企業數字化轉型對大學生就業的影響研究

【摘" 要】隨著信息技術的飛速發展，企業數字化轉型已成為不可阻擋的趨勢。論文深入探討企業數字化轉型對大學生就業的多方面影響，包括就業崗位數量與結構的變化、就業能力要求的轉變以及就業市場競爭態勢的改變等。論文通過分析相關數據與案例，揭示企業數字化轉型與大學生就業之間的內在聯系，并提出大學生應對數字化轉型的策略建議以及企業高校等相關方在促進大學生數字化就業方面的責任與舉措，以期為大學生就業指導、企業人才戰略和教育政策制定提供有益的參考依據。

【關鍵詞】數字化；大學生；就業

【中圖分類號】F49；F272.92" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）11-0050-03

1 引言

當今時代，數字化技術如大數據、人工智能、云計算等正以前所未有的速度滲透到各個行業和領域，企業數字化轉型進程不斷加速。這一轉型不僅深刻改變了企業的運營模式、生產方式和管理理念，也對勞動力市場尤其是大學生就業產生了廣泛而深遠的影響。一方面，數字化轉型催生了一系列新興職業崗位，為大學生提供了新的就業機會；另一方面，也對大學生的知識結構、技能水平和綜合素質提出了更高的要求，加劇了就業市場的競爭壓力。深入研究企業數字化轉型對大學生就業的影響，具有重要的現實意義和緊迫性。

2 企業數字化轉型的現狀與趨勢

2.1 企業數字化轉型的內涵與主要內容

企業數字化轉型是指利用數字技術，如物聯網、大數據、人工智能等，對企業的業務流程、組織架構、商業模式等進行全面優化和創新，以提高企業的運營效率、競爭力和創新能力。其主要內容包括數字化生產、數字化營銷、數字化管理以及數字化供應鏈等多個方面。例如，制造業企業通過引入工業互聯網和智能制造技術，實現生產設備的互聯互通和智能化控制，提高生產效率和產品質量；服務業企業利用大數據分析和人工智能算法，精準洞察客戶需求，優化服務流程，提升客戶滿意度。

2.2 企業數字化轉型的發展現狀

近年來，全球范圍內企業數字化轉型的步伐不斷加快。在發達國家，眾多大型企業如亞馬遜、谷歌、西門子等早已在數字化轉型方面取得了顯著成效，并持續加大在數字技術研發和應用方面的投入。在我國，隨著國家對數字經濟的高度重視和政策支持，越來越多的企業也積極投身于數字化轉型浪潮。相關統計數據顯示，截至2023年，我國規模以上企業數字化研發設計工具普及率已超過70%，關鍵工序數控化率達到50%。同時，新興的數字化企業如字節跳動、美團等迅速崛起，成為推動我國數字經濟發展的重要力量。這些企業的數字化轉型實踐不僅改變了自身的發展軌跡，也對整個行業的競爭格局產生了深遠影響。

2.3 企業數字化轉型的未來趨勢

首先，人工智能、區塊鏈、邊緣計算等新興數字技術將在企業中得到更廣泛的應用，進一步推動企業業務流程的自動化、智能化和去中心化。例如，區塊鏈技術將在供應鏈金融、產品溯源等領域發揮重要作用，提高交易的透明度和安全性；邊緣計算將使數據處理更加靠近數據源，減少數據傳輸延遲，滿足企業對實時性數據處理的需求。其次，數字化轉型將從單個企業向產業鏈上下游延伸，促進產業鏈的協同創新和數字化生態系統的構建。企業將更加注重與供應商、合作伙伴、客戶等利益相關者之間的數字化連接和協同，實現資源共享、優勢互補，共同創造更大的價值。最后，數字化轉型將與可持續發展目標深度融合，企業在追求數字化創新的同時，將更加關注環境保護、社會責任和公司治理等方面的問題，推動綠色數字化轉型的發展。

3 企業數字化轉型對大學生就業崗位數量與結構的影響

3.1 新興崗位的涌現

企業數字化轉型催生了大量新興職業崗位，為大學生就業開辟了新的領域。例如，數據分析師、數據科學家、人工智能工程師、算法工程師、數字化營銷專員、區塊鏈開發工程師等崗位需求日益增長。這些新興崗位主要集中在信息技術、數字內容創作、電子商務、金融科技等與數字化密切相關的行業領域。以數據分析師崗位為例，隨著企業對數據價值的重視程度不斷提高，數據分析師成為企業決策支持的關鍵角色。他們負責收集、整理、分析企業內外部數據，挖掘數據背后的商業價值，為企業的戰略規劃、市場定位、產品研發等提供數據驅動的決策依據。領英發布的報告顯示，數據分析師在過去幾年一直是全球范圍內最熱門的職業之一，人才需求持續旺盛。

