農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效分析

摘要? 從農(nóng)機(jī)財(cái)政支出作用機(jī)理入手，依據(jù)江蘇的數(shù)據(jù)，核算財(cái)政支出績效值，分析財(cái)政杠桿作用發(fā)揮的影響因素，并據(jù)此提出有效提升農(nóng)機(jī)財(cái)政支出效率的對(duì)策建議。結(jié)果表明：①農(nóng)機(jī)化水平可以作為農(nóng)機(jī)財(cái)政發(fā)揮杠桿作用的“支點(diǎn)”，農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效表現(xiàn)出一定的區(qū)際差異。其中經(jīng)濟(jì)績效表現(xiàn)為不發(fā)達(dá)地區(qū)（蘇北）>欠發(fā)達(dá)地區(qū)（蘇中）>發(fā)達(dá)地區(qū)（蘇南）；綜合績效呈現(xiàn)不發(fā)達(dá)地區(qū)（蘇北）>發(fā)達(dá)地區(qū)（蘇南）>欠發(fā)達(dá)地區(qū)（蘇中）的特點(diǎn)。②現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系下擺脫傳統(tǒng)的發(fā)展理念，積極培育和發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)技術(shù)社會(huì)化服務(wù)與帶動(dòng)，完善社會(huì)就業(yè)與保障體系，探索因地制宜的農(nóng)業(yè)燃油和電力市場價(jià)格制度，以技術(shù)創(chuàng)新和科技投入等推動(dòng)農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效長效發(fā)揮，將是江蘇實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的長久之計(jì)。

關(guān)鍵詞? 農(nóng)機(jī)財(cái)政支出；作用機(jī)理；績效；江蘇省

中圖分類號(hào)? S-9? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? A? 文章編號(hào)? 0517-6611（2024）04-0193-07

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.04.043

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Study on the Performance of Agricultural Machinery Financial Expenditure—An Empricial Analysis Based on Jiangsu Province

TAN Jian.hua1，2

（1.School of Public Administration， Nanjing Agricultural University， Nanjing， Jiangsu 210095;2.Office of the Party Committee of Nanjing University of Industry and Technology， Nanjing， Jiangsu 210023）

Abstract? The paper studies with the exploration on the mechanism of agricultural machinery financial expenditure，accounting and analyzing the efficiency and its restrictive factors.And finally we puts forward some suggestions.The results show that：①Agricultural mechanization level could leverage financial expenditure to financial efficiency and show interregional differences.Economic effect shows North.Jiangsu>Mid.Jiangsu>South.Jiangsu，while comprehensive effect（social，economic and ecological benefit） is North.Jiangsu>South.Jiangsu>Mid.Jiangsu.②In the modern agricultural system，we should get rid of the traditional concepts of development，cultivating and developing new agricultural operation entities，strengthening the socialized services and driving force of agricultural technology，improving the social employment and security system，exploring the supportive policy of agricultural fuel and electricity market price according to local conditions，and establishing the long.term effective mechanism of agricultural machinery financial expenditure performance by means of technological innovation and investment in science and technology，which will be the only way for Jiangsu to achieve high.quality agricultural development.

Key words? Agricultural machinery financial expenditure;Mechanism of action;Performance;Jiangsu Province

基金項(xiàng)目? 2019年江蘇生產(chǎn)力研究學(xué)會(huì)課題項(xiàng)目（JSSCL2019A006）；2019年原南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院院級(jí)項(xiàng)目（GJ19-06Z）。

作者簡介? 譚建華（1978—），男，江蘇泰州人，副研究員，在讀博士，從事土地資源管理研究。

收稿日期? 2023-03-18

黨的十九大提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，要求堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，完善農(nóng)業(yè)支持保護(hù)制度。農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)地位、自身弱質(zhì)性及其外部環(huán)境復(fù)雜性決定了財(cái)政支農(nóng)具有重大現(xiàn)實(shí)意義［1-2］，其已成為世界各國政府保護(hù)和沖減農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的一項(xiàng)通行做法［3］。然而以往粗放型增長模式下，財(cái)政支農(nóng)政策實(shí)施存在投入結(jié)構(gòu)不合理［4］、產(chǎn)出效率低［5-6］和區(qū)際不平衡等低效表現(xiàn)［7-8］。而農(nóng)機(jī)財(cái)政支出作為支農(nóng)財(cái)政的重要組成，對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化負(fù)有重要職責(zé)，如何提高其績效顯得尤為重要和迫切，這就需要建立在對(duì)該項(xiàng)財(cái)政支出進(jìn)行合理評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，找到關(guān)鍵影響因子。學(xué)術(shù)界對(duì)此早已有所關(guān)注，認(rèn)為農(nóng)機(jī)財(cái)政政策實(shí)施刺激了農(nóng)機(jī)消費(fèi)增長［9］、提高了農(nóng)機(jī)化水平［10］、加快了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移［11］、促進(jìn)了農(nóng)業(yè)增產(chǎn)和農(nóng)民增收［12］。但也有學(xué)者認(rèn)為作為一種市場干預(yù)，農(nóng)機(jī)財(cái)政支出容易出現(xiàn)投入比例過高、規(guī)模過大、市場扭曲和產(chǎn)能過剩等“失靈”情況，最終導(dǎo)致原有同類農(nóng)機(jī)戶經(jīng)營收入下降［13］和不利于發(fā)揮財(cái)政支農(nóng)的積極作用［14-15］。還有研究認(rèn)為在短期內(nèi)農(nóng)機(jī)財(cái)政補(bǔ)貼政策可以提高農(nóng)機(jī)化率，但長期而言其年度邊際效益會(huì)出現(xiàn)持續(xù)下降［16-17］?？梢钥闯?，學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效進(jìn)行了大量研究，取得了豐碩成果，但并未達(dá)成一致結(jié)論，一個(gè)關(guān)鍵原因是相關(guān)研究僅從某一部分（主要是農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼）或單一視角（如種植行為、農(nóng)機(jī)化率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和農(nóng)民收入等）進(jìn)行部分效益的判斷。鑒于此，筆者在系統(tǒng)闡釋農(nóng)機(jī)財(cái)政支出作用機(jī)理的基礎(chǔ)上，統(tǒng)一將政策的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益納入評(píng)價(jià)體系，并深入分析宏觀和中觀層面農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效和制約因素的差異，提出有效發(fā)揮財(cái)政支農(nóng)政策積極效應(yīng)的對(duì)策建議，具有很好的理論和實(shí)踐意義。

