大數據技術在食品安全監管中的應用分析

摘 要：隨著社會經濟的發展和人們生活水平的提高，消費者對食品的需求也發生了變化。消費者更加注重食品的健康、營養、安全，這就要求食品安全監管必須進行大數據轉型和創新，以滿足消費者對于食品安全檢測的需求。大數據技術作為先進的科技手段，可實現對食品生產、加工、運輸及銷售等環節的信息記錄和共享，保證信息不可篡改和可追溯性。因此，本文分析了大數據技術在食品安全監管中的應用，旨在為食品安全監管提供新思路。

關鍵詞：大數據技術；食品安全監管；應用途徑

Application Analysis of Big Data Technology in Food Safety Supervision

JIN Peng， YE Limin， MENG Wen

（Yanggu County Market Supervision Comprehensive Law Enforcement Brigade， Liaocheng 252300， China）

Abstract： With the development of social economy and the improvement of people’s living standards， consumers’ demand for food has also changed. Consumers pay more attention to the health， nutrition and safety of food， which requires food safety supervision to carry out big data transformation and innovation to meet consumers’ demand for food safety testing. As an advanced scientific and technological means， big data technology can realize the information recording and sharing of food production， processing， transportation and sales， and ensure that information can not be tampered with and traceable. Therefore， this paper analyzes the application of big data technology in food safety supervision， aiming to provide new ideas for food safety supervision.

Keywords： big data technology; food safety supervision; application way

隨著科技的不斷進步和互聯網的普及，大數據在人們的日常生活中應用較為廣泛[1]。大數據技術和數字化創新成為食品安全監管的重點工作內容[2-3]。大數據技術可實現對食品生產、加工、運輸及銷售等環節的實時監控和信息采集，方便監管部門和消費者查詢和追溯食品的來源和質量安全情況，有助于保證食品安全監管工作的穩定性和可靠性[4]。因此，本文闡述了大數據技術在食品安全監管中的作用及其應用途徑，以提高食品安全檢測效率和準確性。

1 大數據技術在食品安全監管中的作用

1.1 溯源管理

大數據技術通過數據追蹤和查詢功能，可實現對食品全過程的追蹤和查詢。消費者可以通過掃描食品包裝上的溯源二維碼，查詢食品的溯源信息。監管部門可以利用食品溯源管理系統進行食品安全監管和應急處理[5]。一旦發現食品安全問題，可以通過溯源系統及時采取相應的措施，保障公眾的健康。

1.2 食品安全預警

大數據分析可以處理龐大的數據集，幫助監測食品供應鏈中的異常情況。通過分析生產、運輸、銷售的數據，可以提前發現潛在的食品安全風險，從而及時采取措施。食品安全預警系統有助于減少食品召回事件，保護消費者的健康[6]。

1.3 數據收集與分析

大數據技術可對大量的市場數據進行收集和分析，幫助食品企業了解市場的發展趨勢和消費者的喜好。通過對銷售數據、社交媒體數據、用戶評論等進行整合分析，企業可以獲得關于消費者口味偏好、新產品需求等信息，從而準確預測市場趨勢，為食品營銷策略提供依據。

1.4 共享數據

大數據技術采用先進的檢測流程和操作系統，能夠自動完成樣品的處理、檢測、數據分析等步驟，無須過多人工干預，大大減少了人為誤差，提高了檢測的一致性和準確性[7-8]。此外，檢測結果聯網即可上傳至食品安全監管平臺，能夠檢測區域食品安全長短期動態，為建立公正合理的食品安全體系提供了依據。

1.5 提高供應鏈安全性

通過大數據技術能夠加強對供應鏈流程的監控。①供應鏈流程監控有助于企業對整個運輸環節進行監管，保證商品在運輸途中的完整性，從而降低由于退貨、退款帶來的成本壓力。②大數據技術能夠實現透明供應鏈的追蹤，增強消費者對供應鏈流程的信任度，從而提升對企業甚至是行業的整體信譽度。

2 大數據技術在食品安全監管中的應用途徑

2.1 食品溯源技術

食品溯源是確保食品安全的重要手段，一旦出現食品安全問題，企業、監管部門可以通過溯源系統快速定位問題源頭，并采取措施阻止相關食品的流通，為防范和處理食品安全事故提供有力支持。食品溯源系統利用先進的物聯網技術、大數據技術等，為生鮮食品流轉的各環節進行存證，涵蓋生產環境、包裝環境、運輸銷售等環節，貫穿整個食品供應鏈，通過信息化的手段將食品生產做到全鏈條可追溯。在發生食品安全事件或質量問題時，食品溯源系統可以幫助食品安全監管部門迅速進行反向追溯，找出問題產品的生產批次、流通路徑、銷售終端，采取及時有效的措施，防止食品安全風險的擴大。

2.2 養殖溯源技術

動物源性食品在我國城鄉居民的日常膳食消費中所占比例逐年增長，飼料污染、內源性生物性污染、抗生素過度使用等動物源性食品安全問題也日益凸顯。動物性食品被污染后可引起食品腐敗變質，產生有害物質，進而引發食源性疾病或食物中毒，對人體健康有不同程度的影響。養殖溯源系統對養殖業具有重要的意義和影響，其是一種利用物聯網、大數據等技術手段，主要用于動物養殖中，如牛、豬、雞、鴨及鵝等。養殖溯源系統可在養殖階段對禽畜入欄到出欄的全流程養殖信息進行采集。生產者、加工商、監管部門可以通過系統共享數據，實現信息共享和實時監控，這種高效的信息管理有助于及時發現和解決問題，降低了食品安全風險，提高了生產效率和質量。同時，監管部門可以依托養殖溯源系統的數據，對畜產品的質量、安全性、合規性進行監督管理，在產品出現質量問題或風險時，養殖溯源系統能夠快速定位問題源頭，迅速采取召回或處理措施，降低風險擴散速度和影響范圍，維護肉制品市場的正常秩序[9]。

