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高校思想教育工作者數據素養研究熱點與展望

2024-04-13 17:27:50吳韓許蘊文
秦智 2024年3期
關鍵詞:思想政治教育

吳韓 許蘊文

[摘要]當前社會信息技術高速發展,大數據已經滲透到社會各個領域,也對高校思想政治教育工作產生了深遠的影響。高校思想教育工作者作為引領大學生思想政治教育的重要力量,梳理分析其數據素養對于適應大數據時代的教育需求、提高思想政治教育工作的針對性和實效性具有重要意義。本文旨在通過系統分析高校思想教育工作者數據素養的研究熱點,以期為相關領域的理論和實踐提供有益的參考。

[關鍵詞]思想教育工作者;數據素養;思想政治教育

[中圖分類號]G641 ?????[文獻標識碼]A

[DOI]:10.20122/j.cnki.2097-0536.2024.03.042

引言

黃如花教授認為數據素養包括三個方面:數據意識、數據能力、數據倫理,數據素養教育是指培養數據意識、培育數據能力、樹立數據倫理。隨著大數據時代的到來,數據成為決策、發展的重要依據,高校思想教育工作者需要運用數據思維、數據分析技術等手段有效整合和利用教育資源,提高大學生思想政治教育的針對性和實效性。本文對國內相關理論與實踐研究成果進行系統梳理,對高校思想教育工作者數據素養的研究熱點內容予以分析,明確數據時代的機遇與挑戰,進一步提高高校思想教育工作者數據素養、更好的適應新時代需求,從而推動高校思想教育工作的創新發展、培養出更多德智體美勞全面發展的人才。

一、研究方法與工具

本文采用文獻計量法,梳理思想政治教育工作者研究的現狀和未來發展趨勢,利用VOSviewer軟件進行可視化分析,可以直觀地反映學科領域知識基礎和前沿熱點,目前使用十分廣泛。

二、數據來源與分析

(一)數據來源

本文以中國知網(CNKI)期刊庫為數據源,檢索式為:(數據素養)AND(思想政治 OR 思想教育OR 思政),分別以主題、關鍵詞、篇名三種方式進行檢索,通過對檢索到的文獻進行清洗與人工篩查,剔除非相關文獻,選擇相關度最高的100篇文獻進行分析。

(二)研究關鍵詞聚類分析

關鍵詞是文獻內容的精練與核心觀點的標識,是對一篇文獻精髓內容的總結概括,通過分析關鍵詞聚類可以發現領域內的研究熱點。在關鍵詞共現聚類圖中,同種顏色的關鍵詞標簽即代表一個聚類,也是研究的一個主題。聚類的大小和顏色展示了一個聚類的發展歷史與發展規模,呈現某領域較為熱點的研究主題和研究領域。如圖1所示,高校思想教育工作者數據素養總共包含了7個研究主題聚類,除去“大數據”“思想政治教育”“思想政治工作”等主題詞的聚類外,將相似主題合并后得到5類研究主題,分別是“創新思維”“大學生思想政治教育實效性”“思想政治理論課”“機遇與挑戰”“提升路徑”。

1.研究主題一:創新思維

該研究主題的關鍵詞主要包括“創新”“大數據思維”“網絡思想政治教育”等。當代大學生作為網絡原住民,他們的信息獲取習慣、生活方式和心理特征都發生了顯著變化。面對這一新鮮群體,傳統的思想政治教育方式方法顯得力不從心,因此高校思想教育工作者如何提升數據思維、高校思想教育創新實踐、大數據與思政融合發展等研究受到廣泛關注。相關研究成果表明,高校思想教育工作者通過增強自身的數據意識、拓寬數據獲取渠道、提高數據分析能力,可以有效提高思想政治教育的實效性和吸引力,引導大學生樹立正確的價值觀和世界觀。

2.研究主題二:大學生思想政治教育實效性

該研究主題的關鍵詞主要包括“大學生”“實效性”等。網絡信息的復雜化、學生思想觀念的多元化使得當前大學生思想政治教育面臨著諸多挑戰,如何提高大學生思想政治教育的實效性也成為不少學者的研究熱點。理論教育是思想政治教育的基礎,但單純的理論灌輸往往效果不佳,社會實踐活動、志愿服務、實習實訓等可以讓學生在實踐中體驗和感悟思想政治教育的價值;貼近學生生活實際的教育內容,案例分析、角色扮演、小組討論等互動式教學方法,可以激發學生的學習興趣、提高教育效果;根據學生的實際情況進行個性化的教育引導,可以滿足不同學生的需求。通過創新思維方式、課堂教學方式、育人環境等路徑,可以推動思想政治教育更有吸引力與影響力;也需關注隱私泄露、數據倫理等風險,保護學生數據隱私,確保大數據在高校思想政治教育中的有效應用;針對“00后”大學生,需實施“精準思政”和“智慧思政”,以應對互聯網的沖擊,適應時代的發展和學生的變化。