1? 農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效發(fā)揮的形成機(jī)理

這里借助物理學(xué)中的“杠桿”一詞對(duì)農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效進(jìn)行評(píng)價(jià)，與物理學(xué)中描述以小搏大的科學(xué)原理一樣，在金融學(xué)中其實(shí)質(zhì)是一個(gè)乘號(hào)，借此可放大投資結(jié)果，且不論結(jié)果是盈或虧，都會(huì)以一個(gè)固定比例增加。農(nóng)機(jī)財(cái)政支出屬資本投資，一般不對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生直接影響，需借助人力、技術(shù)和其他要素等“載體”發(fā)揮作用［18］，進(jìn)而產(chǎn)生一系列社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效應(yīng)［19］，農(nóng)機(jī)化水平正是農(nóng)機(jī)財(cái)政發(fā)揮杠桿作用的“支點(diǎn)”（圖1）。

農(nóng)機(jī)財(cái)政支出包括農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼支出、推廣培訓(xùn)支出、基本建設(shè)支出、科研支出、一般行政支出及其他支出等，其中：①農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼支出為農(nóng)機(jī)化水平提升創(chuàng)造基礎(chǔ)條件。此項(xiàng)支出為農(nóng)民購機(jī)提供直接或間接資金支持，減少購機(jī)成本，激發(fā)購機(jī)行為，增加農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備數(shù)量，促進(jìn)機(jī)械與勞動(dòng)力產(chǎn)生要素替代，最終提高農(nóng)機(jī)化水平［20］。②推廣培訓(xùn)支出為技能提升和技術(shù)轉(zhuǎn)化提供資金保障。推廣培訓(xùn)支出為農(nóng)民參與技能培訓(xùn)提供資金保障，調(diào)動(dòng)其接受新知識(shí)的積極性，激發(fā)其采用新技術(shù)的愿望，最終使先進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力［21］，助推農(nóng)機(jī)化發(fā)展。③基本建設(shè)支出為農(nóng)機(jī)化發(fā)展提供外部保障?；窘ㄔO(shè)支出改善農(nóng)田道路、倉儲(chǔ)、灌溉等生產(chǎn)條件，有利于推進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營，為農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展夯實(shí)環(huán)境基礎(chǔ)［22］。④科研經(jīng)費(fèi)支出為技術(shù)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供動(dòng)力保障?？蒲薪?jīng)費(fèi)的支撐降低了農(nóng)機(jī)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造的機(jī)會(huì)成本，激發(fā)農(nóng)機(jī)科技人員創(chuàng)新潛力和動(dòng)力，促進(jìn)農(nóng)機(jī)生產(chǎn)技術(shù)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)［23］，推動(dòng)農(nóng)機(jī)化發(fā)展。⑤一般行政支出與其他支出則為農(nóng)機(jī)化發(fā)展和農(nóng)機(jī)作業(yè)提供管理和金融服務(wù)，構(gòu)建多方保障機(jī)制，有效提升農(nóng)機(jī)化水平［24］。