2.3 區塊鏈技術

食品安全問題是貫穿于食品供應鏈每個環節的重要問題。食品從生產加工，到儲存運輸，最后到達消費者的手中，生產環節眾多，責任主體難以認定，導致食品供應鏈溯源難的問題。區塊鏈作為一項新興技術，已被應用于食品行業追溯體系，可為食品供應鏈溯源提供更優的解決方案[10]。區塊鏈技術的去中心化特性，使得供應鏈管理更加透明和高效。通過將從原材料采購到成品配送等供應鏈中的每個環節記錄在區塊鏈上，可以實現食品產品全程可追溯，確保食品的安全和質量。同時，區塊鏈技術能夠幫助食品行業應對風險和危機事件。一旦發生食品安全事件或質量問題，利用區塊鏈技術可以快速定位問題產品，進行產品召回和隔離，最大限度地減少風險和損失[11]。

2.4 在線智能化檢測關鍵技術

農藥是農業生產中常用的一種防治病蟲害的手段，但過量使用或不當使用農藥會導致農產品中農藥殘留超標，對人體健康造成潛在風險。傳統的農藥殘留檢測方法往往需要耗費大量時間和人力，而且容易受到其他因素的干擾，影響檢測結果的準確性。在線智能化檢測關鍵技術作為一項重要的技術手段，在食品安全監管中具有非常重要的作用和意義[12]。在線智能化檢測關鍵技術集成傳感器、自動控制、圖像處理、大數據和人工智能技術等多種技術手段，可以在食品生產、加工、銷售等環節中快速檢測食品中的有害物質和污染物，如農藥殘留、重金屬、微生物及毒素等，幫助監管部門、相關人員及時發現和處理農藥殘留超標問題。

2.5 一物一碼標識技術

在食品市場上，以次充好、貨不對板等問題一直存在，而一物一碼標識技術是當前防偽領域最先進的技術之一，其重要性不可忽視。一物一碼標識技術結合互聯網和數據存儲技術，可以精確地追蹤食品生產、加工、包裝、物流及銷售等信息，實現對產品生命周期的全過程追溯。在出現食品安全問題時，可以快速定位問題源頭，進行快速處理和召回。此外，通過一物一碼標識技術，企業能夠向消費者提供可信的證據，證明產品質量和安全滿足標準和規范，從而提高消費者對企業的信任度。

2.6 移動互聯網技術

移動互聯網技術是將移動通信技術和互聯網技術相結合的一種新興技術，其打破了地域和時間的限制，使用戶能夠隨時隨地通過移動終端訪問互聯網。通過移動終端的應用，在食品原料來源及生產、銷售過程中均可使用手持終端采集并輸入信息，并將采集到的信息實時上傳到信息庫中，方便隨時調用、查看相關信息，有利于準確分辨食品的批次及來源。通過實時數據反饋和分析，可簡化食品安全監管的工作流程，使其可以快速發現和解決問題[13]。

2.7 云計算技術

由于各地區自然地理環境不同，各地區的作物也不同，在食品安全監管過程中，不可避免地會出現地域差異。而通過云計算提供的數據共享服務，食品安全監管部門可以更便捷地獲取、管理、共享食品數據[14]。云計算通過虛擬化技術將物理資源抽象為虛擬資源，為食品建立可追溯系統需要物聯網技術的運用和普及，以期實現對食品生產、加工、運輸、包裝及儲存等環節質量問題的監管；云計算還可以運用大數據技術為食品安全分析過程中的風險評估、風險管理、風險交流提供相應的變化和動力，實現監管的公平及地區間均等化的發展，最大限度地保證食品的安全性，保障消費者的知情權和生命安全[15-16]。

2.8 AI技術

隨著大數據技術的不斷發展，AI技術在農產品安全監管方面的應用也越來越廣泛，大數據可以為AI技術提供實驗數據的支持，而AI技術可以通過算法優化提取大數據的價值。AI技術可通過對土壤溫度、濕度、酸堿度等參數進行實時監測，實現對土壤狀態的動態調節，為農民提供更加精準和科學的施肥建議，從而減少農藥的使用量，提高農作物的產量和安全品質。同時，AI技術可借助機器視覺和深度學習算法對農產品進行精準的檢測和分類，及時幫助食品安全監管部門識別質量問題，提高農產品的合格率。某些食品產品需要進行密封包裝，而密封不良會導致產品受到污染，縮短保質期，增加食品安全風險隱患。AI技術可以通過分析包裝袋的圖像，實現對密封情況的自動檢測和判斷，從而保障產品質量。

3 結語

食品添加劑、農藥殘留等有害物質嚴重危害了消費者的身體健康。為保障食品安全，大數據技術應運而生，包括食品溯源技術、養殖溯源技術、區塊鏈技術以及在線智能化檢測關鍵技術等。相關人員可以利用大數據技術對海量數據進行分析和挖掘，及時發現潛在的食品安全問題，避免監管漏洞和誤判，為食品安全監管提供科學依據。

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作者簡介：金鵬（1979—），男，山東陽谷人，本科，工程師。研究方向：食品藥品安全監管。