3.2 傳統崗位的變化

在新興崗位不斷涌現的同時，傳統崗位也在數字化轉型的浪潮下發生了深刻變化。許多傳統崗位的工作內容和職責被重新定義，對數字化技能的要求逐漸提高。例如，財務人員不再僅僅局限于傳統的記賬、算賬和報賬工作，而是需要掌握數據分析、財務軟件操作、風險管理等數字化技能，能夠利用數字化工具進行財務分析和決策支持；市場營銷人員除了具備傳統的市場調研、品牌推廣等能力外，還需要精通數字營銷技術，如社交媒體營銷、搜索引擎優化、內容營銷等，以適應數字化營銷環境的變化。這種傳統崗位的數字化升級，一方面使得部分大學生如果僅具備傳統專業知識而缺乏數字化技能，將面臨就業困難；另一方面也為大學生提供了通過學習數字化技能提升自身競爭力，在傳統崗位上實現轉型發展的機會。

3.3 崗位結構的調整

企業數字化轉型促使就業崗位結構發生了顯著調整，呈現出從勞動密集型向知識密集型技術密集型轉變的趨勢。在數字化企業中，研發、設計、數據分析、信息技術支持等高端技術崗位和管理崗位的占比逐漸增加，而生產制造、簡單服務等低技能崗位的需求相對減少。這種崗位結構的調整對大學生的就業專業選擇和職業規劃產生了重要影響。一方面，理工科專業尤其是計算機科學與技術、軟件工程、電子信息工程、數學與應用數學等與數字技術密切相關的專業畢業生在就業市場上的需求相對較大，就業機會較多；另一方面，文科專業學生如果能夠將自身專業知識與數字化技能相結合，如數字新聞傳播、數字媒體藝術、電子商務法律等跨學科領域，也能在數字化就業市場中找到一席之地。例如，一些新聞傳播專業的學生通過學習新媒體技術、數據新聞制作等課程，畢業后可以從事新媒體運營、數據新聞記者等數字化相關工作。

4 企業數字化轉型對大學生就業能力要求的轉變

4.1 數字化技能要求

企業數字化轉型使得數字化技能成為大學生就業的必備能力。這些數字化技能包括但不限于編程語言，如Python、Java等，數據庫管理、數據分析工具如Excel、SQL、Python數據分析庫等，人工智能算法、云計算技術、數字營銷工具等。以人工智能工程師崗位為例，應聘者需要熟練掌握Python編程語言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，具備數據預處理、模型構建、訓練與優化等方面的能力，能夠運用人工智能技術解決實際業務問題。此外，隨著數字技術的不斷更新換代，大學生還需要具備持續學習和自我提升數字化技能的意識和能力，以適應企業數字化轉型過程中不斷變化的技術需求。

4.2 復合型知識結構要求

在數字化環境下，企業業務往往涉及多個領域的知識融合，因此要求大學生不僅要精通本專業知識，還需要了解相關領域的知識，如管理學、經濟學、法學、心理學等。例如，對于從事數字化產品設計的大學生來說，除了具備扎實的設計專業知識和數字化技能外，還需要了解用戶體驗心理學、市場經濟學等知識，以便設計出更符合市場需求和用戶體驗的產品。這種復合型知識結構能夠使大學生在就業市場中更具競爭力，更好地適應企業數字化轉型過程中的復雜工作任務和跨部門協作需求。

4.3 創新與學習能力要求

數字化轉型時代，企業面臨著快速變化的市場環境和激烈的競爭壓力，因此對大學生的創新能力和學習能力提出了更高的要求。大學生需要具備創新思維，能夠在數字化技術的應用中提出新的想法和解決方案，為企業創造價值。例如，在數字化營銷領域，大學生需要不斷創新營銷方式和手段，利用社交媒體、短視頻等新興渠道開展創意營銷活動。同時，大學生還需要具備快速學習新知識、新技能的能力，能夠及時跟上數字技術的發展步伐，適應企業數字化轉型過程中的技術升級和業務變革。企業通常更傾向于招聘那些具有較強學習能力和自我驅動力的大學生，因為他們能夠在工作中不斷學習和成長，為企業的持續發展提供源源不斷的動力。

5 企業數字化轉型對大學生就業市場競爭態勢的影響

5.1 競爭加劇

企業數字化轉型導致就業市場對數字化人才的競爭日益激烈。一方面，由于數字化崗位的高需求和高薪酬吸引力，越來越多的大學生選擇學習相關專業或參加數字化技能培訓，導致數字化人才供給不斷增加；另一方面，除了大學生群體外，一些傳統行業從業者也紛紛通過自學或參加培訓轉型進入數字化領域，進一步加劇了就業市場的競爭壓力。例如，在人工智能領域，眾多高校紛紛開設相關專業課程，培養人工智能專業人才，同時，一些原本從事軟件開發、數據分析等相關領域的人員也通過在線課程、培訓項目等方式學習人工智能技術進入人工智能就業市場，使得該領域的人才競爭愈發激烈。

5.2 人才流動加快

隨著企業數字化轉型的推進，不同行業、不同企業之間的數字化人才流動速度明顯加快，數字化人才往往會根據自身的職業發展規劃、薪酬待遇、企業發展前景等因素，在不同的企業和行業之間頻繁流動。例如，一些在傳統制造業企業積累了一定數字化轉型經驗的人才可能會被新興的數字化科技企業以更高的薪酬和更好的發展機會吸引而跳槽。這種人才流動加快的現象，一方面有利于促進數字化技術在不同行業和企業之間的傳播與擴散，推動整個社會的數字化進程；另一方面，也給企業的人才管理帶來了挑戰，企業需要不斷優化人才激勵機制和職業發展規劃，以留住優秀的數字化人才。