以農(nóng)機(jī)化水平為“支點(diǎn)”顯化農(nóng)機(jī)財(cái)政支出綜合效益，包括：①優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率，促進(jìn)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。農(nóng)機(jī)化水平提升降低農(nóng)民勞動(dòng)強(qiáng)度、縮短勞動(dòng)時(shí)間和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)成本，最終優(yōu)化配置資源，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；⒓s化和產(chǎn)業(yè)化，提高生產(chǎn)效率和規(guī)模效率［25］，最終增加農(nóng)民非農(nóng)收入和促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展。②農(nóng)機(jī)需求增加提高企業(yè)利潤和激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新。農(nóng)機(jī)需求增加對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生沖擊和影響［26］，客觀上存在農(nóng)機(jī)具市場需求提高相關(guān)產(chǎn)業(yè)利潤，利潤增加又反向激發(fā)企業(yè)擴(kuò)大再生產(chǎn)的投資行為，促進(jìn)農(nóng)機(jī)生產(chǎn)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提高農(nóng)機(jī)性能，降低能源耗損，助推生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展。③以農(nóng)機(jī)化發(fā)展為基礎(chǔ)的循環(huán)產(chǎn)業(yè)鏈不斷延伸，創(chuàng)造更多社會(huì)財(cái)富。農(nóng)機(jī)化水平提升促進(jìn)農(nóng)機(jī)生產(chǎn)、服務(wù)和管理部門發(fā)展［27］，吸納農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民轉(zhuǎn)移再就業(yè)，增加非農(nóng)收入。④增進(jìn)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)和跨區(qū)作業(yè)。農(nóng)機(jī)戶通過農(nóng)機(jī)經(jīng)營作業(yè)獲得增值收益，并通過跨區(qū)作業(yè)推動(dòng)技術(shù)擴(kuò)散，帶動(dòng)其他區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展［28］。⑤加速形成生態(tài)農(nóng)業(yè)。農(nóng)機(jī)化發(fā)展改變以往小農(nóng)分散經(jīng)營模式，減少農(nóng)田翻耕次數(shù)和化肥施用量，促進(jìn)機(jī)械深耕深松、免耕播種和節(jié)水灌溉、深施化肥、秸稈還田和保護(hù)性耕作等，降低水、土、肥流失，緩解農(nóng)業(yè)面源污染，有利于農(nóng)業(yè)節(jié)本增效，發(fā)揮生態(tài)效益［29］。

2? 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1? 研究區(qū)域選擇

選擇江蘇省農(nóng)機(jī)財(cái)政支出為研究對(duì)象主要基于兩點(diǎn)考慮：一是江蘇省為我國糧食主產(chǎn)區(qū)之一，地方政府一直積極利用財(cái)政投入促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)，以2014年為基礎(chǔ)，截至2021年，江蘇省財(cái)政支農(nóng)投入增長3.65倍，其中農(nóng)機(jī)財(cái)政支出投入增長1.71倍，區(qū)域綜合農(nóng)機(jī)化水平提升1.16倍，達(dá)56.41%；二是蘇南、蘇中和蘇北三大區(qū)域與全國東、中、西部梯度發(fā)展特征非常相似［30］，以該省農(nóng)機(jī)財(cái)政支出為研究案例基本能夠反映該政策在全國實(shí)施情況，其結(jié)論具有一定可比性和代表性。

2.2? 數(shù)據(jù)來源

該研究采用的數(shù)據(jù)時(shí)段是2014—2021年，主要是考慮2013年之后財(cái)政支農(nóng)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生較大變化，選取2014—2021年數(shù)據(jù)可保證數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)統(tǒng)一和研究結(jié)果科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)；數(shù)據(jù)來源主要為《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》和江蘇省農(nóng)機(jī)局內(nèi)部資料等；為消除價(jià)格變動(dòng)對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的影響，以2014年為基期，采用GDP指數(shù)和商品零售價(jià)格指數(shù)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

2.3? 研究方法

2.3.1? 農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)方法。

（1）效率指標(biāo)體系構(gòu)建。

DEA-Malmquist指數(shù)（以下簡稱MI指數(shù)）能有效刻畫支農(nóng)財(cái)政績效，依據(jù)前述分析，農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效可以農(nóng)機(jī)化發(fā)展產(chǎn)生的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益為產(chǎn)出，以農(nóng)機(jī)化水平為投入構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體含義見表1。

（2）評(píng)價(jià)方法。

借鑒Fre等［31］構(gòu)建的MI指數(shù)從規(guī)模報(bào)酬不變及產(chǎn)出視角核算農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效；同時(shí)為對(duì)比不同產(chǎn)出導(dǎo)向下農(nóng)機(jī)化水平引起的財(cái)政績效差異，分別將經(jīng)濟(jì)效益和綜合效益作為產(chǎn)出目標(biāo)進(jìn)行效率核算。計(jì)算公式如下：

MI（xt，yt，xt+1，yt+1）=St（xt，yt）St（xt+1，yt+1）×Dt（xt+1，yt+1NRS）Dt（xt，ytNRS）×

Dt（xt+1，yt+1）Dt+1（xt+1，yt+1）×

Dt（xt，yt）Dt+1（xt，yt）（1）

式中：Dt（xt，yt）和Dt+1（xt+1，yt+1）分別為t時(shí)期和t+1時(shí)期生產(chǎn)點(diǎn)與前沿面相比得到的投入距離函數(shù)；Dt（xt+1，yt+1）和Dt+1（xt，yt）分別為混合期生產(chǎn)點(diǎn)與前沿面相比得到的投入距離函數(shù)；St（xt，yt）和St+1（xt+1，yt+1）分別為t時(shí)期和t+1時(shí)期生產(chǎn)點(diǎn)與前沿面相比得到的規(guī)模距離函數(shù)。若MI >1，則表示從t時(shí)期到t+1時(shí)期農(nóng)機(jī)財(cái)政績效有所提升；反之，則為停滯甚至倒退。

