結束語

本文探討了大數據技術在賦能精準思政的育人模式創新中的應用，從理論研究到實證分析，詳細論述了大數據如何支持高校思政教育的個性化、智能化發展。盡管大數據技術在高校思政教育中的應用已取得了一定進展，但仍面臨數據隱私保護、數據質量和算法偏差等挑戰。未來，研究者可以進一步深入探討大數據與教育理論的結合，探索更加有效的數據分析技術和個性化教育模式，以期推動高校思政工作向著智能化、精細化方向邁進。

參考文獻

[1]習近平.習近平談治國理政（第二卷）[M].北京：外文出版社，2017：335，336，337.

[2]習近平.在全國高校思想政治工作會議上的講話[N].人民日報，2016-12-09（1）.

[3]習近平.在全國高校思想政治工作會議上的講話[N].人民日報，2016-12-09（1）.

[4]教育部等八部門.關于加快構建高校思想政治工作體系的意見[EB/OL].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A12/moe_1407/s253/202005/t20200511_452697.html.

[5]吳滿意，景星維.精準思政：內涵生成與結構演化[J].學術論壇，2019，42（5）：133-139.

[6]李輝，孫曉暉.精準思政：必要與可行[J].思想教育研究，2020（6）：6.

作者簡介：袁曉燕（1989— ），女，漢族，浙江寧波人，浙江農林大學，講師，碩士。

研究方向：思想政治教育。

通訊作者：陳瑞珂（1997— ），女，漢族，浙江杭州人，浙江農林大學，助教，碩士。

研究方向：思想政治教育。