6 大學生應對企業數字化轉型的策略建議

6.1 加強數字化技能學習

大學生應充分認識到數字化技能在就業市場中的重要性，積極主動地學習數字化技能。在大學期間，可以通過選修相關課程、參加專業培訓、參與實踐項目等方式，掌握編程語言數據分析、人工智能等方面的基本技能。例如，參加學校與企業合作開展的數字化實習項目，在實踐中提升自己的數字化應用能力。同時，還可以利用在線學習平臺，如Coursera、EdX等，學習國際知名高校和企業開設的數字化課程，拓寬自己的數字化知識視野。

6.2 構建復合型知識體系

為了適應企業數字化轉型對復合型人才的需求，大學生應注重構建復合型知識體系。在學習本專業知識的基礎上，積極涉獵其他相關領域的知識。例如，理工科學生可以學習一些管理學、經濟學方面的知識，了解企業運營管理和市場規律；文科學生可以學習編程、數據分析等數字化技能，提升自己在數字化領域的競爭力。此外，還可以通過跨學科選修課程參加學術講座、閱讀相關書籍等方式，不斷豐富自己的知識儲備，培養跨學科思維能力。

6.3 培養創新與學習能力

大學生應注重培養自己的創新思維和學習能力。在學習和實踐過程中，勇于嘗試新的技術和方法，提出創新性的解決方案。例如，在參加科研項目或創新創業比賽時，積極運用數字化技術，探索新的商業模式和應用場景。同時，要樹立終身學習的理念，保持對新知識新技能的好奇心和求知欲，不斷提升自己的學習能力。可以通過制定學習計劃、參加學習小組、定期反思總結等方式，養成良好的學習習慣，為自己在數字化就業市場中持續發展奠定堅實的基礎。

7 企業和高校在促進大學生數字化就業方面的責任與舉措

7.1 企業的責任與舉措

首先，企業應加強與高校的合作，通過建立實習基地、開展產學研合作項目等方式，為大學生提供更多的數字化實踐機會。例如，企業可以與高校聯合開展數字化創新實驗室，讓大學生在實踐中了解企業的數字化需求和技術應用場景，提升自己的數字化實踐能力。其次，企業應制定完善的數字化人才培養和招聘計劃，明確數字化崗位的職責和技能要求，為大學生提供清晰的職業發展路徑和晉升空間。例如，企業可以為新入職的大學生制定個性化的數字化培訓方案，幫助他們快速適應企業的數字化工作環境。最后，企業應積極參與社會數字化人才培訓體系建設，通過提供培訓資源、分享實踐經驗等方式，為社會培養更多的數字化人才。

7.2 高校的責任與舉措

首先，高校應根據企業數字化轉型的需求，優化專業設置和課程體系，加強數字化相關專業建設，如增設人工智能、大數據、區塊鏈等新興專業，同時在傳統專業課程中融入數字化教學內容。例如，在工商管理專業課程中增加數字化營銷、企業數字化管理等課程模塊。其次，高校應加強數字化教學資源建設，引進先進的數字化教學設備和軟件，打造數字化教學平臺，為大學生提供優質的數字化教學服務。例如，建設虛擬仿真實驗室，讓大學生在虛擬環境中進行數字化實踐操作。最后，高校應加強與企業、社會的聯系與合作，建立多元化的就業指導服務體系，為大學生提供豐富的數字化就業信息和職業指導。例如，邀請企業數字化專家來校舉辦講座、開展職業規劃咨詢等活動，幫助大學生更好地了解數字化就業市場和自身職業定位。

8 結論

企業數字化轉型對大學生就業產生了全方位、多層次的深刻影響。在就業崗位方面，既催生了新興崗位，又改變了傳統崗位并調整了崗位結構；在就業能力要求上，數字化技能復合型知識結構和創新與學習能力成為關鍵；在就業市場競爭態勢上，競爭加劇且人才流動加快。大學生應積極應對，加強數字化技能學習、構建復合型知識體系并培養創新與學習能力。企業和高校也應承擔起相應責任，通過多種舉措促進大學生數字化就業。只有各方共同努力，才能使大學生在企業數字化轉型的浪潮中更好地實現就業與職業發展，同時也為企業數字化轉型提供有力的人才支撐，推動整個社會的數字化進程不斷向前發展。

【參考文獻】

【1】戚聿東，肖旭.數字經濟時代的企業管理變革[J].管理世界，2020，36（06）：135-152.

【2】趙振.數字經濟背景下企業數字化轉型的機制與路徑研究[J].經濟管理，2021，43（03）：57-70.

【3】肖土盛，孫瑞琦，袁淳.企業數字化轉型、人力資本結構調整與勞動收入份額[J].管理世界，2022，38（12）：182-197.

【4】余明桂，馬林，尹海濤.商業銀行數字化轉型與勞動力需求：創造還是破壞？[J].管理世界，2022，38（10）：168-181.