最后，考慮數(shù)據(jù)可得性和結(jié)果可靠性，該研究從省級(jí)層面出發(fā)，將農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效核算置于更低一級(jí)市（縣）級(jí)尺度可以滿足DEA模型要求決策單元是評(píng)價(jià)指標(biāo)2倍以上的要求。針對(duì)近年來江蘇“撤縣并區(qū)”普遍推進(jìn)的實(shí)際，該研究以2015年江蘇省市（縣）域行政區(qū)劃為準(zhǔn)，將涉農(nóng)的市轄區(qū)納入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化基礎(chǔ)單元，形成包含13個(gè)地級(jí)市市轄區(qū)和48個(gè)縣（市）的DEA決策單元。

2.3.2? 農(nóng)機(jī)財(cái)政支出杠桿作用影響模型構(gòu)建與變量選取。

（1）模型構(gòu)建。

農(nóng)機(jī)化水平是農(nóng)機(jī)財(cái)政支出發(fā)揮杠桿作用的“支點(diǎn)”，分析財(cái)政支出對(duì)農(nóng)機(jī)化水平的影響彈性，可采用雙對(duì)數(shù)計(jì)量模型，設(shè)定如下：

lnFMit=αi+βilnSubsit+ni=1γilnControlit+ε（2）

其中：FM代表農(nóng)機(jī)化水平，為被解釋變量；Subs代表單位農(nóng)機(jī)作業(yè)人員補(bǔ)貼金額，為解釋變量；Control是其他影響農(nóng)機(jī)化水平的控制變量集合；下標(biāo)i代表各市縣，t為年份。

（2）變量選取和說明。

由于農(nóng)機(jī)財(cái)政屬掛鉤補(bǔ)貼，購買和使用農(nóng)機(jī)者才能享受，故對(duì)以往采用“單位經(jīng)營面積農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼”進(jìn)行改進(jìn)，同時(shí)為緩解模型內(nèi)生性問題，將單位農(nóng)機(jī)作業(yè)人員補(bǔ)貼金額（Subs，萬元／人）作為核心解釋變量?？刂谱兞考斑x取依據(jù)：①耕地經(jīng)營規(guī)模對(duì)機(jī)械化作業(yè)具有一定影響，這在以往研究中得到廣泛論證［32-33］，該研究考慮我國小農(nóng)戶分散經(jīng)營的現(xiàn)狀，以戶均農(nóng)作物播種面積（Sow，hm2/戶）反映耕地經(jīng)營規(guī)模。②過剩農(nóng)村勞動(dòng)力會(huì)阻礙機(jī)械對(duì)勞動(dòng)力替代，制約農(nóng)機(jī)化發(fā)展［34］，故該研究以單位面積農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（Far，人/hm2）加以刻畫。③能源動(dòng)力是農(nóng)機(jī)開展生產(chǎn)作業(yè)的基本保障［35］，該研究以單位動(dòng)力燃油（Fue，t/kW）和單位動(dòng)力耗電（Ele，kW·h/kW）作為控制變量。④硬件（農(nóng)機(jī)數(shù)量和組織人員數(shù)量）和軟件（服務(wù)組織管理水平和綜合素質(zhì)）相結(jié)合才能有效提升農(nóng)機(jī)化水平和作業(yè)效率［36］，該研究考慮數(shù)據(jù)可得性，以戶均享有通信設(shè)施數(shù)量（Inf，%）替代服務(wù)管理水平，以培訓(xùn)人次占比（Exp，%）反映農(nóng)機(jī)從業(yè)人員素質(zhì)，作為控制變量引入模型。

3? 結(jié)果與分析

3.1? 農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效時(shí)空變化

3.1.1? 時(shí)間維度變化。表2顯示，經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出導(dǎo)向下，除技術(shù)效率減退外，其余各指標(biāo)均高于1，其中MI指數(shù)變動(dòng)均值為1.058，說明以2014年為基準(zhǔn)，截至2021年江蘇省農(nóng)機(jī)財(cái)政經(jīng)濟(jì)績效增長5.8%，且規(guī)模效率和技術(shù)效率分別增長5.6%和6.3%。若考慮農(nóng)機(jī)化發(fā)展綜合效益（社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)），則除技術(shù)水平變動(dòng)比前者高3.5百分點(diǎn)外，技術(shù)效率及純技術(shù)效率變化值均跌破至1以下，分別為0.989和0.988；規(guī)模效率變化相比前者低5.5百分點(diǎn)（1.001）；綜合產(chǎn)出下MI指數(shù)相比基期僅提高1.9%，由此看出僅以經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出作為考核目標(biāo)會(huì)夸大農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效。

3.1.2? 空間維度變化。圖2是江蘇省近8年來（2014年為基期）各市縣農(nóng)機(jī)財(cái)政支出綜合績效（MI指數(shù)）空間分布及變化情況。