3.研究主題三:思想政治理論課

該研究主題的關鍵詞主要包括“高職院校”“思想政治理論課”等。目前部分高職院校思想政治理論課教師尚未達到1:350的師生比例,思政課教師隊伍選配和培養工作存在短板,相關評價和激勵體系尚未形成;傳統的灌輸式教學仍然占據主導地位,缺乏互動性和趣味性,難以激發學生的學習興趣和積極性。要想提升教學實效,需融合大數據技術與思政課程,同時關注數據采集、隊伍建設和隱私保護等現實問題;通過觀念、技術和管理變革,增強教師數據素養,構建科學合理的教學信息數據庫,以提升思政課教學質量。根據實地調研,部分高職院校思想政治理論課學生的課堂參與度較低,普遍認為這是“水課”無關緊要,嚴重影響了教學效果,因此如何切實提高高職院校思想政治理論課的參與度與積極性還需進一步研究。

4.研究主題四:機遇與挑戰

該研究主題的關鍵詞主要包括“機遇”“挑戰”等。人工智能和大數據技術為思想教育工作提供了數智融合的平臺和精準育人的機制,推動了思想教育工作的創新發展;同時,大數據技術也極大提高了思想政治教育工作的精準性,有助于實現全面育人。然而,科技的快速發展也對高校思想政治工作隊伍提出了更高的數據素養要求,因此高校應著力于提升思想政治教育工作者的數據素養,通過技術框架、算法能力、新思維、知識儲備的培養,有效提升思想政治工作隊伍的數據素養,以應對新時代的挑戰、推動思想政治工作的高質量發展。

5.研究主題五:提升路徑

該研究主題的關鍵詞主要包括“精準化”“路徑”“應對策略”等。面對新時代賦予的新使命和新挑戰,高校精準思政成為思想政治教育的重要發展方向,具有教育信息可量化、教學活動時效化等特征。高校應構建精準思政大數據平臺,設計科學的培訓內容,培育高質量思政人才隊伍;同時,目前思想政治教育工作者面臨數據意識淡薄、數據分析能力局限性等困境,需進一步增強辯證思維,培育數據分析能力,發揮主體價值。提升輔導員大數據素養是推動思想政治工作與信息技術融合、高校信息化智慧化變革和輔導員專業化職業化的必然要求,通過建立政府、企業、學校、同行四方聯動的數據素養提升體系,不斷提升思想教育工作者的數據育人能力,助力立德樹人根本任務的落實,為培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人貢獻力量。

三、結語

本文通過梳理100篇思想政治教育工作者數據素養文獻,發現相關學者對高校思想教育工作者數據素養的內涵與構成、高校思想教育工作者數據素養的現狀與問題、高校思想教育工作者數據素養的提升策略與方法等問題進行了深入研究,這些研究為高校思想教育工作者數據素養的提升提供了具體的理論基礎和實踐參考,但對于實證研究、跨學科研究的文獻較少。未來研究可以致力于構建一個全面、系統的理論框架,通過案例研究、調查研究等方法,實證探索高校思想教育工作者數據素養的實際狀況、影響因素及提升策略;同時及時關注大數據技術的最新發展,研究如何將這些新技術、新方法應用于高校思想教育工作中,有效提升思想政治工作隊伍的數據素養,提高其技術適應性和創新能力,推進思想政治工作隊伍向職業化、專業化、專家化發展,以應對新時代的挑戰和推動思想政治工作的高質量發展。

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無錫工藝職業技術學院黨建與思想政治教育研究課題,項目名稱:高校思想政治教育工作者數據素養培育路徑研究(項目編號:Djsz202109)

吳韓(1995.3-),女,漢族,江蘇沛縣人,碩士,實習研究員,研究方向:思想政治教育;

許蘊文(1981.6-),女,漢族,江蘇宜興人,本科,副研究員,研究方向:教育管理。

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