借鑒Michael Norm分類法將績效值劃分成效率變化高值區(qū)（MI>1）、效率易改善區(qū)（0.902 5

3.1.3? 區(qū)際差異。圖3a和圖3b分別為考察經(jīng)濟(jì)效益和綜合效益時(shí)蘇南、蘇中、蘇北及全省層面農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效變化。第一，兩種情形下財(cái)政績效變化與農(nóng)機(jī)化水平變化相一致，有區(qū)別的是僅考慮經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出（圖3a），只有蘇北農(nóng)機(jī)財(cái)政績效高于全省平均，而綜合產(chǎn)出下，蘇中也囊括其中。第二，圖3a農(nóng)機(jī)財(cái)政績效值變動(dòng)幅度高于圖3b，說明僅以經(jīng)濟(jì)效益衡量財(cái)政支出效率存在不穩(wěn)定性，政府若僅以總量投入和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出作為政績考核目標(biāo)會(huì)使農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展面臨不確定性風(fēng)險(xiǎn)。第三，農(nóng)機(jī)化水平作為農(nóng)機(jī)財(cái)政發(fā)揮杠桿作用的“支點(diǎn)”，其績效因地區(qū)而異。蘇南農(nóng)機(jī)化水平每提高1%，經(jīng)濟(jì)和綜合效率分別提升0.27%和0.10%；在蘇中和蘇北則分別是0.47%、0.35%和1.48%、0.50%，蘇北、蘇中明顯高于蘇南。究其原因是三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ嬖诓町?，蘇南以發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)非農(nóng)化發(fā)展為主，耕地資源相比蘇中和蘇北較為匱乏且潛力有限；后者農(nóng)業(yè)資源豐富，尤其蘇北荒灘、荒涂等耕地后備力資源充足［37］，支農(nóng)財(cái)政投入有利于激發(fā)該地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3.2? 農(nóng)機(jī)財(cái)政支出杠桿作用的模型估計(jì)結(jié)果

上述研究表明農(nóng)機(jī)財(cái)政杠桿作用因地區(qū)而異，故對(duì)模型（2）直接進(jìn)行OLS回歸會(huì)使估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏差，Hausman檢驗(yàn)拒絕固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)參數(shù)沒有系統(tǒng)性差異的零假設(shè)，即采用固定效應(yīng)模型最合適。表3為估計(jì)結(jié)果，其中方程1為全省層面農(nóng)機(jī)財(cái)政支出和所有控制變量回歸結(jié)果，方程2、3、4分別為蘇南、蘇中和蘇北各變量回歸結(jié)果。

表3回歸結(jié)果顯示：

（1）農(nóng)機(jī)財(cái)政支出（Subs）對(duì)江蘇省農(nóng)機(jī)化水平（FM）影響顯著，但這種杠桿作用因地區(qū)而異。就全省而言，Subs每提高1%使FM提升0.127%；在蘇南、蘇中和蘇北，其“撬動(dòng)”的FM則分別是0.086%、0.063%和0.175%。由此結(jié)合前文“蘇南、蘇中和蘇北FM每提高1%使財(cái)政支出經(jīng)濟(jì)效率和綜合效率分別提升0.27%和0.10%、0.47%和0.35%、1.48%和0.50%”的結(jié)論進(jìn)一步推算出：蘇南Subs每增加1%使農(nóng)機(jī)財(cái)政支出經(jīng)濟(jì)效率和綜合效率分別提高0.023%和0.086%；而在蘇中和蘇北，則分別是0.030%和0.022%、0.259%和0.088%，這從定量角度再次佐證江蘇省農(nóng)機(jī)財(cái)政支出杠桿績效存在空間異質(zhì)性。

（2）模型估計(jì)結(jié)果顯示，在江蘇大部分地區(qū)耕地經(jīng)營規(guī)模（Sow）對(duì)區(qū)域農(nóng)機(jī)化水平（FM）均表現(xiàn)出顯著的正向影響，即耕地經(jīng)營規(guī)模越大，越有利于農(nóng)機(jī)化水平提升，這與大多數(shù)研究結(jié)果保持一致。具體而言，從江蘇全省層面看，Sow每提升1%會(huì)使FM提高0.090%；而在蘇南和蘇北，Sow每提升1%則會(huì)使FM分別提高0.211%和0.073%；但在蘇中農(nóng)地流轉(zhuǎn)不暢背景下［38］，土地經(jīng)營規(guī)模對(duì)區(qū)域農(nóng)機(jī)化發(fā)展的影響并未顯現(xiàn)。盡管如此，從前文分析得出，蘇中地區(qū)農(nóng)機(jī)化發(fā)展產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)和綜合績效并非最低，這說明耕地細(xì)碎化并不一定會(huì)阻礙機(jī)械化發(fā)展，進(jìn)一步地，也不必然阻礙其績效發(fā)揮，這與侯方安［39］及鄭旭媛等［40］得出的結(jié)論相類似。

（3）表3顯示在不同空間尺度上單位面積農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（Far）對(duì)農(nóng)機(jī)化水平（FM）的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，僅在蘇南Far對(duì)FM表現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響，換句話說，在蘇南農(nóng)村城鎮(zhèn)化過程中，每有1%人口非農(nóng)化，就會(huì)促進(jìn)區(qū)域FM提升0.060%；但站在江蘇全省層面以及對(duì)蘇中和蘇北而言，F(xiàn)ar對(duì)FM的影響并未表現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義。究其原因在于當(dāng)前農(nóng)地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)快速興起之后，傳統(tǒng)理論所認(rèn)為的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)機(jī)化發(fā)展會(huì)有顯著影響的結(jié)論并非完全適用所有地區(qū)，勞動(dòng)力選擇性轉(zhuǎn)移因素只能解釋部分機(jī)械化增長［41］；事實(shí)上，大多數(shù)分散經(jīng)營的小農(nóng)戶可依托專用性資產(chǎn)的生產(chǎn)活動(dòng)卷入分工體系，即通過購買農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)以降低生產(chǎn)成本，推動(dòng)農(nóng)機(jī)化發(fā)展［42］，因此，這也為該研究所呈現(xiàn)的結(jié)果找到了一定的解釋。

（4）燃油（Fue）和電力（Ele）是使用農(nóng)機(jī)具的重要源動(dòng)力，且與農(nóng)機(jī)具動(dòng)力類型有關(guān)。其中，就江蘇全省而言，仍以燃油動(dòng)力機(jī)械為主，故Fue對(duì)FM影響顯著為正，表現(xiàn)為Fue提高1%使FM提升0.058%；同樣，蘇中農(nóng)機(jī)化發(fā)展對(duì)燃油也表現(xiàn)出極強(qiáng)的依賴性，即Fue提高1%會(huì)使FM提高0.129%；有例外的是蘇北地區(qū)由于水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)較為發(fā)達(dá)，農(nóng)機(jī)具動(dòng)力類型主要以電力驅(qū)動(dòng)為主，因此Ele提高1%會(huì)使區(qū)域FM顯著提升0.076%；但由于蘇南發(fā)展模式及低碳發(fā)展理念［43-44］的貫徹實(shí)施，導(dǎo)致該地區(qū)更加注重能源的節(jié)約集約利用，故Fue和Ele對(duì)區(qū)域FM并不存在明顯的推動(dòng)作用。

（5）信息化服務(wù)（Inf）和技術(shù)能力（Exp）等軟實(shí)力是影響區(qū)域農(nóng)機(jī)化發(fā)展的重要因素之一，這在江蘇省大部分地區(qū)得到充分論證（表3）；但就蘇北而言，由于水產(chǎn)養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)高，在先進(jìn)的觀念和技術(shù)尚未發(fā)揮效果之前，大多數(shù)農(nóng)民仍會(huì)采取觀望態(tài)度，從而導(dǎo)致該地區(qū)Inf和Exp對(duì)FM的影響并未立即顯化，這與劉雪芬［45］的研究結(jié)果相符。因此，這種文化軟實(shí)力的影響尚需靜觀其效，應(yīng)從長遠(yuǎn)角度加以把握。

4? 結(jié)論與政策啟示

4.1? 主要結(jié)論

基于農(nóng)機(jī)化水平是農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效發(fā)揮的杠桿“支點(diǎn)”的理論分析，測算江蘇省財(cái)政改革后（2014—2021年）農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效值。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：經(jīng)濟(jì)效益導(dǎo)向相比綜合效益導(dǎo)向會(huì)夸大農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效，且因地區(qū)而異；進(jìn)一步地，實(shí)證分析了農(nóng)機(jī)財(cái)政支出對(duì)財(cái)政績效杠桿“支點(diǎn)”的影響，發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的蘇南，農(nóng)業(yè)資源稟賦（Sow和Far）和農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)與技術(shù)水平（Inf和Exp）對(duì)區(qū)域農(nóng)機(jī)化發(fā)展有顯著影響；蘇中農(nóng)機(jī)化水平的主要影響因素是社會(huì)化服務(wù)與技術(shù)（Inf和Exp）；蘇北因養(yǎng)殖農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)，則對(duì)電力設(shè)施和經(jīng)營規(guī)模要求較高。因此，基于江蘇各地實(shí)際，從提升農(nóng)機(jī)化水平進(jìn)而放大農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效的視角出發(fā)，可探索出一條有效發(fā)揮該省農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效的路徑。

4.2? 政策啟示

4.2.1

充分尊重農(nóng)民意愿，有序推進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營，進(jìn)而保障農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效有效發(fā)揮。不可否認(rèn)，耕地經(jīng)營規(guī)模越大，越有利于機(jī)械化作業(yè)，但就江蘇目前各地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)和土地經(jīng)營實(shí)踐來看，若一味地追求土地流轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營來提高機(jī)械化水平并不現(xiàn)實(shí)，要充分認(rèn)識(shí)到在農(nóng)地流轉(zhuǎn)不暢的大背景下，可采取社會(huì)化服務(wù)龐大小農(nóng)戶，變相提升農(nóng)機(jī)化水平亦不失為一項(xiàng)創(chuàng)新之舉，其結(jié)果同樣可以有效發(fā)揮農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效。

4.2.2

因地制宜，加快培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和完善社會(huì)化服務(wù)及保障體系。“蘇南模式”推動(dòng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移為區(qū)域農(nóng)機(jī)化發(fā)展和農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效發(fā)揮提供契機(jī)，但對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后的蘇中和蘇北而言，這并不是完全可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)，也并非一朝一夕之事。因此在小農(nóng)戶發(fā)展農(nóng)機(jī)化進(jìn)而對(duì)農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效產(chǎn)生根本性阻礙的情況下，加快培育和發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的帶動(dòng)與服務(wù)、完善社會(huì)就業(yè)與保障體制，可逐步成為江蘇促進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革、推動(dòng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)、發(fā)揮財(cái)政績效的可行路徑。

4.2.3

構(gòu)建“硬件”和“軟件”相結(jié)合的保障農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效發(fā)揮的綜合體系?！坝布狈矫?，要充分保障糧食主產(chǎn)區(qū)的能源動(dòng)力和機(jī)械化動(dòng)力，積極發(fā)揮農(nóng)機(jī)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)機(jī)購置、推廣和應(yīng)用效果；“軟件”方面要建立合適的農(nóng)業(yè)燃油和農(nóng)業(yè)供電價(jià)格扶持體系；還要充分意識(shí)到技術(shù)創(chuàng)新和信息化服務(wù)對(duì)區(qū)域農(nóng)機(jī)化發(fā)展和農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效的遠(yuǎn)期效應(yīng)，著力通過技術(shù)創(chuàng)新和信息共享推動(dòng)江蘇農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。以此通過一系列措施構(gòu)建農(nóng)機(jī)財(cái)政支出績效發(fā)揮的長效保障機(jī)制。

參考文獻(xiàn)

［1］林毅夫，沈明高.我國農(nóng)業(yè)科技投入選擇的探析［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，1991，12（7）：9-13.

［2］鐘甫寧.我國能養(yǎng)活多少農(nóng)民？——21世紀(jì)中國的“三農(nóng)”問題［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2003（7）：4-9.

［3］姜松，曹崢林，王釗.中國財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率及其演化規(guī)律［J］.軟科學(xué)，2013，27（2）：6-11.

［4］曾向東，唐啟國.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)財(cái)政支持體系研究［M］.南京：東南大學(xué)出版社，2013.

［5］周應(yīng)恒，趙文，張曉敏.近期中國主要農(nóng)業(yè)國內(nèi)支持政策評(píng)估［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2009，30（5）：4-11，110.

［6］黃季焜，王曉兵，智華勇，等.糧食直補(bǔ)和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（1）：4-13.

［7］ALLANSON P.The redistributive effects of agricultural policy on Scottish farm incomes［J］.Journal of agricultural，2006，57（1）：117-128.

［8］高鳴，宋洪遠(yuǎn).糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的空間收斂及功能區(qū)差異：兼論技術(shù)擴(kuò)散的空間漣漪效應(yīng)［J］.管理世界，2014（7）：83-92.

［9］潘經(jīng)韜，陳池波.農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)市場發(fā)展的影響：基于2004—2013年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018（3）：27-34，153.

［10］鐘真，劉世琦，沈曉暉.借貸利率、購置補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)機(jī)械化率的關(guān)系研究：基于8省54縣調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.中國軟科學(xué)，2018（2）：32-41.

［11］周振，馬慶超，孔祥智.農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移貢獻(xiàn)的量化研究［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2016（2）：52-62.

［12］劉寧.我國農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼對(duì)糧食生產(chǎn)成本收益影響分析［J］.價(jià)格理論與實(shí)踐，2010（3）：49-50.

［13］曹光喬，周力，易中懿，等.農(nóng)業(yè)機(jī)械購置補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶購機(jī)行為的影響：基于江蘇省水稻種植業(yè)的實(shí)證分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2010（6）：38-48.

［14］KUMBHAKAR S C，LIEN G.Impact of subsidies on farm productivity and efficiency［M］∥BALL V E，F(xiàn)ANFANI R，GULIERREZ L.The economics impact of public support to agriculture.New York：Springer，2010：109-124.

［15］路玉彬，孔祥智.農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼政策的多維考量和趨勢［J］.改革，2018（2）：75-88.

［16］PAPAGEORGIOU A.Agricultural equipment in greece：Farm machinery management in the era of economics crisis［J］.Agriculture and agricultural science procedia，2015，7：198-202.

［17］王許沁，張宗毅，葛繼紅.農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策：效果與效率：基于激勵(lì)效應(yīng)與擠出效應(yīng)視角［J］.中國農(nóng)村觀察，2018（2）：60-74.

［18］呂煒，張曉穎，王偉同.農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2015（8）：22-32.

［19］鄧衛(wèi)平，侯俊軍.財(cái)政支農(nóng)方式、結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響效應(yīng)研究［J］.求索，2015（7）：54-58.

［20］高玉強(qiáng).農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼與財(cái)政支農(nóng)支出的傳導(dǎo)機(jī)制有效性：基于省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析［J］.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2010（4）：61-68.

［21］曹建民，胡瑞法，黃季焜.技術(shù)推廣與農(nóng)民對(duì)新技術(shù)的修正采用：農(nóng)民參與技術(shù)培訓(xùn)和采用新技術(shù)的意愿及其影響因素分析［J］.中國軟科學(xué)，2005（6）：60-66.

［22］王玉瑩，金曉斌，范業(yè)婷，等.農(nóng)村土地整治對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的影響分析［J］.中國土地科學(xué)，2017，31（8）：69-76，97.

［23］盧昆，鄭風(fēng)田.財(cái)政支農(nóng)科技投入與我國糧食綜合生產(chǎn)能力［J］.社會(huì)科學(xué)研究，2007（1）：33-37.

［24］宋海英，姜長云.農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的選擇研究：基于8省份小麥種植戶的問卷調(diào)查［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2015（9）：27-36.

［25］CHAN J J.Agriculture productivity，government expenditure and enconomic growth［J］.American journal of agriculture economics，2001，8：269-278.

［26］董瑩.全要素生產(chǎn)率視角下的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步及其溢出效應(yīng)研究［D］.北京：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，2016.

［27］賈文哲.可持續(xù)發(fā)展理念下財(cái)政支農(nóng)轉(zhuǎn)型路徑探析［J］.經(jīng)濟(jì)縱橫，2015（12）：95-98.

［28］方師樂，衛(wèi)龍寶，伍駿騫.農(nóng)業(yè)機(jī)械化的空間溢出效應(yīng)及其分布規(guī)律：農(nóng)機(jī)跨區(qū)服務(wù)的視角［J］.管理世界，2017（11）：65-78，187.

［29］葛繼紅，周曙東.農(nóng)業(yè)面源污染的經(jīng)濟(jì)影響因素分析：基于1978～2009年的江蘇省數(shù)據(jù)［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2011（5）：72-81.

［30］吳懷軍，周曙東，劉吉雙.財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究：江蘇證據(jù)［J］.財(cái)經(jīng)問題研究，2017（7）：65-72.

［31］FRE R，GROSSKOPF S，NORRIS M，et al.Productivity growth，technical progress，and efficiency change in industrialized countries［J］.American economic review，1994，84（1）：66-83.

［32］林萬龍，孫翠清.農(nóng)業(yè)機(jī)械私人投資的影響因素：基于省級(jí)層面數(shù)據(jù)的探討［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2007（9）：25-32.

［33］曹陽，胡繼亮.中國土地家庭承包制度下的農(nóng)業(yè)機(jī)械化：基于中國17省（區(qū)、市）的調(diào)查數(shù)據(jù)［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2010（10）：57-65，76.

［34］楊印生，劉佩軍，李寧.我國東北地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的影響因素辨識(shí)及系統(tǒng)分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2006（5）：28-33.

［35］咼小明，張宗益，康繼軍.我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程中能源效率的影響因素研究［J］.軟科學(xué)，2012，26（3）：51-56.

［36］楊印生，舒坤良，郭鴻鵬.農(nóng)機(jī)服務(wù)組織作業(yè)效率影響因素的實(shí)證分析［J］.數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2008，27（1）：62-69.

［37］郭杰，歐名豪，劉瓊，等.江蘇省耕地資源動(dòng)態(tài)變化及驅(qū)動(dòng)力研究［J］.長江流域資源與環(huán)境，2009，18（2）：139-145.

［38］郭貫成，侯嘉慧，丁琳琳.農(nóng)地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀、區(qū)域差異及影響因素分析：以江蘇省為例［J］.江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016，44（7）：563-566.

［39］侯方安.農(nóng)業(yè)機(jī)械化推進(jìn)機(jī)制的影響因素分析及政策啟示：兼論耕地細(xì)碎化經(jīng)營方式對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響［J］.中國農(nóng)村觀察，2008（5）：42-48.

［40］鄭旭媛，徐志剛.資源稟賦約束、要素替代與誘致性技術(shù)變遷：以中國糧食生產(chǎn)的機(jī)械化為例［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)，2017，16（1）：45-66.

［41］林善浪，葉煒，張麗華.農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有利于農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展嗎：基于改進(jìn)的超越對(duì)數(shù)成本函數(shù)的分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2017（7）：4-17.

［42］劉超，朱滿德，陳其蘭.農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)我國糧食生產(chǎn)的影響：產(chǎn)出效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和外溢效應(yīng)［J］.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2018，39（4）：591-600.

［43］宋林飛.“蘇南模式”的社會(huì)機(jī)制與經(jīng)濟(jì)機(jī)制［J］.江蘇社會(huì)科學(xué)，1995（4）：23-26.

［44］王鋒，劉傳哲，吳從新，等.城市低碳發(fā)展指數(shù)的構(gòu)建與應(yīng)用：以江蘇13城市為例［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2014（1）：79-83.

［45］劉雪芬.市場導(dǎo)向、政策傾斜與養(yǎng)殖戶新技術(shù)采納意愿的實(shí)證分析［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2013（7）：108-111.